本期為TechBeat人工智能社區(qū)第724期線上Talk。

北京時間11月6日(周四) 20:00，NVIDIA 實習(xí)研究員楊帥的Talk將準時在TechBeat人工智能社區(qū)開播！

他與大家分享的主題是:LongLive - 實時交互式生成長視頻，屆時他將介紹LongLive，一套可交互、實時的長視頻生成方案，支持用戶在不斷輸入文本的同時實時視頻生成。

Talk·信息

主題：LongLive - 實時交互式生成長視頻

嘉賓：NVIDIA · 實習(xí)研究員 - 楊帥

時間：北京時間11月6日(周四) 20:00

地點：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

Talk·介紹

長視頻生成需在分鐘級尺度保持視覺一致與語義連貫，而現(xiàn)有擴散模型因雙向注意力導(dǎo)致推理延遲高；因果自回歸(AR)模型雖可 KV-Cache 加速，卻受限于“訓(xùn)短測長”帶來的漂移與誤差累積。

為此，我們開源了LongLive，一套可交互、實時的長視頻生成方案。支持用戶在不斷輸入文本的同時實時視頻生成。單卡H100生成速度20.7 FPS，最長 240s；并提供量化版本。訓(xùn)練方面，LongLive可將SOTA的短視頻生成模型（如Wan）快速微調(diào)為長視頻模型。

Talk大綱

1. 長視頻生成的效率與質(zhì)量矛盾；交互式、流式換Prompt的一致性難題

2. 框架概覽

LongLive 幀級自回歸（AR）+ 因果注意力；訓(xùn)練與推理對齊（train-long-test-long）

3. 關(guān)鍵技術(shù) KV-recache

隨新Prompt刷新緩存，平滑切換 Streaming Long Tuning 短窗注意力 + Frame Sink：兼顧長程一致與高效

4. 實驗

1.3B 短片基座 → 分鐘級長視頻微調(diào)；32 GPU-days 完成 單卡 H100 實時 20.7 FPS；最長 240s；INT8 推理質(zhì)量僅輕微下降 VBench（短/長）表現(xiàn)強；實時交互演示與多場景案例

Talk·預(yù)習(xí)資料

論文鏈接： https://arxiv.org/abs/2509.22622 代碼鏈接： https://github.com/NVlabs/LongLive 項目主頁： https://nvlabs.github.io/LongLive/

Talk·提問交流

在Talk界面下的【交流區(qū)】參與互動！留下你的打call和問題，和更多小伙伴們共同討論，被講者直接翻牌解答！

你的每一次貢獻，我們都會給予你相應(yīng)的i豆積分，還會有驚喜獎勵哦！

Talk·嘉賓介紹

楊帥???????????

NVIDIA · 實習(xí)研究員
???

楊帥是香港科技大學(xué)廣州的博士研究生，師從陳穎聰教授，研究重點是高效深度學(xué)習(xí)。相關(guān)成果已發(fā)表在ICCV，ICLR，CVPR，ECCV等國際頂級會議，并在開源社區(qū)作出有影響力的貢獻 — 如 SEED-Story、LongLive 等均獲得廣泛關(guān)注。

目前在 NVIDIA Research 從事高效生成模型相關(guān)研究，亦曾在騰訊 ARC、SmartMore、商湯等擁有實踐經(jīng)驗。

個人主頁: https://www.techbeat.net/grzytrkj?id=38859 ????

-The End-

如果你也想成為講者

自薦 / 推薦

單人Talk | 團隊專場 | 錄播or直播 | 閉門交流

多種方式任你選擇！

推薦講者成功也有獎勵哦~

關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

TechBeat(www.techbeat.net)隸屬于將門創(chuàng)投，是一個薈聚全球華人AI精英的成長社區(qū)。

我們希望為AI人才打造更專業(yè)的服務(wù)和體驗，加速并陪伴其學(xué)習(xí)成長。

期待這里可以成為你學(xué)習(xí)AI前沿知識的高地，分享自己最新工作的沃土，在AI進階之路上的升級打怪的根據(jù)地！

更多詳細介紹>>

預(yù)約本期Talk