在傳統(tǒng)教育場(chǎng)景中，“因材施教”的愿景常受現(xiàn)實(shí)條件制約。

教師多依賴經(jīng)驗(yàn)觀察判斷學(xué)生專注度與知識(shí)理解度，不僅主觀性強(qiáng)，還難以覆蓋所有學(xué)生，無(wú)法實(shí)時(shí)掌握每個(gè)個(gè)體的真實(shí)學(xué)習(xí)狀態(tài)，最終導(dǎo)致個(gè)性化教學(xué)停留在理念層面，難以轉(zhuǎn)化為實(shí)際教學(xué)行動(dòng)。

面對(duì)這一教育領(lǐng)域的長(zhǎng)期難題，狄耐克給出了針對(duì)性的科技解法——將核心突破口鎖定在腦電波交互技術(shù)，聚焦教育場(chǎng)景的精準(zhǔn)化需求，推動(dòng)落地“腦電波+專注培優(yōu)”解決方案，為“因材施教”搭建關(guān)鍵技術(shù)支點(diǎn)。

腦電波交互技術(shù)

讓學(xué)習(xí)狀態(tài)“數(shù)據(jù)可視”

狄耐克“腦電波+專注培優(yōu)”解決方案，以非侵入式腦電波采集技術(shù)為基礎(chǔ)，在獲得用戶（及未成年用戶的監(jiān)護(hù)人）明確知情同意，并嚴(yán)格遵守《個(gè)人信息保護(hù)法》的前提下，能實(shí)時(shí)捕捉學(xué)習(xí)者的神經(jīng)活動(dòng)特征，動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)大腦活躍度、專注力等關(guān)鍵指標(biāo)。

同時(shí)，方案融合認(rèn)知學(xué)與腦科學(xué)理論，對(duì)學(xué)生的記憶力、注意力、思維力等多維認(rèn)知能力進(jìn)行精準(zhǔn)量化評(píng)估，讓原本無(wú)形的學(xué)習(xí)狀態(tài)轉(zhuǎn)化為直觀可視的數(shù)據(jù)，幫助教師清晰掌握學(xué)生的個(gè)體差異，為個(gè)性化教學(xué)方案提供參考，而非作為單一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

全流程教學(xué)閉環(huán)

構(gòu)建“千人千策”精準(zhǔn)教學(xué)

在數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與評(píng)估的基礎(chǔ)上，該方案進(jìn)一步構(gòu)建了全流程智能教學(xué)閉環(huán)。

系統(tǒng)基于實(shí)時(shí)認(rèn)知數(shù)據(jù)，智能匹配訓(xùn)練難度與內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)“千人千策”的精準(zhǔn)干預(yù)；通過(guò)自適應(yīng)課程引擎與游戲化設(shè)計(jì)，提升沉浸感，持續(xù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)效果，增強(qiáng)學(xué)生主動(dòng)性。

產(chǎn)學(xué)研深度協(xié)作

筑牢技術(shù)專業(yè)根基

為確保技術(shù)的專業(yè)性與領(lǐng)先性，狄耐克與北京師范大學(xué)展開(kāi)深度合作，聯(lián)合研發(fā)“基于認(rèn)知心理學(xué)的專注力監(jiān)測(cè)與訓(xùn)練系統(tǒng)”，并已取得階段性突破。

北京師范大學(xué)在認(rèn)知心理學(xué)領(lǐng)域的深厚學(xué)術(shù)積淀，為狄耐克“腦電波+專注培優(yōu)”系統(tǒng)的研發(fā)提供了堅(jiān)實(shí)的理論支撐與方向指引，進(jìn)一步提升了技術(shù)方案的科學(xué)性與可靠性。

當(dāng)傳統(tǒng)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)與AI算法相遇，當(dāng)智慧教育與腦電波技術(shù)融合，狄耐克正以技術(shù)創(chuàng)新為筆，勾勒更高效、更人性、更溫暖的教育新圖景。

未來(lái)，隨著“腦電波+專注培優(yōu)”方案的持續(xù)優(yōu)化與落地，“因材施教”的教育愿景將逐步照進(jìn)現(xiàn)實(shí)，為更多學(xué)生帶來(lái)適配自身需求的個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)。