全文 3,000字 | 閱讀約 8 分鐘

（Replit CEO：重新定義軟件開發(fā)的未來）

2025 年 9 月 10 日，人工智能編程領(lǐng)域的初創(chuàng)公司 Replit 宣布完成 2.5 億美元融資，估值達(dá) 30 億美元。

而就在這筆融資官宣后，谷歌 DevOps 研究部門（DORA）發(fā)布了一項(xiàng)覆蓋全球 5000 名技術(shù)從業(yè)者的調(diào)查結(jié)果：全球已有 90% 的軟件工程師，在日常工作中使用 AI 編程工具。

（圖源：CNN，2025年9月23日新聞報道）

在大廠內(nèi)部，這一比例甚至接近 100%。谷歌團(tuán)隊(duì)全面切換至 Gemini Code Assist，微軟則早在一年內(nèi)完成了 Copilot 的全線整合。

AI 編程工具正在快速普及，一個現(xiàn)象開始顯現(xiàn)：傳統(tǒng)的“寫代碼 → 測試 → 部署 → 維護(hù)”流程，正在發(fā)生根本性變化；而現(xiàn)有開發(fā)生態(tài)，卻難以匹配這種變化的節(jié)奏。

最近一場對話中，Replit CEO Amjad Masad 給出了一個核心判斷：

“失速的，不只是人，而是舊的工作方式。”

在他看來，AI 編程工具的興起，暴露了現(xiàn)有開發(fā)生態(tài)的三個根本問題：

• SaaS 平臺過度分割，無法支撐自動化流程；

• App 的交互方式打斷了連續(xù)執(zhí)行；

• 代碼平臺重編寫輕部署，結(jié)果無法上線運(yùn)行。

現(xiàn)有開發(fā)生態(tài)是按人類工作習(xí)慣設(shè)計(jì)的，但 AI Agent 不點(diǎn)擊按鈕、不切換頁面，它需要完全不同的工作環(huán)境。

接下來，我們圍繞這三點(diǎn)展開分析：

SaaS、App、代碼平臺，到底哪里開始慢了？ 又該如何重構(gòu)產(chǎn)品與組織？

第一節(jié)｜平臺失速，從哪里開始斷的？

今天很多公司都在說：我們已經(jīng)“用上 AI 了”。

流程更快，產(chǎn)出更多，文檔自動寫，代碼自動補(bǔ)。但 Replit CEO Amjad Masad 的判斷不是用 AI 更高效，而是：原來的平臺邏輯，開始失效了。

“SaaS 工具還在運(yùn)行，但無法應(yīng)對現(xiàn)在的工作節(jié)奏。”

他認(rèn)為，傳統(tǒng)軟件的運(yùn)作方式是把工作分成一堆獨(dú)立工具：

• 寫文檔是一個產(chǎn)品；

• 做分析是另一個產(chǎn)品；

• 做協(xié)作、傳數(shù)據(jù)、部署上線，是三個產(chǎn)品。

用戶被迫在不同工具之間來回切換，很多時候只是為了完成一件事。而 AI 正在打破這種割裂的模式。

在 Replit 的架構(gòu)里，一段代碼可以被直接運(yùn)行、部署、生成 API，再被其他智能代理調(diào)用。這不再是傳統(tǒng)意義上的寫代碼，而是一個完整的交付流程。

他提出了一個核心概念：平臺的終點(diǎn)，不是寫得更快，而是讓結(jié)果落地。

如果你寫的程序，只能在你本地運(yùn)行，它就不是平臺的一部分。Replit 的目標(biāo)，是讓世界上任何人，只用一個瀏覽器，就能寫出、跑出、部署出一個完整的系統(tǒng)。

也正因如此，Replit 沒有走 AI 幫你生成一點(diǎn)代碼的路徑，而是從一開始就押注在“全棧能力”：

• 自動部署：寫完就能上線；

• 可調(diào)用性：生成的程序不是靜態(tài)的，是可以被 Agent 調(diào)動執(zhí)行的；

• 執(zhí)行反饋：每一段邏輯都能看到結(jié)果，能循環(huán)優(yōu)化。

這套能力，不只是為程序員準(zhǔn)備的，更是為未來的 AI 用戶準(zhǔn)備的。

Amjad 說：

“未來的系統(tǒng)不再需要你組合一堆工具來完成流程，而是擁有一個你可以交代任務(wù)的智能系統(tǒng)。你告訴它你要什么，它能自己寫、自己執(zhí)行、自己反饋�！�

這不只是平臺升級，而是原有工作方式的一次顛覆。

你不再圍著工具轉(zhuǎn)，而是工具開始圍著你轉(zhuǎn)。

第二節(jié)｜App 應(yīng)用被誰替代了？

過去十年，每個創(chuàng)業(yè)者都在想辦法做一個 App。 誰做出了一個用得順手的 App，誰就能留住用戶、融到錢、滾動增長。

但到了 AI 時代，Amjad Masad 觀察到一個很明顯的變化： 很多 App還沒上線，用戶的操作習(xí)慣就已經(jīng)變了。

現(xiàn)在你打開一個 App，要點(diǎn)擊、填表、確認(rèn)、再切換窗口，很快大家就會覺得：我干嘛不直接跟 AI 說？

他講了一個很具體的使用場景： 在 Replit 平臺上，很多用戶一開始也想著我要做一個 AI App；但做著做著，他們發(fā)現(xiàn)，真正有效果的不是頁面，而是背后的自動處理流程。

于是用戶開始省略界面，轉(zhuǎn)向讓 AI 直接完成一整套任務(wù)：

• 不是寫一個表單給用戶填，而是從用戶對話里直接提取意圖；

• 不是做一個報表工具，而是讓 AI 幫我分析結(jié)果、寫出總結(jié)、給出建議；

• 不是創(chuàng)建一個提醒 App，而是讓 Agent 在合適的時候自動執(zhí)行操作。

Amjad 明確表示：

“App 是被動的，Agent 是主動的。你不用進(jìn)去點(diǎn)按鈕，它能自己做事、自己找你�！�

你可以把它理解為一種反向的使用邏輯：

• App 要你進(jìn)來點(diǎn)一圈；

• Agent 會主動來找你，說：我已經(jīng)幫你處理好了，要現(xiàn)在執(zhí)行嗎？

Amjad 舉了 Replit 的例子：團(tuán)隊(duì)原本想做一個“文檔整理App”，讓大家上傳、分類、標(biāo)記文件；但實(shí)際使用中發(fā)現(xiàn)，更有效的是讓 AI Agent自動掃描工作目錄，識別重要文檔，按項(xiàng)目自動歸檔，并在需要時主動推送給相關(guān)同事。

整個過程無需人工干預(yù)，一個 Agent 就完成了從文檔識別到智能推送的全部流程。

App 是讓你來操作，Agent 是幫你把事做完。

第三節(jié)｜代碼平臺之困：只跑代碼，無法形成閉環(huán)

Amjad Masad 的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷很特別。

他年輕時在約旦開網(wǎng)吧，第一家公司是給網(wǎng)吧寫管理軟件。他說：我以為自己可以很快做完，結(jié)果光是部署上線就花了快一年。

這個過程，讓他意識到一個根本問題：

“會寫代碼不等于能做出產(chǎn)品�！�

很多傳統(tǒng)代碼平臺，確實(shí)幫人寫得更快了，但到了讓產(chǎn)品真正運(yùn)行這一步，就卡住了。

他說：“這些傳統(tǒng)代碼平臺讓寫程序變?nèi)菀琢耍渴鸪绦�、讓它上線、被別人使用依然很難，就像修了半截路，走到中間就斷頭了�！�

所以 Replit 要做的，不是再多一個寫代碼的平臺，而是：

• 寫完就能運(yùn)行；

• 運(yùn)行完就能上線；

• 上線后別人就能調(diào)用；

• 有調(diào)用就能得到反饋。

這就是他口中的閉環(huán)能力。

如果你寫了一個小程序，只能在你本地運(yùn)行，那還不夠。你要讓別人能用，才能發(fā)揮價值。

Replit 的思路是：把“寫 → 運(yùn)行 →用”的每一步串起來，變成一個連續(xù)的流程。

這套流程并不是只有專業(yè)程序員能用。Amjad 特別強(qiáng)調(diào)：

我們在做的是讓更多人，不是更專業(yè)的人，有能力把一個想法變成能用的東西。

舉個真實(shí)的例子：Replit 用戶在瀏覽器里寫一個小游戲，不用下載任何東西，點(diǎn)一下就能運(yùn)行。AI 會幫他部署，生成一個可以分享的鏈接。別人在手機(jī)上點(diǎn)開，就能直接玩。

這個時候，用戶并不需要知道什么叫服務(wù)器，也不需要理解部署流程。

Amjad 說：“AI 編程工具真正要解決的問題不是幫你寫一段代碼，而是讓你的創(chuàng)意真正落地，被別人使用，被市場驗(yàn)證。”

傳統(tǒng)平臺很多時候把重心放在代碼本身，而 Replit 更關(guān)注的是：

“代碼能不能解決實(shí)際問題�！�

這背后其實(shí)透露出一個核心變化： 編程的重點(diǎn)，不再是寫代碼的技術(shù)門檻，而是打通產(chǎn)品的完整鏈條。

第四節(jié)｜不是招人，是用 AI 來干活

在這次對話中，Amjad Masad 說過這樣一句話：

“全職工作，是社會系統(tǒng)發(fā)展中的Bug�！�

聽起來有些顛覆，但這是他實(shí)際觀察得出的趨勢：越來越多的事情，不需要靠人來完成工作，而是讓 AI 工具自動處理。

在 Replit 自己的團(tuán)隊(duì)里，AI 已經(jīng)不再是輔助工程師的角色，而是成為了工作流程的核心環(huán)節(jié)。

比如，銷售團(tuán)隊(duì)要分析客戶通話記錄，以前可能要整理音頻、做分類、拉表格；現(xiàn)在，他們直接把數(shù)據(jù)丟進(jìn)一個 AI 腳本：

• AI 自動提取出客戶最常提的問題；

• 輸出一句話總結(jié)；

• 還會生成建議，自動發(fā)給產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)。

這不是讓原有流程變快，這是跳過了幾個中間環(huán)節(jié)。

Amjad 的評價是：

“我們銷售團(tuán)隊(duì)不是在用工具，而是在指揮 AI 幫他們干活�！�

這個說法非常關(guān)鍵。

在傳統(tǒng)公司里，一個需求從提出到解決，通常要經(jīng)歷幾個部門、幾位同事�，F(xiàn)在，在 Replit，一個人加一組 AI 代理，就能把整件事做完：

1. 發(fā)現(xiàn)問題、收集數(shù)據(jù)、自動分析；

2. 輸出建議、反饋產(chǎn)品、形成迭代。

而這，才是 Amjad 所說的“AI 工廠”：

未來的公司，不是靠堆人來運(yùn)轉(zhuǎn)，而是靠一套能被反復(fù)使用的智能流程。

他進(jìn)一步解釋：“AI 工具正在承擔(dān)更多原本需要人來做的判斷和執(zhí)行工作。”

因此，未來組織最重要的能力，不是會不會用 AI，而是能不能圍繞 AI 設(shè)計(jì)好工作流： 誰負(fù)責(zé)提出需求？誰負(fù)責(zé)啟動流程？誰決定結(jié)果去向？誰確認(rèn)任務(wù)完成？

Replit 的組織方式，已經(jīng)不是誰管什么，而是哪個環(huán)節(jié)由誰來調(diào)用 AI 完成。

而這也意味著，傳統(tǒng)的崗位設(shè)置可能被打亂，取而代之的是：

• 工作安排更靈活；

• 具體干活主要靠 AI；

• 人類主要負(fù)責(zé)定目標(biāo)、驗(yàn)證結(jié)果。

Amjad 總結(jié)說：

“關(guān)鍵不是人多，而是 AI 用得好。不是多招人，而是用更少的人，讓 AI 干更多的活�！�

這不是管理方法的改進(jìn)，而是公司架構(gòu)的徹底改變。

AI 工具的普及，不只改變誰來做事，更改變了做事的方法。

結(jié)語｜下一代平臺，重寫的是交付方式

從平臺、產(chǎn)品，到公司架構(gòu)，

Amjad Masad 給出了一種完全不同的思路：

不是讓工程師更高效，而是重新定義誰能創(chuàng)造，創(chuàng)造什么，以及如何被用起來。

他的核心觀點(diǎn)是：未來軟件的起點(diǎn)，不是寫 App 或搭網(wǎng)站，而是生成一個能調(diào)度任務(wù)、自我觸發(fā)、反復(fù)調(diào)用的智能系統(tǒng)。

這不是做工具，是做“工廠”。

• 它不是讓你寫代碼，而是讓你直接做出能用的東西；

• 它不只供專業(yè)開發(fā)者使用，而是讓每個人都能擁有自己的智能助手團(tuán)隊(duì)。

下一代平臺，既不是 SaaS，也不是 App，更不是代碼 IDE， 而是 AI 工作助手。你說一句話，它就能替你完成一件事。

SaaS、App、代碼平臺，誰先失速？

答案不是失速消失，而是轉(zhuǎn)型。

真正領(lǐng)先的人不再關(guān)心自己是不是會寫代碼，

他們只關(guān)心：

有沒有一套工具，能把任務(wù)交出去，結(jié)果拿回來。

本文由AI深度研究院出品，內(nèi)容整理自 Replit CEO Amjad Masad 最新訪談。未經(jīng)授權(quán)，不得轉(zhuǎn)載。

星標(biāo)公眾號， 點(diǎn)這里 1. 點(diǎn)擊右上角 2. 點(diǎn)擊"設(shè)為星標(biāo)" ← AI深度研究員 ? ← 設(shè)為星標(biāo)

https://www.youtube.com/watch?v=T9rukIoXxgw&t=2141s

https://edition.cnn.com/2025/09/23/tech/google-study-90-percent-tech-jobs-ai

https://podcasts.apple.com/us/podcast/moonshots-with-peter-diamandis/id1648228034?utm_source=chatgpt.com

https://blog.google/technology/developers/dora-report-2025/?utm_source=chatgpt.com

https://techcrunch.com/2025/09/10/replit-hits-3b-valuation-on-150m-annualized-revenue/?utm_source=chatgpt.com

https://www.reuters.com/business/ai-software-developer-replit-raises-250-million-3-billion-valuation-2025-09-10/?utm_source=chatgpt.com

來源：官方媒體/網(wǎng)絡(luò)新聞，

排版：Atlas

編輯：深思

主編：圖靈