• “通用大模型可以無所不知、無所不曉，任何問題都能即興發(fā)揮。但答復(fù)的準(zhǔn)不準(zhǔn)、對不對，則需要用戶自己判斷?！比f聯(lián)易達(dá)集團(tuán)副總裁杜新凱在接受第一財(cái)經(jīng)《數(shù)新風(fēng)》欄目采訪時(shí)如是說。
• 他指出，通用AI大模型讓大眾對未來社會發(fā)展有了很多想象空間，但當(dāng)AI面向更具專業(yè)要求的產(chǎn)業(yè)問題時(shí)，則暴露出了“專業(yè)性不足”的問題。

文 | 萬聯(lián)易達(dá)集團(tuán)

為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)AI能力在產(chǎn)業(yè)端的應(yīng)用落地，萬聯(lián)易達(dá)集團(tuán)于近日正式上線了全產(chǎn)業(yè)AI大模型“萬聯(lián)摩爾”。據(jù)了解，作為首個(gè)面向全產(chǎn)業(yè)打造的AI大模型，萬聯(lián)摩爾現(xiàn)階段可調(diào)用產(chǎn)業(yè)生態(tài)沉淀的百億量級數(shù)據(jù)和外部可信數(shù)據(jù)，正計(jì)劃分批次覆蓋國民經(jīng)濟(jì)涉及到的97個(gè)行業(yè)大類。

相較于通用大模型，萬聯(lián)摩爾一方面沉淀了萬聯(lián)易達(dá)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)生的高質(zhì)量可信數(shù)據(jù)，另一方面使用了“融合產(chǎn)業(yè)動態(tài)圖譜的結(jié)構(gòu)化思考技術(shù)”，使其具備了產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)覆蓋全、產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)理解深、產(chǎn)業(yè)問題回答準(zhǔn)的顯著優(yōu)勢。

01、產(chǎn)業(yè)級AI的崛起——“通用”到“專用”的必然路徑

隨著國務(wù)院《關(guān)于深入實(shí)施人工智能+行動的意見》印發(fā)，推動AI與產(chǎn)業(yè)深度融合已成為國家戰(zhàn)略。另據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，截至2025年第三季度，中國垂直領(lǐng)域大模型數(shù)量已達(dá)數(shù)百個(gè)，產(chǎn)業(yè)級AI正成為實(shí)體經(jīng)濟(jì)升級的核心動力。

“AI大模型雖然是美國率先提出的，但國際上卻缺少足夠可以承接的產(chǎn)業(yè)場景。”上海財(cái)經(jīng)大學(xué)滴水湖高級金融學(xué)院院長姚洋表示，中國擁有世界上最完整的產(chǎn)業(yè)體系，發(fā)展產(chǎn)業(yè)AI大模型在應(yīng)用場景落地上具有明顯優(yōu)勢，對于推動中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。

當(dāng)前，AI大模型能力正從通用泛化能力向產(chǎn)業(yè)專精能力轉(zhuǎn)變。中國數(shù)實(shí)融合50人論壇副秘書長胡麒牧分析，發(fā)展產(chǎn)業(yè)AI大模型有望解決通用大模型的數(shù)據(jù)來源短板、能力匹配短板、數(shù)據(jù)安全短板和企業(yè)算力短板。

“把某一個(gè)行業(yè)的公域數(shù)據(jù)及企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記，可以形成具備結(jié)構(gòu)化特點(diǎn)且用于大模型訓(xùn)練的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集?！焙枘帘硎?，產(chǎn)業(yè)AI讓數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素，在融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的過程當(dāng)中，從源頭上解決了優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的短缺問題。此基礎(chǔ)上，將進(jìn)一步精準(zhǔn)匹配產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景的具體問題，并反饋專業(yè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)漠a(chǎn)業(yè)解決方案。

02、萬聯(lián)摩爾的三重護(hù)城河——數(shù)據(jù)、技術(shù)、場景

《華爾街日報(bào)》對經(jīng)濟(jì)學(xué)家進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，定于本周五發(fā)布的CPI報(bào)告可能會顯示，12月整體物價(jià)年率上漲3.1%。

杜新凱介紹：“數(shù)據(jù)是萬聯(lián)摩爾的基礎(chǔ)，通過集成萬聯(lián)易達(dá)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，已建立起了扎實(shí)的、可信的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)底座。”

為進(jìn)一步推進(jìn)萬聯(lián)摩爾從“能對話”到實(shí)現(xiàn)“懂產(chǎn)業(yè)、能決策”的關(guān)鍵跨越，杜新凱透露其核心技術(shù)能力在于“融合產(chǎn)業(yè)動態(tài)圖譜的結(jié)構(gòu)化思考技術(shù)”。

具體而言，萬聯(lián)摩爾基于可信數(shù)據(jù)底座，通過分析產(chǎn)業(yè)生態(tài)中縱向的上下游關(guān)系和橫向的行業(yè)競爭替代關(guān)系，并疊加產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)數(shù)據(jù)的動態(tài)更新機(jī)制，形成了產(chǎn)業(yè)動態(tài)圖譜。而其結(jié)構(gòu)化思考能力在于可以把產(chǎn)業(yè)復(fù)雜問題拆解為一系列子問題分別求解，基于行業(yè)底層邏輯推導(dǎo)最終結(jié)果，從而實(shí)現(xiàn)專家級分析。

值得一提的是，在數(shù)據(jù)安全方面，“為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可用不可見，我們?nèi)诤狭穗[私計(jì)算方式，在可信執(zhí)行環(huán)境下，通過把原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、脫敏、加工、組合，從而生成不可逆的數(shù)據(jù)元件?！?/p>

對于萬聯(lián)摩爾的技術(shù)落地，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)型，胡麒牧表示，產(chǎn)業(yè)AI大模型作為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的形式，有望為數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造20%增量，而通過產(chǎn)業(yè)AI大模型來賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，或?qū)榻?jīng)濟(jì)發(fā)展帶來80%增量。

“中國產(chǎn)業(yè)覆蓋范圍廣、企業(yè)量級大，隨著產(chǎn)業(yè)AI在應(yīng)用場景中落地，有望提升企業(yè)的利潤、行業(yè)的增加值、國家的GDP?！焙枘练治?，萬聯(lián)摩爾在商業(yè)應(yīng)用場景中落地，將獲得大量基于真實(shí)場景需求產(chǎn)生的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集，而數(shù)據(jù)集也將反哺于研發(fā)端來持續(xù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)AI的進(jìn)步。

“產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、AI技術(shù)、應(yīng)用場景是相互作用、相輔相成的，三者缺一不可?！?/p>

03、萬聯(lián)摩爾的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐——從調(diào)查研究到市場預(yù)測，輔助決策優(yōu)化

萬聯(lián)摩爾第一期版本已具備了產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)覆蓋全、產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)理解深、產(chǎn)業(yè)問題回答準(zhǔn)的顯著優(yōu)勢。

在具體功能上，“產(chǎn)業(yè)知識和數(shù)據(jù)問答”匯聚了數(shù)百類大宗商品信息和產(chǎn)業(yè)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)?！癆I研報(bào)創(chuàng)作”功能則提供了8類專家研究模板，具備了分步式、可交互、資料全的研報(bào)撰寫能力，為輔助企業(yè)決策和行業(yè)觀察提供了智力支撐。

“價(jià)格預(yù)測方面，萬聯(lián)摩爾覆蓋黑色、有色、建材、能源、農(nóng)業(yè)等幾十個(gè)品類的預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。”杜新凱介紹，通過價(jià)格預(yù)測功能的加持，幫助采購人員清晰看到原材料價(jià)格變化趨勢，優(yōu)化采銷方案。

在姚洋看來，產(chǎn)業(yè)級AI通過整合數(shù)據(jù)并輸出建議，對輔助企業(yè)決策和運(yùn)營過程將產(chǎn)生有利影響?！斑^去企業(yè)決策處于粗放階段，‘拍腦袋’的方式是依托了經(jīng)驗(yàn)，但缺少了專業(yè)數(shù)據(jù)支持。如果通過產(chǎn)業(yè)AI大模型做輔助分析，再基于分析進(jìn)行業(yè)務(wù)決策，將大大提高企業(yè)決策的精密程度。”

04、未來展望——以產(chǎn)業(yè)AI助力產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型

面向產(chǎn)業(yè)AI的未來發(fā)展，萬聯(lián)摩爾或?qū)a(chǎn)生更大的產(chǎn)業(yè)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。

姚洋認(rèn)為，長期以來，中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的核心從要素驅(qū)動轉(zhuǎn)變成創(chuàng)新驅(qū)動。整體而言，產(chǎn)業(yè)AI大模型具有較好的發(fā)展土壤，一是我國產(chǎn)業(yè)體系齊全、政策支持力度大；二是隨著產(chǎn)業(yè)AI應(yīng)用逐漸廣泛，數(shù)據(jù)安全和效率提升之間也將達(dá)到更好的平衡。“產(chǎn)業(yè)AI在應(yīng)用端更要一步一個(gè)腳印，進(jìn)而帶動AI發(fā)展走在世界前列，助力中國引領(lǐng)下一波全球產(chǎn)業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)型?！?/p>

胡麒牧表示，“重點(diǎn)是產(chǎn)業(yè)生態(tài)的融合。產(chǎn)業(yè)AI發(fā)展要將軟件、硬件、模型、場景、應(yīng)用深度融合，才能更快適應(yīng)行業(yè)、持續(xù)迭代?！痹诎l(fā)展的過程中，也將進(jìn)一步呈現(xiàn)多模態(tài)融合、極致算力能源節(jié)約、從單點(diǎn)應(yīng)用向產(chǎn)業(yè)鏈融通發(fā)展的趨勢。

杜新凱表示，萬聯(lián)摩爾將持續(xù)加強(qiáng)全產(chǎn)業(yè)覆蓋的能力寬度和重點(diǎn)行業(yè)的應(yīng)用深度，同時(shí)營造開放包容的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，在賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型的同時(shí)，助力我國產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

從政策導(dǎo)向的精準(zhǔn)對接到技術(shù)壁壘的逐步突破，再到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)協(xié)同，產(chǎn)業(yè)AI正以數(shù)據(jù)為基、智能為核、場景為果的發(fā)展邏輯，為數(shù)實(shí)融合注入數(shù)智動能，這不僅是“人工智能+”行動要義的實(shí)質(zhì)落地，更是“人工智能+”賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要價(jià)值。