要點(diǎn)：2025年9月，工信部印發(fā)《場(chǎng)景化、圖譜化推進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參考指引（2025版）》，構(gòu)建“一圖四清單”框架，通過行業(yè)場(chǎng)景圖譜與數(shù)字化要素清單雙輪驅(qū)動(dòng)，覆蓋多個(gè)行業(yè)差異化場(chǎng)景，建立動(dòng)態(tài)更新與生態(tài)協(xié)同機(jī)制，推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型精準(zhǔn)攻堅(jiān)，加速產(chǎn)業(yè)融合升級(jí)。

——來源于工信部

2025年9月，工業(yè)和信息化部印發(fā)《場(chǎng)景化、圖譜化推進(jìn)重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參考指引（2025版）》，以“一圖四清單”創(chuàng)新框架推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從“全面推進(jìn)”邁向“精準(zhǔn)攻堅(jiān)”。這份覆蓋鋼鐵、新能源汽車、機(jī)器人等14個(gè)重點(diǎn)行業(yè)的系統(tǒng)性文件，通過行業(yè)場(chǎng)景圖譜精準(zhǔn)定位轉(zhuǎn)型切入點(diǎn)，配套數(shù)據(jù)要素、知識(shí)模型、工具軟件、人才技能四大清單明確實(shí)施路徑，為企業(yè)破解“轉(zhuǎn)型路徑模糊”“技術(shù)應(yīng)用碎片化”等難題提供全景式指南。作為《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)方案》的核心落地舉措，《指引》將加速新一代信息技術(shù)與制造業(yè)全鏈條融合，預(yù)計(jì)到2027年帶動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率突破85%，生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率提升至68%，為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。

《指引》最鮮明的創(chuàng)新在于構(gòu)建“行業(yè)場(chǎng)景圖譜+數(shù)字化要素清單”的雙輪驅(qū)動(dòng)體系。場(chǎng)景圖譜作為轉(zhuǎn)型“路線圖”，通過三級(jí)分類結(jié)構(gòu)（核心場(chǎng)景/細(xì)分場(chǎng)景/具體任務(wù)）拆解行業(yè)痛點(diǎn)：以新能源汽車行業(yè)為例，圖譜聚焦“數(shù)字化研發(fā)協(xié)同”“柔性生產(chǎn)調(diào)度”“電池健康管理”三大核心場(chǎng)景，其中“電池健康管理”進(jìn)一步細(xì)化為“全生命周期數(shù)據(jù)采集”“SOH（State of Health）預(yù)測(cè)算法優(yōu)化”“熱失控預(yù)警模型迭代”等具體任務(wù)，幫助企業(yè)精準(zhǔn)定位技術(shù)攻關(guān)方向。數(shù)字化要素清單則作為轉(zhuǎn)型“工具箱”，明確每個(gè)場(chǎng)景所需的數(shù)據(jù)采集范圍、知識(shí)模型架構(gòu)、工具軟件選型及人才能力標(biāo)準(zhǔn)——某頭部新能源車企依托清單快速搭建“電池?cái)?shù)據(jù)中臺(tái)”，整合12類傳感器實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，引入聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架訓(xùn)練SOH預(yù)測(cè)模型，使電池壽命預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升至92%， warranty成本降低18%。這種“場(chǎng)景—要素”一一對(duì)應(yīng)的模式，有效避免了企業(yè)盲目投入，某工程機(jī)械企業(yè)應(yīng)用后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目平均實(shí)施周期從18個(gè)月縮短至9個(gè)月，投資回報(bào)率提高25個(gè)百分點(diǎn)。

覆蓋14個(gè)行業(yè)的差異化場(chǎng)景設(shè)計(jì)體現(xiàn)了政策的精準(zhǔn)滴灌思維。在鋼鐵、石化等流程工業(yè)領(lǐng)域，圖譜重點(diǎn)布局“智能排產(chǎn)”“能源優(yōu)化”“質(zhì)量追溯”場(chǎng)景，某鋼鐵集團(tuán)通過“高爐煤氣動(dòng)態(tài)平衡優(yōu)化”場(chǎng)景改造，結(jié)合清單推薦的工業(yè)機(jī)理模型與數(shù)字孿生工具，實(shí)現(xiàn)噸鋼能耗下降5%，年減少二氧化碳排放42萬噸；在新能源汽車、機(jī)器人等離散制造業(yè)，場(chǎng)景圖譜向“研發(fā)協(xié)同”“供應(yīng)鏈韌性”“服務(wù)化延伸”傾斜，某機(jī)器人企業(yè)基于“遠(yuǎn)程運(yùn)維場(chǎng)景”清單，部署邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)與故障診斷知識(shí)庫，使設(shè)備平均無故障運(yùn)行時(shí)間（MTBF）從800小時(shí)提升至1200小時(shí)。值得注意的是，《指引》對(duì)傳統(tǒng)特色產(chǎn)業(yè)給予特別關(guān)注：制糖行業(yè)圖譜納入“甘蔗種植數(shù)字化監(jiān)測(cè)”“糖分預(yù)測(cè)模型”場(chǎng)景，某糖業(yè)集團(tuán)應(yīng)用后，甘蔗收購(gòu)效率提升30%，糖分提取率提高1.2個(gè)百分點(diǎn)；白酒行業(yè)則聚焦“智能勾調(diào)”“窖池環(huán)境監(jiān)控”場(chǎng)景，某酒企通過清單推薦的近紅外光譜分析工具與微生物群落模型，勾調(diào)周期從15天壓縮至7天，產(chǎn)品品質(zhì)穩(wěn)定性顯著提升。這種“行業(yè)定制化”設(shè)計(jì)，確保不同類型企業(yè)都能找到適配的轉(zhuǎn)型路徑。

動(dòng)態(tài)更新機(jī)制與生態(tài)協(xié)同體系為政策落地提供長(zhǎng)效保障。《指引》明確要求行業(yè)組織每半年更新一次場(chǎng)景圖譜，將AI大模型、數(shù)字孿生等新技術(shù)納入工具清單，某家電企業(yè)借此將生成式AI集成到“用戶需求洞察場(chǎng)景”，通過消費(fèi)評(píng)論情感分析模型，新品研發(fā)周期縮短40%。在實(shí)施層面，《指引》推動(dòng)形成“政府—企業(yè)—服務(wù)商”協(xié)同網(wǎng)絡(luò)：地方工信部門依據(jù)圖譜開展轉(zhuǎn)型診斷，某省已組織專家團(tuán)隊(duì)為132家企業(yè)提供“一對(duì)一”場(chǎng)景匹配服務(wù)；數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商則基于清單開發(fā)模塊化解決方案，某工業(yè)軟件企業(yè)針對(duì)“PCB印制板缺陷檢測(cè)場(chǎng)景”，整合機(jī)器視覺工具與缺陷知識(shí)庫，檢測(cè)效率較人工提升20倍。政策還特別強(qiáng)調(diào)“人才技能清單”落地，支持職業(yè)院校對(duì)接清單開設(shè)數(shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等課程，某職業(yè)技術(shù)學(xué)院與車企共建“智能產(chǎn)線運(yùn)維”實(shí)訓(xùn)基地，年培養(yǎng)復(fù)合型人才800余人，緩解企業(yè)“轉(zhuǎn)型人才荒”。

隨著《指引》的深入實(shí)施，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正從“技術(shù)應(yīng)用”轉(zhuǎn)向“價(jià)值重構(gòu)”。某石化企業(yè)通過“煉化全流程優(yōu)化場(chǎng)景”改造，打通生產(chǎn)、倉儲(chǔ)、物流數(shù)據(jù)孤島，訂單交付周期縮短28%；某醫(yī)療裝備企業(yè)依托“遠(yuǎn)程手術(shù)機(jī)器人研發(fā)場(chǎng)景”清單，聯(lián)合高校構(gòu)建手術(shù)動(dòng)作模擬知識(shí)圖譜，研發(fā)周期壓縮至行業(yè)平均水平的1/3。這些實(shí)踐印證了場(chǎng)景化、圖譜化轉(zhuǎn)型的價(jià)值——不僅提升運(yùn)營(yíng)效率，更重塑商業(yè)模式。正如《指引》所強(qiáng)調(diào)的，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終極目標(biāo)是通過數(shù)據(jù)流驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流、資金流優(yōu)化，培育個(gè)性化定制、服務(wù)型制造等新業(yè)態(tài)。未來，隨著“一圖四清單”在更多行業(yè)落地，我國(guó)制造業(yè)將加速向“智能制造+服務(wù)型制造”融合升級(jí)，為全球產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)“中國(guó)方案”。

來源：工信部

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