2025年8月14日，國務(wù)院新聞辦公室在北京舉行“高質(zhì)量完成‘十四五’規(guī)劃”系列主題新聞發(fā)布會(huì)。國家發(fā)展改革委黨組成員、國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏答記者問時(shí)表示：“2024年初，我國日均Token的消耗量為1千億，截至今年6月底，日均Token消耗量已經(jīng)突破30萬億，1年半時(shí)間增長了300多倍，這反映了我國人工智能應(yīng)用規(guī)模的快速增長�！�

同年8月26日，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》（后稱“意見”），對(duì)提升模型基礎(chǔ)能力、加強(qiáng)數(shù)據(jù)供給創(chuàng)新、強(qiáng)化智能算力統(tǒng)籌等方面提出要求，這為AI Agent的發(fā)展構(gòu)建了全方位、多層次的支撐體系。

“意見”中“人工智能 +”在各個(gè)領(lǐng)域的重點(diǎn)行動(dòng)，為AI Agent提供了廣闊的發(fā)展空間。

“人工智能 +”科學(xué)技術(shù)：在科研領(lǐng)域，AI Agent可作為科研助手，加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)進(jìn)程，例如加快探索人工智能驅(qū)動(dòng)的新型科研范式，推動(dòng)科學(xué)大模型建設(shè)應(yīng)用等；驅(qū)動(dòng)技術(shù)研發(fā)模式創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)技術(shù)研發(fā)、工程實(shí)現(xiàn)、產(chǎn)品落地一體化協(xié)同發(fā)展。

“人工智能 +”產(chǎn)業(yè)發(fā)展：在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，AI Agent能夠融入產(chǎn)業(yè)全要素智能化發(fā)展，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級(jí)，培育智能原生新模式、新業(yè)態(tài)，推進(jìn)工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等各領(lǐng)域智能化發(fā)展，開辟新賽道。

“人工智能 +”消費(fèi)提質(zhì)：在消費(fèi)提質(zhì)領(lǐng)域，AI Agent可拓展服務(wù)消費(fèi)和產(chǎn)品消費(fèi)新場景，培育覆蓋更廣、內(nèi)容更豐富的智能服務(wù)業(yè)態(tài)，推動(dòng)智能終端“萬物智聯(lián)”，為用戶提供更便捷、更智能的消費(fèi)體驗(yàn)。

“人工智能 +”民生福祉：在個(gè)人生活方面，AI Agent 能夠創(chuàng)造更智能的工作方式，探索人機(jī)協(xié)同新型組織架構(gòu)；推行更富成效的學(xué)習(xí)方式，融入教育教學(xué)全要素、全過程；打造更有品質(zhì)的美好生活，在醫(yī)療健康、文化生產(chǎn)傳播、人際關(guān)系織密等多方面發(fā)揮重要作用，協(xié)助個(gè)人打造更有品質(zhì)的美好生活。

這些豐富的應(yīng)用場景為AI Agent開發(fā)提供了明確的方向和目標(biāo)，促使相關(guān)企業(yè)和個(gè)人不斷優(yōu)化和改進(jìn)AI Agent的功能和性能，以滿足不同領(lǐng)域的需求。

由此可見，在當(dāng)下經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)加速調(diào)整、科技迭代日新月異的時(shí)代，學(xué)習(xí)AI Agent開發(fā)極為重要。AI Agent作為融合多種先進(jìn)技術(shù)的“智慧載體”，具備感知環(huán)境、分析決策與執(zhí)行任務(wù)的能力，能精準(zhǔn)適配不同場景需求。

對(duì)個(gè)人而言，掌握AI Agent開發(fā)技能是適應(yīng)未來多元化工作需求的必學(xué)技能。

《AI Agent 開發(fā)實(shí)戰(zhàn)：MCP+A2A+LangGraph 驅(qū)動(dòng)的智能體全流程開發(fā)》一書，由深耕AI領(lǐng)域多年的技術(shù)專家精心撰寫，不僅為初學(xué)者鋪設(shè)了一條快速入門的路徑，更為有志于深耕AI Agent開發(fā)的技術(shù)人員提供了系統(tǒng)而全面的進(jìn)階指南。

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Part.1

第一步，夯實(shí)AI Agent開發(fā)理論基礎(chǔ)

本書以深入淺出的方式闡述了AI Agent的基本概念、發(fā)展歷程及其在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景。通過豐富的圖示和清晰的邏輯，讀者能夠迅速建立對(duì)AI Agent的全面認(rèn)知，為后續(xù)的學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

Part.2

第二步，掌握AI Agent開發(fā)的關(guān)鍵技術(shù)

本書對(duì)AI Agent開發(fā)所需的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)梳理，包括大模型私有化部署、模型微調(diào)與蒸餾、Function Calling機(jī)制與Agent常用設(shè)計(jì)模式以及MCP（Model Context Protocol）、A2A（Agent-to-Agent）、LangGraph工作流等開發(fā)思想與工具腳手架。

新研究熱點(diǎn)——多Agent協(xié)同。書中不僅介紹了MCP在工具標(biāo)準(zhǔn)化封裝中的應(yīng)用，還深入探討了Google推出的A2A協(xié)議，講解如何通過標(biāo)準(zhǔn)化接口實(shí)現(xiàn)不同Agent之間的高效協(xié)同。這些前沿技術(shù)的引入，為讀者打開了通往未來AI世界的大門。

掌握大模型私有化部署技巧。基于Ollama、Higress和vLLM、Ray、llama.cpp等工具，并以DeepSeek模型為例，實(shí)現(xiàn)模型的私有化部署方案，不僅解決了企業(yè)在引入AI技術(shù)時(shí)的后顧之憂，也為讀者提供了可復(fù)用的技術(shù)框架。

精通模型微調(diào)與蒸餾技術(shù)。針對(duì)商業(yè)大模型在特定領(lǐng)域應(yīng)用中的局限性，書中詳細(xì)講解了如何通過模型微調(diào)與蒸餾技術(shù)，提升模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)。無論是使用LLaMA-Factory進(jìn)行一站式微調(diào)，還是通過蒸餾技術(shù)生成新聞分類型Qwen2.5-7B模型，書中都提供了詳盡的步驟說明和代碼示例，幫助讀者輕松掌握這些高級(jí)技能。

深入理解Function Calling與Agent設(shè)計(jì)模式。Function Calling是AI Agent與外部環(huán)境交互的重要機(jī)制，書中通過零開發(fā)框架實(shí)現(xiàn)Function Calling的實(shí)例，引導(dǎo)讀者逐步理解其工作原理。同時(shí)，書中還介紹了ReAct等多種Agent設(shè)計(jì)模式，并且使用OpenAI SDK，純手工對(duì)經(jīng)典ReAct模式進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。

應(yīng)對(duì)AI Agent開發(fā)中的常見挑戰(zhàn)。針對(duì)復(fù)雜任務(wù)分解、多輪對(duì)話管理等，書中介紹了CoT、ReAct、Reflexion及ReWOO等多種設(shè)計(jì)模式，并通過實(shí)戰(zhàn)案例展示了它們的具體應(yīng)用。

在書中，每項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)都通過原理講解、代碼示例和實(shí)戰(zhàn)演練相結(jié)合的方式，確保讀者能夠透徹理解并靈活運(yùn)用。特別是對(duì)于Function Calling和Agent設(shè)計(jì)模式等難點(diǎn)內(nèi)容，書中通過豐富的圖表和流程圖，將抽象概念具象化，極大地降低了學(xué)習(xí)難度。

Part.3

第三步，多領(lǐng)域AI Agent開發(fā)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)演練

在《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》的指引下，我國正加速推進(jìn)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的深度融合，力求通過科技、產(chǎn)業(yè)、消費(fèi)、民生、治理及全球合作等多維度的創(chuàng)新，重塑生產(chǎn)生活范式，催生新質(zhì)生產(chǎn)力。

本書基于業(yè)界前沿的MCP、A2A、LangGraph等技術(shù)與平臺(tái)化開發(fā)思想，分別針對(duì)求職就業(yè)、教育學(xué)習(xí)、軟件開發(fā)及金融服務(wù)等關(guān)鍵領(lǐng)域，精心設(shè)計(jì)了AI求職助手、AI版“作業(yè)幫”、智能編程助手、多Agent金融項(xiàng)目等4個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，幫助讀者提升跨領(lǐng)域協(xié)作的能力，助力其在求職時(shí)作為豐富的項(xiàng)目經(jīng)歷展示，提升人工智能時(shí)代的核心競爭力。

為了方便讀者學(xué)習(xí)和實(shí)踐，書中還提供了豐富的配套資源，包括源代碼、視頻講解、圖片文件等。

Part.4

結(jié)語

AI Agent擁有廣闊的發(fā)展空間和明確的方向目標(biāo)，能精準(zhǔn)適配不同場景需求，掌握其開發(fā)技能是適應(yīng)未來多元化工作需求的必學(xué)技能。

《AI Agent 開發(fā)實(shí)戰(zhàn)：MCP+A2A+LangGraph 驅(qū)動(dòng)的智能體全流程開發(fā)》為讀者學(xué)習(xí)AI Agent開發(fā)技能提供了良好指引：從夯實(shí)理論基礎(chǔ)，闡釋基本概念、發(fā)展歷程及應(yīng)用場景，到掌握關(guān)鍵技術(shù)——每項(xiàng)技術(shù)均結(jié)合原理、代碼與實(shí)戰(zhàn)以降低學(xué)習(xí)難度，再到多領(lǐng)域AI Agent開發(fā)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)演練，涵蓋多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域并提供智能化解決方案。

立即下單，掌握AI Agent開發(fā)技能，提升新時(shí)代核心競爭力！