市場爆發(fā)前夜已過，智能時代正在開啟，但在這場應(yīng)用層狂歡的背后，真正的“賣水者”正悄然成為最大贏家。

“截至2025年6月，我國生成式人工智能用戶規(guī)模達5.15億人，較2024年12月增長2.66億人，半年增幅高達106.6%，普及率已達36.5%?！敝袊ヂ?lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）近期發(fā)布的《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報告（2025）》揭示了中國AI市場的爆發(fā)式增長。

與去年底相比，在短短半年內(nèi)，用戶規(guī)模增長了一倍以上?？梢院敛豢鋸埖卣f，市場爆發(fā)前夜已過，智能時代正在開啟。

在這場看似屬于AI應(yīng)用開發(fā)者的盛宴背后，真正的贏家卻潛藏在產(chǎn)業(yè)鏈的底層——提供算力服務(wù)、模型微調(diào)工具和行業(yè)解決方案的To B公司正悄然成為這場革命的最大受益者。

01 數(shù)據(jù)洞察：用戶翻番，AI全民化時代已至

中國生成式AI正經(jīng)歷著從“試用”走向“常用” 的轉(zhuǎn)折點。5.15億用戶規(guī)模的背后，是生成式AI產(chǎn)品真正融入了中國各類群體的日常生活。這一爆發(fā)式增長得益于國產(chǎn)生成式人工智能產(chǎn)品在2025年上半年取得的顯著進展，尤其是在春節(jié)期間引發(fā)社會廣泛關(guān)注，加速了技術(shù)向大眾滲透。

從用戶結(jié)構(gòu)來看，中青年和高學歷群體構(gòu)成核心用戶。數(shù)據(jù)顯示，40歲以下的中青年用戶占比合計達到74.6%，其中19歲及以下用戶占比最高，為33.8%。在所有生成式人工智能用戶中，受過高等級教育的用戶占比最高，大專及以上用戶占比為37.5%，遠高于整體網(wǎng)民中相應(yīng)群體所占比例。

中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心相關(guān)人員表示，“這與人工智能用戶年輕化有關(guān)。人工智能在未成年群體應(yīng)用上，目前主要還是在教育輔助上。未來將從簡單輔助走向個性化教學智慧輔助”。

02 應(yīng)用生態(tài)：C端AI應(yīng)用百花齊放

從回答問題到日常辦公，從休閑娛樂到創(chuàng)作內(nèi)容，生成式AI應(yīng)用場景正在持續(xù)拓展?；卮饐栴}是最普遍的應(yīng)用場景，用戶比例高達80.9%。用來生成或處理文本的用戶比例為36.0%，用來生成圖片、視頻的用戶比例為33.0%。

國內(nèi)C端AI應(yīng)用市場已演變?yōu)榛ヂ?lián)網(wǎng)公司之間的激烈競爭戰(zhàn)場。根據(jù)AI產(chǎn)品榜9月數(shù)據(jù)，月活躍用戶數(shù)排名前五的AI應(yīng)用中，除DeepSeek外都來自大廠旗下。其中，夸克以1.51億MAU位列第一，字節(jié)豆包、百度網(wǎng)盤以1.5億、1.48億的微小差異緊追其后，騰訊元寶以6420萬MAU排在第五。

值得注意的是，與豆包、DeepSeek、元寶等AI原生應(yīng)用不同，夸克和百度網(wǎng)盤屬于在原有場景上疊加AI能力的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，此前就已積累龐大的用戶基礎(chǔ)。這種模式降低了用戶遷移成本，使非原生應(yīng)用更易積累用戶。

阿里和字節(jié)在模型能力上相差不大，AI產(chǎn)品很難通過模型迭代來吸引用戶，而功能層面的創(chuàng)新又容易被迅速“拉齊”?？淇水斍暗暮诵亩ㄎ皇恰八阉?工具”，與豆包等對話型助手在用戶使用場景上存在明顯差異。

03 隱形贏家：算力“賣水者”崛起

在應(yīng)用層百花齊放的背后，提供算力服務(wù)的To B公司正成為真正的“賣水者”。隨著AI應(yīng)用用戶規(guī)模的爆發(fā)式增長，對算力的需求也呈指數(shù)級增長，算力云服務(wù)市場隨之快速擴張。

藍耘科技就是這一趨勢的典型代表。作為國家高新技術(shù)企業(yè)、國家級專精特新“小巨人”企業(yè)，藍耘科技構(gòu)建了以自主研發(fā)“元生代 MetaGen”智算中心操作系統(tǒng)為核心的技術(shù)生態(tài)。該公司業(yè)績亮眼，2024年上半年營收同比大增289.35%，凈利潤同比增長119.29%，彰顯了算力服務(wù)商在AI時代的強勁競爭力。

類似的成功案例還有商湯科技聯(lián)合華為、庫帕思、海光、寒武紀等十余家國產(chǎn)生態(tài)伙伴共同發(fā)布的“商湯大裝置算力Mall”。這一算力超市致力于構(gòu)建一個“面向未來的算力超級市場”，讓開發(fā)者和企業(yè)客戶能夠像選購商品一樣，自由組合和調(diào)配多樣化的算力資源、平臺工具和行業(yè)模型服務(wù)。

“算力+語料+算法+場景”的端到端閉環(huán)模型，將AI落地的四大核心要素整合為一體化解決方案，精準破解大模型落地難題。

在硬件層面，商湯與華為在底層技術(shù)上深度整合，基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺進行創(chuàng)新開發(fā)，聯(lián)合昇思MindSpore框架優(yōu)化模型計算架構(gòu)，共同提升集群性能和效率。

在軟件層面，商湯與麒麟軟件等國產(chǎn)操作系統(tǒng)廠商合作，確保整個技術(shù)棧從硬件到上層應(yīng)用的全國產(chǎn)化適配，構(gòu)建更安全可控的計算環(huán)境。

04 產(chǎn)業(yè)重構(gòu)：AI引發(fā)的深層變革

生成式AI的深遠影響不僅僅體現(xiàn)在效率的線性提升上，更是從生產(chǎn)范式、價值創(chuàng)造到競爭核心的系統(tǒng)性重塑。

首先，生產(chǎn)邏輯從“流程驅(qū)動”進入“人機協(xié)同”。傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)和服務(wù)業(yè)依賴于標準化的流程，核心是“工具輔助人”，而AIGC的普及催生出“生成式生產(chǎn)”模式。人工智能不僅替代重復(fù)性勞動，更開始承擔知識性、創(chuàng)意性工作的初級部分。

其次，產(chǎn)業(yè)組織從“鏈式生態(tài)”發(fā)展到“網(wǎng)狀生態(tài)”。AIGC的滲透打破固有的產(chǎn)業(yè)邊界，催生出更加靈活的網(wǎng)絡(luò)狀生態(tài)。例如“去中心化”的生產(chǎn)與創(chuàng)作，在媒體、娛樂、教育等內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，AIGC工具極大地降低了專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)的門檻。

第三，企業(yè)競爭邏輯從“規(guī)模”轉(zhuǎn)向“生態(tài)”。在智能時代，模型的性能高度依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和用戶反饋。因此，能形成“用戶使用—產(chǎn)生數(shù)據(jù)—優(yōu)化模型—提升體驗—吸引更多用戶”閉環(huán)的企業(yè)，將建立起動態(tài)護城河。

AI云服務(wù)正從“規(guī)模擴張”向“效率革命”戰(zhàn)略轉(zhuǎn)折。火山引擎提出的AI云原生框架與Agent開發(fā)范式，重構(gòu)云計算產(chǎn)業(yè)價值鏈。

其GPU算子優(yōu)化、并行策略調(diào)優(yōu)等手段，實現(xiàn)在DeepSeek-R1-671B模型推理中顯存占用減少30%以上，模型吞吐性能提升2.4倍。

隨著技術(shù)演進，中國AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)將進一步分化：應(yīng)用層熱鬧非凡，底層算力服務(wù)商默默撈金。而這正是技術(shù)革命初期典型特征——應(yīng)用爆發(fā)，基礎(chǔ)設(shè)施先行。