正松老師

在近日舉行的多場(chǎng)商業(yè)演講中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家正松老師一針見血地指出，輕工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已從戰(zhàn)略選項(xiàng)升級(jí)為生存剛需，企業(yè)亟需通過技術(shù)杠桿重構(gòu)增長邏輯。

在近期的一系列商業(yè)演講中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家正松老師不斷強(qiáng)調(diào)，輕工業(yè)正面臨前所未有的變革壓力。他指出，在全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)與 “雙循環(huán)” 戰(zhàn)略的雙重驅(qū)動(dòng)下，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已不再是戰(zhàn)略選項(xiàng)，而是企業(yè)生存的剛需。

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)，是將技術(shù)紅利轉(zhuǎn)化為企業(yè)內(nèi)生的敏捷基因，構(gòu)建‘效率、數(shù)據(jù)、成本、增長’四位一體的核心競(jìng)爭(zhēng)力?！?正松老師在分析當(dāng)前形勢(shì)時(shí)如是說。

01 現(xiàn)狀洞察：輕工業(yè)數(shù)字化進(jìn)程明顯加速

輕工業(yè)作為我國國民經(jīng)濟(jì)的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)和民生產(chǎn)業(yè)，在穩(wěn)增長、擴(kuò)內(nèi)需、促消費(fèi)、惠民生等方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

最新數(shù)據(jù)顯示，截至 2025 年上半年，輕工企業(yè)數(shù)字化研發(fā)工具普及率已進(jìn)一步提升到 86.2%，經(jīng)營管理數(shù)字化普及率達(dá)到 82.3%，輕工智能化基礎(chǔ)進(jìn)一步夯實(shí)。

2024 年，輕工企業(yè)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同企業(yè)占比 47.2%，開展個(gè)性化定制企業(yè)占比 18.3%，分別高于全國平均水平 2.0 和 2.8 個(gè)百分點(diǎn)。

目前，我國已建成 1260 家 5G 工廠，其中輕工行業(yè)占比 13%、達(dá) 167 家，標(biāo)志著輕工業(yè)智能化已具領(lǐng)先水平。

02 政策布局：國家層面系統(tǒng)推進(jìn)轉(zhuǎn)型路徑

為系統(tǒng)推進(jìn)輕工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并培育新質(zhì)生產(chǎn)力，2025年3月，工業(yè)和信息化部聯(lián)合教育部、市場(chǎng)監(jiān)管總局共同印發(fā)《輕工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案》，明確了行業(yè)轉(zhuǎn)型的時(shí)間表與路線圖：到2027年，重點(diǎn)輕工企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率將達(dá)90%左右，關(guān)鍵工序數(shù)控化率預(yù)計(jì)達(dá)到75%，并打造100個(gè)典型場(chǎng)景與60家標(biāo)桿企業(yè)；至2030年，規(guī)上企業(yè)將普遍完成數(shù)字化改造，形成“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”的數(shù)字生態(tài)，實(shí)現(xiàn)高端化、智能化、綠色化水平的顯著提升。與此同時(shí)，工信部近期連續(xù)出臺(tái)包括石化化工、建材、輕工在內(nèi)的多項(xiàng)行業(yè)穩(wěn)增長工作方案，均突出強(qiáng)調(diào)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心路徑。

03 企業(yè)實(shí)踐：領(lǐng)先企業(yè)率先突破獲顯著效益

正松老師

在政策引導(dǎo)下，一批輕工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐已取得顯著成效。

海爾作為輕工行業(yè)的代表企業(yè)，此次共有三項(xiàng)實(shí)踐案例成功入選《2025 年度輕工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 “領(lǐng)航者” 案例名單》，成為上榜案例數(shù)量最多的輕工企業(yè)。

?海爾智家申報(bào)的《智能履約：AI + 供應(yīng)鏈全鏈路優(yōu)化》入選人工智能賦能能力類案例，依托 AI 全棧技術(shù)構(gòu)建了供應(yīng)鏈智能履約中心，打通訂單從下單到交付的全流程。

?卡奧斯平臺(tái)推出的《天智工業(yè)大模型數(shù)智領(lǐng)航實(shí)踐》同樣獲評(píng)人工智能賦能能力案例，基于海爾四十余年制造業(yè)積淀，打造國內(nèi)首個(gè)專注于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的垂直大模型 —— 天智工業(yè)大模型。

廣西華昇新材料有限公司的 “應(yīng)用 AI 技術(shù)推動(dòng)氧化鋁生產(chǎn)過程實(shí)現(xiàn)智慧管控” 案例入選工信部 2025 年度制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例。

通過實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，該公司勞動(dòng)生產(chǎn)率提升 50%，生產(chǎn)效率提高 60%，能耗降低 3.6%，自動(dòng)化覆蓋率達(dá) 90%。

04 挑戰(zhàn)仍存：中小企業(yè)面臨多重轉(zhuǎn)型困局

盡管輕工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體呈現(xiàn)積極態(tài)勢(shì)，但廣大中小企業(yè)仍面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

正松老師在近期的演講中精準(zhǔn)剖析了中小企業(yè)面臨的三重困局：

1. 人才與技術(shù)斷層

是首要難題。中小制造企業(yè)普遍缺乏數(shù)字化專業(yè)人才，既懂生產(chǎn)工藝又精通數(shù)據(jù)分析的復(fù)合型團(tuán)隊(duì)稀缺。

正松老師指出：“許多企業(yè)采購了智能系統(tǒng)，卻因缺乏運(yùn)營能力導(dǎo)致設(shè)備淪為‘?dāng)?shù)字?jǐn)[設(shè)’?！?據(jù)調(diào)研，僅 15% 的中小企業(yè)具備自主運(yùn)維工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的能力。

2. 資金投入與回報(bào)失衡

同樣制約著中小企業(yè)。智能化改造需大量資金投入（如一條智能產(chǎn)線升級(jí)成本超百萬元），但短期效益難以量化。企業(yè)常陷入 “投入恐懼”：轉(zhuǎn)型成本高企，不轉(zhuǎn)型則被市場(chǎng)淘汰。

3. 數(shù)據(jù)孤島與系統(tǒng)割裂

同樣是普遍問題。生產(chǎn)設(shè)備、ERP、供應(yīng)鏈系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)行，數(shù)據(jù)無法互通。有汽車零部件企業(yè)反饋：“質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)與生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)分離，良品率提升滯后 3 周?！?這種數(shù)據(jù)滯后直接導(dǎo)致決策失效。

05 轉(zhuǎn)型路徑：正松老師提出四大能力建設(shè)框架

面對(duì)這些挑戰(zhàn)，正松老師在 2025 年首場(chǎng)商業(yè)路演中系統(tǒng)提出，企業(yè)需構(gòu)建四大能力支柱：

?效率引擎：通過智能工具驅(qū)動(dòng)流程再造。在生產(chǎn)端，通過 MES 系統(tǒng)（制造執(zhí)行系統(tǒng)）實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，結(jié)合 AI 預(yù)測(cè)性維護(hù)，可減少 30% 停機(jī)時(shí)間；在管理端，RPA 機(jī)器人可自動(dòng)化處理報(bào)表、排產(chǎn)等重復(fù)工作，釋放 70% 人力投入創(chuàng)新。

?數(shù)據(jù)決策中樞：通過全域數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)行動(dòng)。建立 “工廠數(shù)據(jù)大腦”，整合生產(chǎn)、庫存、市場(chǎng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)排產(chǎn)。正松老師特別強(qiáng)調(diào)：“數(shù)據(jù)價(jià)值不在采集，而在閉環(huán)應(yīng)用。需構(gòu)建‘需求洞察→研發(fā)→生產(chǎn)→反饋’的實(shí)時(shí)迭代鏈”。

?成本優(yōu)化系統(tǒng)：通過技術(shù)重構(gòu)成本結(jié)構(gòu)。利用數(shù)字孿生技術(shù)模擬生產(chǎn)流程，優(yōu)化能耗與物料消耗，如鋼鐵企業(yè)能耗可降低 18%。

?增長創(chuàng)新矩陣：通過跨界融合開辟新賽道。工程機(jī)械企業(yè)通過 IoT 設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維，服務(wù)收入占比可從 5% 升至 25%；生態(tài)協(xié)同方面，汽車主機(jī)廠開放云平臺(tái)，連接上下游 500 + 供應(yīng)商，研發(fā)周期可縮短 60%。

06 未來展望：構(gòu)建數(shù)字化生態(tài)成為競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)

隨著人工智能技術(shù)加速發(fā)展，AI 正深度重構(gòu)輕工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值體系。海爾已明確將 2025 年定義為 “AI 應(yīng)用元年”，并構(gòu)建起 “天上有大模型、空中有智能體、地上有 AI 終端” 的立體化技術(shù)架構(gòu)。

正松老師對(duì)此強(qiáng)調(diào)，未來競(jìng)爭(zhēng)不再是單一企業(yè)的比拼，而是生態(tài)體系之間的較量。他指出，2027 年專項(xiàng)行動(dòng)收官時(shí)，數(shù)字化融入率將成為企業(yè)分水嶺 —— 達(dá)標(biāo)者搶占 2035 數(shù)字經(jīng)濟(jì)藍(lán)圖先機(jī)，滯后者或被邊緣化。

面對(duì)麥肯錫預(yù)測(cè)的 2030 年制造業(yè)數(shù)字化滲透率超 75% 和競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)向 “生態(tài)協(xié)同效率” 轉(zhuǎn)變的趨勢(shì)，正松老師建議企業(yè)把握三階段躍遷路徑：

在政策支持（如 40% 上云補(bǔ)貼）的窗口期，基礎(chǔ)數(shù)字化是起點(diǎn)，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn) “數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”。

具體而言，企業(yè)應(yīng)：

1.夯實(shí)基礎(chǔ)（短期）：部署 MES/ERP 系統(tǒng)，構(gòu)建堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)底座；

2.提升能力（中期）：建設(shè) AI 中臺(tái)，賦能預(yù)測(cè)性維護(hù)與智能決策；

3.塑造生態(tài)（長期）：構(gòu)建產(chǎn)業(yè)云平臺(tái)，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)生態(tài)價(jià)值鏈。

正如正松老師在多場(chǎng)商演中所強(qiáng)調(diào)的：“未來的競(jìng)爭(zhēng)不在于技術(shù)本身，而在于企業(yè)能否將技術(shù)能力內(nèi)化為組織基因?！?/p>

在輕工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深水區(qū)，那些能快速將認(rèn)知轉(zhuǎn)化為行動(dòng)，在變革浪潮中筑牢技術(shù)底座與敏捷組織的企業(yè)，將在這場(chǎng)產(chǎn)業(yè)變革中贏得不可復(fù)制的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

正松老師