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AI 音樂都發(fā)展成這樣了?藏師教你一鍵生成爆款 AI 音樂

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三天前的夜里,我正在刷抖音,刷到一個(gè)用 R&B 風(fēng)格唱的《一路向北》當(dāng)時(shí)就給我聽麻了。

我當(dāng)時(shí)就是“早知道,還是原道”那個(gè)圖片表情,太震撼了,而且音頻非常清晰我都沒想過是 AI 唱的。


然后我就去作者的主頁(yè)看,又看到了《青花瓷》沒想到下面寫著 Suno 5 。

臥槽,我當(dāng)時(shí)就傻了,就想 Suno V5 生成的歌我也聽過啊,咋突然這么牛批了。

然后就陸續(xù)刷到了其他類似的賬號(hào),發(fā)現(xiàn)這類用 AI 生成的音樂這幾天已經(jīng)非?;鸨耍瑤资f贊的比比皆是。

甚至最近最火的《技能五子棋》也是 AI 搞得。


于是我就去研究了一下新更新的 Suno V5 模型。

發(fā)現(xiàn)這玩意已經(jīng)更我印象里面只能寫非常簡(jiǎn)單提示詞的 Suno 完全不一樣了,現(xiàn)在所有你能想到的元素他都能控制。

除了風(fēng)格提示詞外,你還能自定義歌詞和每段 Verse 的具體提示詞,甚至可以上傳音頻在此基礎(chǔ)上修改,你完全可以把他當(dāng)做一個(gè) AI 修音和混音員工去用,不只是純粹的生成。

另外還有更加專業(yè)的 Studio 模式,類似專業(yè)音頻軟件可以分音軌生成和控制,非常。


經(jīng)過一段時(shí)間吭哧癟肚研究之后終于整理出來了一套簡(jiǎn)單易懂的工作流,哪怕你對(duì)樂理一竅不通也可以生成非常好聽的 Remix 和原創(chuàng) AI 音樂。

這套流程主要有兩部分,也是最近爆火的 Suno 生成音樂的兩種流派。

一種是需要墊原來的音樂的,他還是原來的曲調(diào),支持會(huì)重新混音和編曲演繹,比如我這里用陶喆風(fēng)格做的《擱淺》。

另一種是不需要墊原始的音頻的純提示詞生成,這種就只用原始歌曲的歌詞的,曲調(diào)會(huì)完全根據(jù)提示詞生成,比如我生產(chǎn)的這個(gè)用賈斯丁·比伯風(fēng)格做的《蘭亭序》。

好了我們開始我們的教程,先教第二種也就是不需要墊音頻的版本。

這兩部分提示詞和設(shè)置完全相同,只是墊不墊音頻的區(qū)別。

我們進(jìn)到 Suno 之后,需要先切換到“Custum”這個(gè) Tab 的部分,這邊和對(duì)生成歌曲做詳細(xì)的設(shè)置。

先介紹基礎(chǔ)需要關(guān)注的部分界面內(nèi)容:

  • Lyrics:很明顯這部分就是歌詞,但是不止可以寫歌詞,你可以對(duì)每部分歌詞進(jìn)行標(biāo)注,放在放括號(hào)里面的提示詞 AI 是不會(huì)唱的,可以理解為控制每部分歌詞的提示詞。
  • Styles:這部分就是我們認(rèn)為的的傳統(tǒng)提示詞了,主要描述整個(gè)歌曲的風(fēng)格、唱法和樂器編排等。
  • Vocal Gender:這個(gè)正常就是你生成音樂的演唱是男聲還是女聲
  • Weirdnes:這個(gè)叫怪異值,如果你玩過 MJ 應(yīng)該很熟悉,數(shù)值越高生成的音樂就會(huì)越怪,跟主流音樂不同,更加復(fù)雜。
  • Style Influence:風(fēng)格遵循,就是生成音樂需要多遵循你的風(fēng)格提示詞,數(shù)值越低,模型的自由度越高。


所以你發(fā)現(xiàn)了,我們需要寫兩部分的提示詞,首先是風(fēng)格提示詞,另一部分是每段 Verse 的提示詞來控制每段提示詞的演唱風(fēng)格。

你知道藏師傅的風(fēng)格的,我向來喜歡一步到位。

所以我整了一套提示詞,你只要發(fā)給 LLM,把你想要模仿的歌手名字和歌曲的歌詞給他,他就可以給出這兩部分的完整提示詞了。

Suno 音樂生成寶藏提示詞:

你是一名專業(yè)的 AI 音樂提示詞工程師。你的任務(wù)是根據(jù)用戶提供的【歌手名稱】和【歌詞內(nèi)容】,為 AI 音樂生成模型(如 Suno, Udio 等)創(chuàng)建一套完整、專業(yè)且結(jié)構(gòu)化的提示詞。

你的輸出必須嚴(yán)格遵循以下兩個(gè)部分的格式和要求:

第一部分:全局風(fēng)格提示詞 (Global Style Prompt)

這一部分用于定義歌手的整體音樂特征和核心風(fēng)格。

要求:

內(nèi)容詳盡: 必須包含以下四個(gè)核心要素:

核心曲風(fēng) (Core Genre): 例如 "Neo-Soul R&B", "Mandopop fusion", "Alternative Rock" 等。

標(biāo)志性樂器編配 (Signature Instrumentation): 例如 "piano-driven", "slap bass", "atmospheric synths", "string arrangements" 等。

音色與演唱技巧 (Vocal Timbre & Technique): 例如 "breathy falsetto", "forceful shout-singing", "mumbled storytelling flow", "emotive vibrato" 等。

制作與節(jié)奏特點(diǎn) (Production & Rhythmic Feel): 例如 "cinematic production", "behind-the-beat groove", "minimalist and atmospheric" 等。

語(yǔ)言: 必須使用英文。

客觀性: 描述必須專注于具體的音樂特征,避免使用主觀贊美或總結(jié)性評(píng)論(例如,不要說“他創(chuàng)造了一種偉大的聲音”)。

第二部分:分段指令 + 歌詞 (Lyrics with Sectional Prompts)

這一部分將用戶提供的歌詞與動(dòng)態(tài)的、針對(duì)每個(gè)段落的編曲指令相結(jié)合。

要求:

自動(dòng)分段: 你必須首先分析用戶提供的完整【歌詞內(nèi)容】,并將其智能地劃分為符合歌曲結(jié)構(gòu)的邏輯段落(例如:[Verse 1], [Chorus], [Bridge], [Outro] 等)。

創(chuàng)建分段指令:

為每一個(gè)劃分出的歌詞段落,創(chuàng)建一個(gè)對(duì)應(yīng)的英文分段指令。

該指令必須用方括號(hào) [...] 包裹。

指令內(nèi)容需要具體描述該段落的編曲、演唱情緒或特殊效果。

體現(xiàn)歌曲進(jìn)程: 指令的設(shè)計(jì)必須反映一首歌曲的自然發(fā)展邏輯。例如:

[Intro] 或 [Verse 1] 的指令應(yīng)該相對(duì)稀疏和簡(jiǎn)單(如:soft piano intro, intimate vocal)。

[Chorus] 的指令應(yīng)該體現(xiàn)情緒的提升和配器的豐富(如:full band enters, powerful layered vocals)。

[Bridge] 的指令應(yīng)該創(chuàng)造出對(duì)比和變化(如:instrumentation strips back, emotive falsetto)。

[Solo] 或 [Outro] 的指令應(yīng)該包含獨(dú)奏或收尾的元素。

最終格式: 將分段標(biāo)題(如 [Verse 1])、對(duì)應(yīng)的分段指令(如 [...])和該段落的原始歌詞組合在一起。指令必須在歌詞的正上方。

最終輸出示例:

  1. 1.全局風(fēng)格提示詞 (Global Style Prompt)

JJ Lin-style Mandopop/C-Pop, blending Pop-Rock with R&B and Ballad influences. The sound is defined by a highly melodic, piano-driven foundation, often accompanied by lush string arrangements and modern synth pads. His vocal style is a clear, powerful high tenor, known for its exceptional control, wide range, and signature emotive vibrato. Focus on polished, cinematic production and delivering a soaring, emotionally charged vocal performance.

  1. 2.分段指令 + 歌詞 (Lyrics with Sectional Prompts)

[Verse 1][soft piano intro, clean and intimate vocal delivery, sparse instrumentation]

圈圈圓圓圈圈

天天年年天天的我

深深看你的臉

[Chorus][driving pop-rock drum beat enters, signature string section swells, powerful layered lead vocals, building emotional intensity]

不懂愛恨情愁煎熬的我們

都以為相愛就像風(fēng)云的善變

相信愛一天 抵過永遠(yuǎn)

你的任務(wù)流程:

在開始時(shí),向用戶確認(rèn)你已準(zhǔn)備就緒。

要求用戶提供 【歌手名稱】 和 【歌詞內(nèi)容】。

嚴(yán)格按照上述所有規(guī)則和格式,生成并輸出完整的提示詞。

比如這里,我把上面的提示詞發(fā)給了 Gemini 2.5 Pro,然后他就會(huì)問我要歌手名稱和歌詞。

然后我就給他發(fā)了我想要模仿的歌手名稱為李榮浩和黃軒,歌詞是《蘭亭序》的完整歌詞,這里你想讓他唱多少就寫多少就行。


這個(gè)時(shí)候我們就可以把 LLM 給我們的風(fēng)格風(fēng)格提示詞和分段指令+歌詞傳給 Suno 了,分段指令+歌詞放在歌詞(Lyrics)部分。

然后怪異度和風(fēng)格遵循你可以自己選擇,我建議都試試體驗(yàn)一下他們的數(shù)值高低的區(qū)別。

這里歌詞可以用已經(jīng)發(fā)行歌曲的歌詞,也可以用你自己編的,當(dāng)然你用“哈基米南北綠豆”也是可以的。


然后我們?cè)賮砜匆幌碌诙N,也就是需要上傳音頻保持原始曲調(diào)的音樂怎么做。

店面第一種可以說是除了歌詞都是原創(chuàng),第二種就把 AI 當(dāng)做一個(gè)修音師和混音師來用了,歌曲的編曲和歌詞都是不變的,只是音色和編排變了。

提示詞的部分跟第一部分是一致的,唯一的區(qū)別就是我們?cè)凇癈ustum”這邊點(diǎn)那個(gè)“+Audio”按鈕去上傳原始的音樂音頻,然后選擇 Cover 也就是覆蓋完全重新演繹,右邊的 Extend 是延長(zhǎng)的意思,有需要你也可以用。


如果你直接拿原始的音樂去上傳可能發(fā)現(xiàn)了 Suno 是有版權(quán)驗(yàn)證的,他不讓你混音原始的版權(quán)音樂,我們需要繞過去,這里有兩個(gè)辦法:


  1. 1.你自己唱一遍原始音樂,你的聲音唱他是不會(huì)限制你的,或者找別人翻唱的音頻,這個(gè)版權(quán)庫(kù)沒有。
  2. 2.然后就是對(duì)原始音頻進(jìn)行處理,比如用剪映之類的分離配樂保留人聲后剪輯一下,這個(gè)不建議使用有風(fēng)險(xiǎn)。


然后就是繼續(xù)我們第一種方案的流程了,用 LLM 提示詞生成 Suno 提示詞填寫到對(duì)應(yīng)的位置,這里就不重復(fù)了。

需要注意的是你上傳音樂之后,下面會(huì)多一個(gè)選項(xiàng)“Audio Influence”就是跟原始聲音的相似度,這里我建議調(diào)的低一點(diǎn),我們只參考音頻曲調(diào),不去復(fù)刻音色,不然會(huì)有風(fēng)險(xiǎn)。

當(dāng)然如果這個(gè)音頻是你唱的,你可以把這個(gè)調(diào)高點(diǎn),把 Suno 當(dāng)你的調(diào)音師用,估計(jì)有這個(gè)功能之后,會(huì)唱歌的美女 UP 主會(huì)越來越多了。


好了以上就是這次 Suno 的完整教程了。

AI 音樂也跟圖片模型一樣從純生產(chǎn)邏輯變?yōu)榱司庉嫼蛣?chuàng)作邏輯,整個(gè)自由度和準(zhǔn)確性搞了很多。

Suno V5 可以說是音樂模型中的 banana 了。

AI 音樂從 Suno V5 開始已經(jīng)走到了臨界點(diǎn),甚至可以說音樂行業(yè)在這一刻走到了臨界點(diǎn)。

每個(gè)人都可以讓 AI 幫你修音,甚至讓 AI 幫你創(chuàng)作非常好聽的音樂,每個(gè)經(jīng)典音樂都會(huì)被拿出來重新用各種風(fēng)格混音。

我自己的感受來看這可能對(duì)我們這個(gè)死水一潭的樂壇來說未必是壞事。

可能很多人看到過 UP 主阿張拷問各大主流音樂 APP 排行榜的視頻。


經(jīng)常是一個(gè)熱門的經(jīng)典音樂的各種垃圾 Remix 版本占據(jù)一整個(gè)排行榜,什么傷感版說唱版啥的,質(zhì)量相當(dāng)拉跨,我覺得大部分都沒有 Suno Remix 的好聽。

希望大家用這個(gè)教程多搞一些創(chuàng)作,少搞抄襲。

謝謝各位,如果覺得內(nèi)容對(duì)你有幫助,可以幫我點(diǎn)個(gè)贊或者喜歡,也可以收藏和轉(zhuǎn)發(fā)給你需要的朋友。

希望在評(píng)論區(qū)看到各位的大作。

特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號(hào)”用戶上傳并發(fā)布,本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

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