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Claude 作為 Anthropic 推出的基礎(chǔ)模型，因功能強大、擅長協(xié)作而獲得研究人員青睞?？蒲腥藛T通常使用 Claude 處理獨立任務，例如編寫統(tǒng)計分析代碼或總結(jié)論文。

現(xiàn)在，為了讓 Claude 能夠支撐從早期發(fā)現(xiàn)到成果轉(zhuǎn)化與商業(yè)化的完整創(chuàng)新鏈條，Anthropic 正式上線 Claude 生命科學版 ——Claude for Life Sciences，并推出一系列改進措施，旨在讓 Claude 成為生命科學領(lǐng)域工作者更得力的合作伙伴。

Claude for Life Sciences 在生命科學領(lǐng)域有多強呢？給出一個單細胞數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集描述了成人和兒童肝臟樣本之間的基因表達差異，Claude 可以篩選差異表達基因并繪制熱圖：

還能進一步到 PubMed 檢索文獻中是否記錄過研究發(fā)現(xiàn)：

我們來看看 Claude 是怎么做到的。

打造更卓越的科研助手

首先，研發(fā)團隊提升了 Claude 的基礎(chǔ)性能。Anthropic 目前最強的模型 Claude Sonnet 4.5 在多項生命科學任務中，表現(xiàn)較上一代模型顯著提升。

以測試模型對實驗室規(guī)程理解與應用能力的 Protocol QA 基準為例，Sonnet 4.5 獲得 0.83 分，不僅超越 Sonnet 4 的 0.74 分，還優(yōu)于人類基準的 0.79 分。在衡量生物信息學任務執(zhí)行能力的 BixBench 評估中，Sonnet 4.5 同樣展現(xiàn)出較上一代模型的顯著改進。

圖源：https://assets.anthropic.com/m/12f214efcc2f457a/original/Claude-Sonnet-4-5-System-Card.pdf

Claude for Life Sciences 就是在 Claude Sonnet 4.5 的基礎(chǔ)上打造的。為了增強 Claude 在科研工作中的實用性，研發(fā)團隊新增了多項科學平臺連接器、智能體技能運用能力，并通過 prompt 庫與專屬支持提供生命科學專項服務。

連接科研工具

科學平臺連接器使 Claude 能夠直接對接其他平臺與工具，新增的科研專用連接器包括：

• Benchling：使 Claude 能夠通過鏈接回源實驗、筆記和記錄來回答科學家的問題；
• BioRender：將 Claude 與經(jīng)過審查的科學圖形、圖標和模板庫連接起來；
• PubMed：提供數(shù)百萬篇生物醫(yī)學研究文章和臨床研究的訪問權(quán)限；
• Wiley 開發(fā)的 Scholar Gateway：使科研人員可以在 Claude 內(nèi)訪問權(quán)威、同行評審科學內(nèi)容，以加速研究發(fā)現(xiàn)；
• Synapse.org：允許科研人員在公共或私人項目中共享和分析數(shù)據(jù)；
• 10x Genomics：允許科研人員使用自然語言進行單細胞和空間分析。

這些新增連接器與此前已集成的通用工具（包括 Google Workspace、Microsoft SharePoint、OneDrive、Outlook 和 Teams）形成互補。

Claude 現(xiàn)已支持直接使用 Databricks 進行大規(guī)模生物信息學研究的分析工作，并能通過 Snowflake 以自然語言查詢大型數(shù)據(jù)集。

開發(fā)專項技能

上周 Anthropic 發(fā)布了多項智能體技能，相關(guān)指令、腳本、資源可幫助 Claude 優(yōu)化特定任務執(zhí)行效果。這些技能與科研工作天然契合，能使 Claude 持續(xù)穩(wěn)定地遵循特定實驗方案與操作流程。

研發(fā)團隊還正在為 Claude 開發(fā)多項科學技能，首先推出的 single-cell-rna-qc 技能可基于 scverse 最佳實踐，對單細胞 RNA 測序數(shù)據(jù)執(zhí)行質(zhì)量控制與過濾操作：

除了 Anthropic 開發(fā)的技能外，科研人員也可以構(gòu)建自定義技能。

生命科學應用場景

Claude 可以勝任多種生命科學任務，例如：

• 研究分析類工作，包括文獻綜述與假說構(gòu)建：Claude 能夠引用和總結(jié)生物醫(yī)學文獻，并根據(jù)研究發(fā)現(xiàn)生成可檢驗的創(chuàng)新思路。
• 實驗方案生成：通過 Benchling 連接器，Claude 能夠起草研究方案、標準操作流程和知情同意書。
• 生物信息學與數(shù)據(jù)分析：使用 Claude Code 處理和分析基因組數(shù)據(jù)，其分析成果可呈現(xiàn)為演示文稿、文檔或代碼 notebook 形式。
• 監(jiān)管合規(guī)性：Claude 可協(xié)助起草和審閱監(jiān)管申報材料，并整理合規(guī)數(shù)據(jù)。

此外，為幫助科研人員快速上手，研發(fā)團隊正在構(gòu)建 prompt 庫，針對上述各類任務提供能獲得最佳效果的 prompt 模板。

Anthropic 表示，開發(fā)工作會由領(lǐng)域?qū)＜姨峁嵅僦С帧?/p>

同時，Anthropic 正與多家專注于生命科學 AI 應用的機構(gòu)建立合作，包括 Caylent、德勤、Accenture、KPMG、普華永道、Quantium、Slalom、Tribe AI 和圖靈公司，以及云服務合作伙伴亞馬遜和谷歌云。目前已有眾多合作伙伴將 Claude 應用于實際科研任務。

參考內(nèi)容：

https://www.anthropic.com/news/claude-for-life-sciences