国产av一二三区|日本不卡动作网站|黄色天天久久影片|99草成人免费在线视频|AV三级片成人电影在线|成年人aV不卡免费播放|日韩无码成人一级片视频|人人看人人玩开心色AV|人妻系列在线观看|亚洲av无码一区二区三区在线播放

網(wǎng)易首頁 > 網(wǎng)易號 > 正文 申請入駐

這門國產(chǎn)編程語言,悄悄推出了新功能,碾壓Node.js

0
分享至

近日,國產(chǎn)編程語言MoonBit補全了關(guān)鍵語言特性的最后一塊拼圖:異步編程庫moonbitlang/async。

本次發(fā)布時間距離MoonBit Beta Release相距僅僅半年,足見MoonBit團隊對異步編程的重視。

moonbitlang/async吸收了現(xiàn)有語言的經(jīng)驗和教訓(xùn),語法更加簡潔,基于結(jié)構(gòu)化并發(fā)理念,幫助用戶寫出更健壯、安全的異步程序。未來很可能「占領(lǐng)」包括云服務(wù)、AI agent 等重度依賴異步編程的領(lǐng)域。

0 1

什么是異步編程?

你開了一家飯店,雇傭了5個店小二來招待顧客,但是這幾個店小二的干活兒的模式一模一樣:

客人來到飯店,馬上有個店小二殷勤迎上去,帶著找座位,點菜,給后廚下單。

由于后廚做菜需要很長時間,店小二就在客人的旁邊等著。

后廚一搖鈴鐺,大喊一聲:上菜,店小二馬上端到客人面前, 然后站在一邊等著客人吃完。

客人說:結(jié)賬,小二收錢,找錢,送客, 迎接下一位。

由于只有5個店小二,你飯店同時只能招待5個顧客。

很快,你的飯店倒閉了。

倒閉的核心原因就是店小二采用的是“同步模式”,即使有耗時的工作(廚師做菜,顧客吃飯),他也會干等著,非常浪費。

你接受了教訓(xùn),開了一家新飯店,這次只雇傭了一個店小二,他的工作方式和之前大相徑庭:

客人來到飯店,唯一的店小二殷勤迎上去,帶著找座位,點菜,給后廚下單

由于后廚做菜需要很長時間,店小二閃電般的離開,去干別的活了,可能是迎客,點菜,找座等,總之是那些不用等待,迅速干完的活。

后廚大喊一聲:上菜,這個小二馬上端到客人面前,然后離開,干其他活。

客人說:結(jié)賬,小二收錢,找錢,然后還是迅速閃人,干其他活。

這一次,店小二采用的是“異步模式”,即對于耗時的操作,店小二會暫時離開,做其他事兒,等到操作完成以后再回來接著干。

對應(yīng)到計算機世界,耗時的操作就是訪問文件/數(shù)據(jù)庫/網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的線程遇到了這些I/O操作,堅決不能等待,因為服務(wù)器收到的請求可不是幾十個幾百個,而是成千上萬個,所以一定要采用異步編程。

但是對程序員來說,異步編程很麻煩,為了支持任務(wù)的中斷和切換,程序的邏輯會被分散到程序的不同部分,使得開發(fā)效率和程序的可維護性極大下降。

所以各種編程語言Go/Rust/Python/JS都在語言層面直接支持異步編程,降低程序員的負擔,MoonBit也不例外。

0 2

MoonBit 異步性能優(yōu)勢

MoonBit 的異步運行時在底層基于線程池并結(jié)合epoll/kqueue實現(xiàn),支持 Linux 與 macOS 的 native 后端。其設(shè)計思路與 Node.js 類似:采用單線程、多任務(wù)模型。

在這一模式下,異步程序中的同步部分始終在同一線程上執(zhí)行。對開發(fā)者而言,這帶來顯著的簡化效果:程序的行為與單線程應(yīng)用一致,無需額外加鎖,也不必擔心競爭條件等并發(fā)錯誤。

雖然仍處于早期階段,這一運行時已經(jīng)展現(xiàn)出出色的性能表現(xiàn)。

為了檢驗 MoonBit 異步運行時的性能,我們搭建了一個簡單的 TCP 服務(wù)器:它會把收到的數(shù)據(jù)原樣返回給客戶端。這個測試幾乎沒有計算成分,因此能夠直接反映運行時在高并發(fā)場景下的處理能力。

在測試中,我們同時維持多個連接,不斷收發(fā)數(shù)據(jù),并記錄吞吐量和響應(yīng)延遲。結(jié)果顯示,MoonBit 在并發(fā)連接數(shù)不斷增加的情況下,依然保持了優(yōu)異的吞吐表現(xiàn)和極低的響應(yīng)延遲,充分體現(xiàn)了其運行時系統(tǒng)的高效性和穩(wěn)定性。

對比的對象是 Node.js 和 Go 語言。

性能測試的結(jié)果如下:

測試結(jié)果顯示,MoonBit 在 200 到 1000 個并發(fā)連接下始終保持最高吞吐量,在高并發(fā)場景中明顯優(yōu)于 Node.js 和 Go。這表明其異步運行時具備出色的擴展性。

在高并發(fā)場景下,MoonBit 的平均延遲始終保持在個位數(shù)毫秒,即便在 1000 個連接時也只有 4.43ms;相比之下,Node.js 延遲超過 116ms。這意味著 MoonBit 的異步運行時能夠在大規(guī)模連接下依然保持快速響應(yīng)。

下面是一個 HTTP 服務(wù)器的例子,相比 TCP 服務(wù)器,HTTP 例子需要進行 HTTP 協(xié)議的解析,有更多的計算成分,不是單純的 I/O。

這個測試會使用 (github.com/wg/wrk) 工具,通過多個連接不斷向 HTTP 服務(wù)器發(fā)送 GET / HTTP/1.1 的請求,服務(wù)器應(yīng)當返回一個空的回復(fù)。測試會記錄服務(wù)器每秒處理的請求數(shù)以及每個請求的平均延遲。測試的結(jié)果如下:

可以看到,得益于 MoonBit 語言本身的優(yōu)秀性能,在這個測試中 MoonBit 依然表現(xiàn)良好。

MoonBit 在所有并發(fā)連接數(shù)下的請求處理效率和延遲都穩(wěn)定高于 Node.js 和單線程的 Go。

0 3

構(gòu)建簡單代碼智能體的示例

MoonBit 不只是寫服務(wù)器更方便,它甚至能直接驅(qū)動 AI 智能體。下面,我們就用它構(gòu)建一個最小可運行的代碼智能體(Code Agent)。

這個代碼智能體除了可以調(diào)用大模型,還支持工具調(diào)用(如讀取本地文件,執(zhí)行l(wèi)s命令等)。

例如,用戶的請求是:請讀取本地文件 /home/user/data.txt 并告訴我里面的內(nèi)容。

代碼智能體會把這個消息發(fā)給大模型,并且告訴大模型,我這里有兩個工具可以調(diào)用,工具的名稱,參數(shù)也給你發(fā)過去了。

大模型看到看到“請讀取本地文件......”,它當然不會直接讀取文件,而是看看根據(jù)智能體都發(fā)來了什么樣的工具,然后發(fā)揮自己的強項,選擇對應(yīng)的工具,生成調(diào)用請求:

{
  "tool_calls": [
    {
      "function": {
        "name": "read_file"
      },
      "arguments": {
        "path": "/home/user/data.txt"
      }
    }
  ]
}

智能體收到大模型發(fā)回的工具調(diào)用請求,執(zhí)行真正的工具調(diào)用,讀取 /home/user/data.txt,假設(shè)結(jié)果是:MoonBit is the future programming language!

智能體會將結(jié)果包裝成消息,發(fā)送給大模型模型,大模型收到工具返回的內(nèi)容后,會判斷:“我已經(jīng)得到了文件內(nèi)容,不需要再調(diào)用工具了,我可以生成最終回答”

最終響應(yīng)可能是這樣的:

{
  "role": "assistant",
  "content": "我已經(jīng)讀取了文件 /home/user/data.txt,里面的內(nèi)容是:\nMoonBit is the future programming language!"
}

在這個代碼智能體中,需要處理網(wǎng)絡(luò)調(diào)用,文件讀取,命令執(zhí)行,會使用MoonBit的這些異步操作:

1. @http.post 發(fā)送消息到 LLM 接口。

2. @fs.read_file 從文件讀取內(nèi)容。

3. @process.collect_output_merged 來執(zhí)行外部程序并收集其輸出。

值得注意的是,在MoonBit中所有異步函數(shù)調(diào)用默認會被隱式 await,并且異步調(diào)用實現(xiàn)了結(jié)構(gòu)化并發(fā)(Structured Concurrency) ,這意味著MoonBit 的異步程序幾乎不可能產(chǎn)生僵尸后臺任務(wù),并且程序員能夠更加容易地理解并分析異步代碼的行為。

1、向 LLM 接口發(fā)起請求

MoonBit 異步網(wǎng)絡(luò)庫提供了 @http.post 用于發(fā)送 HTTP POST 請求。我們可以簡單地將其包裝一下,用來更方便地發(fā)送消息到 LLM:

///|
async fn generate(request : Request) -> Response {
  let (response, body) = @http.post(
    "\{base_url}/chat/completions",
    request.to_json(),
    headers={
      "Authorization": "Bearer \{api_key}",
      "Content-Type": "application/json",
      "Connection": "close",
    },
  )
  guard response.code is (200..=299) else {
    fail("HTTP request failed: \{response.code} \{response.reason}")
  }
  body.json() |> @json.from_json()
}

接下來,我們將展示如何讓 LLM 使用工具。

2、定義工具

為了讓代碼智能體更有用,我們需要通過工具擴展它與外部世界交互的能力。

請求體中的 "tools" 字段描述了我們向 LLM 提供的工具。一個典型的工具描述包含以下字段:

  • name:工具名稱,將在工具調(diào)用中使用。

  • description:對工具的簡短描述。

  • parameters:描述工具參數(shù)的 JSON Schema。本示例中為簡化處理,我們只使用 type、properties 和 required 字段。

例如,下面的 JSON 描述了一個名為 read_file 的工具:

{
  "name": "read_file",
  "description": "Read a file from local disk",
  "parameters": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "path": {
        "type": "string",
        "description": "The path of the file to read"
      }
    },
    "required": ["path"]
  }
}

我們在 MoonBit 中將該工具描述建模為如下結(jié)構(gòu):

///|
struct Tool {
  name : String
  description : String
  parameters : Json
  /// 執(zhí)行工具的函數(shù)
  execute : async (String) -> String
}

在本演示中,我們將定義兩個簡單工具:

read_file:從本地磁盤讀取文件。

execute_command:執(zhí)行一個外部程序。

3、read_file 工具

使用 moonbitlang/async 與文件系統(tǒng)交互非常簡單??梢灾苯邮褂?@fs.read_file/@fs.write_file 來進行對文件的讀取/寫入。對于更加靈活的需求,moonbitlang/async 也提供了 @fs.open ,用戶可以傳入自定義選項,并在后續(xù)調(diào)用 read / write 方法進行 I/O 操作。

我們可以將 read_file 工具實現(xiàn)為:

///|
let read_file_tool : Tool = {
  name: "read_file",
  description: "Read a file from local disk",
  parameters: {
    "type": "object",
    "properties": {
      "path": {
        "type": "string",
        "description": "The path of the file to read",
      },
    },
    "required": ["path"],
  },
  execute: args => {
    guard @json.parse(args) is { "path": String(path), .. } else {
      fail("Invalid arguments for read_file, expected {\"path\": String}")
    }
    @moonbitlang/async/fs.read_file(path).text()
  },
}

4、execute_command 工具

在 moonbitlang/async 中實現(xiàn) execute_command 工具也非常簡單。我們可以使用 @process.collect_output_merged 來執(zhí)行一個外部程序,并收集其 stdout 和 stderr 輸出。

對于更高級的需求,我們可以使用 @process.run 來啟動一個進程,并通過管道(pipe)與其交互。

execute_command 工具實現(xiàn)如下:

///|
let execute_command_tool : Tool = {
  name: "execute_command",
  description: "Execute an external program",
  parameters: {
    "type": "object",
    "properties": {
      "command": { "type": "string", "description": "The command to execute" },
      "arguments": {
        "type": "array",
        "items": { "type": "string" },
        "description": "The arguments to pass to the command",
      },
    },
    "required": ["command", "arguments"],
  },
  execute: arguments => {
    guard @json.parse(arguments)
      is { "command": String(command), "arguments": arguments, .. } else {
      fail(
        "Invalid arguments for execute_command, expected {\"command\": String, \"args\": Array[String]}",
      )
    }
    let arguments : Array[String] = @json.from_json(arguments)
    let (status, output) = @process.collect_output_merged(
      command,
      arguments.map(argument => argument),
    )
    let output = output.text()
    (
      $|Exit status: \{status}
      $|Output:
      $|\{output}
    )
  },
}

5、處理工具調(diào)用與智能體主循環(huán)

得到大模型發(fā)回的工具調(diào)用請求以后,代碼智能體需要進行處理,使用的是這個異步函數(shù):

///|
async fn handle_tool_call(
  tools : Map[String, Tool],
  tool_call : ToolCall,
) -> Json {
  guard tools.get(tool_call.function.name) is Some(tool) else {
    return {
      "role": "tool",
      "content": "Tool not found: \{tool_call.function.name}",
      "tool_call_id": tool_call.id,
    }
  }
  return {
    "role": "tool",
    "content": (tool.execute)(tool_call.function.arguments),
    "tool_call_id": tool_call.id,
  } catch {
    error =>
      {
        "role": "user",
        "content": "Error executing tool \{tool_call.function.name}: \{error}",
      }
  }
}

有了處理工具調(diào)用的能力后,我們就可以實現(xiàn)智能體的主循環(huán)了。我們定義了一個 Agent 結(jié)構(gòu)來保存智能體狀態(tài),包括工具集合、對話歷史和消息隊列:

///|
struct Agent {
  tools : Map[String, Tool]
  conversation : Array[Json]
  mut message_queue : Array[Json]
}

然后我們?yōu)?Agent 實現(xiàn) run 方法,持續(xù)處理消息隊列中的消息,直到隊列為空:

///|
async fn Agent::run(self : Agent) -> Unit {
  while !self.message_queue.is_empty() {
    // Take all messages from the message queue
    let messages = self.message_queue
    self.message_queue = []
    // Send the messages to LLM endpoint
    let response = generate({
      model,
      messages: [..self.conversation, ..messages],
      tools: self.tools.values().collect(),
    })
    let response = response.choices[0].message
    // Save the response to the conversation history
    self.conversation.push(response)
    if response is { "content": String(content), .. } {
      // Print the assistant's response
      println("Assistant: \{content}")
    }
    let tool_calls : Array[ToolCall] = if response
      is { "tool_calls": tool_calls, .. } {
      @json.from_json(tool_calls)
    } else {
      []
    }
    // Handle tool calls
    for tool_call in tool_calls {
      let message = handle_tool_call(self.tools, tool_call)
      self.message_queue.push(message)
      println("Tool: \{tool_call.function.name}")
      println("Response: \{message.stringify(indent=2)}")
    }
  }
}

大功告成,接下來測試一下。

讓這個智能體獲取當前時間,并把結(jié)果告訴我們:

///|
async test "agent/current-time" {
  let agent = Agent::{
    tools: {
      "read_file": read_file_tool,
      "execute_command": execute_command_tool,
    },
    conversation: [],
    message_queue: [],
  }
  agent.message_queue.push({
    "role": "user",
    "content": "Can you please tell me what time is it now?",
  })
  agent.run()
}

0 4

結(jié)論

在這篇文章中,我們展示了如何使用 moonbitlang/async 構(gòu)建一個簡單的代碼智能體。該智能體可以通過調(diào)用工具從本地磁盤讀取文件并執(zhí)行外部程序。當然,這只是一個基礎(chǔ)示例,市面上的智能體通常會更加復(fù)雜,例如會添加更多工具、更優(yōu)雅地處理錯誤、實現(xiàn)更復(fù)雜的對話流程等。

如果你想了解 moonbitlang/async 的更多信息,請參閱其文檔。你也可以查看 maria 項目源碼,了解我們是如何基于 moonbitlang/async 構(gòu)建代碼智能體的。

(1) MoonBit 再添異步能力,實現(xiàn) AI Agent 高效與穩(wěn)定開發(fā):

https://mp.weixin.qq.com/s/t5k9bUmuE-rs3qaGB0yLVw

(2) AI Agent 案例完整代碼:

https://gist.github.com/tonyfettes/2953d5bef1610fce12cca05ea20655e2

特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相關(guān)推薦
熱點推薦
太棒了!這穿著你是一點都不遮掩,真是太讓人羨慕了

太棒了!這穿著你是一點都不遮掩,真是太讓人羨慕了

章眽八卦
2025-11-29 11:58:56
回國后我才敢說:越南是我去過的所有國家中,最被低估的

回國后我才敢說:越南是我去過的所有國家中,最被低估的

知法而形
2025-12-25 23:18:18
笑發(fā)財了!媽媽問網(wǎng)友給孩子買的衣服是退是留,評論區(qū)炸鍋!

笑發(fā)財了!媽媽問網(wǎng)友給孩子買的衣服是退是留,評論區(qū)炸鍋!

另子維愛讀史
2025-12-26 16:35:27
美國中產(chǎn)都擋不住“斬殺線”,為何要飯的華人“講師”越活越滋潤

美國中產(chǎn)都擋不住“斬殺線”,為何要飯的華人“講師”越活越滋潤

凡知
2025-12-25 17:34:58
黎智英女兒叫囂,如果她父親能夠獲釋,他會把重心放在家庭上

黎智英女兒叫囂,如果她父親能夠獲釋,他會把重心放在家庭上

百態(tài)人間
2025-12-20 05:25:03
女籃特訓(xùn)結(jié)束,宮魯鳴下課?籃協(xié)發(fā)聲,官宣決定,歷史上首次

女籃特訓(xùn)結(jié)束,宮魯鳴下課?籃協(xié)發(fā)聲,官宣決定,歷史上首次

樂聊球
2025-12-26 14:20:39
海南封關(guān)成照妖鏡,東南亞國家挨個現(xiàn)行,新加坡直言不準自給自足

海南封關(guān)成照妖鏡,東南亞國家挨個現(xiàn)行,新加坡直言不準自給自足

離離言幾許
2025-12-26 14:16:02
章澤天和劉強東在迪拜過圣誕節(jié),住幾萬一晚的豪華酒店,太浪漫了

章澤天和劉強東在迪拜過圣誕節(jié),住幾萬一晚的豪華酒店,太浪漫了

有范又有料
2025-12-26 13:32:20
西方媒體:哪怕中國全力以赴,也不可能按時建成這樣龐大的工程

西方媒體:哪怕中國全力以赴,也不可能按時建成這樣龐大的工程

嘆知
2025-12-25 18:27:44
家長沸騰!中小學或迎新改革,將于2026年2月1日起施行

家長沸騰!中小學或迎新改革,將于2026年2月1日起施行

老特有話說
2025-12-24 12:31:24
14年前,用全部積蓄買下10萬個比特幣的新東方老師,如今現(xiàn)狀怎樣

14年前,用全部積蓄買下10萬個比特幣的新東方老師,如今現(xiàn)狀怎樣

一盅情懷
2025-12-11 14:06:19
你見過最主動的女人是啥樣?網(wǎng)友:不要主動,主動了,他就不理了

你見過最主動的女人是啥樣?網(wǎng)友:不要主動,主動了,他就不理了

帶你感受人間冷暖
2025-12-20 00:20:10
一位兩袖清風的領(lǐng)袖,是如何用二十年搞垮一個發(fā)達國家

一位兩袖清風的領(lǐng)袖,是如何用二十年搞垮一個發(fā)達國家

馬探解說體育
2025-12-25 16:23:47
美媒公布25年球員收入前十:詹杜庫霸占前三,總收入9.02億創(chuàng)紀錄

美媒公布25年球員收入前十:詹杜庫霸占前三,總收入9.02億創(chuàng)紀錄

你的籃球頻道
2025-12-26 11:32:34
近2萬套!一個碗,揭開了李佳琦直播間的隱藏副本

近2萬套!一個碗,揭開了李佳琦直播間的隱藏副本

經(jīng)濟觀察報
2025-12-25 16:22:10
告訴大家一個壞消息:上海、廣州出現(xiàn)3大怪象,正在蔓延,需深思

告訴大家一個壞消息:上海、廣州出現(xiàn)3大怪象,正在蔓延,需深思

知鑒明史
2025-12-25 18:56:52
逐夢“天宮”,步履不停!中國載人航天2025精彩回眸

逐夢“天宮”,步履不停!中國載人航天2025精彩回眸

北青網(wǎng)-北京青年報
2025-12-25 12:35:08
今天,合肥地鐵6號線正式開通!

今天,合肥地鐵6號線正式開通!

話說探家
2025-12-26 23:05:56
亞洲周刊曝光徐鶯偽造身份11年,篡改民國收藏史,文博圈大佬站臺

亞洲周刊曝光徐鶯偽造身份11年,篡改民國收藏史,文博圈大佬站臺

阿纂看事
2025-12-25 13:38:27
普京宣布:2026年為俄羅斯民族團結(jié)年

普京宣布:2026年為俄羅斯民族團結(jié)年

參考消息
2025-12-25 21:50:07
2025-12-27 02:44:49
碼農(nóng)翻身 incentive-icons
碼農(nóng)翻身
有趣且硬核的技術(shù)文章
212文章數(shù) 601關(guān)注度
往期回顧 全部

科技要聞

收割3000億!拼多多"土辦法"熬死所有巨頭

頭條要聞

老人婚宴上被提醒孫女非親生 做鑒定后忍3年忍不了了

頭條要聞

老人婚宴上被提醒孫女非親生 做鑒定后忍3年忍不了了

體育要聞

開翻航母之后,他決定親手造一艘航母

娛樂要聞

王傳君生病后近照變化大,面部浮腫

財經(jīng)要聞

投資巨鱷羅杰斯最新持倉:只留四種資產(chǎn)

汽車要聞

兩大CEO試駕 華為乾崑*啟境開啟首款獵裝轎跑路測

態(tài)度原創(chuàng)

健康
房產(chǎn)
游戲
公開課
軍事航空

這些新療法,讓化療不再那么痛苦

房產(chǎn)要聞

炸裂,三亞360億超級清單發(fā)布,又一批重大配套要來了!

PS6或兼容PS1-PS5全世代游戲!索尼新專利曝光

公開課

李玫瑾:為什么性格比能力更重要?

軍事要聞

烏最新20點俄烏和平草案遞交莫斯科 俄方拒絕

無障礙瀏覽 進入關(guān)懷版