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中國孩子有必要從小學(xué)那么難的數(shù)學(xué)嗎?

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基礎(chǔ)教育階段的數(shù)學(xué)、理工科能力,對高端科研的作用并不大。支撐創(chuàng)新體系的是精英教育,是對碩士和博士的科研投入。

之前我寫到因為老齡化、生育率下降,導(dǎo)致現(xiàn)在很多小學(xué)招不滿學(xué)生,談現(xiàn)在是進行小班化教學(xué)的好時機。這既可以解決年輕老師就業(yè)問題,也可以減輕家長的輔導(dǎo)負擔(dān)。

在寫那篇文章的時候,我想到另一個問題,那就是中國孩子從小需要學(xué)那么復(fù)雜的數(shù)學(xué)嗎?需要把數(shù)學(xué)學(xué)得那么好嗎?

一、

中國的教育系統(tǒng)是一個環(huán)環(huán)相扣的系統(tǒng)。想在職場中有一個好的開始,必須要高學(xué)歷、好大學(xué)。想上一個好大學(xué),就得上好高中;想上好高中,就得讀好初中;以此類推,就得上好小學(xué)、好幼兒園。每一次上好學(xué)校,都需要一次競爭。在一系列的連環(huán)套中,上個階段的勝利會固化為下一個階段的優(yōu)勢,于是,每一個階段都變得非常重要,重負也下探到小學(xué)階段。

現(xiàn)在政策一直在提倡減負。減負政策的一個方面,是把競爭性后移,減少中小學(xué)考試的區(qū)分度。這就出現(xiàn)了中考高分區(qū)成堆,家長孩子為了一分之差去拼的局面。但這一點要堅持,久而久之,大家都明白,這種努力是低效的,就會放棄,形成一種新的社會觀念。

減負的另一個方面,是各種禁止性的政策,禁止補課、禁止占用體育課、禁止晚放學(xué)、禁止過多作業(yè)等等。但這些禁止性的指令執(zhí)行得并不好。

究其原因,就涉及到減負政策中,還沒有被怎么提及,但卻非常重要的一個方面,那就是降低學(xué)習(xí)的內(nèi)容和難度。從政策設(shè)計角度,回避這一塊,是最安全的——要求減負,但不要求降低難度,那么,這就意味著只有好處,而沒有成本和代價。這樣避免了心態(tài)急切的家長們的質(zhì)疑。但是,多快好省,是不可能的。所以,雖然禁止了,家長就得自己來輔導(dǎo)孩子。

這就延伸出一個問題,中國的中小學(xué)生,有必要學(xué)那么多,那么難嗎?這當(dāng)中,最顯著的就是數(shù)學(xué)。

國外基礎(chǔ)數(shù)學(xué)普遍要求不高,在英美等國家,很多成年人兩位數(shù)的加減法都算不明白,超市收銀員也不太會找零。這個現(xiàn)象有數(shù)據(jù)的佐證。國際教育評估機構(gòu)PISA 的報告中顯示,中國15歲學(xué)生的平均數(shù)學(xué)水平要比同齡英國學(xué)生的數(shù)學(xué)水平高出三到四年,中國大陸(以北京、上海、江蘇、浙江為代表的)的中學(xué)生總體數(shù)學(xué)水平能力排名世界第1,而英國同齡學(xué)生的數(shù)學(xué)水平能力位列第18。

不過,雖然中國從義務(wù)教育到高中教育階段,數(shù)學(xué)乃至理工科水平都處于領(lǐng)先地位,但在高等教育方面,仍然存在較大差距。

著名數(shù)學(xué)家、菲爾茲獎首位華人得主丘成桐在華中科技大學(xué)的講座上曾指出:“中國現(xiàn)今數(shù)學(xué)還沒有達到美國20世紀(jì)40年代的水平?!?/p>

丘成桐的話,有數(shù)據(jù)支持。全國高校信息資料研究會發(fā)布了《2023年高等教育強國指數(shù)》,該指數(shù)涵蓋了高等教育經(jīng)費、全球排名、研發(fā)經(jīng)費等多個方面。

根據(jù)“高等教育強國指數(shù)”的數(shù)據(jù)顯示,全球高等教育的發(fā)展呈現(xiàn)出顯著的區(qū)域差異,其中美國以卓越的表現(xiàn)獨占鰲頭,雖然中國穩(wěn)居第二方陣的領(lǐng)頭羊位置,但與美國相比差距仍然很大。美國的得分為100分,而中國僅為58分。

美國不僅在ESI自然科學(xué)全球前1%上榜機構(gòu)、RUC人文社會科學(xué)全球前10%上榜機構(gòu)、自然指數(shù)、授權(quán)專利以及全球高被引學(xué)者和諾貝爾菲爾茲獎等多個方面取得了世界第一的成績,還在高等教育經(jīng)費、研發(fā)經(jīng)費以及全球人才競爭力指數(shù)等方面顯著優(yōu)于中國。

二、

現(xiàn)在各國都在加強STEM教育,培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才。所謂STEM是指科學(xué)(Science)、技術(shù)(Technolog)、工程(Engineering)、數(shù)學(xué)(Mathematics)的縮寫。

但是,一個高效運轉(zhuǎn)的經(jīng)濟體系、技術(shù)創(chuàng)新體系,需要科技、制造業(yè)、服務(wù)業(yè),保持在一個適當(dāng)?shù)谋壤?。最有能力決定這個產(chǎn)業(yè)比例的,是市場。全部都是服務(wù)業(yè),肯定沒有創(chuàng)新能力。全部都是科技,又會因為沒有服務(wù)業(yè)去促進消費、促進流通,導(dǎo)致科技創(chuàng)新,沒有需求、沒有利潤,最終慢慢停滯。

教育就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影子。如果說中國以前是世界工廠,我們的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是針對世界需求而建立的,這就意味著,我們可以有更大的制造業(yè)比例,更多的工程師。而如果中國需要更多的內(nèi)循環(huán)的時候,更多的促進消費的人才,更多促進消費的學(xué)科,也就變得更加重要。

而且,更本質(zhì)的問題是,加強STEM教育,和加強中小學(xué)階段的STEM教育,并不能畫上等號。

一個國家的創(chuàng)新能力并不是簡單地堆金字塔,金字塔底座越大,金字塔就能越高?;蛘哒f,古人技術(shù)不夠,要想把建筑修得更高,就只有靠把底座做得更大,但現(xiàn)在有了鋼筋混凝土,就可以把房子修得更高,而不再需要一個更寬的底座。

真正拉開學(xué)業(yè)差距的時候,能夠談得上一個國家創(chuàng)新水平的,不是小學(xué),而是在伴隨數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)等學(xué)科的引入的高中,大學(xué)。到了大學(xué),才算進入了技術(shù)人才階段,到了博士,才算進入到了創(chuàng)新階段。

基礎(chǔ)教育階段的數(shù)學(xué)、理工科能力,對高端科研的作用并不大。支撐創(chuàng)新體系的,是精英教育,是科研投入。是那些已經(jīng)讀到碩士、博士的人群。不過,簡單的擴招并不能實現(xiàn)這一點。更本質(zhì)的,從概率上說,決定一國創(chuàng)新能力的,是極少數(shù)人,是整個學(xué)術(shù)體系中頂尖的那幾十萬人。那些上了清華、讀了博士,最后,到中學(xué)教書或去街道當(dāng)一個基層公務(wù)員的人,對創(chuàng)新體系幾乎沒有任何影響。

簡而言之,一個青年工程師,取得多大的成就,和他的初中畢業(yè)就沒有讀書的同學(xué),數(shù)學(xué)成績多少分,會不會做復(fù)雜的幾何題,幾乎沒有任何關(guān)系。

這就能解釋,為什么美國低年級幼童的教育講快樂童年,而他們的高等教育、科研力量、創(chuàng)新水平并不比中國差。

所以,減負直面這樣一個問題,那就是降低中小學(xué)階段的學(xué)習(xí)難度。正如前面所說,降低教綱的難度,不會影響孩子的能力,也不會影響一國的創(chuàng)新?;A(chǔ)教育當(dāng)然必須要保持篩選功能,篩選一定是競爭性的,殘酷的,這個篩選不可避免,但即便要篩選,這個篩選也應(yīng)該放在高中階段進行。

三、

是否要在中小學(xué),實行更高難度、更高強度的理工科教學(xué),也不是一個簡單的是非選擇題。凡事都是選擇題,與其他所有的問題一樣,這也是一個選擇題,選擇不同的教育策略,就是在不同的成本、代價和收益組合中選擇。

這道選擇題就是:一個選擇是,把錢花在以后當(dāng)騎手、做行政、當(dāng)服務(wù)員的年輕人身上,教他們學(xué)概率論、學(xué)立體幾何。另一個選擇是,把這些錢節(jié)約下來,花在以后從事科技創(chuàng)新的精英青年身上,幫助他們獲得更好的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新條件。前者不必因為學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)而痛苦,后者不必因為缺少經(jīng)費而苦惱。

一味增加底座的寬度,并不能帶來更大的創(chuàng)新優(yōu)勢,反而會加重社會負擔(dān)。中村修二,日裔美籍科學(xué)家,2014年度諾貝爾物理學(xué)獎得主,就批評整個東亞教育體系,稱大學(xué)入學(xué)考試制度非常糟糕,中日韓的教育浪費了太多生命,中國和韓國也都如此。

對當(dāng)下而言,不管是中小學(xué)熬夜做數(shù)學(xué)作業(yè),還是讀了碩士去當(dāng)普通文員,這都是一種浪費。既是個體人生的浪費,也是國家資源的浪費。

劉 遠 舉

央視網(wǎng)、第一財經(jīng)、光明日報、騰訊大家、南方周末、新京報、南方都市報、FT中文網(wǎng)、澎湃等特約作家,多家智庫研究員。

關(guān)注時政、財經(jīng)、科技話題,以深度、專業(yè)、理性的態(tài)度,去掘現(xiàn)象背后的事實。

第34屆中國經(jīng)濟新聞獎,評論一等獎

第28屆北京新聞獎一等獎

騰訊大家年度作家獎

新浪最有價值專欄作家獎

紅辣椒評論年度佳作獎

中國科技自媒體50人

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