當(dāng)微軟CEO納德拉抱怨，GPU因缺電而閑置時(shí)，谷歌、英偉達(dá)和SpaceX正在制定昂貴的太空數(shù)據(jù)中心藍(lán)圖。但在他們行動之前，中國有一家公司已經(jīng)發(fā)射、組網(wǎng)并開始商業(yè)運(yùn)營。

作者｜Richard

編輯｜栗子

“我們有海量閑置的英偉達(dá)GPU，但他們只能躺在機(jī)架上，因?yàn)楦緵]有足夠的電力去點(diǎn)亮他們?！?/p>

微軟CEO納德拉最近的這句驚人言論，向市場揭示了一個(gè)殘酷的真相：AI競賽的終極瓶頸，已經(jīng)從芯片供應(yīng)轉(zhuǎn)向了最基礎(chǔ)的資源——電力。

這背后是冷酷的財(cái)務(wù)焦慮。在AI的“淘金熱”中，英偉達(dá)的芯片迭代速度太快，從H100到Blackwell，“有效保質(zhì)期”越來越短。對于手握價(jià)值數(shù)千億美元GPU的科技巨頭而言，電力每延遲一天，這些昂貴的硬件資產(chǎn)就在無聲地“蒸發(fā)”，還未創(chuàng)造利潤，便已逐漸要過時(shí)。

但AI對“無限”算力的追求，正撞上地球有限的電力、水和土地資源的“物理之墻”。

這場危機(jī)正迫使巨頭們啟動昂貴的“B計(jì)劃”。在地面，亞馬遜和谷歌，已開始布局小型模塊化反應(yīng)堆（SMR），試圖通過小型模塊化核反應(yīng)堆來解決問題。

另一個(gè)更激進(jìn)的選項(xiàng)則指向太空——英偉達(dá)和谷歌這些科技巨頭們，都在搶著把芯片送“上天”。

但令人驚訝的是：在這場關(guān)乎AI未來的新競賽中，第一個(gè)沖過起跑線的并非硅谷巨頭。

一家名為“國星宇航”（ADASPACE）的中國公司，早在2025年5月14日，就已成功發(fā)射了全球首個(gè)太空計(jì)算衛(wèi)星星座。這并不是一次簡單的技術(shù)測試，而是一個(gè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化、正在太空中為客戶運(yùn)行AI算法的算力網(wǎng)絡(luò)。

在全球AI版圖重構(gòu)之際，中國是如何在“太空算力”這一關(guān)鍵高地上，悄然取得先發(fā)優(yōu)勢的？這對未來的技術(shù)格局意味著什么？

1.硅谷的“太空B計(jì)劃”

納德拉對電力短缺的抱怨，是日益緊迫的行業(yè)危機(jī)。為了擺脫“地球物理墻”，硅谷巨頭們的“B計(jì)劃”——將數(shù)據(jù)中心送入軌道，正從科幻變?yōu)閲?yán)肅的工程藍(lán)圖。

谷歌的“捕日者”（Project Suncatcher）計(jì)劃最為詳盡。它的目標(biāo)是在軌部署自研的 TPU芯片。根據(jù)谷歌的論文，它設(shè)計(jì)了一個(gè)由81顆衛(wèi)星組成的計(jì)算集群，在1公里半徑內(nèi)以100-200米的間距緊密編隊(duì)飛行。

這是一個(gè)極其激進(jìn)的方案，其背后是精明而高風(fēng)險(xiǎn)的技術(shù)取舍。谷歌之所以要冒著極高風(fēng)險(xiǎn)采用100-200米的超近編隊(duì)飛行，是因?yàn)橹挥性谌绱私木嚯x上，才能產(chǎn)生足夠高的接收功率，從而允許他們直接使用地球數(shù)據(jù)中心已經(jīng)成熟的、高功率的DWDM光通信模塊，以實(shí)現(xiàn)1.6 Tbps的高帶寬。這種設(shè)計(jì)雖然巧妙，但也極大地增加了軌道控制的復(fù)雜度。

不過在實(shí)驗(yàn)室中，谷歌已取得關(guān)鍵進(jìn)展：他們用67MeV質(zhì)子束模擬太空輻射，證實(shí)TPU芯片的抗輻射能力遠(yuǎn)超5年任務(wù)預(yù)期，星間所需的1.6 Tbps高速光鏈路也已在地面驗(yàn)證成功。

但谷歌也坦承其計(jì)劃的“阿喀琉斯之踵”：這個(gè)計(jì)劃的經(jīng)濟(jì)可行性，完全依賴于發(fā)射成本能否降到200美元/kg以下。所以，谷歌將時(shí)間表定在2年后，首批兩顆原型衛(wèi)星將于2027年發(fā)射。

英偉達(dá)則采取了截然不同的投資路線，全力支持初創(chuàng)公司Starcloud，這是一家新銳的創(chuàng)業(yè)公司。Starcloud的行動迅速：在2025年11月2日，利用SpaceX的火箭成功發(fā)射了其首顆測試衛(wèi)星。

這顆衛(wèi)星搭載了英偉達(dá)H100，它的任務(wù)不是組網(wǎng)，而是測試在軌AI推理。這顆衛(wèi)星的特別之處，在于其“集各家之長”的輕資產(chǎn)模式：它依賴英偉達(dá)的H100進(jìn)行計(jì)算，計(jì)劃在軌運(yùn)行谷歌的Gemma開源模型，并由SpaceX負(fù)責(zé)發(fā)射。

盡管其最終藍(lán)圖，是建設(shè)一個(gè)5吉瓦、由4公里寬，由太陽能陣列供電的龐大軌道數(shù)據(jù)中心，并大膽預(yù)測“十年內(nèi)幾乎所有新數(shù)據(jù)中心都將在太空建造”，但其當(dāng)前階段仍是“原型驗(yàn)證“，商業(yè)化最早也要等到2026年。

亞馬遜和SpaceX也已入局。貝索斯預(yù)測，未來10至20年內(nèi)，將出現(xiàn)吉瓦級的太空數(shù)據(jù)中心。而馬斯克則明確表示，SpaceX將利用其帶寬達(dá)1 Tbps的“星鏈V3”衛(wèi)星進(jìn)入太空計(jì)算領(lǐng)域。

可見，科技巨頭們都紛紛發(fā)布了他們的AI太空數(shù)據(jù)中心藍(lán)圖，那么一個(gè)關(guān)鍵問題是：究竟是什么樣的危機(jī)，迫使科技巨頭們，如此一致地將目光投向成本高昂、技術(shù)未定的太空？

2.科技巨頭們?yōu)楹伪黄取吧咸臁保?/strong>

這些動輒耗資千億的太空計(jì)劃，源于地球上日益嚴(yán)峻的三重物理困境：

最大的就是能源瓶頸。AI正成為“吞電巨獸”。到2030年，全球數(shù)據(jù)中心將需要額外67吉瓦的電力，這相當(dāng)于67座大型核電站的發(fā)電量。這背后是“時(shí)間”與“財(cái)務(wù)”的雙重錯(cuò)配：英偉達(dá)芯片快速的迭代周期，與電網(wǎng)擴(kuò)容長達(dá)2至5年的審批建設(shè)周期，形成了致命的時(shí)間差。

這意味著，當(dāng)微軟和亞馬遜還在為新數(shù)據(jù)中心排隊(duì)等電時(shí)，他們倉庫里價(jià)值數(shù)十億美元的GPU資產(chǎn)正在迅速貶值。這迫使巨頭們需要思考更創(chuàng)新的能源方案。

還有散熱與水資源消耗。AI芯片的高密度運(yùn)行，散熱也成為非常大的問題，而液冷技術(shù)，是在耗電量和用更多水之間取平衡，如果想減少耗電量，就會成為“耗水巨獸”。根據(jù)國盛證券的一份報(bào)告，以Meta為例，其新建的數(shù)據(jù)中心日最高用水量達(dá)600萬加侖，遠(yuǎn)超當(dāng)?shù)厝び盟俊?/p>

最后是土地與選址困境。吉瓦級的數(shù)據(jù)中心占地巨大，在經(jīng)濟(jì)中心附近選址變得極其昂貴，甚至引發(fā)了與民生爭奪土地和電網(wǎng)的矛盾。

在太空軌道建設(shè)AI數(shù)據(jù)中心的方案之所以可行，在于它不僅解決了能源、散熱等資源問題，還在根本上重構(gòu)了數(shù)據(jù)流。

首先，它一舉解決了物理限制。在軌衛(wèi)星能享受8倍于地球效率的7x24小時(shí)不間斷太陽能（谷歌數(shù)據(jù)），同時(shí)擁有-270℃的極寒真空作為完美、零耗水的天然散熱器。

其次，新一代方案也解決了數(shù)據(jù)傳輸?shù)膯栴}。傳統(tǒng)的“天感地算”模式（衛(wèi)星拍照、數(shù)據(jù)下傳、地面分析）早已不堪重負(fù)。正如中國工程院院士王堅(jiān)所指出的，因帶寬限制，衛(wèi)星收集的海量數(shù)據(jù)“只有很小一部分能真正傳回地面”。

而“太空計(jì)算”的范式是“天數(shù)天算”（在軌計(jì)算）。衛(wèi)星不再是“數(shù)據(jù)采集器”，而是“智能分析師”。Starcloud的CEO曾生動地描述了這一模式：把數(shù)據(jù)在軌處理后，衛(wèi)星只需下傳一個(gè)1KB的“洞察”（例如“一艘船在某位置正以某速度航行”），而不是數(shù)百GB的原始雷達(dá)圖像，這從根本上規(guī)避了帶寬瓶頸。

不過，硅谷巨頭的宏偉藍(lán)圖，無論是谷歌的“2027原型星”、英偉達(dá)/Starcloud的“測試星”，還是馬斯克和貝索斯的“未來十年愿景”——都還是“未來時(shí)態(tài)”。

但在這場太空競賽中，發(fā)令槍其實(shí)已經(jīng)打響，當(dāng)所有人都將目光投向硅谷的“未來”時(shí)，一個(gè)“現(xiàn)在進(jìn)行時(shí)”的故事，已經(jīng)在中國上演。

3.悄然的領(lǐng)跑者——中國公司的“太空計(jì)算”版圖

就在硅谷的“PPT造星”計(jì)劃正酣時(shí)，這場競賽的第一個(gè)“實(shí)干家”，已經(jīng)悄然完成了布局。

答案不在舊金山或西雅圖，而在中國。

這家公司，就是國星宇航（ADASPACE）。它并非一家傳統(tǒng)的商業(yè)航天公司，核心瞄準(zhǔn)在“太空計(jì)算衛(wèi)星星座”，而非“衛(wèi)星制造”。傳統(tǒng)的商業(yè)航天模式是“B2G”或“B2B”，出售的是衛(wèi)星硬件、發(fā)射服務(wù)或原始的遙感數(shù)據(jù)。

而國星宇航在圍繞“太空算力”做事情，核心產(chǎn)品不是衛(wèi)星本身，而是搭載了AI載荷、具備在軌計(jì)算能力的“智算衛(wèi)星”。它瞄準(zhǔn)的客戶，是AI企業(yè)和需要實(shí)時(shí)智能數(shù)據(jù)的行業(yè)，它更像是一家“星際之門的太空版”。

如果來打個(gè)比方——馬斯克是要把通信基站搬到太空，而國星宇航是要把算力中心搬到太空。

國星宇航的核心工程，是“星算”計(jì)劃。這不是一份“遠(yuǎn)景PPT”，而是已經(jīng)拿到“地契”的在軌藍(lán)圖。

首先是軌道申請。在日益擁擠的近地軌道，國星宇航已向國際電聯(lián)（ITU），申請了2800顆衛(wèi)星的頻率與軌道資源。在太空競賽中，這無異于提前鎖定了未來“算力地產(chǎn)”的黃金地塊。

其次是發(fā)射。早在2025年5月14日，早于Starcloud的H100測試星，“星算”計(jì)劃首發(fā)星座（一箭12星）就在酒泉成功發(fā)射。這12顆衛(wèi)星，均搭載了智能計(jì)算系統(tǒng)和星間通信系統(tǒng)，組網(wǎng)后形成了全球首個(gè)在軌的太空計(jì)算中心，總算力達(dá)5 POPS（每秒5千萬億次運(yùn)算）。

此外，國星宇航的商業(yè)化速度驚人。當(dāng)谷歌還在等待2027年的原型星時(shí)，國星宇航的太空算力中心已經(jīng)在“接單”了。2025年9月，國星宇航宣布了全球首個(gè)太空計(jì)算的商業(yè)化案例：與A股上市公司佳都科技的合作。

佳都科技將其“城市交通大模型”算法，通過地面站注入到軌道上的“星算01”星座中。星座利用自帶的AI算力，在軌計(jì)算，實(shí)時(shí)處理廣州市的遙感影像。最終，星座只將計(jì)算后的“洞察”（如路網(wǎng)分析結(jié)果）傳回地面，而非海量的原始影像數(shù)據(jù)。

這場合作不僅僅是“演示”，還實(shí)現(xiàn)了不少“效率指標(biāo)”。比如它已經(jīng)將傳統(tǒng)遙感數(shù)據(jù)服務(wù)的響應(yīng)時(shí)間，從“小時(shí)級或天級”，壓縮到了“分鐘級”。同時(shí)，由于在軌處理，也節(jié)省了90%的下行帶寬和地面站資源。

“星算”計(jì)劃首發(fā)星座只是一個(gè)開始，未來的“星算”計(jì)劃02組星座（甚至再之后的03組），也已經(jīng)進(jìn)入設(shè)計(jì)研制階段，由中國科學(xué)院上海技術(shù)物理研究所研究員、國科大杭州高等研究院院長王建宇擔(dān)任首席科學(xué)家，重點(diǎn)突破更高速的星間激光通信技術(shù)——這正是馬斯克“星鏈V3”和谷歌“捕日者”計(jì)劃所依賴的核心技術(shù)。

4.重置AI競賽的“制高點(diǎn)”

AI的未來發(fā)展，正受限于地球能源和物理空間的瓶頸，這也在背后推動了一場不可避免的“太空算力競賽”。

但這場競賽的發(fā)令槍并非在2025年11月（Starcloud發(fā)射）或2027年（谷歌計(jì)劃）才響起，而是在2025年5月的中國酒泉。

國星宇航的案例表明，中國不僅在AI應(yīng)用層快速追趕，更在AI基礎(chǔ)設(shè)施的“下一戰(zhàn)場”——太空——取得了關(guān)鍵的先發(fā)優(yōu)勢。

隨著AI對算力的需求呈指數(shù)級增長，地球上的電力和土地資源將成為最稀缺的商品。未來，誰掌握了軌道上的“算力高地”，誰就可能在數(shù)據(jù)和智能時(shí)代掌握真正的戰(zhàn)略主動權(quán)。

（封面來源：AI生成）