抓住風(fēng)口

本期要點(diǎn)：大公司大幅裁員的真實(shí)原因是什么？代表了什么大趨勢(shì)？

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評(píng)論。

最近，科技企業(yè)的動(dòng)作似乎有些分裂，一邊交出亮眼的財(cái)報(bào)，一邊大幅裁員。

10月底，亞馬遜發(fā)布了第三季度財(cái)報(bào)。公司業(yè)績表現(xiàn)堪稱完美，每股收益增長高達(dá)36%，AWS云業(yè)務(wù)積壓合同金額更是達(dá)到了創(chuàng)紀(jì)錄的2000億美元。

亞馬遜的股價(jià)也隨之跳漲10%。

可是，就在財(cái)報(bào)發(fā)布之后，亞馬遜隨即宣布了令人咋舌的計(jì)劃——裁員1.4萬人，約占其全球企業(yè)員工總數(shù)的4%。此外，也有報(bào)道稱，亞馬遜的裁員數(shù)量有可能會(huì)最多達(dá)到3萬人。

大家不禁要問了，業(yè)績這么好為什么還要大幅裁員？

亞馬遜并不是孤例。我們此前也多次提及，微軟在年初即宣布裁減約1萬人，之后又多次小規(guī)模裁員，全年累計(jì)裁撤員工超過1.5萬人。

類似的，2023年以來，谷歌和Meta就已經(jīng)開啟了大裁員，分別裁掉了1.2萬人和2萬人。

而且裁員的情況已經(jīng)不限于科技企業(yè)。

近期最引人關(guān)注的消息莫過于，美國的物流巨頭UPS宣布，將在2025年內(nèi)裁員4.8萬人，涉及1.4萬個(gè)管理崗位、3.4萬個(gè)司機(jī)和倉庫崗位。

在我們看來，這種業(yè)績?cè)胶谩⒉脝T越狠的現(xiàn)象，已經(jīng)揭開了AI時(shí)代的殘酷真相。AI雖然帶來了公司收入的提升和股市的大漲，卻也帶來了一場(chǎng)深刻的效率革命。未來，個(gè)人的價(jià)值不再取決于經(jīng)驗(yàn)或能力或是能吃苦，而是在于你利用AI所能達(dá)成的“人效”，也就是你一個(gè)人能完成幾個(gè)人的工作量。

裁員與買芯片

首先，要理解這場(chǎng)變革，我們必須要看清裁員背后的原因。

目前比較流行且看似合理的解釋是，AI太燒錢了，巨頭們得裁人，把工資省下來去買芯片和建數(shù)據(jù)中心。

但這個(gè)邏輯站不住腳。

就像亞馬遜，哪怕按照人均人力成本20萬美元來計(jì)算，裁減1.4萬名員工，也就每年省出28億美元。

但2025年，亞馬遜的資本支出就達(dá)1250億美元，主要用于建設(shè)AI數(shù)據(jù)中心、購買英偉達(dá)的GPU、以及推進(jìn)自研芯片。而且，未來幾年，這個(gè)支出還會(huì)更多。

裁員省下的錢，在巨額的AI投入面前，無異于杯水車薪。

同樣的，微軟裁員1萬人，節(jié)省約23億美元，但每年AI方面的投入?yún)s高達(dá)800億美元。

所以，在科技巨頭的正常決策中，裁員和投入AI是兩件不相干的事情。

在AI浪潮中，要不要裁員，取決于這個(gè)崗位能否被AI替代，或說得更直白一些，當(dāng)人被去掉后，業(yè)務(wù)是否還能持續(xù)運(yùn)作。

而要不要投資AI，特別是投下幾百上千億美元去建設(shè)數(shù)據(jù)中心，取決于公司能否因此跟上潮流，帶來新的增長。

這類資金可以像微軟和亞馬遜那樣用公司的自有資金解決，也可以像xAI和Meta那樣用股權(quán)或債券融資的方式獲得，我想不太可能有公司會(huì)試圖通過裁員來籌集相關(guān)資金。

但我想指出的是，這無疑是個(gè)更加令人擔(dān)憂的情況。

如果說2023年以來的裁員，很大程度上是在糾正疫情期間的過度招聘，是短期行為，那今年亞馬遜、微軟以及并不買芯片的UPS所進(jìn)行的大裁員，表明他們已經(jīng)用AI跑通了公司業(yè)務(wù)，裁員后甚至效率會(huì)更高。

而這個(gè)裁員的趨勢(shì)，一旦啟動(dòng)，就很有可能愈演愈烈。因?yàn)殡S著業(yè)務(wù)的優(yōu)化，大公司們會(huì)發(fā)現(xiàn)更多可以被AI替代的崗位，也會(huì)在裁員上越來越大膽。

哪怕未來數(shù)據(jù)中心的建設(shè)熱潮結(jié)束，各大公司的資本支出開始減少，裁員增多的趨勢(shì)也不會(huì)受到影響。

AI人效

所以，我不得不說，未來可能會(huì)有一段對(duì)普通打工人并不友好的過渡期，但也能給那些著力提升自身“人效”的人提供更大發(fā)展空間。

過去，隨著業(yè)務(wù)的擴(kuò)張，企業(yè)需要雇傭更多人力來執(zhí)行各類工作任務(wù)，而且企業(yè)人數(shù)增多后，公司還需要更多的管理人員來維持運(yùn)轉(zhuǎn)。

但在AI革命中，AI可以取代大量重復(fù)性、流程化的腦力勞動(dòng)，哪怕公司業(yè)務(wù)擴(kuò)張，也不需要增加員工。

打個(gè)簡單的比方，過去三個(gè)人的工作量，現(xiàn)在一個(gè)人在AI的輔助下就能完成，也就是說，平均“人效”變成了三，那即便公司的業(yè)務(wù)量翻一番，仍有人要被裁掉。

據(jù)報(bào)道，早在2025年6月，亞馬遜CEO就在公司內(nèi)部警示道，AI工具和AI Agent的應(yīng)用正在將日常例行工作自動(dòng)化，企業(yè)將趨于精簡化。

但我更想強(qiáng)調(diào)的是，AI并不只是讓企業(yè)用更少人完成更多事，AI是在逐步接手企業(yè)的整個(gè)業(yè)務(wù)流程。只是限于技術(shù)水平，流程的優(yōu)化還不到位，還有些節(jié)點(diǎn)需要人工來銜接。

這一趨勢(shì)類似于工業(yè)革命時(shí)期蒸汽機(jī)和大型機(jī)器對(duì)體力勞動(dòng)的替代。

紡織廠并不是讓1個(gè)工人干3個(gè)人的活，而是讓紡織機(jī)直接完成所有生產(chǎn)，人主要負(fù)責(zé)維護(hù)機(jī)器的運(yùn)行，在出現(xiàn)故障時(shí)進(jìn)行處理。因此，對(duì)人的要求要先改變，才能做到需要的人力更少，“人效”更高。

只不過這次，AI這個(gè)“蒸汽機(jī)”批量化替代的是腦力勞動(dòng)，而保姆、護(hù)士等AI還無法取代的體力工作反而比較安全。

那該怎么辦？我認(rèn)為，雖然轉(zhuǎn)型期總是令人痛苦，卻一樣充滿了機(jī)會(huì)，關(guān)鍵是看你如何善用AI發(fā)揮出更大的“人效”。

就像在工業(yè)時(shí)代，設(shè)計(jì)和制造機(jī)器的工程師和能運(yùn)作機(jī)器的工人，收入會(huì)遠(yuǎn)高于只會(huì)單純賣苦力的工人。這并不是因?yàn)樗麄兊牧飧?，而是因?yàn)闄C(jī)器擁有巨大“馬力”，他們能借助機(jī)器發(fā)揮出前所未有的生產(chǎn)力。

因此，就像在工業(yè)革命中，人們習(xí)慣用“馬力”來衡量一臺(tái)蒸汽機(jī)頂多少匹馬；未來，我們可能要用“人效”來衡量一個(gè)AI系統(tǒng)的能力。而你的競爭力，就取決于你能設(shè)計(jì)出或能駕馭多高“人效”的AI系統(tǒng)。

也就是說，AI革命中，工作的范式也在發(fā)生改變。過去是更優(yōu)秀的人替代落后的人，未來是少數(shù)人加一套高“人效”的AI系統(tǒng)替代另一大群只會(huì)賣腦力的、平均“人效”只有1的人。

這個(gè)邏輯或許太過冷酷，讓人難以接受，但可惜的是，它正在發(fā)生。

因此，從每個(gè)員工的角度，運(yùn)用AI的核心是提升人效。未來，當(dāng)你求職的時(shí)候，被錄取的關(guān)鍵不再是你掌握了多少技能，擁有多少知識(shí)，積累了多少經(jīng)驗(yàn)，而是你的“人效”大大高于1。

最后，從宏觀的角度，我也想說，歷史經(jīng)驗(yàn)表明，每次技術(shù)革命都在創(chuàng)造出價(jià)值和數(shù)量遠(yuǎn)超舊崗位的新崗位。

此前我們也分析，這次AI革命的真正價(jià)值并不在于替代人，而在于催生AI原生服務(wù)，也就是通過專家級(jí)、個(gè)性化、持續(xù)且普惠的AI服務(wù)，滿足以往普遍存在卻無法滿足的需求。而這個(gè)過程中也必然會(huì)涌現(xiàn)出大量新職業(yè)和新崗位，讓經(jīng)濟(jì)再次繁榮。

那么，究竟什么樣的業(yè)務(wù)能有這樣的潛力呢？有關(guān)這方面，我將在11月15日的前哨大會(huì)為你深入解析。此次大會(huì)將在深圳舉行，主題是《刻意進(jìn)化——AI時(shí)代的成功指南》，快快購票參加吧！

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王煜全要聞評(píng)論，我們明天見。

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