我們假設(shè)一下，此刻在長三角某汽車工廠的AI質(zhì)檢車間，一臺搭載了端側(cè)推理能力的檢測設(shè)備正在以每秒30幀的速度掃描車身焊點——過去需要3名工人2小時完成的檢測任務(wù)，如今在智算算力的支撐下只需8分鐘，且準(zhǔn)確率提升至99.8%！但如果我說這不是未來場景，而是智能算力滲透產(chǎn)業(yè)后的真實切片呢？

當(dāng)國務(wù)院提出2027年智能終端、智能體應(yīng)用普及率突破70%，當(dāng)工信部數(shù)據(jù)顯示2025年中我國智能算力規(guī)模已達(dá)788EFLOPS（FP16），整個計算產(chǎn)業(yè)正站在“從技術(shù)突破到行業(yè)落地”的關(guān)鍵拐點。但拐點之下，從業(yè)者們卻面臨著相似的困惑：超節(jié)點架構(gòu)如何真正適配工廠的異構(gòu)算力需求？大模型進(jìn)車間、進(jìn)診室時，怎么解決與現(xiàn)有生產(chǎn)系統(tǒng)的適配難題？液冷技術(shù)落地時，工質(zhì)兼容性與成本控制如何平衡？

這些困惑的答案，或許藏在即將于11月深圳啟幕的一場計算產(chǎn)業(yè)盛會上。

算力驅(qū)動時代：三個不可逆轉(zhuǎn)的產(chǎn)業(yè)趨勢

當(dāng)下的計算產(chǎn)業(yè)，正被三個清晰的趨勢推著向前走，而每個趨勢背后，都對應(yīng)著從業(yè)者的實際需求。

第一個趨勢，是大模型從“工具”變成“操作系統(tǒng)”。就像移動互聯(lián)網(wǎng)時代的安卓、iOS承載了所有APP，現(xiàn)在的大模型正成為智能應(yīng)用的底層平臺——金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)控模型、醫(yī)院的輔助診療系統(tǒng)、工廠的生產(chǎn)調(diào)度算法，都在基于基礎(chǔ)大模型做垂域適配。截至2025年6月，工信部備案的行業(yè)大模型已達(dá)433款，4-6月新增93個，但“怎么把大模型嵌進(jìn)現(xiàn)有生產(chǎn)流程”，仍是多數(shù)企業(yè)的痛點。

第二個趨勢，是算力需求倒逼“超節(jié)點”成為新底座。傳統(tǒng)單一節(jié)點的GPU/NPU服務(wù)器，已經(jīng)扛不住大模型訓(xùn)練、多模態(tài)推理的極致性能需求。現(xiàn)在行業(yè)里流行的做法，是把多個高性能計算節(jié)點通過超高速互聯(lián)總線整合成“超級計算機(jī)”——比如華為用384顆昇騰910C芯片組成的超節(jié)點，整體算力能達(dá)到英偉達(dá)GB200機(jī)柜的1.6倍。但超節(jié)點的互聯(lián)延遲、集群穩(wěn)定性，仍需要更多產(chǎn)業(yè)實踐來優(yōu)化。

第三個趨勢，是智算中心必須走向“低碳化+集約化”。隨著單機(jī)柜功率攀升至30千瓦以上，傳統(tǒng)風(fēng)冷已經(jīng)滿足不了散熱需求，液冷成為必然選擇；同時，模型算力利用率（MFU）的提升、能源消耗的控制，也成了智算中心運營的核心指標(biāo)。但很多企業(yè)在改造時發(fā)現(xiàn)，液冷技術(shù)的進(jìn)場速度、故障排查難度，遠(yuǎn)比想象中復(fù)雜。

這三個趨勢不是孤立的，而是環(huán)環(huán)相扣：大模型需要超節(jié)點提供算力，超節(jié)點需要智算中心做支撐，最終都要落到“如何服務(wù)行業(yè)”這個核心上。但落地過程中的技術(shù)瓶頸、生態(tài)適配難題，單靠企業(yè)自己摸索，成本太高、周期太長。

破局需要“場”：為什么產(chǎn)業(yè)需要一場深度對話？

前段時間和一位制造業(yè)CIO聊天，他提到一個很現(xiàn)實的問題：“我們想把AI質(zhì)檢模型部署到車間，但端側(cè)推理的算力不夠，找了幾家算力廠商，方案要么不兼容現(xiàn)有設(shè)備，要么成本超出預(yù)算。要是能有個地方，讓我們直接和超節(jié)點技術(shù)廠商、推理方案提供商聊一聊，甚至上手測試一下，就省太多事了?！?/p>

這其實是整個產(chǎn)業(yè)的共性需求：當(dāng)技術(shù)趨勢遇上落地難題，需要一個“場”來連接供需、解決問題。而即將在11月7-8日深圳會展中心（福田）召開的2025全球計算大會（CGC2025），或許就是這樣一個“場”。

不同于傳統(tǒng)的行業(yè)會議，這次大會由中國首個計算領(lǐng)域的國際性產(chǎn)業(yè)與標(biāo)準(zhǔn)組織——全球計算聯(lián)盟（GCC）主辦，走的是“問題導(dǎo)向”路線——主論壇會發(fā)布覆蓋東南亞、中亞等區(qū)域的計算產(chǎn)業(yè)報告，還有算力經(jīng)濟(jì)、異構(gòu)算力的前沿研究成果，能幫從業(yè)者看清趨勢；六大分論壇覆蓋智能計算、具身智能、液冷技術(shù)、CloudDevice、機(jī)密計算與AI云操作系統(tǒng)，則直接對準(zhǔn)痛點，比如智能計算分論壇會拆解國產(chǎn)算力優(yōu)化、低精度計算的關(guān)鍵技術(shù)，液冷分論壇會發(fā)布“零等待零故障”的過檢清單，具身智能分論壇則聚焦工業(yè)場景的“感知-決策-執(zhí)行”閉環(huán)等等。

更重要的是，這次大會不只是“聽報告”。比如在“GCC年度主題展區(qū)”，有CloudDeviceXR互動體驗區(qū)可以直觀感受端云協(xié)同的效果，有智算迷你開發(fā)實驗室能上手測試推理模型，甚至還有具身智能機(jī)器人的互動演示——對于想落地技術(shù)的企業(yè)來說，這種“看得見、摸得著”的體驗，比單純的PPT講解更有價值。

不止于參會：這場盛會能給從業(yè)者帶來什么？

對于計算產(chǎn)業(yè)上下游的從業(yè)者來說，這場大會的價值或許可以歸結(jié)為三點：找方向、解難題、對接資源。

如果你是技術(shù)負(fù)責(zé)人，在智能計算分論壇能聽到國產(chǎn)算力適配的實戰(zhàn)案例，在AI云操作系統(tǒng)分論壇能了解算力互聯(lián)網(wǎng)的調(diào)度邏輯，這些內(nèi)容能幫你避開技術(shù)選型的坑；如果你是企業(yè)決策者，主論壇發(fā)布的《2025全球計算產(chǎn)業(yè)應(yīng)用案例匯編》里，有金融、醫(yī)療、能源的落地模板，能為企業(yè)的數(shù)智化路線提供參考；如果你是解決方案提供商，展區(qū)的沉浸式體驗?zāi)茏屇阒苯佑|達(dá)潛在客戶，比如制造業(yè)客戶可能會在機(jī)器人互動區(qū)對你的具身智能方案產(chǎn)生興趣。

更貼心的是，大會還考慮到了參會的“體驗感”——展區(qū)里設(shè)置了AI智能按摩椅休閑區(qū)，還有3000份打卡互動禮品，忙完一天的交流后，能有個體驗和放松的地方，也算是產(chǎn)業(yè)會議里的小驚喜。

回到開頭打比方的那個汽車工廠AI質(zhì)檢案例，其實它的解決方案就來自GCC前段時間活動上的一次對接：算力廠商通過超節(jié)點技術(shù)優(yōu)化了推理性能，設(shè)備廠商則根據(jù)工廠需求做了端側(cè)適配，最終實現(xiàn)了效率提升。這或許就是這類產(chǎn)業(yè)盛會的意義——把分散的技術(shù)、需求、資源聚到一起，讓趨勢落地，讓難題有解。

11月的深圳，正好是秋意漸濃的時候。如果你也在為算力優(yōu)化、大模型落地、智算中心改造等等問題而困惑，或許可以來這場大會看看——在這里，你遇到的問題，可能剛好有別人的經(jīng)驗可以借鑒；你尋找的資源，可能就在某個分論壇或展區(qū)里等著對接。畢竟，產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步從來不是孤軍奮戰(zhàn)，而是一群人的同頻共振。

報名2025全球計算大會（CGC2025）

https://www.gccorg.com/article/event/cat_id/51/hd_id/14?exc_code=vkkw2uxdo3

另外提供一份清晰的大會指南，方便你參與：

時間：11月7日-11月8日

地點：深圳會展中心（福田）2號館（廣東省深圳市福田區(qū)福華三路111號）

主辦：全球計算聯(lián)盟GCC

受眾：計算領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖、頭部企業(yè)代表、國際組織代表、國內(nèi)外生態(tài)伙伴、開發(fā)者群體、高?？蒲袑＜壹皺?quán)威媒體代表等

日程安排：*以實際發(fā)生為準(zhǔn)

更多大會相關(guān)信息你也可以前往大會官網(wǎng)（https://cgc.gccorg.com/）及全球計算聯(lián)盟官微獲取。