2025年3月 ， 應(yīng)學(xué)生邀請，我作為指導(dǎo)老師參加第三屆能源轉(zhuǎn)型全球青年之聲競賽。該賽事由國際能源轉(zhuǎn)型學(xué)會（ISETS）與聯(lián)合國亞洲及太平洋經(jīng)濟(jì)社會委員會（ESCAP）聯(lián)合主辦，旨在為全球青年搭建高層次交流平臺，提升他們在能源決策中的參與度與影響力，推動(dòng)能源轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展的國際協(xié)作。

一

找差異，定策略

作為西南財(cái)經(jīng)大學(xué)計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院的教師，我曾多次指導(dǎo)學(xué)生參加中國大學(xué)生計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)大賽、美國數(shù)學(xué)建模大賽、電子商務(wù)三創(chuàng)賽，并取得優(yōu)異成績。但對于能源轉(zhuǎn)型全球青年之聲競賽，這仍是我的首次嘗試。

在觀摩歷屆參賽作品后，我們發(fā)現(xiàn)多數(shù)作品仍集中在市場建模、能源政策解讀或工程應(yīng)用等傳統(tǒng)路徑，而 從多學(xué)科交叉視角切入，將先進(jìn)人工智能技術(shù)注入能源轉(zhuǎn)型場景的探索相對較少 。

考慮到電力系統(tǒng)運(yùn)行中的安全與效率問題，我嘗試通過機(jī)器視覺計(jì)算電力設(shè)備的熱量分布狀態(tài)，以判斷是否存在超標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)，并結(jié)合 AI Agent 的自主分析與推理能力，實(shí)現(xiàn)對能源運(yùn)行狀態(tài)的智能監(jiān)測與優(yōu)化。這一研究路徑不僅突破了傳統(tǒng)能源問題的單一學(xué)科框架，也體現(xiàn)了青年在全球能源轉(zhuǎn)型中以新興科技推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展、發(fā)揮行動(dòng)力與創(chuàng)造力的使命。

為此，我組建了 VisionEnerAI 團(tuán)隊(duì)，成員 包括 西南財(cái)經(jīng)大學(xué)計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院的大二學(xué)生雷雨豪、王苗苗，以及公共管理學(xué)院的大一學(xué)生張倩雅。

這樣的跨學(xué)科組合不僅體現(xiàn)了青年在能源轉(zhuǎn)型中的積極參與，也呼應(yīng)了賽事為青年提供跨界合作與建言獻(xiàn)策平臺的初衷。

與此同時(shí)，我將自身在多模態(tài)大模型、圖像分割與 AI Agent 方向的研究興趣融入到能源轉(zhuǎn)型場景中，嘗試?yán)脵C(jī)器視覺與智能決策監(jiān)測電力系統(tǒng)的熱量狀態(tài)，并探索如何通過智能代理實(shí)現(xiàn)能源運(yùn)行的自主分析與優(yōu)化。這一切入方式既展現(xiàn)了 “計(jì)算機(jī)視覺 + 人工智能” 的前沿特色，也體現(xiàn)了青年通過新興科技介入能源議題、參與區(qū)域能源治理、共建可持續(xù)未來的責(zé)任與使命。在比賽中，我們的策略概括為“跨界賦能、智能解析、落地實(shí)踐”。

跨界賦能 ：借助 SAM（Segment Anything Model）等視覺大模型和機(jī)器視覺算法，為電力系統(tǒng)的運(yùn)行監(jiān)測與風(fēng)險(xiǎn)評估賦能，打破學(xué)科壁壘，彰顯青年用前沿科技介入能源轉(zhuǎn)型的創(chuàng)造力；

智能解析 ：依托 AI Agent 進(jìn)行政策解讀、數(shù)據(jù)建模與趨勢分析，使能源管理更加智能化與可解釋，體現(xiàn)青年在能源政策與實(shí)踐對話中不可或缺的理性分析與建言價(jià)值；

落地實(shí)踐 ：通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與場景模擬，探索技術(shù)在能源安全與可持續(xù)發(fā)展中的應(yīng)用價(jià)值，展現(xiàn)青年將理念轉(zhuǎn)化為實(shí)踐行動(dòng)的能力與責(zé)任感。

通過這一策略，我們希望不僅展示“計(jì)算機(jī)視覺 + 人工智能”的前沿特色，更以實(shí)際行動(dòng)回應(yīng)賽事“賦能青年、參與治理、共建可持續(xù)未來”的核心愿景。

二

作品落地

圍繞“跨界賦能、智能解析、落地實(shí)踐”的總體策略，我們最終將研究落腳點(diǎn)聚焦于遙感影像驅(qū)動(dòng)的能源消耗智能分析，并結(jié)合大模型輔助決策能力，提出了一套兼具前沿性與可落地性的 VisionEnerAI 平臺。該平臺通過整合最新的計(jì)算機(jī)視覺、大模型推理與物理約束分析，實(shí)現(xiàn)了從數(shù)據(jù)感知到智能決策的閉環(huán)，凸顯人工智能在能源轉(zhuǎn)型中的跨界賦能價(jià)值。

地理特征智能分割模塊： 借助 SAM（Segment Anything Model）、自適應(yīng)注意力機(jī)制以及最新的空間-時(shí)間多尺度特征融合方法，我們突破傳統(tǒng)遙感圖像依賴人工標(biāo)注的限制，實(shí)現(xiàn)了建筑物與能源設(shè)施的自動(dòng)識別與能耗熱點(diǎn)提取。該模塊不僅體現(xiàn)了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在能源領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，也為后續(xù)能耗分析提供了高精度、可驗(yàn)證的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

熱物理能耗分析模塊： 在 ViT-UNet 架構(gòu)中引入物理守恒約束、多光譜指數(shù)（如 NDBI）與季節(jié)性動(dòng)態(tài)權(quán)重機(jī)制，模塊能夠量化不同建筑材料的熱工屬性，智能解析能耗差異，識別熱損失區(qū)域，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測精度超過 93%，誤差控制在 3% 以內(nèi)。通過將物理規(guī)律與深度學(xué)習(xí)融合，該模塊增強(qiáng)了能源運(yùn)行狀態(tài)評估的可解釋性，為智能決策提供了可信賴的數(shù)據(jù)支撐。

多模態(tài) AI Agent 決策系統(tǒng)： 基于 RAG（檢索增強(qiáng)生成）、GPT-4 多模態(tài)推理能力以及知識圖譜技術(shù)，我們構(gòu)建了面向節(jié)能決策的 AI Agent，將能耗計(jì)算結(jié)果與政策知識庫、歷史案例和實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)有機(jī)融合，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)生成、評估并優(yōu)化定制化節(jié)能方案。該系統(tǒng)不僅體現(xiàn)了大模型在能源治理中的應(yīng)用潛力， 也將 AI 從“分析工具”提升為“決策合作者” ，推動(dòng)智能能源管理的實(shí)踐落地。

通過上述設(shè)計(jì)，VisionEnerAI 平臺實(shí)現(xiàn)了面向遙感圖像的能源消耗智能分析與大模型輔助節(jié)能決策的完整閉環(huán)，不僅體現(xiàn)了“跨界賦能、智能解析、落地實(shí)踐”的戰(zhàn)略理念，也展示了人工智能技術(shù)在能源治理與可持續(xù)發(fā)展中的前沿應(yīng)用價(jià)值與可推廣性。該 作品 充分回應(yīng)了全球青年在能源轉(zhuǎn)型中發(fā)揮創(chuàng)造力與行動(dòng)力的時(shí)代使命，體現(xiàn)了科技創(chuàng)新與社會價(jià)值的高度融合。

三

分區(qū)角逐，全球決賽

2025年7月11日，我們團(tuán)隊(duì)參加了分區(qū)賽。面對來自 東北 亞區(qū)域的優(yōu)秀隊(duì)伍，我們重點(diǎn)展示了作品的兩大成果：一是能量消耗智能解析，即通過多光譜遙感影像結(jié)合 NDBI 指數(shù)與動(dòng)態(tài)注意力機(jī)制，我們的能耗分析模型在多數(shù)據(jù)集上取得了 93% 的精度，監(jiān)測誤差低于 3%；二是智能決策的落地實(shí)踐，我們構(gòu)建的 AI Agent 將能耗計(jì)算結(jié)果與政策知識庫結(jié)合，能夠自動(dòng)生成多套節(jié)能方案，并在場景模擬中進(jìn)行量化評估與優(yōu)化。

在分區(qū)賽中，專家們高度評價(jià)了我們將大模型技術(shù)與能源治理深度融合的思路。憑借技術(shù)亮點(diǎn)與應(yīng)用前景，VisionEnerAI 團(tuán)隊(duì)從 105 支參賽隊(duì)伍中脫穎而出，獲得 東 北 亞賽區(qū)第一名 ，并與其他賽區(qū)的七支隊(duì)伍一同晉級全球總決賽。

總決賽的競爭更加激烈。為進(jìn)一步提升方案的科學(xué)性與可行性，我們在備賽過程中對系統(tǒng)進(jìn)行了迭代優(yōu)化。初版 Agent 偏向于選擇成本最低的方案，卻忽略了政策約束與合規(guī)性。為此，我們引入了檢索增強(qiáng)的約束過濾機(jī)制，確保生成的節(jié)能方案不僅在成本上最優(yōu)，更符合政策導(dǎo)向與行業(yè)規(guī)范。在最終展示中，我們以真實(shí)城市區(qū)域的遙感數(shù)據(jù)為例，完整演示了從能耗熱點(diǎn)識別、節(jié)能方案生成到?jīng)Q策優(yōu)化輸出的全流程，突出體現(xiàn)了方案的落地價(jià)值與推廣潛力。

2025年9月2日，在曼谷舉辦的全球總決賽上，VisionEnerAI 團(tuán)隊(duì)?wèi){借扎實(shí)的技術(shù)實(shí)力與突出的應(yīng)用前景，榮獲全球二等獎(jiǎng)。

作為 總決賽唯一 來自中國 及 東 北 亞賽區(qū)的青年參賽團(tuán)隊(duì) ，能夠與來自五大洲的優(yōu)秀隊(duì)伍同臺競技并取得佳績，不僅是對我們技術(shù)創(chuàng)新能力的肯定，也彰顯了中國青年在全球能源轉(zhuǎn)型中的智慧與擔(dān)當(dāng)。通過從分區(qū)賽到全球總決賽的歷程，我們深刻體會到，青年不僅能通過技術(shù)創(chuàng)新影響能源生產(chǎn)與消費(fèi)模式，更能在全球能源轉(zhuǎn)型中發(fā)揮建設(shè)性作用。

除了由聯(lián)合國亞洲及太平洋經(jīng)濟(jì)社會委員會（ESCAP）主辦，本次活動(dòng)還得到了聯(lián)合國歐洲經(jīng)濟(jì)社會委員會（UNECE）和西亞經(jīng)濟(jì)社會委員會（ESCWA）的支持，充分體現(xiàn)了聯(lián)合國系統(tǒng)對青年參與能源轉(zhuǎn)型的重視。

聯(lián)合國副秘書長兼ESCAP 執(zhí)行秘書阿爾米達(dá)·薩爾西亞·阿里夏巴納 ( Ms. Armida Salsiah Alisjahbana ) 在開幕致辭中便提到:“此次ISETS—ESCAP能源轉(zhuǎn)型全球青年之聲競賽，讓我們看到了青年群體的擔(dān)當(dāng)與智慧?！?/p>

作為參賽團(tuán)隊(duì)，我們既展示了科研成果，也拓展了視野與使命感，堅(jiān)定了繼續(xù)探索大模型與能源系統(tǒng)深度融合的信心。未來，VisionEnerAI 團(tuán)隊(duì)將以此次競賽為新的起點(diǎn)，持續(xù)推動(dòng)智能能源解決方案的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)能效優(yōu)化與政策合規(guī)并重，為全球能源可持續(xù)轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)青年智慧與實(shí)踐力量。

（作者為西南財(cái)經(jīng)大學(xué)計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院教授）

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