文/紀德

編輯/子夜

每年雙十一，對電商行業(yè)來說都像一場年終大考。

但今年情況有些不一樣——越來越多企業(yè)不再像過去那樣光靠堆人力和資源，反而“卷”起了AI。

與此同時，飛書也“跨界”入場，加入到雙十一的備戰(zhàn)陣營中，希望幫助企業(yè)用好AI與飛書多維表格，重構(gòu)電商效率。

飛書入局的原因并不難猜——電商是中國首個真正被AI深度變革的行業(yè)，雙11是AI與實體經(jīng)濟深度融合的練兵場。

其實，從行業(yè)發(fā)展的情況看，電商行業(yè)是最適合AI落地的領(lǐng)域之一。

首先，電商行業(yè)的數(shù)據(jù)化程度高，大量企業(yè)已沉淀出海量電子數(shù)據(jù)。無論是ERP系統(tǒng)，如聚水潭、旺店通，還是抖音羅盤、淘寶生意參謀等各平臺的數(shù)據(jù)后臺，都積累起龐大的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

從決策到執(zhí)行，電商企業(yè)們都已經(jīng)習慣了以數(shù)據(jù)為導向，而這也給AI提供了天然的土壤，利用好AI和數(shù)據(jù)，更容易抓住機遇。

其次，電商行業(yè)對內(nèi)容的需求極為旺盛，電商需要持續(xù)產(chǎn)出圖文、視頻、直播腳本等海量內(nèi)容。

AI的批量生成與精準匹配能力，恰好能緩解“內(nèi)容產(chǎn)能不足”這一長期痛點。

此外，電商行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈長、環(huán)節(jié)多、協(xié)同需求大，又極容易受到季節(jié)更替、平臺規(guī)則調(diào)整和競品動態(tài)等多重因素影響，企業(yè)常常需要高頻優(yōu)化策略。

像飛書多維表格這樣的AI工具，以其靈活、可快速迭代的特性，能夠幫助企業(yè)迅速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化，將“快人一步”的效率優(yōu)勢成倍放大。

在這屆雙十一之中，我們看到，營養(yǎng)工廠用AI處理報銷，蕉內(nèi)讓AI設(shè)計商品圖，歌力思靠AI監(jiān)測輿情……越來越多企業(yè)開始把那些重復、繁瑣的“數(shù)字搬磚”，放心交給像飛書多維表格這樣的AI工具。

而且，AI不再只是做零散任務(wù)，它還在悄悄改造整個電商行業(yè)的運轉(zhuǎn)方式。

從統(tǒng)籌一場直播的每個環(huán)節(jié)，到協(xié)調(diào)幾百家經(jīng)銷商之間的配合，再到實時跟進庫存動態(tài)，越來越多企業(yè)正用一張表、一個系統(tǒng)，像搭積木一樣，把整個電商流程重新組裝了一遍。

可以說，這屆雙十一是“AI含量”最高的一屆。AI不再只是打打下手，它已經(jīng)成了推動業(yè)務(wù)向前跑的主力。

1、這屆雙十一，AI在打工

電商行業(yè)競爭日趨激烈，利潤空間不斷壓縮，降本增效已成為企業(yè)生存的必答題。

越來越多公司意識到：只有借助AI優(yōu)化流程、減少重復勞動，才能在低毛利環(huán)境中掙得更多利潤，在紅海中穩(wěn)住腳步。

創(chuàng)業(yè)者朱蕭木提到，“飛書多維表格解決了很多重復性的低知識含量的、但是所有公司都要做的這種工作?！?/p>

他在一年半前創(chuàng)立了健康品牌“營養(yǎng)工廠”（UndoAge），如今將整個業(yè)務(wù)體系搬到了飛書上。他強調(diào)，正是這樣的工具，“讓我們用更少的人做更多的事——這才是小團隊突圍的底氣。”

如今，朱蕭木放心地將不少“數(shù)字搬磚”類任務(wù)交給了AI。

比如報銷。大促期間，員工加班產(chǎn)生的用餐、用車等報銷需求激增，為財務(wù)人員帶來成倍的壓力。

過去，營養(yǎng)工廠的財務(wù)人員需手動貼票、填單、逐張核驗；如遇跨境發(fā)票，還需人工換算匯率、區(qū)分稅額，流程繁瑣且容易出錯。

現(xiàn)在他們有了更輕便的方式。員工在多維表格上傳電子發(fā)票，AI自動識別金額、幣種、費用類型，連匯率轉(zhuǎn)換都一并搞定，報表自動生成。

整個過程幾乎“無人值守”，只等老板最后審批一下就行。

像報銷這樣“打工人都想甩手”的任務(wù)，在企業(yè)的日常中并不少見。

服裝品牌蕉內(nèi)的電商部門以前有個痛點：一到雙十一、618，設(shè)計需求爆炸。運營提需求、設(shè)計排期，一個商品封面從想法到落地，經(jīng)常得花兩天。

接入飛書多維表格后，運營人員只需輸入自然語言指令，如“讓模特穿上這件商品”，再上傳參考圖，系統(tǒng)便能生成接近專業(yè)水準的視覺圖。流程被極大壓縮，創(chuàng)意到上線的周期從“日”計變?yōu)椤胺昼姟庇嫛?/p>

還有國際時尚集團歌力思，他們最怕大促期間輿情爆發(fā)，等發(fā)現(xiàn)時已經(jīng)來不及處理。

于是，他們用飛書多維表格搭了一個“輿情看板”，AI自動抓取后臺數(shù)據(jù)，一旦評論區(qū)有負向內(nèi)容，或者筆記出現(xiàn)異常，系統(tǒng)馬上“滴滴”報警，負責人第一時間就能介入，聯(lián)系到客戶進行處理。

從AI報銷、AI設(shè)計到AI輿情監(jiān)測，這些場景存在共同點：標準化高、重復頻繁、耗時易錯。

AI作為一種工具，淘汰的不是人，而是那些低效的工作模式。

將這些重復性強、單位時間產(chǎn)出有限的任務(wù)交給AI處理——這看似是一場人與AI的雙贏。

斯坦福大學一項針對1500名美國打工人的調(diào)查顯示，人們使用AI的首要動機是“騰出時間投入更高價值的工作”，占比達69.4%。其余原因還包括“提升任務(wù)質(zhì)量”、“任務(wù)重復性高”、“工作壓力大”等。

那么，從“數(shù)字搬磚”中解放出來的時間，到底有多少？

以“交個朋友”直播團隊為例。過去，一場直播需撰寫500條營銷話術(shù)，由3人耗時超12小時完成；引入AI優(yōu)化后，僅需1人花費25分鐘即可完成同樣任務(wù)，效率提升約3900%。

省下的時間，被重新投入到那些“只有人才能做好的事”——比如思考、創(chuàng)造、連接。

就像朱蕭木說的：“AI對于行業(yè)的顛覆已經(jīng)毋庸置疑，搞清楚什么工作讓AI來做，才能讓個體探索更高的職業(yè)能力天花板?！?/strong>

2、一張表，“搞定”直播和庫存

從這屆雙十一能看到，AI并未止步于“個人提速”，它開始鉆進一個又一個具體的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，把傳統(tǒng)電商工作流重新“組裝”了一遍。

電商行業(yè)生態(tài)高度復雜，呈現(xiàn)出鏈條長、多環(huán)節(jié)、上下游強協(xié)同的特性。

從選品、供應(yīng)鏈到營銷、售后，每一個節(jié)點都牽一發(fā)而動全身——這也使得AI在整體流程中的賦能，變得尤為關(guān)鍵。

以一場直播為例，它背后串聯(lián)著選品、短視頻制作、流量投放、主播宣傳等多個環(huán)節(jié)，牽涉達人、商家、消費者等多類角色，甚至橫跨多個業(yè)務(wù)部門。

任何一個環(huán)節(jié)出錯，都可能導致整個流程陷入混亂：選品不當可能損害主播信譽，腳本失誤則會打亂直播節(jié)奏。

像頭部MCN機構(gòu)禾風一漾，他們同時負責多位明星藝人的直播，全網(wǎng)粉絲加起來超過5億。這么龐大的業(yè)務(wù)體量，他們早就把整個直播電商業(yè)務(wù)搬到了飛書上，實實在在地嘗到了AI接入工作流的甜頭。

他們是怎么做的？關(guān)鍵是把多維表格用“活”了，融入直播全流程。

直播前，產(chǎn)品、傭金、鏈接等信息快速匯總，項目PM一鍵制作策略表；直播中，實時獲取直播間流量、互動等數(shù)據(jù)，加推潛力爆品；直播后，數(shù)據(jù)自動復盤，并生成可視化圖表。

所有任務(wù)、進度、數(shù)字，都清清楚楚展現(xiàn)在一張表上。這樣一來，每個人手頭在做什么、做到哪一步，全都一目了然。流程出錯的概率自然大大降低。

正如禾風一漾直播負責人所說：“雙十一期間，我們同時推進十多場直播，多維表格的流程可視與數(shù)據(jù)即時性，讓團隊協(xié)作更從容?！?/p>

協(xié)同的挑戰(zhàn)不僅存在于內(nèi)部，更延伸至外部。

歐派家居的電商團隊，在雙十一期間需要統(tǒng)籌管理全國300多家經(jīng)銷商的直播活動。如何高效地幫這么多門店定排期、控預算、優(yōu)化話術(shù)，就成了關(guān)鍵。

通過飛書多維表格與自動化流程，歐派搭了一個集中的直播協(xié)同平臺，所有經(jīng)銷商的安排、預算、數(shù)據(jù)反饋，都在一張表上實時更新和流轉(zhuǎn)。

最終，他們做到了用1個人，就管好了300多家經(jīng)銷商的直播賬號。

從“一人管十店”到“一人管三百店”，規(guī)?；瘏f(xié)作真的成了現(xiàn)實。

雙十一大促期間，另一個頭疼的問題是“爆單”。例如，賣得太火，庫存管理就跟不上，這時候特別考驗品牌的應(yīng)變能力。

內(nèi)衣品牌NEIWAI就遇到過不少這類痛點。他們曾面臨同一款爆品在天貓、京東、自家商城同時售罄卻無法及時預警的困境。同時，電商、供應(yīng)鏈、倉儲、客服幾個團隊信息不通，調(diào)貨、補倉、下架這些動作總是慢半拍，錯失最佳時機。

他們的解決辦法，也是靠多維表格打通各部門的數(shù)據(jù)，形成一個閉環(huán)管理。

系統(tǒng)會自動算出一個“庫存健康指數(shù)”，用紅黃綠三種顏色清清楚楚標出來；還有一個可視化儀表盤，實時盯著爆款的庫存和銷售走勢。

爆品庫存儀表盤

一旦庫存觸達預警線，系統(tǒng)會自動通過飛書機器人@相關(guān)負責人，連應(yīng)該補貨、調(diào)貨還是停售都一并建議好。

數(shù)據(jù)顯示，這么一改造之后，NEIWAI的庫存監(jiān)控從原來的延遲2-3小時變成了實時更新；爆款缺貨率大幅下降了約70%，大促期間的銷售連續(xù)性顯著提升。

表面上看，多維表格只是一張表，但它背后打破的，是一堵堵“部門墻”。通過對工作流的智能再造，原本線性、僵化的流程被重塑為有序、流暢的“智能工作流”。

而最讓人意外的是，搭建這樣一套系統(tǒng)，其實一點也不難。

得到CEO&聯(lián)合創(chuàng)始人脫不花認為：“飛書多維表格是靈活的‘輕型業(yè)務(wù)系統(tǒng)’，一線團隊自己動手就能搭建，比上專用系統(tǒng)便宜高效得多?！?/strong>

無需代碼基礎(chǔ)，不需聘請外部顧問，一線員工憑借鼠標點選，就能根據(jù)業(yè)務(wù)需求快速搭建起一個真正可用的AI工具。

這意味著，過去動輒耗費數(shù)十萬、歷時數(shù)月才能上線的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，現(xiàn)在可能只需要一個下午就能跑起來。真正懂業(yè)務(wù)的人，可以親手將自己的工作方法，轉(zhuǎn)化為一個真實、可運行的數(shù)字系統(tǒng)。

3、AI讓組織“變輕了”

當流程也跑順了，團隊協(xié)作順暢了，組織本身也會變得更敏捷和輕盈。

這種“輕盈”，首先體現(xiàn)在知識的流動和管理上。

今天，無論是消費、電商還是零售企業(yè)，都想把自己打造成一個真正會“學習”的組織——也就是我們常說的“知識型公司”。

脫不花也提到，“未來所有公司的核心資產(chǎn)都是知識——面對世界解決問題的獨有知識?！?/p>

這背后的邏輯很清晰：只有把一線的實戰(zhàn)經(jīng)驗，沉淀為可復用的方法，企業(yè)才能作出更敏捷、更精準的決策。

作為知識電商行業(yè)的頭部企業(yè)，得到尤其面臨知識管理上的挑戰(zhàn)。

比如，A部門優(yōu)化了用戶退費流程，這個經(jīng)驗未必能及時分享給知識管理部門；即便提交了，從審核、分類到錄入知識庫，也要耗費一兩周時間。更麻煩的是，不同團隊可能重復提交相似經(jīng)驗，知識庫越積越亂，用起來反而像“大海撈針”。

而現(xiàn)在，AI正在幫企業(yè)打通這些堵點，讓知識真正“流”起來。

用了飛書之后，得到實現(xiàn)了兩方面的突破。一方面是知識更新不再滯后。業(yè)務(wù)部門只需在多維表格中做好記錄，信息就能自動同步到知識庫，省去了中間一兩周的人工處理環(huán)節(jié)。

另一方面，員工獲取知識的效率提升了。員工想找經(jīng)驗，不必在文檔堆里翻找，只需向飛書知識問答提問，AI就能從海量信息中篩選出相關(guān)經(jīng)驗，直接生成答案。

飛書CEO謝欣曾指出：“不是只有知識密集型企業(yè)才用飛書，而是用了飛書的企業(yè)，會逐漸成長為知識密集型組織。”多維表格這類工具，正讓知識的沉淀和調(diào)用，變得像日常聊天一樣自然。

除了知識管理，組織的“輕盈感”還建立在數(shù)據(jù)的驅(qū)動之上。

在智能時代，數(shù)據(jù)已躍升為與勞動力、資本同等重要的核心生產(chǎn)要素。如今，對海量數(shù)據(jù)的處理能力，直接構(gòu)成了企業(yè)的核心競爭力。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的思維，不僅重塑了商業(yè)模式，也讓組織運作呈現(xiàn)出一種全新的“輕盈感”。

這一點，在時尚集團歌力思的實踐中得到了生動地體現(xiàn)。

過去，其旗下品牌Laurèl，因激勵體系的數(shù)據(jù)管理太過復雜，而面臨不少挑戰(zhàn)。

企業(yè)每個月的激勵方案都可能不同，統(tǒng)計起來費時費力，結(jié)果也不能及時公布。管理者很難判斷激勵金額還剩多少、要不要追加，過去的有效方案也散落各處，難以復用。

而現(xiàn)在，借助多維表格，他們實現(xiàn)了激勵的“自動化”與“人性化”結(jié)合。系統(tǒng)自動匯總數(shù)據(jù)、套用公式，結(jié)果實時生成；一旦有優(yōu)秀表現(xiàn)，定制化的表揚即刻觸發(fā)，并同步推送至群內(nèi)，樹立標桿，激勵團隊。

同時，管理者可以通過儀表盤隨時查看激勵狀態(tài)，靈活調(diào)整策略；而所有歷史方案都被沉淀下來，可追溯、可分析，成為下一次決策的參考依據(jù)。

管理層儀表盤

回過頭來看，AI之所以能先在電商行業(yè)“扎下根”，正是因為這一行業(yè)本身具備優(yōu)勢。一方面，傳統(tǒng)電商與數(shù)據(jù)打交道多年，海量電子數(shù)據(jù)使其在AI浪潮來臨時更易抓住機遇。另一方面，正因為電商行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條長、協(xié)同節(jié)點多，才更有動力借助AI推動全鏈路提效。

這屆雙十一，從接過重復勞動的“AI助手”，到用一張表格重構(gòu)業(yè)務(wù)流程的“敏捷引擎”，再到激活整個組織的“協(xié)同網(wǎng)絡(luò)”，電商行業(yè)正成為AI落地最前沿、也最富成果的一片土壤。

以多維表格為代表的工具，不僅驗證了作為技術(shù)工具的價值，更展示出一種更輕盈、更智能、更具創(chuàng)造力的工作方式。