這一周，一直在忙著建設腦機接口實驗室的工作，所以沒有更新，從做產(chǎn)品經(jīng)理開始，現(xiàn)在回過頭看曾經(jīng)在職場上產(chǎn)品經(jīng)理的工作技能分享，到現(xiàn)在的空間計算、腦機接口的系統(tǒng)建設內(nèi)容，不由得感嘆，產(chǎn)品經(jīng)理的思維一直在影響著我，甚至是現(xiàn)在博士研究。

產(chǎn)品經(jīng)理的工作思維，除了商業(yè)化思考與運營，更離不開工程思維

市面上的產(chǎn)品經(jīng)理，都專注于軟件工程或某些功能產(chǎn)品的原型設計，而在博士期間，因為學業(yè)要求需要看和查閱文獻，我逐步發(fā)現(xiàn)很多曾經(jīng)在工作中需要耗費大量時間、精力的技術壁壘，其實都在論文研究里。

學術研究，可以直觀提升一個產(chǎn)品經(jīng)理的技術壁壘

減少很多在技術壁壘的彎路，比如我們現(xiàn)在做的腦機接口，大量的算法與硬件工程都是來自于對方文獻中的研究，基于對方文獻研究的成果再進行迭代與集成與二次開發(fā)，我除了需求調研患者、醫(yī)生、以及醫(yī)院的使用場景、需求外，其工程化能力是核心資源，如何將各類算法、硬件打印、電板組裝、系統(tǒng)接通、數(shù)據(jù)聯(lián)調，再進行軟件的系統(tǒng)設計與開發(fā)，成了我一個產(chǎn)品經(jīng)理的所有工作內(nèi)容。

相比不看文獻的產(chǎn)品經(jīng)理優(yōu)勢，現(xiàn)在我做產(chǎn)品經(jīng)理不像我們曾經(jīng)在大廠與互聯(lián)網(wǎng)公司那樣，需求要敲打的那么細節(jié)，更多是大而全，球形的思考產(chǎn)品的商業(yè)模式、研發(fā)策略與規(guī)劃，以及考慮未來資源的投入與回報。

我做產(chǎn)品經(jīng)理查閱文獻與研究文獻，主要關注4個部分

1.項目摘要與介紹

讀博后你才發(fā)現(xiàn)很多論文與研究你根本不需要精度，一個標題與摘要就知道這個研究內(nèi)容你能不難用上，如果你是像我一樣有產(chǎn)品經(jīng)理的工作經(jīng)驗，你甚至是很快可以判斷這“是不是競品”，競品就意味著可以借鑒或者有相似的地方。

摘要與介紹也能夠講清楚這篇研究是做的算法、還是文獻綜述、還是Meta分析等。

2.匹配項目是否有開源代碼與硬件圖紙

有開源代碼的研究文章一般會放在GitHub上，同時還會有單獨的官網(wǎng)介紹其算法，算法要關注是否是開源協(xié)議可以商用或公開使用，這就可以有助于實現(xiàn)。

比如在外骨骼研究論文里，提供了外骨骼的硬件瓶裝方案與3D打印圖紙，產(chǎn)品經(jīng)理可以直接解決其硬件的研發(fā)問題，用來做封裝與組裝。

但是即使沒有提供算法，因為研究里也會把數(shù)學公式與函數(shù)介紹出來，現(xiàn)在有了AI，我也會用GPT5這類付費模型進行算法重建，從而通過逆向工程來解決自己做產(chǎn)品所需要的技術缺乏問題。

3.對方的系統(tǒng)或算法框架實現(xiàn)邏輯

看多了文獻之后，我還會發(fā)現(xiàn)很多論文里都會有試驗方法的流程圖，所以重點關注其試驗方法里的流程圖節(jié)點、以及觀察研究對方的實現(xiàn)途徑。

比如這篇是BCI幾年前的頂刊，講解了通過腦機來控制下肢與上肢外骨骼的流程圖示意，說明了其中的技術實現(xiàn)。如下圖是其另外一篇文獻講解BCI接口中實現(xiàn)外骨骼控制的示意圖，可以看出是植入式腦機，因為我做的是非植入式，所以可以馬上排除這類植入式腦機的研究文獻了。

如下是文獻中針對多模態(tài)醫(yī)學影像的識別，文獻里講解了使用Chexzero算法來完成0訓練，就達到肺結節(jié)的識別。

一張圖往往可以節(jié)省不少閱讀文獻文本的時間與理解對方內(nèi)容的時間，圖里面說清楚了相關的技術棧、算法、以及實驗結果。

4.對應的算法與系統(tǒng)項目的限制

最后一篇文獻論文里都會講解其算法的限制與現(xiàn)狀，以及未來規(guī)劃。很多文獻都是停留在博士研究或某實驗室課題的研究，沒有擴展了。

因此我們要重點解讀其未來的走向，因為有的文獻成果可能就是為了發(fā)論文，并沒有什么源代碼的說法或者系統(tǒng)迭代的走向，因此限制就非常重要在論文的conclusion里面以及future上這部分要看看。

5.研究時間

研究時間不能太早，如果一些研究尤其是在計算機領域，考慮到語言代碼、環(huán)境、硬件參數(shù)等變化，太久遠的往往就難以復現(xiàn)，甚至是現(xiàn)在有新的算法、模型可以替代，一般不超過4年。這些文獻都有發(fā)表的時間，以及期刊。往往期刊越好，研究時間越近，這類算法與研究內(nèi)容更可以復用。

超過4年之后的文獻與研究可以暫時不關注。

產(chǎn)品經(jīng)理讀計算機博士，薪資待遇的確是翻倍或者幾倍

雖然我現(xiàn)在成為一個斜杠青年，一直在做產(chǎn)品創(chuàng)業(yè)，但是我身邊很多計算機科學與技術的博士在大廠薪資待遇上都是比較客觀的，同時就業(yè)也沒有壓力，如果你還是研究醫(yī)學方向的，那更客觀。

幾乎他們在找工作都會遇到一個問題，非大廠的會擔心留不住，大廠的會擔心不好管，所以在面試的時候適度收斂也很重要。

最后當產(chǎn)品經(jīng)理進入博士研究之后，我認為最重要的還是要工程思維與學術研究結合，否則就導致產(chǎn)品難以商業(yè)化，甚至是在用戶體驗的基礎要求都無法達到。一開始所選擇的產(chǎn)品研發(fā)思路就注定了產(chǎn)品長得奇丑無比。

這一點你看很多的醫(yī)學計算機類的研究，就可看到系統(tǒng)界面都是非常丑陋的。

因此，對我影響最大的還是做產(chǎn)品經(jīng)理的產(chǎn)品框架思維。

做的產(chǎn)品就布局現(xiàn)在軟件層面上了，而是在考慮到商業(yè)模式的同時，可以沒有受限制任何軟件、硬件層面來做產(chǎn)品研發(fā)，最終產(chǎn)品還是由之前的軟件研發(fā)管理方式來進行管理。

如下圖是產(chǎn)品框架思維與用戶體驗驅動產(chǎn)品設計的藍圖

前面提到的各種文獻閱讀與算法研究，其實本質上就是來自于產(chǎn)品經(jīng)理的產(chǎn)品框架工作能力，但相比于普通產(chǎn)品經(jīng)理，工作是本質區(qū)別。如下是現(xiàn)階段普通類產(chǎn)品經(jīng)理會做的工作，頁面優(yōu)化與流程設計

而有了產(chǎn)品框架之后，再聚焦在每一個前端應用上，比如APP、比如網(wǎng)站，這些是剛畢業(yè)或者3-5年的產(chǎn)品經(jīng)理做的工作，如何讓用戶體驗更好，并且聚焦在流量、增長、點擊率、拉新、活躍度等指標上。

而有了應用前端之后，中間的算法、云服務、數(shù)據(jù)存儲等分發(fā)，就是需要產(chǎn)品經(jīng)理與后端開發(fā)、運維協(xié)作完成組件，最終形成一個企業(yè)的信息化內(nèi)部、外部打通的產(chǎn)品。

我做產(chǎn)品經(jīng)理之后，在博士期間研究文論與算法，本質上對這些框架的戰(zhàn)斗力提升，比如現(xiàn)在AI模型上，很多的圖像識別、與多模態(tài)任務處理的算法機制，這些機制相比市面上那些軟件工程的，肯定會有更好的提升，通過組裝文獻中的算法達到更好的適用性。

最后，即使某些研究算法沒有公開源代碼，但是可以通過給作者email申請使用也是可以拿到對應的軟硬件代碼、圖紙，并且作為二次開發(fā)使用。

以上就是一個產(chǎn)品經(jīng)理從工程化到學術研究的一些經(jīng)驗分享。

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