360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎近日做客羅永浩的播客節(jié)目，進(jìn)行了一場(chǎng)長(zhǎng)達(dá)三個(gè)半小時(shí)的深度對(duì)談。在這場(chǎng)坦誠(chéng)的交流中，周鴻祎從AI技術(shù)的本質(zhì)、產(chǎn)業(yè)落地到人機(jī)融合，給出了諸多犀利判斷，特別是AI創(chuàng)業(yè)者們看完一定會(huì)很有啟發(fā)。

筆者從中整理了8個(gè)觀點(diǎn)，分享給大家，有一定修改。

整理/一只呀 混沌商業(yè)研究團(tuán)隊(duì)

AI不是神跡，是工具

在周鴻祎看來(lái)，AI不是遙不可及的“神跡”，而是可逐步構(gòu)建、必須與具體業(yè)務(wù)結(jié)合的工具系統(tǒng)。

“越做大模型，就越發(fā)現(xiàn)它與人腦的模型很相似。很多人總以為它只是一種算法，但其實(shí)它是一種機(jī)制。就像人腦并沒(méi)有一個(gè)特殊的計(jì)算部件，它只是由非常普通的神經(jīng)元組成的網(wǎng)絡(luò)，當(dāng)神經(jīng)元數(shù)量足夠多時(shí)，就形成了能夠處理任何通用問(wèn)題的智能裝備。”

關(guān)于AI進(jìn)化速度，他指出：“AGI的發(fā)展沒(méi)有想象中快。就像人腦的進(jìn)化也不可能特別快。人類(lèi)能進(jìn)化成今天這樣強(qiáng)大的物種，不完全依賴(lài)大腦的進(jìn)化，還靠知識(shí)傳承，第二是靠慢思考能力（推理過(guò)程），第三是工具，第四是合作。因此人類(lèi)發(fā)展到今天不是單一因素決定的，同理，大模型進(jìn)化成智能體也不會(huì)很快?！?/p>

通用智能體不現(xiàn)實(shí)，垂直才是出路

周鴻祎對(duì)“通用智能體”持審慎態(tài)度，他認(rèn)為通用人工智能最終可能以這樣的形式出現(xiàn)：“就像地球上出現(xiàn)了一位先知、一個(gè)萬(wàn)能的神?！钡J(rèn)為這并不現(xiàn)實(shí)。

在他看來(lái)，真正的機(jī)會(huì)在于垂直領(lǐng)域。“現(xiàn)在國(guó)內(nèi)的AI創(chuàng)業(yè)公司，可能還得往更垂直的方向走，甚至垂直到別人都不相信這個(gè)賽道能成。但只要能做下來(lái)，解決了特定領(lǐng)域的痛點(diǎn)，還能保證交付穩(wěn)定，就有機(jī)會(huì)。”

“智能體要比軟件更有用。軟件之所以難收費(fèi)，一個(gè)重要原因是軟件是給人用的，好不好用還得看使用者的能力。但智能體不一樣，它能同時(shí)替代人和軟件，只要讓中小企業(yè)真切感受到，用了之后能省人力、能實(shí)實(shí)在在干活，它們是愿意付費(fèi)的。”

“打不過(guò)就加入”：人機(jī)融合是必然

周鴻祎提出了一個(gè)大膽觀點(diǎn)：既然人類(lèi)逃不脫與機(jī)器共存、甚至競(jìng)爭(zhēng)的宿命，那不如“打不過(guò)就加入”。

“人類(lèi)應(yīng)該想辦法通過(guò)納米機(jī)器人這類(lèi)技術(shù)，主動(dòng)把自己改造成半人半機(jī)械的形態(tài)，主動(dòng)融入與機(jī)器共生的未來(lái)。這些納米機(jī)器人可以進(jìn)入人體血管，把人類(lèi)改造成半人半機(jī)械的形態(tài)。比如，它們可以替代人體的白細(xì)胞，甚至取代T4細(xì)胞，這樣就能殺滅一切難以清除的細(xì)菌，讓人的身體變得更強(qiáng)健?！?/p>

不過(guò)他也警告：“納米機(jī)器人一旦失控，由于數(shù)量極其龐大，可能會(huì)在瞬間對(duì)人類(lèi)造成致命威脅，甚至‘吞噬’人體?！?/p>

收費(fèi)模式是AI生存的唯一出路

針對(duì)國(guó)內(nèi)AI公司被迫出海的現(xiàn)象，周鴻祎直言不諱：“不收費(fèi)的模式根本走不下去?！?/p>

“當(dāng)年免費(fèi)模式能行得通，是因?yàn)檐浖难邪l(fā)成本是固定的，用的人越多，邊際成本就越接近零。可現(xiàn)在AI行業(yè)不一樣，有兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：第一，AI的token成本很高；第二，雖然隨著AI能力提升，token單價(jià)可能會(huì)變便宜，但大家對(duì)token的消耗量會(huì)越來(lái)越大。”

他以智能體級(jí)別舉例：“L1級(jí)智能體就是普通的聊天機(jī)器人，一天大概能聊1萬(wàn)字；L3級(jí)智能體，制作一個(gè)90秒的視頻，大概要消耗幾十萬(wàn)到100萬(wàn)token，是L1級(jí)的100倍左右；如果用L4級(jí)智能體，制作一個(gè)10分鐘的視頻，token消耗大概會(huì)到1000萬(wàn)，是L1級(jí)的1000倍。”

“不管token單價(jià)怎么降，人類(lèi)要用AI解決復(fù)雜問(wèn)題，總的token成本肯定是越來(lái)越高的。這種情況下，不收費(fèi)的模式根本走不下去?！?/p>

中小廠不做通用大模型是明智之舉

針對(duì)“360沒(méi)有做基座模型”的質(zhì)疑，周鴻祎回應(yīng)：“360并非沒(méi)有做基座模型，只是沒(méi)有做那種大參數(shù)的通用大模型，因?yàn)檫@類(lèi)模型的投入實(shí)在太大了?！?/p>

“做通用大模型，至少得100億美金起步，國(guó)外那幾家巨頭過(guò)去幾年已經(jīng)投了差不多4000億美金，我們這邊顯然沒(méi)那個(gè)財(cái)力去跟投通用大模型。”

他強(qiáng)調(diào)差異化路徑的重要性：“做智能體絕不是有一個(gè)DeepSeek的蒸餾版或者滿血版就夠了。需要有推理模型、編程模型、意圖猜測(cè)模型、路由模型等一系列專(zhuān)業(yè)模型，就像人類(lèi)大腦的不同皮層各司其職一樣。”

AI普及的最大障礙是文化習(xí)慣

周鴻祎指出，當(dāng)前AI普及的真正瓶頸并非技術(shù)本身，而是使用習(xí)慣、文化認(rèn)知與商業(yè)模式的滯后。

“他身邊35歲以上的同事里，如饑似渴學(xué)AI、如醉如癡琢磨AI的人，比例并沒(méi)有想象中高。這其中一方面是習(xí)慣問(wèn)題；另一方面可能是因?yàn)槲覀兒雎粤擞脩舻膶?shí)際使用門(mén)檻。”

“比如提示詞，就是用戶用AI的最大障礙，很多人根本不會(huì)寫(xiě)。而且不少人在工作中跟人交流時(shí)，本來(lái)就說(shuō)不清楚問(wèn)題，可就算這樣，在公司里也能混下去，畢竟跟人溝通時(shí)，對(duì)方會(huì)反復(fù)追問(wèn)。但AI不一樣，你給的提示詞差，它就只會(huì)糊弄你?！?/p>

他批評(píng)當(dāng)前的AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)：“現(xiàn)在的AI產(chǎn)品還是太技術(shù)化了，沒(méi)真正貼近普通用戶的使用習(xí)慣。中國(guó)用戶從小在表達(dá)能力上就比較弱，大家喜歡做選擇題，再不濟(jì)也是填空題，很少做問(wèn)答題。可現(xiàn)在很多AI界面，看著簡(jiǎn)單，本質(zhì)上卻是‘問(wèn)答題’?！?/p>

AI可能幫人類(lèi)突破能源困境

周鴻祎認(rèn)為，人類(lèi)目前最致命的問(wèn)題其實(shí)是能源問(wèn)題?！八懔Φ谋M頭就是能源，要是地球上的碳基能源耗盡，人類(lèi)文明基本就難以再前進(jìn)了?！?/p>

“人類(lèi)要能源自由，只有實(shí)現(xiàn)核聚變?？珊司圩?cè)撛趺磳?shí)現(xiàn)呢？他說(shuō)單靠人類(lèi)的智力可能不夠，需要AI的幫助?，F(xiàn)在國(guó)內(nèi)對(duì)‘AI for科學(xué)’（AI助力科學(xué)研究）關(guān)注不多，但這才是AI領(lǐng)域‘皇冠上的明珠’。從宿命的角度看，人類(lèi)發(fā)明AI，它的第一要?jiǎng)?wù)是幫人類(lèi)實(shí)現(xiàn)科技突破?！?/p>

人類(lèi)尚未為AI社會(huì)做好準(zhǔn)備

談到AI對(duì)就業(yè)的沖擊，周鴻祎表示擔(dān)憂：“這和當(dāng)年馬車(chē)夫失業(yè)后能轉(zhuǎn)行開(kāi)出租車(chē)不一樣，人類(lèi)的文明和社會(huì)倫理，真的為這種變化做好準(zhǔn)備了嗎？”

“比如奧特曼投資了一家做鏈上資產(chǎn)的公司，想給每個(gè)人發(fā)平均工資，但美國(guó)鐵銹帶的那些工人，就算能領(lǐng)到失業(yè)救濟(jì)金，沒(méi)了工作也就沒(méi)了尊嚴(yán)，心態(tài)會(huì)失衡，進(jìn)而可能引發(fā)社會(huì)問(wèn)題。”

他強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科合作的重要性：“現(xiàn)在光靠搞AI的理工男還不夠，更需要社會(huì)學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家，甚至從人文角度出發(fā)的研究者來(lái)思考：當(dāng)人工智能大幅提升生產(chǎn)力，人類(lèi)都開(kāi)始‘剝削機(jī)器的剩余價(jià)值’時(shí)，人類(lèi)到底有沒(méi)有為這樣的未來(lái)做好準(zhǔn)備?！?/p>

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