根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2024 年全球僅公有云服務(wù)支出就高達8000億美金，并將于 2028 年翻番。

但是，真正將給我們帶來生產(chǎn)力的極大提升的，并不僅僅是以基礎(chǔ)設(shè)施形態(tài)出現(xiàn)的云服務(wù)。相反，云服務(wù)僅僅是AI發(fā)育所需的肥沃土壤，而它能長出什么樣的智慧果實，才決定了智能時代的生產(chǎn)力發(fā)展方向。

AI，就是那個讓云計算會長出參天巨樹的種子。但就目前而言，AI+云的服務(wù)還停留在很早期——千行百業(yè)目前為什么不能更好的把AI+云落地、用好，很大程度上是應(yīng)用的開發(fā)者與應(yīng)用的使用者的缺乏對接，以及相應(yīng)的開發(fā)平臺、開發(fā)生態(tài)的缺失。

這種對接的缺失，既是需求層面的，也有在技術(shù)上如何落地到應(yīng)用層面的具象問題。簡言之，千行百業(yè)需要一個Versatile這樣的平臺，它能夠凝聚豐厚的開發(fā)者生態(tài)，并基于CloudDevice這樣強大的平臺服務(wù)，為行業(yè)客戶和伙伴開發(fā)專業(yè)細分場景的Agent提供全生命周期開發(fā)、運行、運營、運維一站式服務(wù)。甚至在此基礎(chǔ)上，基于多產(chǎn)品聯(lián)動形成大AI平臺系統(tǒng)的組合黏性，保障企業(yè)智能體最終可交付效果。

2025全球計算大會(CGC2025)【云擎萬物，AI賦新生】上的一次論壇對話，讓我看到Versatile與CloudDevice結(jié)合后最好的樣子——“智能體開發(fā)工廠”與“智能觸手”的協(xié)同融合，不但給予產(chǎn)業(yè)界巨大的鼓舞， 并正把具身智能、智慧家庭、智能座艙、智慧教育、智能制造等從概念期帶入“可落地、可復用、可規(guī)模”的新階段。

——導語

01

從舊大陸到新范式

信息產(chǎn)業(yè)的過去三十年可以畫成一張航海圖。

海圖的左側(cè)是“舊大陸”：以設(shè)備為中心、以裝機量為勝負手、以“我的算力在我這臺機器里”為信仰。

右側(cè)則是“新大陸”，以云的形態(tài)聚集算力、存力、運力，以網(wǎng)絡(luò)為經(jīng)緯，以數(shù)據(jù)為血液，讓無數(shù)或大或小的智能體在其中深度協(xié)同、自動組織、推進行動、產(chǎn)生決策。

“網(wǎng)絡(luò)即計算”、“端云協(xié)同”的夢，并不是今天才有人做。

二三十年前，Oracle NC、Sun Ray 已經(jīng)把“終端做薄、一切上云”的工程美學帶到世人面前；又過了些年，谷歌把這條船開到了更開闊的水域——Chromebook + ChromeOS 以低價、易管控和 Web 工作負載切入教育與輕辦公；2010 年左右，“云手機”掀起新的涌浪，技術(shù)上進一步可用，但生態(tài)太薄、應(yīng)用有限，沒能撬動大眾主流手機的社會心智，于是無法形成“普遍意義上的成功”。

真正的拐點出現(xiàn)在當下。

一方面，隨著云的強大能量得以釋放，AI和智能結(jié)合的嘗試也在不斷演進。在平臺服務(wù)層面，華為云推出了新一代云終端產(chǎn)品—CloudDevice，它在理念設(shè)計上就考慮到了深度融合AI技術(shù)，持續(xù)優(yōu)化“一跳入云”、“一云多端”及“普惠AI入口”等體驗，目標也設(shè)定的很遠大——全力打造C端AI算力新門戶、B端云上應(yīng)用創(chuàng)新、H端家庭智能中樞，開啟全場景智慧化未來。

在另一方面，隨著社會人均帶寬不斷提升、5G-A 與邊緣節(jié)點鋪開，無線體驗極度接近有線、AI能力不斷下放……其必然產(chǎn)生的聯(lián)動就是——云側(cè)的“智能終端家族”開始超級繁衍：從通用智能終端（手機、電腦、平板）到行業(yè)智能終端（金融辦公終端、餐飲收銀終端），再到具身智能終端（無人機、商專車、工業(yè)機器人、家用機器人）的大爆發(fā)。

路有了，車也有了，但眼下的創(chuàng)新業(yè)務(wù)量，卻遠遠無法覆蓋巨大的投資。人們還需要一種強力粘合劑，把云端的算力、存力、運力和千行百業(yè)對于AI的需求，以及萬物互聯(lián)的無數(shù)設(shè)備，粘合成一條清晰的技術(shù)路線圖、一種完整的業(yè)務(wù)模式、一臺高效率的商業(yè)機器。

這個粘合劑，就是AI，更具體的說，是AI驅(qū)動的智能體。

如果說，當年智能手機的“大航?！笨康氖?App開發(fā)的大爆發(fā)；今天的端云協(xié)同+AI普惠，同樣需要“應(yīng)用之?！钡姆睒s。而智能體（AI Agent）將取代傳統(tǒng)的APP，成為這個時代最具含金量的貨物與商路密碼。

中國信息通信研究院/云計算與大數(shù)據(jù)研究所政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型部主任徐恩慶在發(fā)言中也指出：“政策層面對智能體的普及率提出了明確目標，發(fā)展智能體不僅是國家級戰(zhàn)略，也是中美在人工智能博弈的重要抓手和落腳點，更是中國AI產(chǎn)業(yè)和千行百業(yè)深度融合的必然?！?/p>

“設(shè)備端準備好了，云端準備好了，可是AI準備好了嗎？我感覺AI還沒有準備好。特別是今年是智能體元年，智能體到底準備得好不好，將決定大模型落地的‘最后一公里’是否能跑通，這里面的技術(shù)非常復雜，但我相信，我們通過與華為云的AI PaaS平臺緊密合作，在給客戶構(gòu)建Agent時，能解決最后一公里的問題”，中軟國際副總裁、AIGC研究院院長萬如意博士如是說。

值得一提的是，今天的智能體，不再是單一的、功能性的助手，而已經(jīng)進入了“深度垂直 + 廣泛通用”的高級自主智能體的進化通道。

“如果說云服務(wù)是骨骼，AI是神經(jīng)，那豐富的智能體生態(tài)就是肌肉，沒有肌肉是不可能做出各種各樣的動作的”，中國移動互聯(lián)網(wǎng)有限公司市場部副總經(jīng)理楊佳雄。

OpenAI描述的走向AGI（通用人工智能）的五階段理論，在業(yè)界有廣泛的影響，其中，第三階段是智能體（Agent）階段、第四階段是Innovators（創(chuàng)新者，偏重指科學研究方面的發(fā)明輔助）、第五階段則是Organizations（組織體），一般指AI可完成一個組織層面的成套工作，進行分工協(xié)作與自我管理。

而很顯然，通過云終端與AI Agent的組合，將有許許多多的智能體通過這條鏈路進入千行萬業(yè)，對內(nèi)由一群互補的智能體協(xié)同完成分工協(xié)作、流程編排、資源配置、控制與審計等工作，對外則可能由多個“組織體”通過標準協(xié)議/API、合約與市場機制互聯(lián)，呈現(xiàn)出跨組織、跨行業(yè)的大協(xié)作。

這是一個宏大的時代，值得每個智能體開發(fā)者投入——對開發(fā)者來說，這像是回到 2007年，有人悄悄告訴你：去剛發(fā)布的iOS上開發(fā)APP吧，金礦就在腳下。

不同的是，這一次的礦脈更深、更長，延展到各行各業(yè)的地底。

02

讓智能體普及的密碼是什么？

Versatile，作為華為云推出的一站式企業(yè)級智能體平臺，其理念可以套用那句著名的話：“華為不造車，幫合作伙伴造好車”——在這里，同樣是——華為云不開發(fā)Agent，但把開發(fā) Agent 所需的工具鏈、算力、數(shù)據(jù)、運維與開發(fā)者生態(tài)連接起來，讓千行百業(yè)能在平臺上快速啟航。

而CloudDevice 則像是布滿神經(jīng)的“智能觸手”，把云端的智慧延伸到各類終端與場景。它們一個是“體”，一個是“用”，中國人講“體用結(jié)合”，因此它們會合時，舊大陸的邊界松動，新范式的海岸線顯形。

如果說CloudDevice 已經(jīng)把“如何實現(xiàn)”的問題回答得越來越漂亮，但要把“觸手”伸向足夠多的真實場景，還缺一只手——那就是 Versatile 這樣的“好上手”的平臺，它的門檻極低、天花板卻很高，能夠吸引開發(fā)者從入門到精通，甚至創(chuàng)建自己的商業(yè)疆土。

歷史從不缺技術(shù)奇跡，缺的是“高可用性”。我當年采訪楊振寧先生時，聽他講自己使用IBM第一代計算機的故事——編程兩天寫了2000行代碼，改錯兩周還沒完，最后楊大師斷然放棄了用計算機做科研。

對 AI+云亦然：如果沒有“低門檻、效果好、可持續(xù)優(yōu)化”的智能體開發(fā)平臺，我們第一節(jié)里暢想的美好場景就不會那么容易到來。

Versatile源自拉丁語，原意是“多才多藝的、通用靈活的”，這個名字起的很巧。那么，它的“好用”、“好上手”、“很強大”具體體現(xiàn)在哪里？可以說處處是重點。但我們不能一一展開，就以其中AgentStudio的三個關(guān)鍵能力為例吧。

第一個關(guān)鍵能力，我稱之為“上手快”——零門檻的極簡開發(fā)。

目前，AI向的開發(fā)者非常走俏，且很稀缺。但另一側(cè)面來說，他們大多數(shù)還不是“AI原生”時代的人，大多數(shù)是傳統(tǒng)的軟件工程師轉(zhuǎn)型，腦子里還有許多固有的思維，對AI的理解也千差萬別。

但AgentStudio已經(jīng)比較充分的考慮到這一點，所以在這套工具體系里，開發(fā)者完全可以用“自然語言 + 組件式裝配”的方式定義智能體。

用一個體驗過這套工具體系的開發(fā)者的話說就是：“你可以像搭積木那樣把意圖、數(shù)據(jù)源、工具接口、約束策略拼起來。而且，配置可視、模板豐富，還有最佳實踐內(nèi)置。只要你用過低代碼類的工具，第一天上手生成一個可運行的智能體原型，像寫一封郵件般平常。即使你真的是零基礎(chǔ)，3天以內(nèi)你也能搞出自己的新作?！?/p>

我認為，這種體驗上的“去陡坡”，不是華為云把復雜性本身消解了，而是把它簡化到了到可控的顆粒度。更具體的說就是把“難事拆成若干件簡單的小事”，把“必須的難”與“可以復用的難”分開，最大程度讓開發(fā)者不在“形體”上耽誤時間，而關(guān)注“靈魂”，也就是把注意力集中在創(chuàng)新、差異化與場景化上，讓開發(fā)出的智能體真的好用。

第二個關(guān)鍵能力，我稱為把“大活”變成“小活”——復雜業(yè)務(wù)流智能體的可快速生成。

智能體這個名字聽起來很小，但有時一點也不小，就像一個APP可以有幾千萬行代碼一樣。當然，具體到企業(yè)級的復雜業(yè)務(wù)來說，難處不僅僅是封裝AI能力本身，而在于如何捋清長鏈路的業(yè)務(wù)協(xié)同與跨系統(tǒng)編排。

在這方面，AgentStudio以流程為骨架，靈活搭配各種業(yè)務(wù)邏輯和AI技能，某一個流程節(jié)點，既可以是 LLM 推理這樣典型的“AI干的活”，也可能是知識檢索、表單處理、RPA 操作、API 調(diào)用、設(shè)備控制等等。特別是針對一些比較典型場景的典型問題，開發(fā)者都能在工具鏈中間找到可復用或參考的成熟工序。

這樣極大的降低了從頭造輪子的復雜度，以某金融機構(gòu)最常見的信用卡辦卡的智能體開發(fā)而言，傳統(tǒng)形式需要面對5000+場景、20+步驟，需要30人天/場景，但使用AgentStudio后，效率驟然提升10倍?？梢哉f，“復雜度治理”是這里的一項日常工程。

第三個關(guān)鍵能力：提示詞優(yōu)化 + 模型持續(xù)優(yōu)化——讓智能體越來越準、越來越懂你。

再優(yōu)秀的初版智能體，也只是好用的起點。真正的好用，來自于不斷被數(shù)據(jù)推動的迭代和優(yōu)化。

在這方面，AgentStudio 內(nèi)置一套雙環(huán)式的優(yōu)化循環(huán)結(jié)構(gòu)，一側(cè)是外部環(huán)境和智能體之間的“反饋-執(zhí)行”閉環(huán)，另一個是智能體把反饋和執(zhí)行中的數(shù)據(jù)與大模型形成閉環(huán)，從而得到后者通過強化學習、上下文工程等技術(shù)手段的持續(xù)加強，在遵從安全與合規(guī)的前提下，用實際交互產(chǎn)生的標注與反饋去改進路由、微調(diào)或強化檢索，讓智能體對“本單位、本流程、本詞匯表”越來越敏感。正如優(yōu)秀的客服熟悉本地口音，智能體也能逐漸形成“行業(yè)腔”、“組織腔”，把泛化能力擰成專業(yè)能力。

其實這三點只是AgentStudio能力的一部分，更是Versatile能力的一小部分，是“極高智能、極簡開發(fā)、極穩(wěn)運行、極致開放、經(jīng)驗即服務(wù)”等技術(shù)理念的一小部分——我們可以廣泛的理解為，Versatile以一整套端云協(xié)同的執(zhí)行與體驗體系去幫助開發(fā)者搞定從簡單到復雜智能體的開發(fā)，從此讓“智能”與“智能的觸手”之間，長出了真正工業(yè)化的神經(jīng)。

03

Versatile智能體落地初體驗

紙上得來終覺淺，必須走到現(xiàn)場，走進企業(yè)。我選擇了一些實際場景來回放，目的不是炫技，而是回答一個本初的問題——當“智能體開發(fā)中樞”連通“智能觸手”，它究竟能把一個行業(yè)的日常，改寫到什么程度？

海港在很多人眼里是最美的，但對開發(fā)者來說，港口是典型的“巨系統(tǒng)”：船、橋吊、場橋、AGV、堆場、閘口，人與車、貨與單據(jù)，每一環(huán)都在不同時間尺度上跳動。盡管，我國的主要港口都已經(jīng)實現(xiàn)了高度的自動化，但從自動化時代進入智能化時代，智能體成了開路者的角色。

我們之前提到，高級智能體已經(jīng)可以勝任“組織體”的角色，那么在青島港，在Versatile上開發(fā)的“港口全要素調(diào)度智能體”像一個總導演，下面是多位分管副導演：船舶靠離智能體、橋吊分配智能體、AGV 路徑優(yōu)化智能體、堆場策略智能體、能耗優(yōu)化智能體……它們共享“劇本”（作業(yè)計劃）、看同一張“舞臺圖”（數(shù)字孿生與實時感知），在 CloudDevice 的“觸手”上發(fā)號施令——指令下到具體設(shè)備，反饋回到調(diào)度中樞。

變化是立竿見影的：計劃生成效率提升 26 倍，原先需要多輪人工“排兵布陣”的復雜編排，被智能體的組合拳壓縮為分鐘級；整體作業(yè)效率提升 10%，靠的是跨環(huán)節(jié)的節(jié)拍對齊與擁塞前置化解；車輛在港待時縮短 30%，意味著堆場與閘口之間的“微堵”被疏通；碳排放降低 180 萬噸，這不是口號，而是能耗與路徑、等待與空駛、峰谷與排班協(xié)同優(yōu)化的自然結(jié)果。

煤礦從來都是一個危險和艱苦的地方，但你不要以為煤礦就是風炮、洋鎬和罐籠，那是100年前的煤礦?，F(xiàn)在的煤礦，有攝像頭、有傳感器、有網(wǎng)絡(luò)，但人的疲勞、注意力的疲勞，難免讓風險識別難免有漏網(wǎng)之魚。

2024年，山西晉云互聯(lián)科技與華為云聯(lián)合打造了全國首個省級煤炭工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺——山西煤炭工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。在此基礎(chǔ)上，又引入了“安全監(jiān)督智能體”，它把傳統(tǒng)的數(shù)字化設(shè)備變成了智能化的、可以多源感知與聯(lián)動控制的萬物互聯(lián)……結(jié)果是作業(yè)效率提升5%，掘進作業(yè)安全系數(shù)提升 50%……而要知道在這種百年行業(yè)中，1%的優(yōu)化都是很不容易的。這也說明了，Versatile開發(fā)的高級復雜智能體，足以勝任復雜的工業(yè)場景。

在金融場景中，除了前述的信用卡辦卡流程的案例，還有更深入的業(yè)務(wù)的主從復雜智能體的開發(fā)，在這個針對推進智能外呼場景真實商用落地的案例里，通過底層芯片生態(tài)、模型層和智能體平臺的全鏈路優(yōu)化，實現(xiàn)了意圖識別精度高于90%、端到端時延低于1.5秒、整體客戶滿意度高達95%，體現(xiàn)了VxC體系性優(yōu)化的力量。

而在媒體場景中，深圳廣電集團技術(shù)中心辦公室副主任王崇波在演講里分享說：“我們提出了一個思路，就是通過智能體，來構(gòu)建一種‘人機協(xié)同’的工作模式，這樣我們的記者、編輯就可以利用智能體來實現(xiàn)‘策、采、編、發(fā)’媒體全流程自動化生產(chǎn)，提升記者生產(chǎn)效率，最終的目標是提升媒體行業(yè)內(nèi)容的產(chǎn)量、效率、多樣性。”

在對家庭場景的探索里，成都卓影科技股份有限公司副總經(jīng)理陳峻峰介紹了新的實踐：“傳統(tǒng)的機頂盒無法承載高端應(yīng)用、無法勝任實時渲染。近期，我們推出了一款面向家庭客戶的AI運動環(huán)產(chǎn)品，通過和華為云重點合作，強大的渲染資源放在了云端，機頂盒也可以保證運動環(huán)跑起來能做到低時延、畫面流暢、對操作指令實時響應(yīng)，而無需更換硬件，對終端匹配的難度也大幅度下降，為我們開發(fā)后續(xù)的家庭娛樂產(chǎn)品打下了信心的基礎(chǔ)?！?/p>

中國電信天翼數(shù)字生活科技有限公司AI機器人產(chǎn)品總監(jiān)繆如春談到了智能體在具身智能、特別是家庭、生活場景中的應(yīng)用前景：“我認為未來家庭的AI生態(tài)終將是從單品功能的比拼，升為全場景陪伴的場景、較量。未來科技的價值終將是從技術(shù)突破、數(shù)據(jù)突破，到達人文溫度的傳遞。我們計劃開發(fā)兒童陪伴、老人陪伴、社區(qū)安防等方方面面的機器人，而從現(xiàn)在看來，讓機器人去理解人和傳遞溫度，智能體是關(guān)鍵的抓手?！?/p>

04

結(jié)語：何以未來？

Versatile智能體 x CloudDevice云終端 的組合，正處于歷史性機會期——后移動互聯(lián)網(wǎng)時代和前人工智能時代的交疊期。

一方面是移動互聯(lián)網(wǎng)的紅利日益衰微，另一方面是真正有商業(yè)價值的AI應(yīng)用的商業(yè)模型還沒有井噴。

沒有井噴，意味著機會。

——對于開發(fā)者來說，這是一個新的黃金十年，而且是一個起點高很多的黃金十年。移動互聯(lián)網(wǎng)的初始年月，APP開發(fā)者單槍匹馬，憑感覺摸索需求，今天我們手機里還裝著的墨跡天氣、觸寶輸入法等就是那個時代的產(chǎn)物。

而在智能體時代，Versatile與CloudDevice 協(xié)同創(chuàng)造了一個良好的開發(fā)者生態(tài)、工具鏈與全生命周期的工程化能力，在執(zhí)行端、呈現(xiàn)端與連接端的規(guī)模化觸達。因此，對開發(fā)者而言，最可貴的不是琢磨“某個功能”，而是及早進入可預期的演進路線與找到盈利空間。

——對于華為云來說，Versatile與CloudDevice 的組合，特別是Versatile端生態(tài)的厚積是當務(wù)之急。歷史經(jīng)驗證明，類似于編程語言、操作系統(tǒng)、深度學習框架、軟件開發(fā)平臺這樣的底層+平臺+生態(tài)的綜合體的數(shù)量絕不會很多，甚至一只手就數(shù)得過來。提前布局與全鏈路“扶持”，除了吸引開發(fā)者、提升開發(fā)效率等具象目標外，更重要的是為華為云在AI時代找到了自己的生態(tài)位，更找到云和AI之間除了“模型即服務(wù)”的另一個能夠產(chǎn)生巨大價值的入口做足了準備。

——對于千行百業(yè)來說，這是一個好消息。不但意味著獲得智能體的加持更容易，也意味著能夠盡快吃到AI時代的紅利。

可以想見的是，當 CloudDevice 的“觸手”伸向更廣闊的設(shè)備與空間，萬物互聯(lián)的含義煥然一新：不是把設(shè)備堆到云上，而是讓設(shè)備帶著“場景意識與執(zhí)行能力”參與到協(xié)同之中。以硬件屬性分層，我們看到從高算力的車載終端、工業(yè)機器人，到中算力的門店一體機、物流盤點設(shè)備，再到輕算力的傳感器陣列、家居設(shè)備，每一層都可以由“懂它的智能體”來組織；以場景分層，我們看到制造、能源、金融、教育、城市治理、家庭生活，各有數(shù)據(jù)形態(tài)與操作約束，但都能在同一平臺下跨域融合。

這種趨勢的一個直接推論是：智能體的數(shù)量級幾乎是必然遠超過 App。移動生態(tài)里，iOS/Android 的 App 數(shù)量是百萬級，而智能體世界里，面向人、面向系統(tǒng)、面向設(shè)備的三類智能體在疊加、在交互催生，Versatile的價值正在于此——它不僅是“一個超級智能體工廠”，而是“智能體世界的城市規(guī)劃者和參與者”：規(guī)劃區(qū)位、提供基礎(chǔ)設(shè)施、設(shè)定規(guī)則、維護秩序，讓開發(fā)者可以安心搭建自己的工坊，讓企業(yè)可以放心把關(guān)鍵流程遷入這個新的“世界”。

華為云AI應(yīng)用平臺服務(wù)產(chǎn)品部部長、全球計算聯(lián)盟GCC-CloudDevice專業(yè)委員會主任胡建軍的一段總結(jié)讓我看到了未來的方向，他說：“端側(cè)算力不足，云側(cè)算力運用不充分，是現(xiàn)狀也是智能體發(fā)力的兩個出發(fā)點。智能體的出現(xiàn)，給以前經(jīng)常說的‘云網(wǎng)邊端芯’加上了‘智’的要素，那就是要讓云終端和AI Agent更好的協(xié)同，更好的互相賦能。一方面，把更多的業(yè)務(wù)場景通過端側(cè)算力上云的方式進一步豐富和完善；另一方面，通過云上的Agent平臺打造非常豐富、智力很高的Agent。我們接下來要在產(chǎn)業(yè)標準、技術(shù)創(chuàng)新、場景創(chuàng)新和生態(tài)發(fā)展上發(fā)力，圍繞整個產(chǎn)業(yè)鏈的上下游，把整個生態(tài)發(fā)展起來?！?/p>

應(yīng)該說，2025全球計算大會(CGC2025)上的論壇對話，讓我看到了行業(yè)對于Versatile與CloudDevice未來價值的認同和主動擁抱，看到了來自完全不同行業(yè)、不同需求、不同體量的用戶對于智能體的高度積極性。某種意義上說，全球計算聯(lián)盟GCC-CloudDevice專業(yè)委員會的成立，意味著華為云不僅從技術(shù)、商業(yè)模式層面，也從組織共創(chuàng)、協(xié)同合作方面與業(yè)界形成了共識，必將起到集合行業(yè)伙伴，做深做厚生態(tài)，最終推進云終端xAI領(lǐng)域的發(fā)展和一起做大做強的效應(yīng)。

全球計算聯(lián)盟（英文“Global Computing Consortium”，簡稱 “GCC”）作為中國首個計算領(lǐng)域的國際性產(chǎn)業(yè)與標準組織，由計算領(lǐng)域的技術(shù)提供者、生產(chǎn)商、系統(tǒng)集成商、企業(yè)用戶、科研院所等共同發(fā)起成立，以“新型計算賦能數(shù)智社會”為愿景，秉持“開放、創(chuàng)新、協(xié)作、共贏”的價值觀，致力于推動計算產(chǎn)業(yè)開放創(chuàng)新，構(gòu)筑強健繁榮的生態(tài)，支撐數(shù)智社會可持續(xù)發(fā)展。