谷歌近日拋出的 “太陽捕手” 計(jì)劃，正將 AI 算力的競爭戰(zhàn)場引向太空。這個(gè)被 CEO 桑達(dá)爾?皮查伊稱為新 “登月計(jì)劃” 的大膽構(gòu)想，計(jì)劃 2027 年發(fā)射兩顆搭載 Trillium 架構(gòu) TPU 的原型衛(wèi)星，試圖用太空太陽能構(gòu)建天基 AI 計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，這場豪賭不僅攪動了科技圈，更讓人們開始暢想計(jì)算格局的終極形態(tài)。

把數(shù)據(jù)中心搬上太空，谷歌的底氣首先來自能源優(yōu)勢的誘惑。在地面，AI 算力擴(kuò)張正遭遇能源瓶頸 —— 訓(xùn)練一個(gè)千億參數(shù)模型的耗電量相當(dāng)于數(shù)百戶家庭一年的用量，而數(shù)據(jù)中心的冷卻能耗還要占總能耗的 40% 至 50%。但太空中的太陽能轉(zhuǎn)換效率是地面的 8 倍，且不受晝夜、天氣影響，近乎無限的清潔能源能從根本上破解這一困局。谷歌測算，若火箭發(fā)射成本降至每公斤 200 美元以下，太空數(shù)據(jù)中心的單位算力能耗支出僅為地面設(shè)施的十分之一，這正是 SpaceX 星艦等技術(shù)正在逼近的目標(biāo)。

技術(shù)層面的突破讓空想有了落地可能。谷歌在粒子加速器中模擬近地軌道輻射環(huán)境測試顯示，Trillium v6e TPU 在承受 15 千拉德輻射劑量時(shí)未出現(xiàn)硬件故障，這個(gè)劑量是五年任務(wù)預(yù)期值的三倍，而高帶寬內(nèi)存子系統(tǒng)的耐受度也遠(yuǎn)超預(yù)期。更關(guān)鍵的是，谷歌已實(shí)現(xiàn) 1.6 Tbps 的雙向自由空間光通信，這種激光鏈路能讓分散的衛(wèi)星節(jié)點(diǎn)形成協(xié)同工作的超級計(jì)算機(jī)，為大規(guī)模 AI 計(jì)算鋪路。就連看似棘手的熱管理問題，行業(yè)也已有了新思路 ——Starcloud 公司就通過深空真空環(huán)境實(shí)現(xiàn)被動散熱，徹底規(guī)避了地面數(shù)據(jù)中心的熱對流限制。

不過這場冒險(xiǎn)仍面臨多重考驗(yàn)。在軌系統(tǒng)的可靠性堪稱 “生死關(guān)”，太空中的極端溫差、微隕石撞擊都可能導(dǎo)致設(shè)備失效，而維修成本遠(yuǎn)超地面。數(shù)據(jù)回傳的延遲問題也尚未完全解決，盡管激光鏈路帶寬充足，但信號穿越大氣層時(shí)的衰減可能影響實(shí)時(shí)性應(yīng)用。更現(xiàn)實(shí)的是成本門檻，當(dāng)前火箭發(fā)射成本雖在下降，但要支撐大規(guī)模天基數(shù)據(jù)中心，仍需等待 2035 年左右的價(jià)格拐點(diǎn)到來。

值得注意的是，谷歌并非孤身闖入這片新藍(lán)海。英偉達(dá)已通過初創(chuàng)公司 Starcloud 將 H100 GPU 送入太空，目標(biāo)是打造功率達(dá) 5 吉瓦的軌道數(shù)據(jù)中心；微軟 Azure Space 在開發(fā)軌道計(jì)算節(jié)點(diǎn)，亞馬遜 “柯伊伯計(jì)劃” 也在探索星載 AI 能力，SpaceX 更是憑借星鏈基礎(chǔ)宣稱在追求相同目標(biāo)。中國玩家同樣不甘落后，之江實(shí)驗(yàn)室今年 5 月已將 12 顆計(jì)算衛(wèi)星送入軌道，實(shí)現(xiàn)了 8B 參數(shù)級 AI 模型的在軌運(yùn)行，主任王堅(jiān)提出的 “計(jì)算衛(wèi)星” 概念，正印證著太空計(jì)算已從構(gòu)想進(jìn)入實(shí)戰(zhàn)階段。

這場太空算力競賽的本質(zhì)，是對未來計(jì)算主導(dǎo)權(quán)的爭奪。之江實(shí)驗(yàn)室王堅(jiān)的判斷或許揭示了核心邏輯：“計(jì)算衛(wèi)星的部署將重新定義全球 AI 競爭的地理邊界，誰掌握了太空計(jì)算資源，誰就掌握了下一代人工智能的主導(dǎo)權(quán)?！?當(dāng)通信、導(dǎo)航、遙感衛(wèi)星構(gòu)建起基礎(chǔ)太空設(shè)施后，AI 驅(qū)動的計(jì)算衛(wèi)星正成為第四種關(guān)鍵形態(tài)，它能讓數(shù)據(jù)在靠近數(shù)據(jù)源的地方完成處理，無論是地球軌道的遙感信息，還是深空探測的星際數(shù)據(jù)，都能得到實(shí)時(shí)分析。

但要說徹底改變計(jì)算格局，仍需跨越多重關(guān)卡。短期內(nèi)，地面數(shù)據(jù)中心仍會是算力主力，畢竟太空部署的成本和技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)仍需時(shí)間消化。但從長遠(yuǎn)看，“太陽捕手” 計(jì)劃撕開的缺口已清晰可見：當(dāng)太空成為算力補(bǔ)充，地面數(shù)據(jù)中心可聚焦實(shí)時(shí)性需求，而太空則承接大規(guī)模訓(xùn)練任務(wù)，形成 “天地協(xié)同” 的全新布局。更重要的是，它為 AI 發(fā)展提供了擺脫地球資源限制的可能，就像王堅(jiān)所言，這不僅是技術(shù)需求，更是文明演進(jìn)的必然選擇。

谷歌的太空 TPU 實(shí)驗(yàn)，本質(zhì)上是一次為未來算力的 “探路”。無論 2027 年的原型衛(wèi)星能否成功，這場冒險(xiǎn)都已讓太空成為算力競爭的新戰(zhàn)場。未來計(jì)算格局或許不會被瞬間顛覆，但人類對算力邊界的探索，無疑已被引向了更浩瀚的星辰大海。