• 從推出深度規(guī)劃的實(shí)在Agent，看RPA Agent如何成為企業(yè)智能體落地首選
• 實(shí)在智能全球首發(fā)實(shí)在Agent智能體7.2.0，RPA Agent已成企業(yè)智能體落地首選
• 實(shí)在智能全球首發(fā)深度規(guī)劃，讓實(shí)在Agent像人一樣邊想邊做
• 為什么說(shuō)RPA Agent是企業(yè)智能體落地首選？一篇文章告訴你答案
• 政策推動(dòng)智能體行業(yè)應(yīng)用按下加速鍵，企業(yè)應(yīng)該選擇什么樣的Agent落地路徑？

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智能體的應(yīng)用熱度，也體現(xiàn)在相關(guān)政策文件中。

8月下旬，國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》明確提出，到2027年實(shí)現(xiàn)新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超過(guò)70%，到2030年超過(guò)90%，到2035年我國(guó)全面步入智能經(jīng)濟(jì)與智能社會(huì)的新階段。

9月中旬，工信部等七部門(mén)聯(lián)合印發(fā)了《深入推動(dòng)服務(wù)型制造創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施方案（2025—2028年）》政策文件。在“夯實(shí)服務(wù)型制造發(fā)展底座”的任務(wù)說(shuō)明中明確提出，推動(dòng)人工智能技術(shù)與服務(wù)型制造融合創(chuàng)新，引導(dǎo)通用大模型、行業(yè)大模型和智能體在重點(diǎn)場(chǎng)景布局應(yīng)用。

政策的發(fā)布，為智能體的發(fā)展與應(yīng)用按下了加速鍵，也讓更多人看到了企業(yè)應(yīng)用的發(fā)展方向。越來(lái)越多的人開(kāi)始關(guān)注智能體，更多的企業(yè)則在考慮是否引入智能體應(yīng)用。

但應(yīng)用智能體并非簡(jiǎn)單的技術(shù)疊加，貿(mào)然引入定會(huì)出現(xiàn)難以預(yù)料的情況發(fā)生。最近MIT調(diào)研300多家正在進(jìn)行AI轉(zhuǎn)型企業(yè)后的報(bào)告結(jié)果顯示，竟有高95%的項(xiàng)目沒(méi)有獲得任何回報(bào)，只有5%的項(xiàng)目真正創(chuàng)造了商業(yè)價(jià)值，甚至有些企業(yè)的CIO因此被裁撤。

當(dāng)前階段企業(yè)應(yīng)用智能體主要面臨五大痛點(diǎn)問(wèn)題：技術(shù)上，模型幻覺(jué)、安全漏洞頻發(fā)，且難與現(xiàn)有系統(tǒng)集成；業(yè)務(wù)上，盲目選場(chǎng)景、ROI難量化，流程重構(gòu)阻力大；成本上，算力供需失衡，中小企業(yè)投入門(mén)檻高；合規(guī)上，隱私法律沖突多，數(shù)據(jù)質(zhì)量差且孤島化；組織上，員工抵觸情緒重，復(fù)合型人才短缺。

想要解決這些問(wèn)題，可以從低風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景切入，可以用小模型+RAG提升準(zhǔn)確性，還可以從建立人機(jī)協(xié)作SOP入手。但重點(diǎn)在于，能否找到合適的技術(shù)供應(yīng)商和適配的解決方案。

企業(yè)要引入智能體，落到業(yè)務(wù)和技術(shù)層面，就是將企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)軟件、數(shù)據(jù)與管理系統(tǒng)及技術(shù)架構(gòu)與智能體技術(shù)相揉捏到一起，最終形成一個(gè)融合智能體的業(yè)務(wù)流程體系。這就需要在已有的業(yè)務(wù)流程系統(tǒng)中，尋找一種技術(shù)或者軟件應(yīng)用作為切入點(diǎn)，與智能體實(shí)現(xiàn)完美融合。

理論上，推出智能體的ERP、CRM、BPM、workflow、BI等軟件都可以充當(dāng)這個(gè)切入點(diǎn)，但王吉偉頻道更推薦首選RPA Agent。為什么這么說(shuō)呢？且看下文。

契合企業(yè)智能體需求

企業(yè)對(duì)于新技術(shù)的應(yīng)用，并不是一蹴而就的，而是一個(gè)不斷累加、驗(yàn)證與取舍的過(guò)程。對(duì)于大模型和智能體的應(yīng)用，自然也是一樣。

傳統(tǒng)企業(yè)是很多人組成一些部門(mén)，結(jié)合信息化系統(tǒng)來(lái)構(gòu)建的組織。在RPA+AI到來(lái)后，變成了人+RPA+AI的人機(jī)協(xié)同。接下來(lái)隨著智能體的普及應(yīng)用，組織會(huì)變成人+智能體的人機(jī)協(xié)同，少量的人與大量的智能體協(xié)同工作，大量智能體在網(wǎng)絡(luò)上對(duì)接數(shù)據(jù)與服務(wù)，所有人與工具都圍繞AI來(lái)工作。

在這個(gè)趨勢(shì)下，所有組織或者個(gè)人都將主動(dòng)或者被動(dòng)應(yīng)用智能體，就像你的客戶使用某個(gè)平臺(tái)你也必須使用一樣。

追本溯源，從業(yè)務(wù)流程角度，智能體所做的仍然是業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化的事。具備自主性的智能體動(dòng)態(tài)化的替代和消除了原有的流程節(jié)點(diǎn)，讓原本的多線條流程不斷縮短乃至消失，也讓自動(dòng)化程度不斷提升。

智能化為自動(dòng)化賦能，智能是因，自動(dòng)是果，企業(yè)對(duì)于穩(wěn)定可靠自動(dòng)化的需求，遠(yuǎn)大于對(duì)更先進(jìn)的智能化技術(shù)的需求。企業(yè)應(yīng)用流程自動(dòng)化的進(jìn)程，從企業(yè)對(duì)于RPA應(yīng)用的階段化發(fā)展可以體現(xiàn)，見(jiàn)下圖。

所以當(dāng)智能體已經(jīng)在大街小巷被談?wù)摰臅r(shí)候，有些傳統(tǒng)企業(yè)、大型企業(yè)可能還在實(shí)施RPA2.0向RPA3.0的跨越，因?yàn)樗鼈冃枰墒炫c穩(wěn)定的技術(shù)支撐業(yè)務(wù)，未經(jīng)大規(guī)模驗(yàn)證的新技術(shù)無(wú)法適配規(guī)?；a(chǎn)。當(dāng)然隨著傳統(tǒng)軟件的智能體化，它們最終都能借助RPA Agent或者企業(yè)Agent實(shí)現(xiàn)Agentic AI對(duì)業(yè)務(wù)流程的賦能。

▲點(diǎn)擊看大圖

在RPA應(yīng)用的進(jìn)程中，RPA的一個(gè)重要作用是粘合與連接，使得企業(yè)過(guò)往重金投入、卻缺乏現(xiàn)代API接口或不愿額外開(kāi)發(fā)接口的舊系統(tǒng)能夠繼續(xù)使用，這個(gè)應(yīng)用到現(xiàn)在都是主流，也體現(xiàn)了RPA在某些應(yīng)用場(chǎng)景的不可替代性。

過(guò)去10年，很多企業(yè)的業(yè)務(wù)流程里都增加了一個(gè)“人+RPA”的人機(jī)協(xié)同層。對(duì)于大量應(yīng)用RPA的企業(yè)，會(huì)考慮如何如何把RPA與智能體關(guān)聯(lián)融合，一般不會(huì)推翻現(xiàn)有信息系統(tǒng)而引入智能體。面向真正的企業(yè)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景，拋開(kāi)RPA去談智能體都是耍流氓。因此，基于RPA的智能體解決方案更契合需求。

此外，目前還處在智能體應(yīng)用的初期階段。別看現(xiàn)在C端的智能體表現(xiàn)多么亮眼，面對(duì)B端企業(yè)五花八門(mén)的異構(gòu)系統(tǒng)和個(gè)性化需求，大部分解決方案都是白搭。

在王吉偉頻道看來(lái)，智能體距離直接操作企業(yè)深層復(fù)雜的長(zhǎng)業(yè)務(wù)流程還有一段不短的距離，所以用智能體連接原有系統(tǒng)是企業(yè)應(yīng)用智能體的最優(yōu)路徑，比如先搞個(gè)Agentic RAG企業(yè)知識(shí)庫(kù)等等。某種程度上，在企業(yè)應(yīng)用端，當(dāng)前的智能體很像多年前的RPA。

穩(wěn)定性更勝一籌

智能體的穩(wěn)定性決定它能否大規(guī)模應(yīng)用，目前仍然存在很大的挑戰(zhàn)。過(guò)去半年，C端市場(chǎng)涌現(xiàn)出了不少表現(xiàn)優(yōu)異的智能體，比如Manus、Loveart、Tunee等。B端也有不少令人青睞的開(kāi)源項(xiàng)目，比如Dify、n8n、Coze等。尤其是n8n，已經(jīng)被很多人說(shuō)的無(wú)所不能。

n8n以構(gòu)建Agentic Workflows著稱，理論上沒(méi)有它不能連接的API。只要API足夠多，它就能實(shí)現(xiàn)足夠長(zhǎng)的工作流。但問(wèn)題在于，API越多也意味著工作流更脆弱，一個(gè)API故障就會(huì)導(dǎo)致整體癱瘓。加上大模型存在幻覺(jué)，相同提示詞可能產(chǎn)出不同結(jié)果。

▲n8n workflows

個(gè)人使用可反復(fù)運(yùn)行調(diào)整，企業(yè)生產(chǎn)中一次中斷就可能導(dǎo)致停擺，因此企業(yè)不敢輕易嘗試。冗長(zhǎng)的工作流，還會(huì)加劇token消耗、增加API成本，進(jìn)一步放大穩(wěn)定性問(wèn)題。

所以，用更少的API構(gòu)建更長(zhǎng)的工作流能夠更穩(wěn)定地運(yùn)行，才是智能體工作流的上上策。

RPA之所以能夠在廣大企業(yè)中盛行，一個(gè)重要原因是在于進(jìn)化出了“人工模擬+API”的雙重連接模式，可以最大程度保證軟件系統(tǒng)之間交互的穩(wěn)定性。在人工模擬這個(gè)單元，還引入了計(jì)算機(jī)視覺(jué)，比如實(shí)在智能的屏幕識(shí)別（ISSUT）技術(shù)，進(jìn)一步增加了RPA的安全籌碼。

PC是智能體必然要攻克的高地，也將是智能體的必爭(zhēng)之地。微軟、OpenAI、Antoropic、騰訊、阿里、字節(jié)跳動(dòng)、智譜等很多大廠都在持續(xù)跟進(jìn)Computer Use Agent（CUA），最近谷歌也發(fā)布了CUA大模型。

CUA用的基礎(chǔ)技術(shù)之一也是計(jì)算機(jī)視覺(jué)，它通過(guò)截圖等方式定位PC屏幕坐標(biāo)并讓鍵鼠模擬人類(lèi)操作PC。多模態(tài)大模型的應(yīng)用正在讓CUA進(jìn)化的更加絲滑，但仍舊無(wú)法媲美RPA Agent。

一些廠商也研發(fā)了結(jié)合RPA的CUE開(kāi)源項(xiàng)目比如APA等，以推動(dòng)CUE早日得落地應(yīng)用。實(shí)在智能融合RPA相關(guān)技術(shù)基于自研塔斯模型的同類(lèi)產(chǎn)品實(shí)在Agent智能體，在2023年率先發(fā)布時(shí)已是可大規(guī)模商用的企業(yè)級(jí)產(chǎn)品。

目前市面上的四類(lèi)智能體

經(jīng)歷了2年多的發(fā)展，在科技巨頭探索和開(kāi)源領(lǐng)域努力及市場(chǎng)需求增長(zhǎng)的共同作用之下，尤其是在具備深度規(guī)劃能力的RPA Agent出現(xiàn)之后，從技術(shù)和應(yīng)用角度來(lái)看，目前市面上的智能體大體可以分為四種，如下：

▲點(diǎn)擊看大圖

1、讓大模型扮演某種角色的智能體：直接利用大模型的生成能力完成特定對(duì)話任務(wù)

類(lèi)似Kimi、豆包這種智能體，優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單易用，門(mén)檻低。這種類(lèi)型是最基礎(chǔ)的純大模型類(lèi)智能體，直接調(diào)用大模型的基礎(chǔ)能力，也在隨著“模型即應(yīng)用”的趨勢(shì)而逐漸變強(qiáng)。

2、大模型與API技術(shù)結(jié)合的智能體：基于預(yù)定義的工作流實(shí)現(xiàn)特定任務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行

類(lèi)似coze、Dify智能體平臺(tái)。相對(duì)純大模型類(lèi)智能體，這類(lèi)智能體優(yōu)點(diǎn)是可以完成簡(jiǎn)單流程串聯(lián)，也可以編寫(xiě)執(zhí)行長(zhǎng)任務(wù)，對(duì)于有API接口的調(diào)用方便，進(jìn)一步拓展了企業(yè)端的應(yīng)用。

但它依賴API的缺點(diǎn)也比較明顯：泛化能力較弱，開(kāi)發(fā)API成本高，有些老舊的系統(tǒng)甚至可能沒(méi)有API，且開(kāi)發(fā)API的成本和時(shí)間周期都是依賴于IT團(tuán)隊(duì)能力和人工，效率相對(duì)較低。

3、大模型與MCP技術(shù)結(jié)合的智能體：基于任務(wù)的理解自主規(guī)劃工作選擇工具進(jìn)行執(zhí)行

類(lèi)似manus、Claude智能體，相較API接口開(kāi)發(fā)，調(diào)用十分便捷。MCP服務(wù)顆粒度如果做得太細(xì)，性能就會(huì)比較差；如果顆粒度太粗，就無(wú)法去做精準(zhǔn)的調(diào)控，可控性存在一定問(wèn)題的。

4、大模型與RPA\API\MCP融合具備深度規(guī)劃的智能體：基于任務(wù)的理解自主規(guī)劃并與人工協(xié)作操作桌面

類(lèi)似實(shí)在Agent智能體，融合了RPA，把對(duì)于操作系統(tǒng)的底層操控能力原子化，具備操控上的完備性。增強(qiáng)了ISSUT屏幕語(yǔ)義理解能力及流程垂直大模型的能力訓(xùn)練，在流程執(zhí)行上比GPT4O還高7個(gè)百分點(diǎn)。

同時(shí)具備深度規(guī)劃能力，能夠自主完成目標(biāo)人物的規(guī)劃→執(zhí)行→驗(yàn)證→交付全閉環(huán)。這類(lèi)智能體更加自主、智能、穩(wěn)定、可控和高效，符合無(wú)論是個(gè)人還是企業(yè)業(yè)務(wù)流程的生成和執(zhí)行的智能體需求。

四種智能體各有優(yōu)勢(shì)，在不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景發(fā)揮各自作用。但在企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中，第4種類(lèi)型能夠快速、高效、穩(wěn)定的連結(jié)與融合企業(yè)原有基于RPA等系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程，更容易被集成到企業(yè)復(fù)雜的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。尤其是能夠通過(guò)人工模擬和API雙重模式連接各軟件系統(tǒng)的RPA Agent，是目前的主流解決方案。

國(guó)內(nèi)RPA Agent新動(dòng)態(tài)

RPA Agent已經(jīng)成為T(mén)o B領(lǐng)域的一支重要力量。目前UiPath、Automation Anywhere等海外大廠都推出了融合RPA的智能體產(chǎn)品或者解決方案，國(guó)內(nèi)如實(shí)在智能、金智維、容智信息、來(lái)也科技等也都推出了相關(guān)產(chǎn)品。

在國(guó)內(nèi)，實(shí)在智能的智能體產(chǎn)品研發(fā)和應(yīng)用進(jìn)展一直保持領(lǐng)先。關(guān)注和研究實(shí)在智能，能夠列了解國(guó)內(nèi)RPA Agent的最新發(fā)展動(dòng)態(tài)。最近實(shí)在智能最新發(fā)布了實(shí)在Agent智能體7.2.0，我們來(lái)了解一下。

實(shí)在Agent升級(jí)迭代的7.2.0版主要是全球首發(fā)了深度規(guī)劃功能，能夠讓智能體像人一樣邊想邊做。深度規(guī)劃功能，讓智能體的思考、規(guī)劃、推理分析與工具應(yīng)用能力大幅提升，解決了很多以往智能體存普遍存在的問(wèn)題。具體表現(xiàn)為以下四大核心能力，下面結(jié)合具體案例跟大家介紹。

1.深度推理：全流程透明化，邏輯可見(jiàn)。通過(guò)“目標(biāo)解析→任務(wù)拆解→工具匹配→確認(rèn)執(zhí)行”四步，將AI的規(guī)劃思路與執(zhí)行邏輯完整呈現(xiàn)，避免“指令進(jìn)、結(jié)果出”的黑箱問(wèn)題。

案例1：收集京東手機(jī)商品名稱和價(jià)格。輸入需求指令后，它會(huì)把任務(wù)深度規(guī)劃為獲取京東商品數(shù)據(jù)、生成Excel表格存到桌面、使用釘釘發(fā)送文件給文件小助手3個(gè)子任務(wù)，并按照步驟執(zhí)行。任務(wù)完成后，就會(huì)在釘釘上把Excel數(shù)據(jù)文件送給小助手。用戶可以看到瀏覽器操作、Excel生成、釘釘發(fā)送的全過(guò)程。這種跨軟件應(yīng)用的操作，目前僅有RPA Agent能夠絲滑執(zhí)行，Coze空間等類(lèi)Manus智能體尚無(wú)法實(shí)現(xiàn)。

2.多工具與智能體調(diào)度：復(fù)雜任務(wù)協(xié)同閉環(huán)。無(wú)需用戶手動(dòng)搭建工作流，實(shí)在Agent可主動(dòng)識(shí)別任務(wù)需求，調(diào)用不同類(lèi)型的智能體與工具，實(shí)現(xiàn)多環(huán)節(jié)協(xié)同。

案例2：設(shè)計(jì)制作PPT模板并微信發(fā)送。輸入需求指令讓它制作PPT模板并發(fā)送到微信傳輸助手，它會(huì)主動(dòng)識(shí)別任務(wù)需求，將其深度規(guī)劃為3個(gè)執(zhí)行步驟，先調(diào)用工具生成試用期總結(jié)PPT模板，把模板保存為本地文件，再打開(kāi)微信找到文件傳輸助手，精準(zhǔn)選擇模版文件發(fā)送給文件傳輸助手。

3.自我驗(yàn)證糾錯(cuò)：避免任務(wù)中斷與“幻覺(jué)”輸出。包括兩大核心作用：一是識(shí)別執(zhí)行障礙（如權(quán)限、環(huán)境問(wèn)題），二是修正輸出偏差（如數(shù)據(jù)源錯(cuò)誤），確保任務(wù)準(zhǔn)確閉環(huán)。

案例3：小紅書(shū)提取iPhone 17輿論。讓實(shí)在Agent在小紅書(shū)提取10條關(guān)于iPhone 17的輿論，它會(huì)將任務(wù)深度規(guī)劃為3個(gè)執(zhí)行步驟。首先會(huì)在桌面建立一個(gè)任務(wù)文件夾，建立一個(gè)空的任務(wù)Excel表格。然后通過(guò)內(nèi)置瀏覽器打開(kāi)小紅書(shū)網(wǎng)站。如果用戶沒(méi)有登錄，任務(wù)執(zhí)行遇到障礙，它會(huì)主動(dòng)提示用戶登錄小紅書(shū)，用戶登錄后繼續(xù)執(zhí)行任務(wù)。最后遍歷小紅書(shū)上符合條件的內(nèi)容，把相關(guān)數(shù)據(jù)提取到表格中。

4.代碼生成可視化：提升報(bào)告可讀性與效率。針對(duì)冗長(zhǎng)文字報(bào)告，自動(dòng)生成HTML網(wǎng)頁(yè)代碼（集成Tailwind CSS、Font Awesome圖標(biāo)、Google Fonts），將信息轉(zhuǎn)化為直觀的可視化格式。

案例4：生成AI Agent網(wǎng)頁(yè)報(bào)告。輸入需求指令，它會(huì)別任務(wù)需求并將其深度規(guī)劃為5個(gè)執(zhí)行步驟，調(diào)用工具收集AI Agent產(chǎn)品、市場(chǎng)及相關(guān)企業(yè)的信息，整合數(shù)據(jù)生成研究報(bào)告，最后調(diào)用網(wǎng)頁(yè)大師智能體把研究報(bào)告內(nèi)容轉(zhuǎn)為可視化的網(wǎng)頁(yè)格式。

實(shí)在Agent憑借類(lèi)人大腦的思考邏輯，讓用戶無(wú)需預(yù)先設(shè)計(jì)復(fù)雜流程，僅需明確任務(wù)目標(biāo)，自主完成規(guī)劃→執(zhí)行→驗(yàn)證→交付全閉環(huán)。這種類(lèi)人類(lèi)思考模式，打破了傳統(tǒng)“人思考、機(jī)執(zhí)行”模式，解決了傳統(tǒng)智能體黑箱操作、流程依賴、易輸出幻覺(jué)數(shù)據(jù)等核心痛點(diǎn)。

硬實(shí)力帶來(lái)好產(chǎn)品

實(shí)在智能能夠打造出功能強(qiáng)易落地的智能體產(chǎn)品，離不開(kāi)兩大核心優(yōu)勢(shì)：

一是技術(shù)很強(qiáng)。擁84項(xiàng)實(shí)授專(zhuān)利、300余項(xiàng)軟著，獲國(guó)家專(zhuān)利獎(jiǎng)，是人工智能優(yōu)秀服務(wù)商、國(guó)家級(jí)專(zhuān)精特新企業(yè)，全棧全自研，大模型和算法雙備案。

關(guān)鍵技術(shù)有三個(gè)：一是ISSUT技術(shù)，讓智能體能識(shí)別并操作CS/BS軟件按鈕、BS網(wǎng)頁(yè)輸入框、IM工具聊天窗口；二是智能體畫(huà)布+RPA流程，可將RPA流程作為“技能”，沉淀至企業(yè)大腦，下次直接調(diào)用；三是TARS垂直大模型，基于5000家客戶、幾十萬(wàn)個(gè)流程，任務(wù)推理和網(wǎng)頁(yè)元素識(shí)別能力比GPT-4O高10個(gè)百分點(diǎn)。

二是應(yīng)用落地成熟。實(shí)在Agent產(chǎn)品靈活易操作、部署快，是“小快輕準(zhǔn)”數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)品及各行業(yè)“人工智能+”抓手。已服務(wù)國(guó)內(nèi)外5000余家頭部大中型客戶，覆蓋多領(lǐng)域央國(guó)企、500強(qiáng)等，還在日本、馬來(lái)西亞設(shè)海外子公司，開(kāi)啟中國(guó)軟件出海。

技術(shù)研發(fā)實(shí)力加上長(zhǎng)期實(shí)踐與服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，使得實(shí)在Agent具備真實(shí)世界的行為能力、自主與閉環(huán)的任務(wù)處理、穩(wěn)定高效可控安全等三大優(yōu)勢(shì)。這三大優(yōu)勢(shì)共同構(gòu)成了實(shí)在Agent作為下一代生產(chǎn)力工具的核心競(jìng)爭(zhēng)力，使其成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化和自動(dòng)化的關(guān)鍵力量。

實(shí)在Agent能夠?qū)崿F(xiàn)讓智能體覆蓋各類(lèi)跨系統(tǒng)、多步驟的辦公場(chǎng)景，無(wú)需學(xué)習(xí)復(fù)雜流程降低了用戶操作成本的同時(shí)，又能通過(guò)避免幻覺(jué)數(shù)據(jù)提升任務(wù)準(zhǔn)確性，還能通過(guò)自主協(xié)同閉環(huán)提升效率，進(jìn)而滿足企業(yè)對(duì)于高可靠、無(wú)幻覺(jué)、高效率智能辦公工具的核心需求。

實(shí)在Agent無(wú)需接口也能完成負(fù)責(zé)任務(wù)，沒(méi)有虛擬機(jī)也能操作系統(tǒng)軟件，破除了大模型幻覺(jué)，能夠精準(zhǔn)落到任務(wù)執(zhí)行的每一步，構(gòu)建工作流效率高且復(fù)用性強(qiáng)，是當(dāng)下最實(shí)用的智能體商用落地方式。它既為企業(yè)應(yīng)用“自主+可控”的智能體打下了基礎(chǔ)，也擁有著巨大的商業(yè)潛力。

后記：合適方案加速智能體落地

Gartner在今年1月預(yù)測(cè)，到2027年末，超過(guò)40%的Agentic AI項(xiàng)目將因成本持續(xù)攀升、商業(yè)價(jià)值不清晰或風(fēng)險(xiǎn)管控不到位而終止。

原因在于，當(dāng)前多數(shù)Agentic AI項(xiàng)目仍處于早期實(shí)驗(yàn)或概念驗(yàn)證階段，這類(lèi)項(xiàng)目多受市場(chǎng)炒作推動(dòng)，且常被誤用。這容易讓企業(yè)忽視大規(guī)模部署AI智能體所需的實(shí)際成本與技術(shù)復(fù)雜性，最終導(dǎo)致項(xiàng)目無(wú)法落地到生產(chǎn)階段。

企業(yè)要將Agentic AI集成到現(xiàn)有系統(tǒng)的過(guò)程中，不僅會(huì)面臨復(fù)雜的技術(shù)難題，還需頻繁調(diào)整工作流程，且需承擔(dān)高昂的修改成本。

王吉偉頻道認(rèn)為，其實(shí)想要破解這個(gè)問(wèn)題也不難，就是基于現(xiàn)有企業(yè)軟件系統(tǒng)和業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)Agentic AI工作流程，或者尋找能夠?qū)⑵淙诤系腁gentic AI解決方案，讓智能體真正能夠落地到業(yè)務(wù)流程中。

因此專(zhuān)注做業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化、業(yè)務(wù)流程管理等企業(yè)服務(wù)廠商所推出的Agentci AI解決方案，將會(huì)是一個(gè)更好的選擇，不妨多關(guān)注一下實(shí)在Agent等RPA Agent。

【王吉偉頻道，關(guān)注AIGC與IoT，專(zhuān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化與AI Agent，歡迎關(guān)注與交流。】