編者按：2025年9月17日是第七個(gè)“世界患者安全日”。9月14日，由《藥物不良反應(yīng)雜志》、中國(guó)藥理學(xué)會(huì)藥源性疾病學(xué)專業(yè)委員會(huì)等多家機(jī)構(gòu)聯(lián)合主辦、首都醫(yī)科大學(xué)附屬首都兒童醫(yī)學(xué)中心承辦的主題活動(dòng)于北京順利召開。本屆大會(huì)聚焦“兒科患者安全與用藥”，匯聚國(guó)內(nèi)外藥學(xué)專家共議患者安全核心議題。會(huì)上，英國(guó)曼徹斯特大學(xué)藥物安全領(lǐng)域知名專家Penny J Lewis博士發(fā)表了題為“安全用藥之路”的演講。在與《藥學(xué)瞭望》的特約專訪中，Penny J Lewis博士從系統(tǒng)觀和文化視角深入剖析用藥安全的常見盲點(diǎn)與解決路徑，并就人工智能等技術(shù)在用藥安全中的角色與邊界分享了其國(guó)際前沿的觀察與思考。

Penny J Lewis博士

《藥學(xué)瞭望》：Lewis博士，您的講座主題是“安全用藥之路”?；谀膰?guó)際經(jīng)驗(yàn)，您認(rèn)為醫(yī)療系統(tǒng)必須采取哪些至關(guān)重要但常被忽視的步驟，才能顯著減少用藥錯(cuò)誤？

Penny J Lewis博士：在用藥安全領(lǐng)域，我們往往過于迅速地聚焦于個(gè)人責(zé)任，但實(shí)際上更應(yīng)深入審視圍繞個(gè)體的系統(tǒng)與流程。我們需要更多地去思考那些影響安全的文化和規(guī)范因素，關(guān)注人們所使用的工具、所處的系統(tǒng)和所遵循的流程。只有從整體上理解藥物是如何被使用的，我們才能有效制定干預(yù)措施，支持安全用藥。

從我多年研究中得出的一個(gè)重要啟示，是良好溝通的價(jià)值。溝通問題往往是用藥安全事件的促成因素，表現(xiàn)為醫(yī)療衛(wèi)生專業(yè)人員之間、醫(yī)患之間以及醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間信息共享不暢。我們亟須加強(qiáng)溝通支持，賦能患者，促進(jìn)其參與安全實(shí)踐。這一領(lǐng)域值得投入更多的工作和研究。

此外，應(yīng)推動(dòng)醫(yī)療衛(wèi)生專業(yè)人員更緊密地整合與知識(shí)共享，以造?；颊?，并努力提升醫(yī)療系統(tǒng)的協(xié)同性。目前的系統(tǒng)往往較為碎片化，患者成為不同機(jī)構(gòu)間唯一連貫的因素。我們或許可以借助技術(shù)，使患者在整個(gè)醫(yī)療過程中的體驗(yàn)更加順暢。

（滑動(dòng)可看英文全文）

Pharmacy Online:Professor Lewis, your lecture focuses on "The Road Towards Safe Medication Use." Based on your international experience, what are some crucial yet often overlooked steps that healthcare systems must take to significantly reduce medication errors?

Professor Penny J Lewis:In medication safety, we can be very quick to focus on individuals. I believe we need to explore more deeply the systems and processes that surround people when they are trying to use medications safely. We should think more about the cultures and norms that influence safety, the tools people use, and the systems and processes within which they work. Only by understanding how medicines are used in a holistic way can we design interventions that truly support safe medication practices.

From the work I’ve done over the years, one particularly important insight is the value of good communication. Communication is often a contributing factor in medication safety incidents. This can occur due to poor communication between healthcare professionals, between professionals and patients, or between healthcare organizations that fail to share information effectively. Much can be done to improve communication, empower patients to engage in their own safety, and promote greater integration among healthcare professionals to share knowledge for the benefit of patients. We also need to consider how to make our healthcare systems more connected—they are often highly fragmented, and the patient is the only consistent factor across these organizations. With the help of technology, we should strive to make the patient’s journey through the healthcare system smoother and safer.

《藥學(xué)瞭望》：技術(shù)正在迅速改變醫(yī)療保健。您認(rèn)為人工智能等新興技術(shù)可以在安全用藥方面扮演怎樣的角色？在這個(gè)過程中，我們應(yīng)避免哪些潛在的風(fēng)險(xiǎn)或陷阱？

Penny J Lewis博士：人工智能在用藥安全領(lǐng)域蘊(yùn)藏著巨大機(jī)遇。它可用于更快速、更準(zhǔn)確地識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，也可用于分析諸如用藥事件報(bào)告等數(shù)據(jù)。一旦出現(xiàn)問題，我們通常能夠從事件報(bào)告中生成海量數(shù)據(jù)，而人工處理這些信息耗時(shí)巨大。人工智能有助于更快地理解和整合這些信息，并以更友好的格式呈現(xiàn)。

然而，這些信息始終需要人來解讀。人工智能的效能取決于輸入系統(tǒng)的信息質(zhì)量。我們需要醫(yī)療衛(wèi)生專業(yè)人員和藥師能夠管理這些信息，并合理判斷下一步的優(yōu)先行動(dòng)。人工智能的確潛力巨大，但我們不應(yīng)忽視人與技術(shù)的交互方式。因此，人工智能使用的社會(huì)技術(shù)層面將是未來一個(gè)重要的研究方向。

（滑動(dòng)可看英文全文）

Pharmacy Online:Technology is rapidly transforming healthcare. What role do you think emerging technologies like artificial intelligence can play in medication safety, and what potential risks or pitfalls should we avoid in this process?

Professor Penny J Lewis:I think there are excellent opportunities for AI to contribute to medication safety. It could be used to identify risks more quickly and accurately, and to analyze large datasets such as incident reports. When things go wrong, we often generate huge amounts of data from these reports, which take significant time to process manually. AI could help synthesize this information more efficiently and present it in a user-friendly format.

However, human interpretation remains essential—AI is only as good as the data input into the system. Healthcare professionals and pharmacists must be able to manage, interpret, and prioritize AI-generated insights to determine subsequent actions. While AI holds tremendous potential, we must not overlook the socio-technical aspects of its implementation—how humans and AI interact. This intersection is going to be a major area for future research.

專家簡(jiǎn)介

Penny Lewis博士

英國(guó)曼徹斯特大學(xué)

曼徹斯特大學(xué)藥學(xué)與視光學(xué)系高級(jí)臨床講師、曼徹斯特大學(xué)醫(yī)療基金會(huì)信托的“科研學(xué)術(shù)首席藥師”。

研究領(lǐng)域

首席主持 NIHR SPCR 課題“協(xié)作與協(xié)調(diào)行動(dòng)促用藥安全（COMS）”，聚焦全科診所與社區(qū)藥房的深度協(xié)作模式。

領(lǐng)銜開發(fā)“藥學(xué)照護(hù)復(fù)雜度篩查工具”，精準(zhǔn)匹配住院患者的臨床藥學(xué)需求。

聯(lián)合申請(qǐng)“基層醫(yī)療協(xié)作實(shí)踐的實(shí)例評(píng)估”項(xiàng)目，以 NHS 社區(qū)藥師會(huì)診服務(wù)為范例，解析全科、藥房與患者三方聯(lián)動(dòng)的真實(shí)機(jī)制。

曾領(lǐng)銜 General Medical Council 委托項(xiàng)目，就醫(yī)生處方差錯(cuò)根源以及醫(yī)生處方安全持續(xù)研究與剖析

專業(yè)任職

NHSE/NIHR 博士臨床與執(zhí)業(yè)學(xué)者獎(jiǎng)學(xué)金遴選委員會(huì)成員

歐洲藥學(xué)照護(hù)網(wǎng)絡(luò)（PCNE）科學(xué)委員會(huì)成員

2024 國(guó)際社會(huì)藥學(xué)研討會(huì)科學(xué)委員會(huì)成員

英國(guó)皇家藥學(xué)會(huì)“確保用藥安全”工作組特邀成員

英國(guó)藥政總局（GPhC）注冊(cè)成員

社會(huì)責(zé)任與影響

致力于用藥安全與藥學(xué)服務(wù)優(yōu)化領(lǐng)域，積極搭建平臺(tái)，鼓勵(lì)臨床藥師及其他醫(yī)護(hù)人員投身科研

致力于教育公平，為來自弱勢(shì)背景卻潛力出眾的學(xué)生打通進(jìn)入 MPharm 課程的通道

緊密圍繞聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SDGs）的呼應(yīng)，尤其為“良好健康與福祉”（SDG 3）、“優(yōu)質(zhì)教育”（SDG 4）及“減少不平等”（SDG 10）貢獻(xiàn)循證方案與實(shí)際行動(dòng)。

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（來源：藥學(xué)瞭望）