本期為TechBeat人工智能社區(qū)第721期線上Talk。

北京時(shí)間10月23日(周四) 20:00，清華大學(xué)博士生陳凌灝的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開播！

他與大家分享的主題是:Motion2Motion - 無需訓(xùn)練的實(shí)時(shí)跨拓?fù)涔趋乐囟ㄏ蛳到y(tǒng)。屆時(shí)他將分享一個(gè)新穎的、無需訓(xùn)練的框架Motion2Motion：通過全面的定性和定量評(píng)估，Motion2Motion 被證明可以在相似骨骼和跨物種骨骼遷移場景中實(shí)現(xiàn)高效可靠的性能。

Talk·信息

主題：Motion2Motion - 無需訓(xùn)練的實(shí)時(shí)跨拓?fù)涔趋乐囟ㄏ蛳到y(tǒng)

嘉賓：清華大學(xué) · 博士生 - 陳凌灝

時(shí)間：北京時(shí)間10月23日(周四) 20:00

地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

Talk·介紹

本研究探討了在骨骼拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)差異顯著的角色之間遷移動(dòng)畫的挑戰(zhàn)。盡管數(shù)十年來，許多技術(shù)已經(jīng)取得了重定位技術(shù)的進(jìn)步，但跨不同拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)遷移運(yùn)動(dòng)的探索仍然較少。主要障礙在于源骨骼和目標(biāo)骨骼之間固有的拓?fù)洳灰恢滦?，這限制了直接建立一對(duì)一骨骼對(duì)應(yīng)關(guān)系。此外，目前缺乏涵蓋不同拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的大規(guī)模配對(duì)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)集，嚴(yán)重制約了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法的發(fā)展。

為了突破這些限制，我們推出了 Motion2Motion，這是一個(gè)新穎的、無需訓(xùn)練的框架。通過全面的定性和定量評(píng)估，我們證明了 Motion2Motion 在相似骨骼和跨物種骨骼遷移場景中均實(shí)現(xiàn)了高效可靠的性能。

Talk大綱

1. 愿景與動(dòng)機(jī)

在動(dòng)畫領(lǐng)域中，將現(xiàn)有運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)應(yīng)用于不同骨骼結(jié)構(gòu)（如動(dòng)漫或游戲角色）時(shí)所面臨的“結(jié)構(gòu)鴻溝”與數(shù)據(jù)稀缺挑戰(zhàn)

2. Motion2Motion 系統(tǒng)核心原理

如何利用稀疏對(duì)應(yīng)關(guān)系，在僅有少量目標(biāo)樣本的情況下，為不匹配的“未見骨骼”推斷出自然、合理的運(yùn)動(dòng)

3. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

通過大量的定性和定量實(shí)驗(yàn)來展示我們方法的效果，并與其他前沿技術(shù)進(jìn)行對(duì)比以驗(yàn)證其優(yōu)越性

4. Blender 插件

最后，我們展示一個(gè)集成了該技術(shù)的輕量級(jí) Blender 插件，證明其在實(shí)際應(yīng)用中的高效性與便捷性

Talk·預(yù)習(xí)資料

論文鏈接： https://arxiv.org/abs/2508.13139 項(xiàng)目主頁： https://lhchen.top/Motion2Motion/

Talk·提問交流

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Talk·嘉賓介紹

陳凌灝

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清華大學(xué) · 博士生
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陳凌灝，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)四年級(jí)博士生，導(dǎo)師為沈向洋教授。他的主要研究方向包括計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，特別是角色動(dòng)畫。他的相關(guān)研究成果發(fā)表在ICML、ICCV、CVPR、ECCV、SIGGRAPH Asia、ICLR等國際會(huì)議或期刊，谷歌學(xué)術(shù)引用500余次，并長期擔(dān)任相關(guān)會(huì)議或期刊的審稿人。

個(gè)人主頁: https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=33399 ????

-The End-

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