最近，互聯(lián)網(wǎng)上流傳著一段視頻，一名女孩因為摔壞自己的 AI 機器人而哭泣。

在她眼里，那不是機器，而是一個會回應、會記得、能理解她的小伙伴。這樣的新聞正在越來越多地出現(xiàn)，也讓一個新的產(chǎn)業(yè)浮出水面——AI 陪伴。

過去一年，從「豆包」到「貓箱」，從 AI 寵物到虛擬伴侶，陪伴類產(chǎn)品成為 AI 行業(yè)新的競爭高地。根據(jù)騰訊研究院與企鵝智庫聯(lián)合發(fā)布的《十問 AI 陪伴》調研報告，約 98%的受訪者表示愿意嘗試 AI 陪伴產(chǎn)品，只有 4.6%的人認為自己的陪伴需求已被完全滿足。 而投資機構 ARK Invest 的最新預測顯示，全球「AI+情感陪伴」市場規(guī)模有望從當前約 3000 萬美元增長至 700 億至 1500 億美元之間，增幅超過 2000 倍。AI 不再只是工具，它開始學習「如何理解人」。

我們或許更應該追問的，是三個更根本的問題，AI 為什么能「懂人」、這一產(chǎn)業(yè)如何形成、以及人類是否準備好與它共處。

AI 陪伴的興起，并不是偶然。技術已經(jīng)進入一個新階段——它開始從「指令響應」轉向「情感反饋」。過去的 AI 承擔執(zhí)行任務，如今它開始承擔「關系角色」。語言模型、情緒識別、語音交互與記憶系統(tǒng)的結合，讓機器具備了更復雜的交互能力，它可以聽懂語氣、捕捉情緒、記錄喜好，并在下一次對話中展現(xiàn)出「理解」。

這種「理解」并不意味著 AI 擁有情感。它是算法在模擬人類的反應機制。但對用戶而言，AI 的「懂」往往足夠真實。人類的依戀基礎在于被回應的感覺，當 AI 能夠回應、記住并持續(xù)反饋，它便能在心理上被賦予「人格」。

陪伴由此成為一種新型的人機關系。

這種關系有明顯的層次。最早的 AI 陪伴是功能性產(chǎn)品，比如語音助手、兒童機器人；它們更多提供信息與娛樂，是「被使用」的對象。隨著模型能力增強，AI 開始具備「情緒識別」和「對話記憶」，從執(zhí)行者變成了互動者。用戶不再僅僅向它提問，而是向它傾訴。這一變化，讓 AI 從「任務邏輯」進入「關系邏輯」。

這背后是人類社交結構的現(xiàn)實轉變。根據(jù)騰訊研究院的數(shù)據(jù)，僅有 4.6%的用戶認為自己的陪伴需求被滿足。社交焦慮、獨居增加、時間碎片化，使得情感需求成為 AI 技術新的突破口。AI 陪伴產(chǎn)品以「穩(wěn)定、響應、無評判」的特征，切入了現(xiàn)代人情感的空白地帶。

在技術層面，AI 陪伴的門檻不在算力，而在「感知深度」。情緒識別系統(tǒng)讓機器能理解語音背后的意圖；記憶機制讓 AI 能持續(xù)建立對話上下文；個性化生成模型讓回應更加自然、有溫度。正是這些能力，讓 AI 從一個「服務工具」變成一個「關系對象」。

當「理解人」成為 AI 的新能力，陪伴產(chǎn)業(yè)也在迅速形成閉環(huán)。從模型到硬件，從軟件到內容，AI 陪伴已經(jīng)構成了一條完整的情感經(jīng)濟鏈。

上游是模型與算法。智譜 AI、OpenAI、百度文心等公司正在研發(fā)面向情緒識別和自然交互的大模型，它們?yōu)?AI 提供了「感知」和「記憶」的底座。中游是產(chǎn)品與內容層，分為軟件類與硬件類兩種路徑。軟件類如字節(jié)的「貓箱」、Character.AI、Replika，依靠語言模型構建人格化對話；硬件類則包括索尼 Aibo、Lovot 等具身機器人，強調情緒反饋與物理陪伴。下游是場景層，涵蓋教育、心理健康、養(yǎng)老、自閉癥干預等應用。

這個市場的增長速度遠超其他 AI 細分領域。背后是需求與供給的雙重推動，一端是孤獨與社交困境日益普遍，另一端是 AI 模型能力的躍升與成本的驟降。騰訊研究院的數(shù)據(jù)顯示，AI 陪伴的使用成本正以每年約 75%的速度下降——這意味著，情感 AI 的進入門檻正在快速降低，也讓「被理解」變得更加容易。

隨著 AI 陪伴市場的迅速升溫，這一趨勢在 2025 年的教育領域已有了更為具體的落地實踐。學習助手、情緒反饋系統(tǒng)、智能問答模型等，正在從知識傳遞延伸到心理支持。AI 正在被設計成「理解學生」的系統(tǒng)，它不只是教學工具，更是學習過程中的情緒中介。產(chǎn)業(yè)鏈的延伸，正使教育 AI 逐漸具備「陪伴」特征。

部分 AI 教育陪伴產(chǎn)品，多鯨不完全統(tǒng)計

從上述產(chǎn)品可以看到，硬件端呈現(xiàn)出輕量化與人格化趨勢，從智能筆到 AI 玩偶、家庭機器人，產(chǎn)品更強調情緒反饋與場景共融；軟件端則以學習助理與心理陪伴為主，強化持續(xù)互動和成長記錄。

從技術路徑來看，AI 陪伴產(chǎn)品的演進正沿著三條主線展開。首先，形態(tài)正在變得更輕巧。從口袋機、穿戴機、玩偶機，AI 設備正從「學習終端」向「隨身伙伴」轉變。

其次，能力正在變得更立體。語音識別、視覺感知、情緒建模與多模態(tài)交互的融合，使 AI 從「聽懂指令」走向「理解人心」，其中就包括識別語氣變化、捕捉面部表情、理解環(huán)境語境，并在連續(xù)對話中生成更自然、更貼近人類情感的回應。AI 的進步不再僅僅體現(xiàn)在算力上，而是體現(xiàn)在「理解的深度」上。

最后，內容正在變得更人格化。品牌開始以敘事方式為 AI 注入情感與身份，無論是凱叔講故事的「雞飛飛」還是珞博智能的「機器詩人芙崽」，AI 不再被塑造成冷靜的助手，而是一個有故事、有個性的陪伴者。

AI 陪伴能走多遠，最終取決于邊界的劃定。AI 能識別情緒，卻沒有情緒；能生成語言，卻不具備共情。它的「安慰」是算法計算的結果，而非感受本身。人類在與 AI 交互時產(chǎn)生的依戀，更多來自「心理投射」——一種被理解的錯覺。

這種錯覺并非毫無風險。AI 陪伴產(chǎn)品的高留存，往往依賴于情緒依附。一旦這種依附被過度設計，就可能形成依賴。AI 若以「主動挽留」「情感操控」等方式維系關系，陪伴便可能變成操縱。對于教育、心理健康等高敏感領域而言，這種風險尤其值得警惕。

面對情感算法的加速滲透，各國監(jiān)管正試圖劃出防護線。中國自 2025 年 9 月 1 日起實施《人工智能生成合成內容標識辦法》，要求 AI 生成的文字、圖片、視頻必須標注來源；教育部在《教育數(shù)字化戰(zhàn)略行動 2.0》中提出，要將 AI 倫理與心理健康同步建設，建立 AI 教育倫理標準。加拿大 AIDA 法案和澳大利亞 AI 教育倫理框架則強調算法透明與可追溯性，防止 AI 在教育場景中制造「情感替代」。

與中國市場注重硬件生態(tài)和家庭陪伴不同，海外 AI 教育產(chǎn)品更多聚焦軟件側創(chuàng)新與情感算法治理，重視隱私保護、算法透明與社交互動設計，嘗試在「技術理解」與「人文關懷」之間尋找平衡。

當前，AI 陪伴產(chǎn)品正在形成一個橫跨教育、家庭、養(yǎng)老與社交的全新品類。它們不再局限于「功能型機器人」或「智能玩具」，而是開始探索更具「情感交互」的人機關系。無論是模仿嬰兒目光的「錢包妖精」、會吹氣的「貓舌貓」、還是能感知用戶情緒的 Romy、Jennie，它們都在嘗試讓機器「懂得回應」。

這些產(chǎn)品呈現(xiàn)出一個共同方向，從「工具」走向「關系」。功能開始人格化，機器不再只為完成任務，而是主動建立情感連接；情緒被算法量化，AI 嘗試用數(shù)據(jù)去理解人類的微妙反應；陪伴則成為新的算力入口，教育與消費領域的競爭焦點，從內容密度轉向情感黏性。

教育需要具備情緒智能的 AI，而不是模仿情感的 AI。AI 陪伴讓技術第一次逼近情感的邊界，但越接近，越要保持距離。所以讓機器去學習「理解」，讓人類保留「感受」。因為教育的意義，從來不是讓機器更像人，而是讓人更像自己。

《2025 年中國教育消費及學習場景報告》正在籌備中。在這份報告里，我們將系統(tǒng)描繪 AI 如何重塑家庭與校園的學習空間，以及家長、教師、學生在「智能教育生態(tài)」中的新角色。報告目前開放聯(lián)合共創(chuàng)與品牌合作，歡迎教育行業(yè)伙伴與我們一起參與。

感興趣請聯(lián)系多鯨小助手，備注報告合作

【PS：小助手不是機器人哦，24 小時之內，看到就會回復，請耐心等待】