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創(chuàng)始人怎么用 AI?Shopify CEO 的 3 個動作,全公司跟著做

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全文 3,000字 | 閱讀約 8 分鐘


(Shopify CEO 訪談精彩片段:善用 AI 是成功關(guān)鍵)

在最新播客專訪《如何比別人更早擁抱未來》專訪中,Shopify CEO Tobi Lütke 完整分享:在 AI 時代,他如何“度過一天”,以及推動 AI 在全公司落地的實踐經(jīng)驗。

AI 工具已經(jīng)普及到每個工作環(huán)節(jié)。 但真正走在前面的公司,靠的不是誰用得多,而是誰用得深:

  • Tobi 自己每天用 AI 進行思維對練,把模型當作思維訓練伙伴;

  • 在全公司推行 AI 初稿、人工精修的工作模式;

  • 還寫了封全員備忘錄,直接定下行為規(guī)則:AI 是第一選擇,不是備選工具。

更重要的是:他不是喊口號,而是自己先用、親手迭代、持續(xù)復(fù)盤。

他不談理論,只做實事。

問題已經(jīng)不是“要不要用 AI”的問題,而是這個更具體的問題:

一個創(chuàng)始人,能不能先讓全公司養(yǎng)成用 AI 的習慣?
第一個動作|每天和 AI 對練想法

Tobi Lütke 不止一次公開說過:

“我每天都和 AI 對話,有時候還跟它爭論。我把它當作一個聰明而又冷靜的搭檔!

這是 Shopify CEO 用 AI 的第一個動作:不是查資料、寫文案、做總結(jié),而是先拿它當人聊一聊,讓 AI 激發(fā)靈感。

不是把 AI 當搜索引擎,而是當思維教練。

在訪談中他舉了幾個例子:

“我常常給它一個想法,比如我們是不是該把某個項目砍掉?” “我不想要標準答案,而是希望它反對我! “它會逼我換角度思考、挑戰(zhàn)我原先的假設(shè)!

這套用法,有點像創(chuàng)始人自帶一個“虛擬合伙人”,天天找它推演思路。畢竟,創(chuàng)業(yè)者常常獨自做決策,很容易陷進自己的盲區(qū)。而 AI 的好處是,它沒有情緒,也不會怕你。它只是不斷幫你質(zhì)疑觀點,讓你更清楚地思考。

這類對練,往往不會有明確答案,但會讓人更清晰。 不是找結(jié)論,而是逼出更好的問題。

這種 AI 使用方式,也正在影響 Shopify 內(nèi)部文化:

  • 不是上來就寫方案,而是先問 AI 還有什么我沒想到的?

  • 不是用 AI 潤色話術(shù),而是讓 AI 先寫版本,自己再改進。

  • 不是等想明白再寫給 AI,而是邊想邊問,讓模型幫忙推進。

在 Tobi 的用法中,AI 不是工具箱,而像一面鏡子。讓他不斷審視自己、重新理解自己在做什么。

而這樣的日常思維對練,也成了 Shopify AI 原生文化的基礎(chǔ)。

第二個動作|把 AI 嵌進日常協(xié)作流程

Tobi 的第二個動作,是讓 AI 不只是一個人能用,而是整個團隊都用。

但他不是強推某個新工具,不是要求員工學培訓課程。 他干的事情只有一件:

“讓 AI 先動手 !

他在播客中講得很實在:

“我常跟團隊說,先別管你寫得好不好,先讓 AI 寫一版。你再去修改、擴展、打磨,最后上線。這不是讓你省時間,是讓你馬上有感覺!

這句話的背后,是一個非常實用的工作模式:

AI 寫草稿 → 人接力完善 → 團隊快速協(xié)作

他認為,與其靠人從頭想,不如靠 AI 給出一個方向感,先開個頭。

這套模式,已經(jīng)貫穿 Shopify 的多個場景:

  • 工程團隊:AI 自動寫初始代碼,開發(fā)者從中間接手,再合并到主項目

  • 市場團隊:AI 生成第一版文案草圖,人再進行潤色與確認

  • 內(nèi)部溝通:開會前 AI 生成會議摘要,甚至提前寫出幾種不同方案建議

Tobi 自己也說過:

“AI 寫得不一定準,但它會讓團隊很快進入狀態(tài)。過去我們常常在從哪開始這一步卡殼,現(xiàn)在不太會了!

但這并不是說 Shopify 完全依賴 AI 了。

恰恰相反:

他們沒有復(fù)雜的管理制度、也沒有專門的 AI 管理崗; 他們只是把 AI 融入了日常工作。

就像過去習慣先畫草圖,現(xiàn)在變成了先讓 AI 寫一版。

Tobi 推廣這套做法的角度也很特別,他強調(diào)的不是效率提升,而是工作氛圍的改變:讓員工從害怕出錯變成敢于嘗試。

有了 AI 幫忙起草內(nèi)容,員工更勇于表達、試錯,不怕寫錯。真正好的 AI 用法,是讓大家變得更主動,而不是更被動。

這是 Shopify 內(nèi)部現(xiàn)在很流行的一句話:

“AI 不幫你做決定,但可以幫你起步”

而這個起步的動作,正在讓更多員工習慣用 AI 開頭、再靠人推進的工作節(jié)奏。

第三個動作|寫封備忘錄,定下邊界

把 AI 用起來是一回事, 但怎么用、用到什么程度才合適?Tobi 做了這樣一件事:

他給 Shopify 全員發(fā)了一封 AI 使用備忘錄。

這封備忘錄很實用,明確了兩個核心問題:鼓勵什么用法,限制什么用法。

他明確表示:

“我們鼓勵試錯,但要有底線。我們用 AI,是為了放大人的能力,不是為了偷懶,更不是替代人!

備忘錄里,他明確了 3 條使用底線:

① 所有輸入都要假設(shè)是公開的

他提醒員工:

“你提供給 AI 的文字、數(shù)據(jù)、討論內(nèi)容,都要假設(shè)會被泄露。如果你不愿在全公司會議上說的話,就別告訴 AI。對 AI 輸入要保持最謹慎的態(tài)度。”

這條規(guī)矩對大公司來說格外重要,因為一旦數(shù)據(jù)泄露,影響面會很大。

Tobi 沒有選擇一刀切地限制 AI 使用,而是讓團隊明白:輸入什么都要當作會被人看到,讓他們主動把握分寸。

② 不能讓 AI 直接發(fā)出去

這點非常實際。他說:

“AI 可以幫你寫第一稿、出草案,但不能跳過你這道關(guān)。最終輸出,必須由人審核。”

舉個例子:

  • 寫給客戶的郵件:AI 可以起草,但必須人看過再發(fā)

  • 對外的公告、文章:AI 可以寫草稿,但不能一鍵發(fā)布

  • 寫代碼:AI 生成后,必須人工檢查再提交

這背后,體現(xiàn)了對員工的信任:AI 可以參與,但不能越界。

③ 拿 AI 做工具,不做借口

這是最直接的一句:

我們不接受“是 AI 說的”這種理由。

Tobi 說得很堅決:

“你可以請 AI 幫忙,但最后的決定、文字、行動,還是你負責。AI 是你桌上的參考資料,不是擋箭牌!

這條規(guī)定的背后,是 Shopify 一直強調(diào)的責任分工原則。

哪怕 AI 很強,也不能模糊誰在做決策、誰在承擔后果。

這封備忘錄沒有講戰(zhàn)略,沒有談未來, 但它定了日常使用 AI 的基本共識:誰負責、怎么用、不能越線。

Tobi 說這不是限制,而是幫助員工更安心、更主動地用 AI:

“當你知道邊界在哪,你就能更大膽地探索。我們不想禁用 AI,而是要用正確的方式把它引入流程。”

而這份底線清單,也成了 Shopify 推廣 AI 應(yīng)用的基本準則。

四、帶頭上線一個 AI 項目

光說不練,是多數(shù)組織 AI 推進失敗的根源。

但 Shopify CEO Tobi Lütke 沒停在備忘錄、流程、原則上。他還做了一件關(guān)鍵的事:

CEO 自己先用起來。

這不是說他寫代碼,而是他愿意做第一個吃螃蟹的人:在團隊面前試錯、改進、測試,把經(jīng)驗分享出來。

? 他做的項目,是一個“AI 搜索助理”

Tobi 在 2024 年底設(shè)立了一個團隊,要解決一個很具體的問題:Shopify 有幾十萬個頁面資料,員工找東西太難。

于是,他提出一個目標:

“讓 AI 能在內(nèi)部知識庫里查資料,回答問題,像個搜索助理!

這不是 ChatGPT 插件、也不是Copilot 的復(fù)制品。 他要求 AI 能做三件事:

  1. 找準資料:在成千上萬文檔里,找到相關(guān)內(nèi)容

  2. 能總結(jié)提煉:不是全篇復(fù)制,而是提取重點、解釋含義

  3. 有來有回:可以接著追問,而不是一次問完就斷了

他們不是要造一個萬能機器人,而是造一個能回答內(nèi)部問題的 AI 員工。

這個項目最終變成了 Shopify 內(nèi)部上線的工具,現(xiàn)在叫做:AI-powered Internal Knowledge Assistant(內(nèi)部 AI 知識庫助手)。

? 他不是旁觀者,而是第一批試用者

Tobi 的參與不是來聽聽進展,而是全程親自上手:

加入第一批內(nèi)測,故意提一些模糊問題來測試 AI 的回答質(zhì)量,還會寫詳細的反饋筆記,指出哪些回答實用、哪些太繞。

他說自己不是在驗收成果,而是在參與訓練。

他甚至把這個工具拉進了自己的 Slack 頻道,在日常會議中隨時問它問題。

Tobi 的做法打破了傳統(tǒng)的開發(fā)模式:

“不是 CEO 給出方向后等待匯報,而是全程跟進,在群里實時提需求、測試產(chǎn)品、給出反饋!

? 一個項目落地,帶動更多人敢用起來

Tobi 在訪談最后說了一句話,值得每個創(chuàng)始人反復(fù)思考:

“企業(yè)文化說白了就是:創(chuàng)始人怎么做,團隊就怎么做!

如果創(chuàng)始人自己不用 AI,團隊一定不會用好。關(guān)鍵是不等 AI 成熟,而是邊用邊做邊成熟。

這也是 Shopify 能把 AI 從理念變成習慣的核心原因:

  • 創(chuàng)始人愿意用

  • 創(chuàng)始人愿意在第一線用

  • 創(chuàng)始人把用不好當成學習機會,而不是失敗

這個 AI 助理不是 Shopify 唯一的 AI 項目,但它成為一種范本:

“不搞華麗的演示,而是從實際問題入手,用得起來、傳得出去、看得見結(jié)果!

如果說備忘錄是把 AI 用起來, 那這個項目,就是讓 AI 成為工作習慣。

創(chuàng)始人先做到,AI 才能真的落地

這篇文章里,我們不是在看一個科技公司的 AI 報告。

我們在看一個創(chuàng)始人如何每天實踐、不斷試錯、定期總結(jié),用行動告訴全公司:

AI 不只是工具,而是新的工作方式。

Tobi Lütke 沒講 AI 能帶來多少效率提升, 他只做了四件事:

  • 每天用 AI 跟自己過一遍想法,理清思路

  • 把 AI 工具變成流程一部分,從草稿到發(fā)布都參與

  • 發(fā)布全員備忘錄,把能做和不能做劃出底線

  • 親自推進真實項目,做出落地樣本

他講的都是現(xiàn)在:現(xiàn)在你怎么用、現(xiàn)在你怎么推、現(xiàn)在你怎么改。這背后的道理很簡單:創(chuàng)始人怎么做,團隊就怎么做。

正因為如此,AI 是不是能落地,不取決于你有沒有工具、有沒有預(yù)算、有沒有人。

而取決于這件事:

你這個創(chuàng)始人,是不是自己已經(jīng)在用了。

現(xiàn)在,工具已經(jīng)夠多了。接下來,商業(yè)路徑開始分化:

有的組織停在了解一下 AI;

有的組織,從創(chuàng)始人開始,把用 AI 變成一種習慣。

不是靠講理念贏未來,而是靠今天的動作,把未來變成現(xiàn)在。

本文由AI深度研究院出品,內(nèi)容整理自Shopify CEO Tobi Lütke在ACQ2《How to Live in Everyone Else's Future》訪談。未經(jīng)授權(quán),不得轉(zhuǎn)載。

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https://www.acquired.fm/episodes/how-to-live-in-everyone-elses-future-with-shopify-ceo-tobi-lutke

https://www.businessinsider.com/shopify-ceo-tobi-lutke-employees-prove-ai-job-2025-4?utm_source=chatgpt.com

https://www.theverge.com/news/644943/shopify-ceo-memo-ai-hires-job?utm_source=chatgpt.com

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來源:官方媒體/網(wǎng)絡(luò)新聞,

排版:Atlas

編輯:深思

主編:圖靈

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