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打車像點(diǎn)單?實(shí)測滴滴AI助手,打車也能“私人訂制”了

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一凡 杰西卡 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

我的國慶出游,要被AI重塑了

這是我最近實(shí)測小滴后發(fā)出的由衷感慨。小滴是滴滴最新上線的智能體,它完全改變了打車邏輯,不再是人被動地匹配車,而是人主動去挑車。

以后想打什么車,我來定,可以要求空氣清新,可以選擇是油車還是電車……打完車后還能根據(jù)特定條件,查詢最近去了哪些地方,一共花了多少錢,像是同時有了一個打車助手和記賬管家。我很難不把小滴作為我國慶出游的AI好搭子。

相關(guān)MCP服務(wù)也同步上線,只要你愿意,分分鐘就能將這樣的出行體驗(yàn)接入你的應(yīng)用,一起用AI改變出行。

實(shí)測小滴:打什么車我來定,出行更爽更個性

如果你打開滴滴App,沒有找到AI叫車的入口,可以先把App更新到最新版本,然后在目的地輸入欄中搜索AI叫車。



接著輸入口令“AI出行助手來啦”,就能搶先體驗(yàn)小滴了。



悄悄提醒,口令名額有限,如果發(fā)現(xiàn)口令已領(lǐng)取完畢,也可以在地址欄搜索“AI叫車”,輸入“預(yù)約”,也能報名參加,大概等到第二天就可以使用了。

成功開通AI叫車后,我們可以看到App首頁最左側(cè)中間位置出現(xiàn)了“AI叫車”,點(diǎn)擊就能進(jìn)入小滴頁面。



進(jìn)入以后我發(fā)現(xiàn),小滴的界面和傳統(tǒng)打車頁面完全不一樣,看著很像是ChatBot,但小滴能做的可不僅僅是聊天。



它已經(jīng)主動給我推薦了很多需求,標(biāo)簽非常豐富,包括車的動力形式、車內(nèi)空氣要清新、后備箱要大、SUV車型……還兼顧到了我省錢省時的需求。

我更關(guān)注車內(nèi)空氣好不好,所以點(diǎn)擊空氣清新。小滴接到我的打車需求后就開始思考。



接著開始智能分析,不僅生成了路程距離和車費(fèi)區(qū)間,還打上了“無異味”標(biāo)簽。



最后成功找到了符合我需求的多個車輛,這一點(diǎn)還挺出乎我預(yù)料的,因?yàn)樾〉螞]有直接給我指派一輛車,而是按照我的要求,一下子給出了三款車備選。

同時每款車都標(biāo)注了詳細(xì)信息,包括車型、當(dāng)前距離、預(yù)計接駕時間、預(yù)估價格等等,還特別強(qiáng)調(diào)了符合我要求的“空氣清新”特征,并且注明了匹配度。



我選擇了最讓我滿意的一輛車,接著就跳轉(zhuǎn)到了司機(jī)師傅接駕的界面。



這一波體驗(yàn)下來,對比傳統(tǒng)的打車方式,現(xiàn)在用小滴打車可舒服太多了。以前我打車最多選選等級,比如說快車、輕享、專車之類的,確實(shí)是沒有想到咱也有主動挑車型的一天。

如果你不只有一個需求,比如說不僅希望車內(nèi)空氣清新,還希望后排寬敞,想避開電車,因?yàn)榭赡苡械挠脩粢蛔娷嚲腿菀讜炣?,那你依然可以把你的這一系列需求,直接在下方語音對話或者輸入文字,統(tǒng)統(tǒng)告訴小滴。



一起再來測一波。我告訴小滴,一小時后我要從當(dāng)前位置出發(fā)去首都機(jī)場3號航站樓,要求叫來的車是油車,還要空氣好,夠?qū)挸ā?/p>



深度思考完成后,小滴就會列出和我需求對應(yīng)的車輛特點(diǎn),以及我要求的用車時間和預(yù)估車費(fèi)等信息,并且表示會提前監(jiān)測天氣,關(guān)注附近空車情況,以免耽誤行程。



這一次叫完車后我還發(fā)現(xiàn),點(diǎn)擊上方的“已完成智能叫車”,就能看到小滴清晰的思維鏈,可以看到它對我的多條個性化需求都進(jìn)行了逐個分析。



如果用車計劃有變的話,點(diǎn)擊右側(cè)橢圓型的浮島,就能取消或者修改用車計劃:



等我到機(jī)場趕上飛機(jī),進(jìn)一步探索小滴后發(fā)現(xiàn),它不僅能解決我打車時的痛點(diǎn),還能在我打車后不打車時提供幫助。

比如幫我規(guī)劃更省錢的出行路線,在不打車的情況下,如何通過騎車和地鐵結(jié)合的方式到機(jī)場。



或者打車后,我指定地區(qū)、地點(diǎn)、時間段,就能讓小滴幫我查相關(guān)訂單或車費(fèi),對賬報銷更方便,差旅人狂喜啊!



綜合體驗(yàn)下來,小滴讓我的出行比以前更舒服更個性了,我不禁開始想,有沒有這樣一種可能,其他App或者小程序也能很快實(shí)現(xiàn)同款個性打車。

巧了,還真有!

滴滴開放出行MCP服務(wù),絲滑接入智能體

幾乎在小滴上線的同時,滴滴開放了出行MCP服務(wù),提供了Beta、Pro和Pro+等三個版本,支持Trae、Cursor、Cherry Studio等多平臺介入,方便快捷。我在候機(jī)時用Trae和Pro版MCP服務(wù),就輕松創(chuàng)造了一個私人打車助手,一起來看看

在滴滴出行MCP服務(wù)官網(wǎng),就能直接獲取到MCP服務(wù)的API Key下方關(guān)聯(lián)的手機(jī)號就是我的滴滴賬戶



然后打開Trae手動添加MCP,根據(jù)官方文檔要求配置API Key就可以了。



接著在Trae中創(chuàng)建智能體,選上剛才配置好的“didi-mcp”,一個私人的出行智能體就誕生了。

接著我們來和創(chuàng)建的智能體對話,就像剛才和小滴聊天那樣,說出自己的需求就可以了。

比如我想去附近買個衣服,人生地不熟的顯然要求助智能體,讓它幫我叫一輛從酒店到附近服裝店的車。智能體此時就展開思考,先找到服裝店的位置,再計算打車費(fèi),然后創(chuàng)建訂單。



這一過程中讓我比較驚訝的是,我甚至都不用指定是哪一家門店,智能體自動幫我找了一家最近的店,非常省心

成功找到目的地后,智能體會創(chuàng)建訂單,輸出相關(guān)字段

接著智能體會給我返回一系列車輛和司機(jī)師傅信息,因?yàn)槲覜]有指定車型,默認(rèn)給我選擇了快車,直接計算好了費(fèi)用。



前面提到,API Key還關(guān)聯(lián)著我的滴滴賬號,由于我提前在滴滴開通了免密支付,所以智能體在幫我叫到車生成訂單的一瞬間,就扣除了預(yù)估費(fèi)用。



不過我突然臨時有事,所以我就在Trae上告訴智能體取消訂單,智能體隨即幫我取消了用車,打車費(fèi)也原路退回了。

再來簡單介紹下另外兩個版本的MCP服務(wù),Pro+版面向的是企業(yè)級用戶,據(jù)了解能“提供打車全流程的MCP服務(wù)”和“支持出行場景的定制化開發(fā)”。

Beta版則適合普通用戶簡單體驗(yàn)。前面實(shí)測Pro版時出現(xiàn)的創(chuàng)建訂單、查詢訂單和取消訂單等功能,Beta版都沒有。

所以對比后就會發(fā)現(xiàn),Pro版目前提供的功能已經(jīng)很全面了,能夠讓開發(fā)者快速接入,輕松定制AI出行助手,然后集成到各種各樣的場景里。

同時相關(guān)服務(wù)正在快速迭代,上線不到一個月就更新了三個版本,后續(xù)能力值得期待。這也意味著小滴的落地,還有巨大的想象空間,一個更美好的出行生態(tài)正在到來。

AI讓出行更美好

綜合用戶端和開發(fā)者端的體驗(yàn)來看,AI確實(shí)正在讓出行更方便、更美好。

過去線上打車,基本就是輸入目的地,被動地等待系統(tǒng)派單,直到坐進(jìn)車?yán)?,用戶對車輛狀況、司機(jī)風(fēng)格、車內(nèi)環(huán)境等情況幾乎一無所知。至于一些個性需求,比如坐電車容易暈,更是沒辦法提。

現(xiàn)在不一樣了,滴滴用智能體重塑了打車邏輯,AI讓打車更智能、更可控了。我們不再只是被動地等車來,而是主動地提需求挑車,讓出行更爽、更個性、更自由。

你出游時可以選空氣清新的車。你坐電車容易頭暈,可以避開電車選油車……未來也許還有更多個性化功能上線,AI會讓出行越來越千人千面。

在AI重塑打車的過程中,受益的不僅有乘客,還有司機(jī)師傅們。那些能提供更好服務(wù)的司機(jī),他們的價值將被精準(zhǔn)發(fā)掘,被更多乘客選擇,獲取更多的訂單,擁有更豐厚的收入。一個技術(shù),多方受益,滴滴對出行的理解,確實(shí)超前。

并且滴滴作為網(wǎng)約車平臺的頭部玩家,擁有豐富的打車品類和司機(jī)服務(wù)生態(tài)建設(shè)。深厚的積累,讓滴滴能對出行服務(wù)進(jìn)行更深度和精細(xì)化的分析。

這也是為什么滴滴能打造“小滴”,正是因?yàn)槠湓诔鲂蓄I(lǐng)域多年沉淀的技術(shù)能力和底層積累。

從用戶需求洞察,到創(chuàng)建訂單后下發(fā),再到調(diào)度車輛,綜合預(yù)測路網(wǎng)……這一切從底層積攢起的能力,都為AI Agent落地打下了堅(jiān)實(shí)后盾。

而現(xiàn)在絲滑流暢的打車用戶體驗(yàn),實(shí)際也并非一日之功,而是滴滴在背后對交易主流程進(jìn)行了深度迭代,最終推出了可以讓用戶完成“一句話叫車”的全新服務(wù)。

所以說滴滴是用AI的鑰匙,解鎖了“人、車、服務(wù)”之間更自由的連接方式,讓技術(shù)服務(wù)用戶,把價值給到用戶。而隨著時間推移,數(shù)據(jù)越會越來豐富,模型將越來越強(qiáng)大,AI給用戶帶來的出行體驗(yàn)也將持續(xù)迭代。

美好的假期近在眼前,AI Agent讓出行更簡單了。

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