撰文 | 張祥威 編輯｜馬青竹

“智能駕駛提供功能價值，智能座艙提供情緒價值。”今年4月，地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱曾提出這一觀點。

過去，智能座艙功能主要以“連續(xù)語音對話”等控車能力，和更豐富的車載應(yīng)用上車為傲。

現(xiàn)在，智能座艙領(lǐng)域出現(xiàn)了AI Agent（智能體），化繁為簡，“只要講一句”就能實現(xiàn)復(fù)雜的控車任務(wù)，并承擔語音陪伴、智能護航等類人的角色。

騰訊智能座艙解決方案TAI的進化，驗證了這一過程。

此前推出的TAI 3.0，主打?qū)Ⅱv訊生態(tài)上車，用戶可以在車內(nèi)享受騰訊的音樂、地圖等服務(wù)。

由AI驅(qū)動的TAI 6.0，旨在打造智艙里的“有趣貼心的助理”、“聰明的領(lǐng)航員（參數(shù)丨圖片）”。

“正如APP之于移動互聯(lián)網(wǎng)時代，智能體將成為AI時代的主要應(yīng)用載體?！彬v訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生說。

市場上，布局智能座艙智能體的不只有騰訊一家。阿里巴巴旗下斑馬智行、火山引擎等，均有所動作。

那么騰訊TAI 6.0靠什么勝出？

五個智能體

“現(xiàn)有的車機應(yīng)用存在體驗方面的問題?！?/p>

騰訊智慧出行副總裁、智慧出行負責人鐘學丹認為，車機應(yīng)用解決了從0到1的問題，在完成場景定義、車機適配、內(nèi)容呈現(xiàn)等任務(wù)后，智能座艙便像手機應(yīng)用一樣，在車機屏上鋪滿了各類車載App。

駕駛過程中，由于需要專注開車，傳統(tǒng)的手機App應(yīng)用形態(tài)，體驗便出現(xiàn)許多不足之處。以購物為例，需要在車機屏上通過觸控完成下單，駕駛中基本難以完成。

新的解法是，AI Agent。

通過語音與AI Agent對話，就能完成訂餐、購票等操作。這便是騰訊TAI 6.0的五個智能體之一——AI本體生活。

據(jù)悉，基于新一代座艙大模型矩陣和AI Agent架構(gòu)，騰訊打造了五大智能體，覆蓋本體生活、駕乘陪伴、行程規(guī)劃、內(nèi)容消費和地圖導(dǎo)航。

分別為：

AI全能陪伴智能體，實現(xiàn)用車提醒、情感陪伴。

AI出行探索智能體，實現(xiàn)“種草”、“心愿達成”。

AI出行連接智能體，實現(xiàn)連接、遙控和分享。

AI地圖導(dǎo)航智能體，實現(xiàn)導(dǎo)航和位置服務(wù)。

以上智能體，得益于騰訊TAI 6.0的幾項技術(shù)升級：

其一，端側(cè)模型升級為1.8 B的多模態(tài)小尺寸模型，引入深度推理能力，并支持VLM多模態(tài)識別。

今年2月，一批車企與DeepSeek R1大模型進行深度融合，例如，吉利、長安、長城、比亞迪、上汽大眾、上汽通用、零跑、理想等，支持用戶體驗深度思考、聯(lián)網(wǎng)搜索和連續(xù)對話等能力。

而騰訊TAI 6.0，則基于混元大模型深度定制，其端側(cè)模型的體積比上一代減少37.8%，推理速度提升81%。

新模型在處理長達2048個Token的上下文信息時，對車身全量傳感器的理解準確率超過97.5%，部分場景可實現(xiàn)艙外環(huán)境感知準確率98%。

“預(yù)訓練階段，我們?yōu)閂LM注入海量座艙數(shù)據(jù)，支持快慢思考，使用MTP預(yù)測技術(shù)加速推理，讓模型既敏捷，又滿足深度思考。”鐘學丹介紹。

其二，面對用戶的“千人千面”需求，推出全場景AI Agent架構(gòu)。簡單概括：多、快、準、可擴充。

多，指多模態(tài)感知探測。

快體現(xiàn)在，智能體架構(gòu)具備復(fù)雜語義的理解、任務(wù)拆解，以及任務(wù)規(guī)劃、場景預(yù)測、多智能體協(xié)同等核心能力。意圖理解時延小于500毫秒，對用戶的想法實現(xiàn)秒懂。

準，支持記憶沉淀和召回的準確率更高。記憶準確率大于95%，記憶召回時延小于200毫秒。

可擴充，指騰訊和第三方生態(tài)信源等可持續(xù)擴充，包括微信生態(tài)、QQ音樂、微信讀書、地圖、金融、醫(yī)療、新聞和搜索等。

以上，是騰訊發(fā)力智能座艙智能體的大致框架。

更懂場景、用戶

在談及騰訊TAI 6.0的智能體會如何演進時，鐘學丹回應(yīng)：

“大家今天看到的，還處于早期階段，未來有許多新變化。本質(zhì)上，最終要回歸「服務(wù)于人」。”

部分車企追求端側(cè)模型的更大參數(shù)規(guī)模，騰訊有所不同。

鐘學丹告訴《出行百人會/AutocarMax》，“ 這次我們更新的1.8B端側(cè)模型，支持推理能力，更小的參數(shù)，更強的能力。”

他認為，TO B級別的端側(cè)模型，可以很好地理解和完成大部分服務(wù)?；诖?，騰訊的智能體還會有許多新的變化。

一方面，騰訊會打造跨應(yīng)用、跨服務(wù)的場景，更多關(guān)注用戶的具體問題。

另一方面，讓模型更懂場景和用戶。不僅本地能滿足快速響應(yīng)的基礎(chǔ)需求，還會在云端調(diào)用更豐富的知識、生態(tài)和服務(wù)，無縫結(jié)合。

以上變化，依賴傳感器的感知能力，也依賴基于服務(wù)和協(xié)議的連接能力。

騰訊的優(yōu)勢還在于豐富的應(yīng)用生態(tài)。

騰訊可以打通“AI Agent+豐富的小程序生態(tài)+地圖的服務(wù)能力”，從而消除原有的應(yīng)用服務(wù)邊界。

例如，本地生活智能體，深度融合了微信小程序生態(tài)和零售合作伙伴數(shù)據(jù)，連接了LBS與場景服務(wù)。

有趣的是，智能體自帶“活人感”。

騰訊會采用情感化語言模型與自然交互技術(shù)，實現(xiàn)真人般的對話與主動引導(dǎo)。借助云端Agent可實現(xiàn)越用越懂你的個性化體驗。

顯然，智能體離不開騰訊生態(tài)的全面支持。得益于騰訊地圖MCP和微信支付等能力，智能體可自主調(diào)用，實現(xiàn)“一句話、全辦好”。

截至目前，騰訊已經(jīng)與100家車企出行科技公司展開合作，其中，騰訊的智能座艙產(chǎn)品已經(jīng)服務(wù)60多個汽車品牌，服務(wù)了超過1600萬輛車，同時騰訊也在與長安、廣汽、上汽等40多家車企在AI領(lǐng)域展開合作。

縱觀市場，同時具備大模型研發(fā)、金融支付等能力的公司僅是少數(shù)，競爭主要集中在阿里巴巴旗下斑馬智行，字節(jié)跳動旗下火山引擎等供應(yīng)商。一手大模型，一手應(yīng)用生態(tài)，這也是騰訊掘金智能座艙的機會。

結(jié)語

智能體僅僅是AI與汽車行業(yè)融合的一個分支。騰訊智慧出行的AI工具箱里，還有智艙、智圖、智駕、具身智能等領(lǐng)域豐富的解決方案。

因此，騰訊既可以幫助汽車銷售更高效地獲取線索，又能與頭部車企探索AI在車型規(guī)劃、故障診斷等場景的應(yīng)用。

正如騰訊智慧出行副總裁李博所說，“車企引入AI，要么能帶來產(chǎn)品力的升級，要么帶來企業(yè)效能的提升?！?/p>

車企負責造車，騰訊們則負責幫助車企用AI造好車。

—THE END—

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