志明與春嬌，AI看小刀，大家好，我是刀哥，今天給大家講講DeepSeek V3.2不為人知的秘密

昨天下午DeepSeek V3.2發(fā)布，今天凌晨Claude Sonnet 4.5發(fā)布，大家很關(guān)心技術(shù)細(xì)節(jié)。其實(shí)Claude 4.5領(lǐng)先的那一點(diǎn)點(diǎn)編程上的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，不出3個(gè)月就會(huì)被國(guó)產(chǎn)后來(lái)者趕超。

而DeepSeek V3.2 發(fā)布公告里邊的一段話卻非常非常重要，不得不說(shuō)，從V3.1開(kāi)始的伏筆，已經(jīng)開(kāi)始大展宏圖！

咱們從2025年初到現(xiàn)在，按時(shí)間線捋一捋。

春節(jié)突襲

大年初四，華為云和硅基流動(dòng)把基于昇騰云的DeepSeek服務(wù)上線了。意思很直白：模型到算力，盡量用國(guó)產(chǎn)堆起來(lái)。

結(jié)果一上線就擠爆。原本準(zhǔn)備的910B卡很快頂滿，只能連夜緊急加卡，才把服務(wù)穩(wěn)住。那天之后，很多人第一次直觀感受到：國(guó)貨之光來(lái)了，國(guó)產(chǎn)大模型第一次熱起來(lái)了。

從2023年，李彥宏說(shuō)文心一言離GPT4只差一兩個(gè)月的笑柄，到DeepSeek的迎頭追上，我們用了兩年時(shí)間！

適配優(yōu)化，蟄伏期

2025年3月初，華為CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)上線，384張昇騰卡互聯(lián)，初期吞吐指標(biāo)不漂亮，大家一邊踩坑一邊補(bǔ)齊軟硬件配合，芯片—算子—框架—調(diào)度一層層摳。

4月10日的發(fā)布會(huì)上（華為云生態(tài)大會(huì)），對(duì)外報(bào)了一組關(guān)鍵數(shù)字： 在50ms時(shí)延約束下單卡Decode吞吐突破1920 Tokens/s ，對(duì)比初期提升顯著，有對(duì)標(biāo)H100的意思。

同時(shí)還有一條更“現(xiàn)實(shí)”的：在910B上推理的單位成本，按官方給的口徑明顯壓下來(lái)了，量級(jí)級(jí)別的下降，至于有人說(shuō)到“每百萬(wàn)token 0.27美元”這種超細(xì)數(shù)字。

協(xié)同優(yōu)化：模型從設(shè)計(jì)期就盯國(guó)產(chǎn)芯片特性

8月，DeepSeek發(fā)了V3.1。思路很清楚：推理時(shí)支持“思考/非思考”兩種模式，配合混合推理策略；底層精度上更多用FP8/低精度量化方案，目標(biāo)就是在不明顯損傷效果的前提下，把吞吐、時(shí)延和成本繼續(xù)壓。

最關(guān)鍵的一句：這套設(shè)計(jì)從一開(kāi)始就對(duì)國(guó)產(chǎn)芯片的算力特點(diǎn)做了適配。換句話說(shuō)，不是先做個(gè)通用版再硬塞到國(guó)產(chǎn)芯片上跑，而是“模型-框架-芯片”一起調(diào)。這個(gè)路徑對(duì)國(guó)產(chǎn)生態(tài)很重要。

這次的V3.2 ，第一段只說(shuō)了效率優(yōu)化和新機(jī)制引入

其實(shí)大招在后邊！

“使用高級(jí)語(yǔ)言 TileLang 進(jìn)行快速原型開(kāi)發(fā)，以支持更深入的探索。在最后階段，以 TileLang 作為精度基線，逐步使用底層語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)更高效的版本?！?/p>

這里必須介紹下 TileLang。 TileLang是一門主要面向AI計(jì)算的開(kāi)源編程語(yǔ)言，它的核心目標(biāo)是讓開(kāi)發(fā)者能更輕松、高效地編寫(xiě)出高性能的AI算子（即計(jì)算核心），從而解放生產(chǎn)力。

在2025年華為全聯(lián)接大會(huì)上，北京大學(xué)團(tuán)隊(duì)展示的TileLang成果已成功應(yīng)用于華為的昇騰（Ascend）AI芯片平臺(tái)。我們不跟英偉達(dá)玩了，華為昇騰香起來(lái)了！

DeepSeek發(fā)布完半小時(shí)，華為官宣：

華為宣布昇騰已快速基于 vLLM/SGLang 等推理框架完成適配部署，實(shí)現(xiàn) DeepSeek-V3.2-Exp 0day 支持，并面向開(kāi)發(fā)者開(kāi)源所有推理代碼和算子實(shí)現(xiàn)。

這不是明擺著，事先就準(zhǔn)備好的公關(guān)稿，事先就適配好了新模型嗎？

生態(tài)發(fā)力：不是一家獨(dú)唱，而是一起上牌桌

9月開(kāi)始，國(guó)產(chǎn)算力這邊的新聞密度明顯提高。

• 阿里平頭哥在通用并行處理/AI方向的自研芯片有新進(jìn)展，媒體報(bào)道里多次提到“對(duì)標(biāo)高端GPU檔位、強(qiáng)調(diào)成本優(yōu)化”。號(hào)稱“超過(guò)A800/比肩H20、降本40%”

• 華為給出了昇騰路線的更清晰節(jié)奏，軟硬件配套在國(guó)內(nèi)場(chǎng)景里落地速度在加快。

• GPU創(chuàng)業(yè)公司摩爾線程IPO進(jìn)程的推進(jìn)和審核節(jié)奏明顯提速。用市場(chǎng)行為說(shuō)話：資金對(duì)“國(guó)產(chǎn)算力能跑起來(lái)”這件事，愿意下注。

這不是“替代”的單點(diǎn)突破，而是“可用-好用-便宜可規(guī)模”的系統(tǒng)工程開(kāi)始見(jiàn)效。

格局變化：從“備胎”到“優(yōu)選”

梁文峰與最高領(lǐng)導(dǎo)人的會(huì)面，被外界解讀為國(guó)家層面對(duì)其技術(shù)路線和發(fā)展方向的高度認(rèn)可。這不僅是個(gè)人的榮光，更是整個(gè)行業(yè)的強(qiáng)心劑。

過(guò)去一年最大的變化，是認(rèn)知層面的：越來(lái)越多團(tuán)隊(duì)在產(chǎn)品方案評(píng)審里，會(huì)優(yōu)先按國(guó)產(chǎn)芯片的特性來(lái)做模型/工程設(shè)計(jì)，而不是“能不能先用國(guó)外方案救急”。

• 多家機(jī)構(gòu)的測(cè)算都在強(qiáng)調(diào)一個(gè)趨勢(shì)：NVIDIA在國(guó)內(nèi)的份額在回落，本土AI芯片份額抬到“約三成區(qū)間”已是普遍預(yù)期。

• 規(guī)模這塊，行業(yè)預(yù)測(cè)2025年的國(guó)內(nèi)“智能算力”總量會(huì)邁過(guò)“千EFLOPS”門檻。

1 EFLOPS = 每秒100億億次計(jì)算（1后面跟著18個(gè)零，即 101? 次浮點(diǎn)運(yùn)算）。

所以，1037.3 EFLOPS = 每秒能完成 1037.3 × 101? 次計(jì)算。

一張RTX 4090在AI常用精度（如FP8）下的理論算力約 1.3 PFLOPS（即0.0013 EFLOPS）。要達(dá)到1037.3 EFLOPS，理論上需要 約80萬(wàn)張RTX 4090 同時(shí)滿負(fù)荷運(yùn)行——還不算通信、調(diào)度、軟件損耗?，F(xiàn)實(shí)中，可能需要超過(guò)100萬(wàn)張才能穩(wěn)定輸出這個(gè)水平。

從“有沒(méi)有”到“好不好用、貴不貴”，國(guó)產(chǎn)算力正在進(jìn)入“比性價(jià)比、比可獲得性”的階段。

后記

君不見(jiàn)，碼農(nóng)炒股群里，從言必稱FAANG，美股七姐妹，到現(xiàn)在中際旭創(chuàng)、新易盛、勝宏、寒武紀(jì)聊得飛起，重倉(cāng)科創(chuàng)，中國(guó)公司再不是當(dāng)年的吳下阿蒙，不是緬A，大家開(kāi)始了價(jià)值投資。

世界大舞臺(tái)，中美同臺(tái)競(jìng)技，中國(guó)不再落后挨打。

從模仿到自立，從追趕到協(xié)同，我們正在書(shū)寫(xiě)屬于自己的AI新篇章！

后臺(tái)回復(fù)【deepseek】，一起聊聊DeepSeek的這次更新。

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我是刀哥，大廠工作過(guò)幾年，現(xiàn)在是出海創(chuàng)業(yè)者，深入研究AI工具和AI編程。關(guān)注我，了解更多AI知識(shí)！我們下期再見(jiàn)！