今年年初，世界經(jīng)濟(jì)論壇（World Economic Forum, WEF）發(fā)布了《2025年未來就業(yè)報告》。

報告預(yù)測，到2030年，全球?qū)?strong>新增1.7億個工作崗位，同時淘汰9200萬個崗位，實(shí)現(xiàn)凈增長7800萬個就業(yè)崗位。同時，有10.9億個就業(yè)崗位在不斷演變的勞動力市場中得以延續(xù)。

同時，報告對2025-2030年的就業(yè)趨勢進(jìn)行了分析預(yù)測，并列出了未來幾年人才需求量將急劇飆升的熱門領(lǐng)域。哪些專業(yè)未來更有前景？對求職中的各位同學(xué)來說，都有什么參考意義呢？我們一起來看！

2025-2030年

增長和減少速度最快的崗位

增長最快的職業(yè)集中在技術(shù)、綠色轉(zhuǎn)型和醫(yī)療領(lǐng)域，例如：

? 技術(shù)類崗位：大數(shù)據(jù)專家、AI與機(jī)器學(xué)習(xí)專家、軟件開發(fā)人員等

? 綠色轉(zhuǎn)型類崗位：可再生能源工程師、環(huán)境工程師、電動及自動駕駛汽車專家等

? 醫(yī)療類崗位：護(hù)理人員、社會工作者和輔導(dǎo)員等

與之相對的，出納員、行政助理等職位將被大幅削減。此外，隨著AI等科技對就業(yè)市場的重塑，平面設(shè)計(jì)師之類的崗位需求銳減，而大數(shù)據(jù)專家、網(wǎng)絡(luò)安全工程師等技術(shù)崗位需求急劇上升。

2030年前

增長更快的十大技能

隨著AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人技術(shù)等領(lǐng)域的快速發(fā)展，對能夠有效利用這些技術(shù)的技能需求也在不斷提升，但認(rèn)知技能、韌性、領(lǐng)導(dǎo)力和協(xié)作能力等依舊不可或缺，它們的組合將日益成為許多增長中工作崗位的標(biāo)配。

2025-2030年

雇主眼中增長最快的職位排行

《2025年未來就業(yè)報告》揭示了未來5年對人才需求量驚人的專業(yè)Top10，以下專業(yè)方向同學(xué)們可以重點(diǎn)關(guān)注：

大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)分析方向融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科知識。此類專業(yè)人才能夠從復(fù)雜數(shù)據(jù)中挖掘價值，為企業(yè)決策提供有力支撐。

細(xì)分領(lǐng)域推薦：

數(shù)據(jù)科學(xué)、商業(yè)分析、計(jì)算機(jī)科學(xué)

金融科技

金融科技方向聚焦金融與科技的交叉領(lǐng)域。隨著金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，在線支付、數(shù)字貨幣、智能投資等新興業(yè)務(wù)興起，既懂金融知識又具備軟件開發(fā)能力的FinTech專業(yè)人才，成為推動金融創(chuàng)新的核心力量。

細(xì)分領(lǐng)域推薦：

金融工程、軟件工程、信息系統(tǒng)

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方向致力于培養(yǎng)創(chuàng)造智能系統(tǒng)的專業(yè)人才。從智能語音助手到精準(zhǔn)的醫(yī)療診斷，從個性化推薦到自動駕駛，該專業(yè)的人才以其強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新能力，成為未來職場的 “香餑餑”。

細(xì)分領(lǐng)域推薦：

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人科學(xué)

軟件應(yīng)用開發(fā)

軟件應(yīng)用開發(fā)方向?qū)Ｗ⒂谲浖拈_發(fā)、維護(hù)與管理。隨著企業(yè)對軟件質(zhì)量和開發(fā)效率的要求不斷提高，軟件工程專業(yè)人才憑借扎實(shí)的編程技能和系統(tǒng)開發(fā)能力，在全球軟件產(chǎn)業(yè)中占據(jù)重要地位。

細(xì)分領(lǐng)域推薦：

軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)科學(xué)

網(wǎng)絡(luò)安全管理

網(wǎng)絡(luò)安全管理方向旨在培養(yǎng)保護(hù)組織數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)安全的專業(yè)人才。在數(shù)字化浪潮下，網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅日益嚴(yán)峻，無論是政府機(jī)構(gòu)、金融企業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)公司，都急需網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人才來防范數(shù)據(jù)泄露、黑客攻擊等風(fēng)險。

細(xì)分領(lǐng)域推薦：

網(wǎng)絡(luò)安全、風(fēng)險管理、計(jì)算機(jī)科學(xué)

數(shù)據(jù)倉儲

數(shù)據(jù)倉儲方向在企業(yè)的數(shù)據(jù)管理體系中占據(jù)核心地位。他們的工作是搭建和維護(hù)數(shù)據(jù)倉庫，整合來自不同源頭的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)存儲有序、查詢高效。

細(xì)分領(lǐng)域推薦：

數(shù)據(jù)科學(xué)、云計(jì)算、數(shù)據(jù)庫管理

自動駕駛與電動汽車

自動駕駛與電動汽車方向引領(lǐng)全球交通行業(yè)的轉(zhuǎn)型變革。他們聚焦于自動駕駛技術(shù)研發(fā)，致力于提升電動汽車的性能、安全性和能源效率。隨著環(huán)保理念的普及和科技的進(jìn)步，他們的工作成果將深刻改變?nèi)藗兊某鲂蟹绞健?/p>

細(xì)分領(lǐng)域推薦：

汽車工程、電子工程、機(jī)械工程

用戶界面與用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)

用戶界面與用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)是數(shù)字產(chǎn)品的 “靈魂塑造者”。他們關(guān)注用戶與產(chǎn)品交互的每一個細(xì)節(jié)，通過精心設(shè)計(jì)界面布局、優(yōu)化操作流程，讓產(chǎn)品既擁有美觀的視覺效果，又具備出色的易用性，進(jìn)而提升產(chǎn)品吸引力和用戶忠誠度。

細(xì)分領(lǐng)域推薦：

交互設(shè)計(jì)、多媒體設(shè)計(jì)、用戶體驗(yàn)/界面設(shè)計(jì)

輕型卡車運(yùn)輸服務(wù)

輕型卡車或送貨服務(wù)是現(xiàn)代物流體系中不可或缺的一環(huán)。在電商行業(yè)蓬勃發(fā)展的今天，高效配送保障商品的流通速度，支撐線上購物的便捷體驗(yàn)，對經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定運(yùn)行起著重要作用。

細(xì)分領(lǐng)域推薦：

供應(yīng)鏈管理、商業(yè)運(yùn)營、物流與運(yùn)輸

物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)方向圍繞智能設(shè)備的開發(fā)與管理展開。智能家居、智能交通、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域蓬勃發(fā)展，需要大量能夠?qū)⒂布c軟件相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)互通的專業(yè)人才。

細(xì)分領(lǐng)域推薦：

計(jì)算機(jī)工程、嵌入式系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)工程

不管是實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)、求職就業(yè)，還是出國留學(xué)能力提升都是一項(xiàng)重大決策，不僅要關(guān)注市場需求，更要結(jié)合自身興趣和優(yōu)勢。希望這份解讀能為大家提供參考，在未來職場中脫穎而出！

「小馬學(xué)長」擁抱變化，更聚焦前沿視野，專注個人發(fā)展最大化：

小馬專屬&前沿項(xiàng)目推薦

計(jì)算機(jī)行業(yè)：

企業(yè)：騰訊、字節(jié)跳動、阿里巴巴、華通證券、沙利文、凱捷、尼爾森、益普索、埃森哲、外企德科、榮事達(dá)、科大訊飛、微軟、聯(lián)合國ICEE

方向：數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)視覺算法、自然語言處理算法、自然語言處理（機(jī)器學(xué)習(xí)）、計(jì)算機(jī)視覺算法（視覺方向）、后端開發(fā)、AI前端工程師、智能體開發(fā)、網(wǎng)頁開發(fā)、測試、云計(jì)算、AI訓(xùn)練、軟件開發(fā)

機(jī)械行業(yè)：

企業(yè)：奔馳、保時捷、特斯拉、蔚來、施耐德、洛可可

方向：機(jī)械工程、工業(yè)設(shè)計(jì)

通信行業(yè)：

企業(yè)：聯(lián)想、高通、中科院、三星、小米

方向：通信工程

人工智能行業(yè)：

企業(yè)：百度、網(wǎng)易、阿里巴巴、小米、商湯科技

方向：人工智能

電氣行業(yè)：

企業(yè)：中科院、施耐德、英偉達(dá)、西門子、高通

方向：電氣工程

土木建筑：

企業(yè)：北京建筑設(shè)計(jì)院、萬科

方向：建筑

芯片：

企業(yè)：三星、英偉達(dá)、高通

方向：芯片、芯片研發(fā)

研究院及高校：

企業(yè)：國電投、大數(shù)據(jù)研究院、清華大學(xué)、北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、中科院

方向：數(shù)據(jù)分析、ESG、算法、軟件開發(fā)、人工智能、機(jī)械工程、熱控、電子電氣工程、信號處理、材料研究、傳感技術(shù)等

* 包括但不限于以上

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