最美國硅谷那邊的裁員新聞基本刷屏了，相關非核心崗位的研發(fā)人員以及產品經理都被裁員，同時裁員的大廠反而利用這部分費用去采購了GPU、囤顯卡。

這個風，我相信不久，比如2025年年底就會到國內，因為有一個核心本質的問題是，在GPU底座運行的越來越聰明的AI大模型，在編碼、原型設計、以及PRD需求文檔上，的確比產品經理技能更可靠。

比如現(xiàn)在基本我做產品原型、PRD以及技術調研都是用AI來完成了，現(xiàn)在打開Axure、墨刀等這些國內外原型工具越來越少了。

也不用擔心他們“摸魚”，所以大廠的產品經理只要在非核心團隊的，都可能要做一些提前準備，所謂的盡人事聽天命。

我認為接下來這將是一個趨勢，從IT大廠開始逐步擴散到傳統(tǒng)行業(yè)以及各行各業(yè)，我們作為普通的一線產品經理以及IT從業(yè)人員可以做什么

1.先想想大模型ChatGPT6以及ChatGPT7能做什么

在這篇文章閱讀的時候，首先先想清楚現(xiàn)在ChatGPT6能夠做什么， 我曾經寫過一篇文章，ChatGPT6可以自我進化，因為相關文獻的作者已經加入了OpenAI。

而ChatGPT7能做什么？這個不好估計，但是在OpenAI奧特曼提到ChatGPT8希望可以治愈癌癥，那么在這個階段回推，我相信任何職位、職業(yè)都將變得沒有意義，而且這是事實。

2.硅谷的大廠不是缺芯片，缺電力

有一點諷刺的是，雖然美國硅谷的大廠雖然不缺芯片，但是他們缺電力，所以就導致現(xiàn)在硅谷那邊囤顯卡的同時還在興建各類發(fā)電廠，現(xiàn)在核能、太陽能都是即將新興行業(yè)，比如馬斯克也將GPU的運算調用在地球軌道上，從而節(jié)約電費。

而國內卻不缺電，但是缺的是GPU顯卡，但對大廠來說高昂的電費仍然是一個不小的成本，尤其是選擇國產GPU顯卡，耗電量會更高，因為國產顯卡不僅要更多的數(shù)量進行矩陣，同時本身單GPU卡價格更貴。

不過現(xiàn)在國家已經對科技企業(yè)的AI算力中心進行了電費減免政策，變向的支持了GPU國產顯卡的發(fā)展，要知道國內的電費因為我們國家地大物廣，所以電費就是變得便宜了。

3.有了GPU與大模型，確實用戶就要更加更加更加精細化了，1人遍地都是

從現(xiàn)在來看，大模型現(xiàn)在ChatGPT5 仍然是綜合能力最強的大模型，我前段時間做過一個調研，只有10%左右的產品經理使用了付費接近人民幣160元的GPT，其他人都是使用免費模型。要知道這還是關注我的產品經理讀者，普通人可能連0.1%都沒有。

所以幾乎很少有人感知到，付費20美元的ChatGPT5大概是什么功能地步，同時200美元的幾乎只有占比1%不到。

比較遺憾的是，現(xiàn)在考慮到投入產出比，我現(xiàn)在都沒有使用ChatGPT5 的200美元版本，也就是接近人民幣2000元的AI大模型，現(xiàn)在使用的是20美元，但已經成為我生活中必備的助手，不用就會焦慮那種，涉及到日?？床　⒐ぷ骷寄?、生活等等

但是我相信至少在博士研究里面文獻綜述這樣的工作是可以被簡單完成了，同時針對產品經理所需要的技術調研以及方案架構構建，現(xiàn)在也是可以輕松完成。

4.AI大模型生成的原型與UI設計甚至是編碼還涉及不到空間計算

因為數(shù)據(jù)語料的問題，現(xiàn)在比較慶幸的是現(xiàn)在針對vision pro以及安卓XR這類空間計算的應用界面，市面上的AI大模型還無法完成，仍然是以平面為主，但是在空間計算里，很多的空間操作系統(tǒng)會幫忙渲染平面的應用，所以只能說部分不能用，但是仍然可以完成空間應用的編碼與建設工作。

5.現(xiàn)在工作經驗1-3年的產品經理、設計師、程序員，基本就會被裁員

現(xiàn)在還處于原型、需求分析以及PRD文檔的1-3年產品經理以及產品助理，基本會被裁員，其他職業(yè)類同。

只要你作為面試官看過現(xiàn)在的付費模型生成的UI設計圖，幾乎都是超越這些1-3年的作品集，維度差一些就是要想套用一些模板還要自己搭建，不過幾乎可以用。

而如何策劃在產品還沒有誕生的時候商業(yè)模式以及做產品架構的產品經理將會非常稀缺，因為這些需要實際的失敗案例來堆，尤其是工程化經驗。

這些是AI訓練也難以有的，因為考慮到不同的天時地利人和，一個工程才能夠達到完善。

還有一件事情必須要清楚，對于真的在研發(fā)項目里的產品經理，需求與真實信息也是人類第一手知道，才會選擇的告訴給AI大模型。

就像現(xiàn)在你寫prompt對話，你的其實想要什么效果心里面已經有了。

還有一些涉及到董事會決策、股東討論甚至是公司戰(zhàn)略等等系統(tǒng)性需求問題，而如何將這些需求構建為公司戰(zhàn)略級別下的若干個產品線的功能需求以及新產品架構，是現(xiàn)在AI產品經理的關鍵競爭力，也就是很難被取代的。

因為最終AI的使用權與否是交給人類來判斷，所以產品經理輸入什么prompt也是產品經理自己通過產品架構思維分析得出來的，而不是一通亂輸入。

all in GPU與大模型皆有的公司

前段時間我寫過，阿里已經成為一個AI公司與英偉達的合體，不僅是大模型還有平頭哥的顯卡GPU，現(xiàn)在國內的情況是就是多all in 平頭哥 、摩爾線程、華為鯤鵬系列、寒武紀等GPU，不管他們和英偉達的差距有多大，國內總是要扶持的，所以從短期來說都是看好。

像阿里這樣既有領先的qwen3.0模型，又有自己的GPU顯卡還有自己的阿里云，將大模型的使用上下鏈路全部打通了，幾乎就只需要電費便宜點就可以了，顯卡平頭哥賣個阿里云，阿里云將算力賣給用戶，最終實現(xiàn)顯卡出貨，即可直接避免和英偉達競爭，同時又可以不斷的優(yōu)化自己的GPU顯卡硬件能力。

未來教給孩子什么

現(xiàn)在生的小孩，只要還沒有上小學，都將應來ChatGPT6大模型的到來，隨著BCI腦機接口與MR眼鏡的技術，移動手機逐步被替換后，未來學校作為一個固定場合進行教學將被取消，因為都可以通過空間計算來完成固定化場合教學。

除非是因為國家要求的政策，未來5-10年出生的小學生、中學生等將會越來越孤獨，以及更加的自私，這是客觀趨勢無法避免的，因為有了大模型與空間計算，他們可以通過人機交互獲得完全自我的滿足，但是缺無法滿足其他人類。

所以教給孩子的東西其實更多的就像超體里面Lucy問教授提到，我現(xiàn)在能夠做什么，教授回到：“繁衍與遺傳”。

也就是孩子能夠學的唯一個性化知識與技能將來自于父母，父母的三觀與人品、品味等。因為其他的AI以及MR眼鏡以及人形機器人都可以教給你，維度你的父母那些稀有的熟悉不能。

今天的分享就在這里。

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