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芝加哥大學利用微型傳感器快速檢測水中“永久化學物質”

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徘徊在我們的水、血液和環(huán)境中,是出了名的難以檢測的“永遠的化學物質” ,其中一些對人類有毒。

芝加哥大學普利茲克分子工程學院(UChicago PME)和美國阿貢國家實驗室(Argonne National Laboratory)的研究人員合作開發(fā)了一種檢測水中微量全氟和多氟烷基物質(PFAS)的新方法。他們計劃通過便攜式手持設備分享這種方法,該方法使用獨特的探針來量化PFAS“永久性化學物質”的水平。


UChicago PME皇冠家族教授、阿貢國家實驗室首席水策略師Junhong Chen表示:“測量這些污染物水平的現有方法可能需要數周時間,需要最先進的設備和專業(yè)知識?!薄拔覀兊男聜鞲衅髟O備可以在幾分鐘內測量這些污染物?!?/p>

這項發(fā)表在《自然水》雜志上的技術可以檢測到每千萬億分之250(ppq)的PFAS,就像在奧運會標準游泳池中找到一粒沙子。這使得該測試在監(jiān)測飲用水中兩種毒性最大的全氟辛酸(PFOA)和全氟辛烷磺酸(PFOS)方面具有實用性,美國環(huán)境保護局(EPA)最近提議將其限制在萬億分之四。

芝加哥大學PME分子工程教授Andrew Ferguson說:“檢測和消除PFAS是一項緊迫的環(huán)境和公共衛(wèi)生挑戰(zhàn)?!薄坝嬎銠C模擬和機器學習已被證明是一種非常強大的工具,可以理解這些分子如何與分子傳感器結合,并可以指導實驗工作,以設計出更靈敏、更具選擇性的分子探針?!?/p>

阿貢國家實驗室和芝加哥大學的高級科學家 Seth Darling說:“盡管PFAS通常以極低的濃度存在,但它們確實具有某些分子特征,使其與溶解在水中的其他物質不同,我們的探測器旨在識別這些特征?!?/p>

檢測挑戰(zhàn)

PFAS是一種耐油防水化學品,用于各種消費品和工業(yè)產品:包括不粘鍋、快餐包裝、消防泡沫、雨衣和防污地毯。它們通常被稱為“永久性化學物質”,具有令人難以置信的持久性,不會自然降解,而是隨著時間的推移在環(huán)境和人體內積累。

近年來,研究將PFAS與健康問題聯系起來,包括癌癥、甲狀腺問題和免疫系統減弱。鑒于其中一些發(fā)現,美國環(huán)保署提出了全氟辛烷磺酸和全氟辛酸的新限值。

“執(zhí)行這些限制的問題是,檢測PFAS非常具有挑戰(zhàn)性和耗時,”Chen說。“目前,你不能只采集水樣并在家里進行測試?!?/p>

傳統測量PFAS水平的金標準是一種昂貴的實驗室測試,稱為液相色譜/串聯質譜法,它可以分離化合物并提供每種化合物的信息。

試圖進行更快、更便宜的PFAS測試的研究人員面臨著一些挑戰(zhàn):首先,PFAS化學物質在水中的濃度通常比其他幾十種更常見的污染物低得多。此外,有數千種不同的PFAS化學物質,它們的化學結構之間只有微小的變化,但它們的健康影響和限制法規(guī)存在重要差異。

但在過去的十五年里,Chen的團隊一直在開發(fā)計算機芯片上的高靈敏度便攜式傳感器。已經在自來水鉛傳感器中使用了這項技術,實驗室小組懷疑同樣的方法也可以用于PFAS傳感。他們提出的將該技術應用于PFAS的建議成為了美國國家科學基金會五大湖水創(chuàng)新引擎的一部分。


AI設計

傳感器的要點是,如果PFAS分子附著在設備上,它就會改變流經硅芯片表面的電導率。但他和他的同事們必須弄清楚如何使每個傳感器對一種PFAS化學物質(如PFOS)具有高度特異性。

為此,Chen、Ferguson、Darling和團隊轉向機器學習,以幫助選擇可以放置在傳感設備上的獨特探針,并理想地只結合感興趣的PFAS。2021年,他們獲得了芝加哥大學數據與計算中心(CDAC)的發(fā)現挑戰(zhàn)獎,以支持他們在設計PFAS探測器時使用人工智能。

“在這種情況下,機器學習是一種工具,可以快速篩選無數化學探針,并預測哪些探針是與每個PFAS結合的最佳候選者,”Chen說。

在這篇新論文中,研究小組表明,其中一種計算預測的探針確實選擇性地結合了全氟辛烷磺酸,即使自來水中常見的其他化學物質含量要高得多。當含有全氟辛烷磺酸的水流過他們的設備時,這種化學物質會與新的探針結合,從而改變芯片的電導率。電導率的變化程度取決于全氟辛烷磺酸的含量。

為了確保新設備的讀數正確,該團隊與美國環(huán)保署合作,使用美國環(huán)保署批準的液相色譜/串聯質譜法來確認濃度,并驗證其水平與新設備檢測到的水平一致。該團隊進一步表明,即使在多次檢測和沖洗后,傳感器也能保持其準確性,這表明了實時監(jiān)測的潛力。


Chen說:“我們的下一步是預測和合成其他不同PFAS化學物質的新探針,并展示如何擴大規(guī)模?!薄皬哪抢?,我們可以用同樣的方法感知到其他許多可能性——從飲用水中的化學物質到廢水中的抗生素和病毒?!?/p>

最終的結果可能是,消費者可以測試自己的水,并對他們的環(huán)境和消費做出更好的選擇。

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