2025年9月18日，由先進(jìn)醫(yī)用材料與醫(yī)療器械全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（上?？萍即髮W(xué)）立項(xiàng)、首都醫(yī)科大學(xué)附屬安貞醫(yī)院總牽頭的國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目“人工智能技術(shù)在CT心臟成像中的臨床應(yīng)用研究”（以下簡(jiǎn)稱 心臟多中心項(xiàng)目）正式啟動(dòng)。

啟動(dòng)儀式現(xiàn)場(chǎng)

據(jù)介紹，心臟多中心項(xiàng)目執(zhí)行單位總共有15家，其中首都醫(yī)科大學(xué)附屬安貞醫(yī)院、蘇州大學(xué)附屬第一醫(yī)院、暨南大學(xué)附屬?gòu)V東省第二人民醫(yī)院、牡丹江心血管病醫(yī)院等4家單位是子課題的牽頭單位，整個(gè)項(xiàng)目旨在全面提升心臟成像質(zhì)量、降低輻射劑量、減輕醫(yī)生的后處理工作量，進(jìn)一步提升醫(yī)療服務(wù)的整體質(zhì)量與效率，加速實(shí)現(xiàn)臨床心血管疾病診療的革命性變化，同時(shí)促進(jìn)人工智能技術(shù)在心臟成像中的標(biāo)準(zhǔn)化，并形成行業(yè)共識(shí)。

“人工智能技術(shù)正在深刻改變醫(yī)療健康的未來(lái)。在心血管影像領(lǐng)域，CT心臟成像作為重要的診斷手段，其精準(zhǔn)性、高效性和安全性一直是我們追求的目標(biāo)。本次心臟多中心項(xiàng)目的啟動(dòng)，不僅是對(duì)前沿技術(shù)的積極探索，更是推動(dòng)臨床標(biāo)準(zhǔn)化、提升診療水平、惠及廣大患者的重要舉措。”首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院黨委書記張宏家表示。

首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院黨委書記張宏家

破解心臟成像難題，推進(jìn)人工智能臨床應(yīng)用

由于心臟持續(xù)跳動(dòng)的特性、結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性等因素，心臟成像一直是臨床一大關(guān)鍵難題，而冠狀動(dòng)脈CT血管成像（CCTA）作為心臟成像中最頻繁的臨床應(yīng)用，自然受到更多的關(guān)注。CCTA因無(wú)創(chuàng)、高分辨率等優(yōu)勢(shì)，已成為冠心病等常見心血管疾病早期篩查、術(shù)前評(píng)估及術(shù)后隨訪的重要手段。但傳統(tǒng) CCTA 在復(fù)雜心律患者成像、低劑量掃描圖像質(zhì)量控制等方面仍存瓶頸 —— 高心率或心律不齊易導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)偽影，影響病變判斷；低劑量掃描雖能降低輻射風(fēng)險(xiǎn)，卻常伴隨噪聲與偽影干擾，這些問題均制約著臨床診斷效能的進(jìn)一步提升。

近年來(lái)，為攻克上述難題，在軟硬件方面的創(chuàng)新層出不窮，特別是人工智能的引入，使心臟成像朝著更清晰、快速、安全、精準(zhǔn)的方向發(fā)展。但由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊、缺乏統(tǒng)一評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和共識(shí)等問題，心臟成像中的人工智能應(yīng)用依然還處于發(fā)展和探索階段。

“項(xiàng)目通過(guò)15家多中心單位通力協(xié)作，納入超500例臨床病例，覆蓋高心率、心律不齊、鈣化病變等不同臨床問題，確保研究成果的普適性與可靠性。通過(guò)項(xiàng)目的開展，我們不僅要形成基于人工智能的 CT 心臟成像應(yīng)用解決方案，還要建立CT心臟成像的人工智能技術(shù)評(píng)估指標(biāo)，以優(yōu)化臨床診療流程，提升基層醫(yī)院心血管影像診斷水平，并推動(dòng)國(guó)產(chǎn)CT設(shè)備與AI算法的融合創(chuàng)新，助力醫(yī)療裝備技術(shù)升級(jí)?！毙呐K多中心項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院徐磊強(qiáng)調(diào)道。

心臟多中心項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院徐磊

據(jù)悉，此次啟動(dòng)的多中心研究項(xiàng)目的核心在于構(gòu)建覆蓋冠脈CT “掃描優(yōu)化 - 智能重建 - 診斷評(píng)估” 全流程的多模態(tài)人工智能輔助成像體系，為心血管疾病精準(zhǔn)診斷提供創(chuàng)新解決方案。具體而言，項(xiàng)目將通過(guò)多中心、大樣本的臨床研究，對(duì)比CardioCapture等人工智能輔助CT心臟成像與傳統(tǒng)成像方法在圖像質(zhì)量、診斷準(zhǔn)確性等方面的效果差異，評(píng)估人工智能技術(shù)對(duì)臨床工作流程的優(yōu)化程度，為臨床應(yīng)用提供有力的證據(jù)支持。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用心臟人工智能算法，針對(duì)不同復(fù)雜類型的心臟疾病，實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確地識(shí)別病變部位、判斷病變程度，客觀評(píng)估治療效果，為心臟疾病的早期篩查、精準(zhǔn)診斷和個(gè)性化治療提供有力支持，并形成基于人工智能的 CT 心臟成像應(yīng)用解決方案，在保證圖像質(zhì)量的前提下，顯著降低心臟掃描的輻射劑量，推動(dòng)CT心臟成像技術(shù)的普及和發(fā)展。此外，制定科學(xué)、全面、可操作性強(qiáng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，形成心血管CT人工智能重建及后處理技術(shù)臨床應(yīng)用專家共識(shí)，推動(dòng)CT心臟成像技術(shù)的規(guī)范化發(fā)展。

先發(fā)布局人工智能，引領(lǐng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)

作為心臟多中心項(xiàng)目的核心支持方，聯(lián)影醫(yī)療在CT領(lǐng)域優(yōu)先示范了一條智能設(shè)備演化路徑。

在聚焦心臟成像方面，聯(lián)影醫(yī)療計(jì)算機(jī)斷層掃描事業(yè)部總裁杜巖峰介紹稱：“針對(duì)冠脈CTA檢查最核心的冠脈運(yùn)動(dòng)偽影的難題，聯(lián)影推出了雙擎冠脈瞬時(shí)凍結(jié)技術(shù)平臺(tái)，采用基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的AI ePhase深度學(xué)習(xí)冠脈時(shí)相引擎與AI CardioCapture冠脈運(yùn)動(dòng)偽影矯正引擎結(jié)合，解決心臟無(wú)心電掃描下的復(fù)雜心率心臟成像難題。此外，憑借CardioBoost心臟專用深度學(xué)習(xí)重建算法，可實(shí)現(xiàn)支架、斑塊等特定細(xì)節(jié)的高清成像，精細(xì)顯示支架、斑塊與細(xì)小血管邊界，在保證圖像質(zhì)量的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)低劑量掃描。目前，上述人工智能技術(shù)已應(yīng)用于聯(lián)影推出的業(yè)界首創(chuàng)雙寬體雙源CT系統(tǒng)uCT SiriuX、中國(guó)首款光子技術(shù)能譜CT、全新一代超高端CT系統(tǒng)uCT Atlas家族等一系列先進(jìn)CT設(shè)備?！?/p>

根據(jù)心臟多中心項(xiàng)目介紹，在此次項(xiàng)目中，針對(duì)復(fù)雜心律患者，將研發(fā)并驗(yàn)證基于深度學(xué)習(xí)的CardioCapture，探索免藥物心率控制的成像方案；聚焦低劑量成像，將應(yīng)用CardioBoost智能重建算法，在保證診斷效能的基礎(chǔ)上，盡可能將輻射劑量降至最低。

不止于心臟成像，目前聯(lián)影在CT領(lǐng)域所示范的智能演化已經(jīng)覆蓋到頭部、胸部等全身多部位以及腦機(jī)接口領(lǐng)域。聯(lián)影醫(yī)療高級(jí)副總裁、中國(guó)業(yè)務(wù)總裁夏風(fēng)華表示，“人工智能正在重塑現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的未來(lái)，尤其在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，AI技術(shù)與臨床應(yīng)用的深度融合已成為行業(yè)突破的關(guān)鍵。聯(lián)影將以穩(wěn)定、可靠的影像設(shè)備，領(lǐng)先的人工智能技術(shù)，以及全面的技術(shù)服務(wù)保障，全力支持心臟多中心項(xiàng)目的實(shí)施，期待通過(guò)‘醫(yī)、研、企’協(xié)同創(chuàng)新的模式，共同構(gòu)建心臟CT智能成像的標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，真正讓科技創(chuàng)新惠及醫(yī)生、服務(wù)患者。”