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導(dǎo)語：

近日，曾任白宮人工智能特別顧問的本·布坎南與曾任美國國家安全委員會(huì)技術(shù)和國家安全主任的坦圖姆·柯林斯在《外交事務(wù)》雜志上聯(lián)合發(fā)文。文章指出，美國在人工智能（AI）領(lǐng)域以私營部門為主導(dǎo)、政府“輕干預(yù)”的發(fā)展模式正逐漸觸及極限。未來AI競爭不僅是技術(shù)之爭，更是國家制度與戰(zhàn)略協(xié)調(diào)能力的較量。隨著能源、算力、人才與安全風(fēng)險(xiǎn)的加劇，美國必須構(gòu)建政府與科技企業(yè)之間的新型合作機(jī)制，建立“AI大戰(zhàn)略交易”。

在兩位作者看來，美國AI產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張正面臨三大結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)：能源供應(yīng)不足、國際人才流失與安全防護(hù)薄弱。而特朗普政府削弱清潔能源與移民政策的做法，正在進(jìn)一步削弱美國AI生態(tài)的根基。若美國未能鞏固與AI產(chǎn)業(yè)的合作，中國將在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、能源基礎(chǔ)設(shè)施與軍民融合方面迅速追趕。

他們認(rèn)為，美國可以借鑒19世紀(jì)鐵路建設(shè)的公私合作模式，由私營企業(yè)推動(dòng)創(chuàng)新，政府提供監(jiān)管、基礎(chǔ)設(shè)施與安全框架支持。

本·布坎南（BEN BUCHANAN）

約翰·霍普金斯大學(xué)高級國際研究學(xué)院的德米特里·阿爾佩羅維奇助理教授。2021年至2025年期間，他在白宮擔(dān)任過多個(gè)職務(wù)，包括人工智能特別顧問

坦圖姆·柯林斯(TANTUM COLLINS)

他于2023年至2025年擔(dān)任美國國家安全委員會(huì)技術(shù)和國家安全主任

崛起背后的支撐體系

美國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位似乎難以撼動(dòng)。美國的公司——Anthropic、Google、OpenAI 和xAI——幾乎在所有關(guān)于人工智能綜合能力的評估中都處于最前沿。美國的人工智能模型在物理、化學(xué)和生物等領(lǐng)域的復(fù)雜問題上，表現(xiàn)已超越博士級科學(xué)家。僅美國幾家人工智能和芯片巨頭的市值，就超過了整個(gè)中國股市的總價(jià)值，全球各地的投資者正不斷將更多資源投入美國的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。

這種高速的進(jìn)步在很大程度上證明了美國人工智能發(fā)展模式的優(yōu)勢——在過去十年間，美國主要依賴私營部門的自主創(chuàng)新，幾乎沒有政府的直接干預(yù)或資源支持。

這種做法與以往推動(dòng)重大技術(shù)突破的方式截然不同：無論是核能與核武器、太空探索、隱形系統(tǒng)、個(gè)人計(jì)算機(jī)還是互聯(lián)網(wǎng)，幾乎都源于美國政府的直接研究或大量公共資金支持。人工智能的發(fā)展雖然也起源于政府資助的科研項(xiàng)目（如個(gè)人計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)研究），并依舊受益于持續(xù)的政府科研投入，但其規(guī)?；l(fā)展卻完全依靠私營部門的力量。

然而，也有理由認(rèn)為，美國發(fā)展人工智能的方式正逐漸觸及其極限。這些限制可能在未來幾個(gè)月乃至幾年內(nèi)愈發(fā)明顯，并可能逐步削弱——甚至終結(jié)——美國的主導(dǎo)地位。最終，它們將使美國在與中國的競爭中處于劣勢，而中國在人工智能競賽中采取了另一種路徑。

為避免這一結(jié)果，華盛頓必須采取新的人工智能發(fā)展模式——一種要求政府與私營部門建立更緊密互助關(guān)系的模式。未來的進(jìn)展將取決于只有政府才能提供或推動(dòng)的資源與能力，例如支持大型數(shù)據(jù)中心運(yùn)行的能源、吸引國際人才的渠道，以及防范復(fù)雜外國間諜活動(dòng)的有效機(jī)制。與此同時(shí)，美國政府也需要與私營部門合作，將人工智能整合進(jìn)國家安全體系，并確保這一技術(shù)不會(huì)破壞全球范圍內(nèi)的民主制度。

換句話說，美國新的人工智能發(fā)展模式必須建立在科技產(chǎn)業(yè)與政府之間的“大戰(zhàn)略交易”之上。科技行業(yè)可以幫助政府理解并應(yīng)用人工智能，而政府則可以幫助科技行業(yè)以符合全民利益的方式持續(xù)發(fā)展壯大。

達(dá)到極限

華盛頓對人工智能采取的“輕干預(yù)”政策總體上取得了可觀回報(bào)。過去的革命性技術(shù)——例如核武器與太空飛行——在早期并未具備直接的商業(yè)應(yīng)用，但現(xiàn)代人工智能的商業(yè)邏輯卻極具吸引力。人工智能公司發(fā)現(xiàn)了龐大的用戶需求，帶來了爆炸式的營收增長，并承諾能夠自動(dòng)化完成諸如編程等大量高價(jià)值任務(wù)。

因此，資本市場正在為人工智能項(xiàng)目提供資金，這些項(xiàng)目的規(guī)模在歷史上通常只有政府才能承擔(dān)。此外，人工智能的計(jì)算密集型特征使其自然依托于由私營企業(yè)（而非政府）主導(dǎo)的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。

私營資本的充足在推動(dòng)人工智能進(jìn)步方面無疑是納稅人的福音，但這種模式的局限性正日益顯現(xiàn)。基礎(chǔ)設(shè)施便是最明顯的例子。龐大的計(jì)算芯片集群需要巨大的能源供給，而美國公司未來幾年計(jì)劃建設(shè)的數(shù)據(jù)中心將需要更多電力支撐。

Anthropic的一項(xiàng)分析估計(jì)，到2028年，美國僅人工智能相關(guān)的新電力需求就需增加約50吉瓦——相當(dāng)于整個(gè)阿根廷當(dāng)前的用電量。屆時(shí)，數(shù)據(jù)中心的電力消耗可能占美國電力總產(chǎn)量的12%。亞馬遜首席執(zhí)行官安迪·賈西（Andy Jassy）也指出，電力短缺已成為“人工智能進(jìn)展的最大瓶頸”。要建設(shè)如此規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施，政府支持將不可或缺。

美國電網(wǎng)運(yùn)營商PJM的監(jiān)管機(jī)構(gòu)近日也發(fā)出警告，AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的電力需求已導(dǎo)致全美數(shù)據(jù)中心密度最高的區(qū)域電網(wǎng)容量耗盡。圖源：新華社

長期以來，華盛頓在能源供應(yīng)方面投入不足。2005至2020年間，美國新增電力幾乎為零。拜登在2021年上任后通過立法補(bǔ)貼清潔能源基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，使全國新增超過100吉瓦的電力產(chǎn)能。在任期最后幾天，他簽署行政命令，加快人工智能與清潔能源項(xiàng)目的建設(shè)。然而，其繼任者特朗普雖然口頭上支持人工智能能源基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，但實(shí)際行動(dòng)寥寥。盡管他簽署了加快數(shù)據(jù)中心審批的行政命令，但執(zhí)行進(jìn)展有限。

更糟糕的是，他在2025年7月簽署的《大而美法案》（One Big Beautiful Bill）及其他行政舉措，削弱了拜登時(shí)代關(guān)鍵的能源擴(kuò)張計(jì)劃，如電力傳輸項(xiàng)目。一個(gè)原本有望實(shí)現(xiàn)兩黨合作的成功領(lǐng)域，如今卻被政治爭斗拖累，成為商業(yè)界和人工智能競爭力面臨的重大憂慮

有理由認(rèn)為，美國的人工智能發(fā)展模式正在觸及極限。

如果能妥善實(shí)施，一場由人工智能推動(dòng)的能源繁榮將帶來遠(yuǎn)超AI產(chǎn)業(yè)本身的益處。主要AI公司正投入數(shù)千億美元用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，創(chuàng)造大量就業(yè)機(jī)會(huì)，并承諾實(shí)現(xiàn)零碳排放，同時(shí)愿意為清潔能源支付更高價(jià)格。這些龐大的投資可以加速更優(yōu)質(zhì)能源的國內(nèi)發(fā)展，其中許多項(xiàng)目——如先進(jìn)地?zé)崮芎托乱淮嗽O(shè)施——在美國兩黨間都具有政治吸引力。強(qiáng)大的AI模型也有潛力推動(dòng)氣候相關(guān)研究的進(jìn)展。

然而，如果美國不擴(kuò)大能源產(chǎn)能，AI企業(yè)將面臨將關(guān)鍵設(shè)施外包到海外的壓力——很可能轉(zhuǎn)移至以石油為基礎(chǔ)、使用高污染燃料的地區(qū)，如海灣國家。對華盛頓而言，這種AI外包的前景無疑是警訊。若美國公司將先進(jìn)AI訓(xùn)練轉(zhuǎn)移到外國，將帶來巨大風(fēng)險(xiǎn)：AI正逐漸成為美國經(jīng)濟(jì)的核心動(dòng)力，并在國防中發(fā)揮關(guān)鍵作用。

如果東道國對美國的不滿升級，它可能輕易通過控制AI基礎(chǔ)設(shè)施來“懲罰”華盛頓。美國若無法建立本土能源產(chǎn)能，這種情況將重演過去數(shù)十年在半導(dǎo)體等產(chǎn)業(yè)中依賴外國供應(yīng)的錯(cuò)誤。

第45屆海灣信息技術(shù)展近日在阿聯(lián)酋迪拜開幕。本屆展會(huì)聚焦人工智能（AI）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、全球創(chuàng)新加速和AI驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等議題。圖源：新華社

美國擁有建設(shè)新型能源設(shè)施的技術(shù)和工業(yè)能力，但仍受制于復(fù)雜的政府與公用事業(yè)監(jiān)管，以及程序性延誤——有些合理，有些則不然。這些限制造成電網(wǎng)并網(wǎng)過程（即新電源或數(shù)據(jù)中心接入電網(wǎng)）長期拖延，并需耗費(fèi)數(shù)年進(jìn)行環(huán)境評估。

此外，州與地方政策的繁瑣也加劇了問題，尤其是跨州項(xiàng)目（如輸電線路）。能源擴(kuò)建的費(fèi)用應(yīng)由企業(yè)承擔(dān)，而非公民，但政府政策必須確保企業(yè)能夠在合理的時(shí)間框架內(nèi)順利推進(jìn)這些項(xiàng)目。

美國在人工智能領(lǐng)域的政策限制并不僅體現(xiàn)在基礎(chǔ)設(shè)施方面。AI的進(jìn)步同樣依賴人才，而不僅是技術(shù)與算力。這也是拜登政府積極推動(dòng)吸引全球高技術(shù)人才來美的原因之一。其措施包括將人工智能與其他高科技領(lǐng)域列為簽證優(yōu)先類別，并更新資格標(biāo)準(zhǔn)以吸納頂尖科學(xué)家。

然而，特朗普在這一領(lǐng)域“言行不一”。在2024年總統(tǒng)競選期間，他曾宣稱，凡在美國高校畢業(yè)的外國學(xué)生都應(yīng)“自動(dòng)”獲得綠卡。但在其上任后，美國反而對外國勞動(dòng)者與留學(xué)生收緊政策，甚至讓合法簽證持有者感到不安。2025年9月，特朗普政府宣布對H1-B簽證（主要面向高技能移民）征收10萬美元申請費(fèi)。此舉已造成顯著負(fù)面影響。根據(jù)國際教育協(xié)會(huì)（NAFSA）的初步研究，2025年美國高校的國際學(xué)生入學(xué)人數(shù)預(yù)計(jì)將下降30%至40%。

如果華盛頓切斷與外籍科學(xué)家的聯(lián)系或迫使他們離境，后果將極為嚴(yán)重。美國在人工智能領(lǐng)域之所以領(lǐng)先，正是因?yàn)槲藖碜匀虻捻敿鈱＜摇?/strong>喬治城大學(xué)的一項(xiàng)研究顯示，2010至2021年間，美國頂尖AI研究人員中有70% 出生在海外，《福布斯》數(shù)據(jù)顯示，美國領(lǐng)先AI企業(yè)中有65%至少有一位移民聯(lián)合創(chuàng)始人。

而在特朗普上臺(tái)前，70%的美國AI研究生來自國外，其中大多數(shù)畢業(yè)后留在美國，為工業(yè)界與學(xué)術(shù)界作出關(guān)鍵貢獻(xiàn)。如今，由于特朗普的政策，許多學(xué)生可能選擇回國。一些人甚至可能被中國吸引——北京正借機(jī)招募AI專家，這無疑對美國的AI戰(zhàn)略利益構(gòu)成重大挑戰(zhàn)。

美國頂尖AI研究的“國際人才依存度”仍然極高。圖源：麥克羅波洛智庫（Macro Polo）

來自中國的挑戰(zhàn)

維護(hù)美國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位，不僅關(guān)乎國家榮譽(yù)，更關(guān)乎國家安全與經(jīng)濟(jì)競爭力。中國的人工智能發(fā)展正在快速推進(jìn)，雖然目前尚無企業(yè)能完全與美國頂尖公司比肩，但在技術(shù)人才方面并不遜色。

在這場競爭中，中國面臨一個(gè)致命劣勢——無法大規(guī)模生產(chǎn)先進(jìn)的人工智能芯片。這一弱點(diǎn)因美國的出口管制而被進(jìn)一步放大，這些限制始于特朗普的第一任期，并在拜登時(shí)期被大幅擴(kuò)展。然而，在產(chǎn)業(yè)界的強(qiáng)力游說下，特朗普政府第二任期開始削弱這一跨黨派共識(shí)。例如，2025年7月，美國政府撤銷了4月作出的“切斷中國獲取新一代AI芯片”的決定，特朗普還表示計(jì)劃廢除拜登時(shí)期的其他出口限制。這些舉措幾乎可以肯定會(huì)加速中國AI的發(fā)展。

北京則采取了果斷措施，確保除了芯片獲得突破外，其AI生態(tài)系統(tǒng)的其他部分也能逐步全面超越美國。以能源為例，中國在電廠、儲(chǔ)能和輸電方面投入巨大。目前，中國的發(fā)電量已是美國的兩倍以上，且差距仍在擴(kuò)大。某些月份，中國新增清潔能源裝機(jī)容量超過90吉瓦——幾乎是未來數(shù)年美國AI企業(yè)所需能源的兩倍。

此外，中國可以通過將人工智能產(chǎn)業(yè)與國家安全體系深度融合，進(jìn)一步取得了優(yōu)勢。美國國防部指出，中國主要AI企業(yè)（如騰訊）是其“軍民融合戰(zhàn)略”的關(guān)鍵支柱。這類AI系統(tǒng)在軍事與情報(bào)領(lǐng)域具有廣泛用途——可用于武器研發(fā)、網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)及國內(nèi)監(jiān)控等。作為回報(bào)，中國政府為這些科技企業(yè)提供了政策與安全層面的廣泛支持。歷史上，這種支持還包括國防服務(wù)及從美國企業(yè)竊取工業(yè)機(jī)密。

如果美國將人工智能領(lǐng)導(dǎo)權(quán)拱手讓給中國，將對全球造成巨大沖擊。當(dāng)前，全球消費(fèi)者受益于美國與其他民主國家共同制定的透明技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系。例如，電動(dòng)車充電等新技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)都依賴全球合作。人工智能同樣需要類似的國際協(xié)作，而美國有必要在此領(lǐng)域保持主導(dǎo)。否則，部分國家可能會(huì)單方面制定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

以此換彼

目前，美國的人工智能企業(yè)與國家安全機(jī)構(gòu)之間的緊密合作寥寥無幾，即使存在，也仍處于早期階段。為彌補(bǔ)這一缺陷，政府亟需更深入地理解人工智能及其運(yùn)作機(jī)制。政府能夠幫助美國的工業(yè)體系，但前提是它對該領(lǐng)域有充分理解，而如今AI并不在此列。

在我們?nèi)温毱陂g，曾與一些具備高度技術(shù)素養(yǎng)的公務(wù)員與軍官合作，推動(dòng)了官僚體系的變革。拜登政府曾雇傭數(shù)百名AI專家以強(qiáng)化政府技術(shù)力量，但近幾個(gè)月來，其中許多人被解雇或主動(dòng)離職，包括不少頂尖技術(shù)人員。華盛頓必須更好地留住AI人才，扭轉(zhuǎn)特朗普政府造成的不利趨勢。

與此同時(shí)，業(yè)界領(lǐng)袖也必須確保美國官員了解他們的工作，并對華盛頓的需求作出更積極回應(yīng)。硅谷的AI領(lǐng)軍人物或許不愿與政府深化合作，認(rèn)為政府技術(shù)落后、官僚低效，而他們單打獨(dú)斗已取得巨大成功。

然而，歷史經(jīng)驗(yàn)表明，產(chǎn)業(yè)與政府的協(xié)作往往能實(shí)現(xiàn)雙贏。羅斯?？偨y(tǒng)在二戰(zhàn)前夕與福特汽車公司合作生產(chǎn)B-24轟炸機(jī)，為軍方提供急需飛機(jī)的同時(shí)，也為福特帶來了收益。曼哈頓計(jì)劃的成功離不開杜邦、通用電氣、克萊斯勒等企業(yè)的支持。而雷達(dá)、衛(wèi)星、噴氣式飛機(jī)、微處理器以及互聯(lián)網(wǎng)的誕生與完善，都源于企業(yè)與政府的緊密合作

在關(guān)鍵領(lǐng)域，政府對企業(yè)最關(guān)鍵的幫助之一是提供安全防護(hù)支持。隨著AI與國家安全的聯(lián)系日益緊密，外國情報(bào)機(jī)構(gòu)正在加大力度從美國科技企業(yè)竊取創(chuàng)新成果。例如，2024年3月，美國司法部起訴谷歌軟件工程師丁林偉，指控其向中國泄露AI芯片設(shè)計(jì)。北京也在積極走私先進(jìn)的美國科技產(chǎn)品，包括AI芯片本身。

其他國家的間諜幾乎會(huì)竊取任何能從美國企業(yè)獲取的AI機(jī)密，但他們尤其關(guān)注“模型權(quán)重”——即存儲(chǔ)訓(xùn)練后AI模型的參數(shù)。通過竊取這些數(shù)據(jù)，他國企業(yè)便可省去高昂的訓(xùn)練成本，大幅縮短研發(fā)周期。

例如，AI公司不斷改進(jìn)算法，以更高效地利用算力；而對于算力受限的中國而言，這類“算力倍增器”極具價(jià)值。相比原子能或航天時(shí)代的核心機(jī)密，如今這些AI機(jī)密的防護(hù)要薄弱得多，因?yàn)檎谄溲邪l(fā)過程中幾乎未直接參與。

如果華盛頓將自己與外籍科學(xué)家切斷聯(lián)系，其后果將是災(zāi)難性的。

AI公司雖然負(fù)有保護(hù)自身網(wǎng)絡(luò)和組織安全的主要責(zé)任，但美國政府仍然擁有企業(yè)無法比擬的網(wǎng)絡(luò)安全能力，應(yīng)向企業(yè)提供重要支持，就像它目前對國防工業(yè)和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的支持一樣。這種援助可包括情報(bào)共享（例如關(guān)于外國黑客攻擊的預(yù)警）、國際人才篩查的支持，以及安全程序指導(dǎo)。與政府直接合作、涉及國家安全事務(wù)的公司，應(yīng)當(dāng)遵守嚴(yán)格的安全標(biāo)準(zhǔn)，類似于國防承包商所承擔(dān)的要求。

為履行“AI大交易”的另一方責(zé)任，人工智能企業(yè)應(yīng)幫助美國將其技術(shù)融入國家安全體系。目前缺乏這種融合，是華盛頓長期存在的弱點(diǎn)。美國企業(yè)或許在AI創(chuàng)新上領(lǐng)先全球，但如果缺乏與政府的合作，美國將在AI軍事化應(yīng)用上落后，而這在戰(zhàn)爭中可能是致命的。

縱觀軍事史，那些未能及時(shí)將新技術(shù)整合入軍隊(duì)體系的國家，往往付出慘重代價(jià)。

例如，法國和英國在第一次世界大戰(zhàn)期間發(fā)明了坦克，但因未能率先掌握其運(yùn)用而在二戰(zhàn)中付出高昂代價(jià)，被德國利用“閃電戰(zhàn)”取得巨大優(yōu)勢。為避免類似結(jié)果，美國國防部和情報(bào)機(jī)構(gòu)必須采購并使用最前沿的AI系統(tǒng)，并需要來自私營領(lǐng)域技術(shù)專家的實(shí)地指導(dǎo)以確保有效整合。

拜登政府在2024年10月為這種合作建立了框架，他簽署了一份國家安全備忘錄，指示政府加強(qiáng)AI在國家安全領(lǐng)域的應(yīng)用。文件中設(shè)有嚴(yán)格的防護(hù)措施，確保AI技術(shù)不會(huì)被用于侵犯人權(quán)、國內(nèi)監(jiān)控或其他不道德行為，這些保護(hù)對于贏得AI開發(fā)者與公眾的信任至關(guān)重要。與拜登其他行政命令不同，特朗普政府尚未廢除這一備忘錄，但在執(zhí)行上進(jìn)展有限，并罷免了一些關(guān)鍵的非政治專家。

隨著政府與產(chǎn)業(yè)間國家安全合作的深入，雙方必須特別關(guān)注AI如何幫助美國應(yīng)對與中國的競爭。例如，美國可以通過“AI網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)賽”（由國防高級研究計(jì)劃局主辦）展示AI在網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)中的潛力。能夠更快、更有效地將AI整合進(jìn)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的國家，將在保護(hù)自身網(wǎng)絡(luò)、滲透他國系統(tǒng)方面占據(jù)巨大優(yōu)勢。AI同樣能提升美國在地理空間情報(bào)、信號情報(bào)、后勤與武器設(shè)計(jì)等領(lǐng)域的安全能力。

然而，沒有來自政府的明確方向與AI企業(yè)的深度合作，這一切都無法實(shí)現(xiàn)。

陌生的危險(xiǎn)

美國政府與主要人工智能（AI）公司需要建立更緊密的聯(lián)系，還有一個(gè)最終理由：他們必須共同權(quán)衡AI的巨大潛力與潛在風(fēng)險(xiǎn)。在科技界，幾乎所有人都承認(rèn)，盡管AI能夠?yàn)槿祟悗砭薮蟾ｌ怼缰斡膊?、推?dòng)清潔技術(shù)、消除繁瑣勞動(dòng)——它同樣可能帶來巨大的危害。某些風(fēng)險(xiǎn)，例如部分國家利用AI重塑全球秩序的行為，可以通過維持并擴(kuò)大華盛頓相對于競爭對手的領(lǐng)先地位來避免。但還有其他風(fēng)險(xiǎn)則更難以應(yīng)對。

例如，一些頂尖的AI思想家認(rèn)為，未來如有人懷有惡意，他可能利用強(qiáng)大的AI制造出致命的新型病原體；而即便在善意的操作者手中，強(qiáng)大的算法也可能因意外行為而造成災(zāi)難性后果。此外，還有一些更現(xiàn)實(shí)但同樣嚴(yán)重的問題，如大規(guī)模失業(yè)、經(jīng)濟(jì)權(quán)力的高度集中，以及在醫(yī)療等行業(yè)因偏見模型與訓(xùn)練數(shù)據(jù)導(dǎo)致的系統(tǒng)性歧視。

從政策角度看，上述任何一種情況都將構(gòu)成歷史性挑戰(zhàn)，并迫使政府在取舍中做出艱難決定。例如，假設(shè)未來單個(gè)AI用戶即可造成災(zāi)難性破壞，政府將不得不對先進(jìn)系統(tǒng)的開發(fā)與使用實(shí)施全面監(jiān)管，即便這會(huì)減緩創(chuàng)新進(jìn)程。而如果AI大規(guī)模取代人類勞動(dòng)，政府可能不得不投入巨額資金用于勞動(dòng)力再培訓(xùn)，或推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重組。鑒于AI發(fā)展的速度，政策制定者必須在極其緊迫的時(shí)間內(nèi)做出這些關(guān)鍵決策——面對的是一種政府既未親自發(fā)明、又知之甚少的技術(shù)。

公共部門與私營企業(yè)（以及公民社會(huì)）之間的深度合作并不能保證國家一定做出正確選擇，但至少能給華盛頓一個(gè)實(shí)現(xiàn)正面結(jié)果的機(jī)會(huì)。通過更強(qiáng)的技術(shù)基礎(chǔ)，官員們可以更好地理解AI系統(tǒng)執(zhí)行指令的可靠性、應(yīng)對危險(xiǎn)任務(wù)的能力、在何種領(lǐng)域可替代人類勞動(dòng)，以及它們在安全與防御領(lǐng)域中更傾向于進(jìn)攻還是防守。

美國商務(wù)部下屬的人工智能標(biāo)準(zhǔn)與創(chuàng)新中心（CAISI）（拜登政府時(shí)期以AI安全研究院名義成立）為建立有意義的合作提供了寶貴的第一步。自成立以來，CAISI匯集了政府官員與企業(yè)，共同研究AI安全問題，推動(dòng)了AI標(biāo)準(zhǔn)化測試機(jī)制的建立。

CAISI還與其他擁有專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)的機(jī)構(gòu)合作，開展額外的自愿測試，涉及關(guān)鍵議題——例如與能源部及AI公司Anthropic合作，評估前沿AI模型是否具備與核武器相關(guān)的危險(xiǎn)知識(shí)。CAISI在特朗普的《AI行動(dòng)計(jì)劃》中占據(jù)了重要位置，政府必須賦予其權(quán)力，繼續(xù)開展與企業(yè)的自愿合作、制定標(biāo)準(zhǔn)并進(jìn)行安全測試。

Anthropic一直在擴(kuò)大對政府的銷售，并在美國以外地區(qū)發(fā)展壯大。8月，該公司表示將以1美元的價(jià)格向美國政府提供其Claude模型。圖源：新華社

得益于CAISI的工作以及領(lǐng)先AI公司在拜登政府時(shí)期作出的自愿承諾，許多AI企業(yè)已承諾獨(dú)立開展基于CAISI指導(dǎo)的安全測試。有的公司甚至同意在新系統(tǒng)發(fā)布前允許CAISI提前訪問，并稱贊政府在國家安全領(lǐng)域提供的專業(yè)支持。政府與企業(yè)雙方應(yīng)進(jìn)一步深化這種合作，投入更多時(shí)間與資源，建立高標(biāo)準(zhǔn)，并對新模型進(jìn)行嚴(yán)格的安全評估。

來自政府的幫助

宏大的“交易”往往更像是一句口號，而非真正的政策；在人工智能領(lǐng)域達(dá)成正確的協(xié)議更是談何容易。畢竟，這項(xiàng)技術(shù)正以難以預(yù)測的速度迅速演進(jìn)。隨著AI的進(jìn)步，將需要越來越龐大的基礎(chǔ)設(shè)施、能源與資金；來自外國情報(bào)威脅的安全風(fēng)險(xiǎn)將不斷上升；與國防體系的合作需求也將愈發(fā)迫切。

同時(shí)，AI被濫用的風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)增加，迫使政策制定者不斷權(quán)衡取舍。更多初創(chuàng)企業(yè)將涌現(xiàn)，而如今看似不可撼動(dòng)的老牌企業(yè)，未來也可能被淘汰。身處AI世界的所有參與者都必須為持續(xù)的“重新談判與再平衡”做好準(zhǔn)備。美國政府官員幾乎可以肯定的是，他們必須保持靈活，應(yīng)對變化，在時(shí)間推移中不斷嘗試新的AI政策模式。

然而，在這種不確定性之中，華盛頓必須在塑造和推動(dòng)美國AI生態(tài)系統(tǒng)方面扮演更積極的角色。AI的發(fā)展并不需要像核武器那樣置于嚴(yán)格的國家管控之下，但政府也不能置身事外?；蛟S，AI的發(fā)展更應(yīng)借鑒19世紀(jì)美國鐵路的模式——由私營部門負(fù)責(zé)規(guī)劃與建設(shè)，而政府負(fù)責(zé)立法與審批，推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施的建立。

當(dāng)時(shí)，政府制定了合理且經(jīng)過校準(zhǔn)的安全標(biāo)準(zhǔn)，如統(tǒng)一軌距、空氣制動(dòng)系統(tǒng)的使用規(guī)范、車廂連接標(biāo)準(zhǔn)等，使得列車運(yùn)行更快、更安全。盡管這種合作并不完美，但事實(shí)證明行之有效：美國鐵路最終成為提升國家安全與繁榮的重要資產(chǎn)。

同樣地，先進(jìn)的AI也能在正確的制度安排下促進(jìn)美國的力量與利益。只要AI的發(fā)展方向合理、監(jiān)管機(jī)制到位，它就能像當(dāng)年的鐵路一樣，成為推動(dòng)國家安全與繁榮的新引擎?，F(xiàn)在，與以往一樣，是時(shí)候讓公共部門與私營企業(yè)再度攜手并肩，共同塑造未來的AI格局。

編譯｜李政儒IPP實(shí)習(xí)編譯

IPP公共關(guān)系與傳播中心

審校｜劉 深

排版｜周浩鍇

終審｜劉金程

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