雙 11 從表格開始。

大多數(shù)消費(fèi)者參與雙 11 的第一步，都是先打開各類社媒，搜索“今年雙 11 時(shí)間表”。因?yàn)樗麄冃枰獜暮Ａ俊⑺槠?、多變的信息中，提煉出一份行?dòng)指南。

圖片來源：小紅書

誰能更高效地整合并利用信息，誰就能掌握主動(dòng)權(quán)，這一原理在消費(fèi)的另一端——商家處，更是充分體現(xiàn)。

2021 年雙 11，薇婭和李佳琦的“Excel 大戰(zhàn)”萬眾矚目，兩邊超頭都祭出了精心編寫的直播表格，將商品與優(yōu)惠做成日程表，方便消費(fèi)者比對。商家與消費(fèi)者都期望在繁雜的交易環(huán)境中尋找秩序，來自超頭的三張表，更是啟發(fā)了無數(shù)買賣方用表格做攻略、做決策。

電商發(fā)展史本就是一部技術(shù)革新史。

亞馬遜 1995 年上線時(shí)，無數(shù)人贊嘆其“網(wǎng)頁即貨架”的技術(shù)邏輯，可見電商行業(yè)從誕生起，就被定義為“以技術(shù)降低交易成本”的行業(yè)，工具與競爭力直接綁定。

比如后來 Excel 的引入讓電商開始具備“量化思維”，運(yùn)營人員通過表格記錄各類指標(biāo)，工作被拆解為可量化的數(shù)據(jù)單元。

然而電商的發(fā)展速度顯然超過了預(yù)料，尤其在 AI 推動(dòng)下，日常經(jīng)營變成了一場超負(fù)荷運(yùn)行——庫存、轉(zhuǎn)化、復(fù)盤等基礎(chǔ)環(huán)節(jié)的節(jié)奏被極度壓縮。到了大促場景，品牌還必須面臨數(shù)倍于平日的響應(yīng)壓力。傳統(tǒng) Excel + 手動(dòng)協(xié)作的模式，已然跟不上如此高頻的需求。

新的增長周期不斷考驗(yàn)工具的智能化水平。今年雙 11 因?yàn)轱w書的高調(diào)加入，技術(shù)迭代正在加速進(jìn)行。

01、既要十項(xiàng)全能，還需足夠輕盈

新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)今年發(fā)布的一組數(shù)據(jù)顯示，128 個(gè)企業(yè)樣本內(nèi)，僅 10.16% 的企業(yè)暫無 AI 使用計(jì)劃，意味著 89.84% 的企業(yè)已不同程度地應(yīng)用 AI 在企業(yè)經(jīng)營環(huán)節(jié)中。

時(shí)至今日，AI 如何關(guān)鍵不用贅述。但環(huán)境在更新，對手在迭代，許多電商商家對如何著手變革，仍如“盲人摸象”?？墒秋L(fēng)口不等人。

人工智能的介入加速了人貨場“信息爆炸”，也加深了品牌之間的“技術(shù)貧富差距”。同樣是團(tuán)隊(duì)規(guī)模擴(kuò)張，管理問題升級，一部分企業(yè)已經(jīng)建立起 AI 驅(qū)動(dòng)的任務(wù)自動(dòng)派發(fā)、客服自動(dòng)響應(yīng)體系；另一邊還在人工盯辦、口頭傳達(dá)。

商品 SKU、供應(yīng)鏈路徑、配套服務(wù)越來越多，要求對應(yīng)的商品信息、庫存反饋、促銷響應(yīng)維度也更多。但有的企業(yè)懂得利用 AI 進(jìn)行預(yù)測性市場調(diào)研和自動(dòng)化庫存管理，保證趨勢性商品絕不斷貨；有的企業(yè)“不是缺貨就是清倉”，產(chǎn)銷存嚴(yán)重脫節(jié)。

數(shù)據(jù)在空轉(zhuǎn)，商機(jī)在流失。電商面臨的信息爆炸不僅是數(shù)據(jù)量增多，還有數(shù)據(jù)維度復(fù)雜化、更新速率加快和決策節(jié)點(diǎn)高度密集。

每天都有成千上萬個(gè) AI 生成的電商內(nèi)容流傳于各類短視頻和直播間，它們背后是 AI 生成，AI 數(shù)據(jù)復(fù)盤。這樣的效率，正在把“憑經(jīng)驗(yàn)賭爆款”和“頭腦風(fēng)暴想創(chuàng)意”遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后。

一表完成電商直播管理

多品牌國際時(shí)尚集團(tuán)「歌力思」視電商為重要銷售渠道，尤其重視大促節(jié)點(diǎn)。為了維持 618、雙 11 等促銷節(jié)日的高占有率和用戶日活，品牌要求規(guī)劃細(xì)致、復(fù)盤高效、多部門多渠道協(xié)同工作，并做好系統(tǒng)數(shù)據(jù)留存。

但過去這樣一場復(fù)盤往往需要半個(gè)月，電商團(tuán)隊(duì)每做一次復(fù)盤，都像 “打一場持久戰(zhàn)”：每個(gè)渠道模版不一樣、規(guī)劃和復(fù)盤都在 Excel 里，數(shù)據(jù)核對全靠人肉， “報(bào)數(shù)總忘”令人頭疼。

即便對數(shù)據(jù)復(fù)雜程度有足夠的認(rèn)知，工具不能快速部署、靈活調(diào)整，仍然會阻礙它真正嵌入生產(chǎn)流程。

具體到電商場景，“快啟用、輕負(fù)載、易協(xié)作”幾乎是硬性要求。電商觸點(diǎn)、渠道、用戶行為都在快速演化，工具若部署復(fù)雜就會拖延商機(jī)。若無法實(shí)現(xiàn)日常順暢使用，與跨部門、團(tuán)隊(duì)、角色無縫協(xié)作，企業(yè)便只能繼續(xù)困于 CRM、ERP 等大型軟件系統(tǒng)的復(fù)雜流程之中。

既要十項(xiàng)全能，又要簡明易用。要求近乎苛刻，但「歌力思」電商部門還是完成了系統(tǒng)重構(gòu)業(yè)務(wù)流程——用飛書多維表格。一個(gè)不懂怎么管電商團(tuán)隊(duì)的人拿到這套流程，也能管個(gè)六七成。這是其電商管理部門的真實(shí)體驗(yàn)。

“表格”本身被絕大多數(shù)職場人士熟悉，再加上架構(gòu)清晰、界面靈活，上手門檻較低。只是當(dāng)需求復(fù)雜化時(shí)，傳統(tǒng)表格的功能覆蓋便捉襟見肘。

但飛書多維表格在保留上述優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)，打破傳統(tǒng)“中臺+前臺”的電商運(yùn)營模式，并內(nèi)嵌 AI 智能。這就讓每個(gè)業(yè)務(wù)從業(yè)者都有“中臺”的能力，決策鏈條變短、響應(yīng)速度更快。

今年，AI 開始從底層技術(shù)走向應(yīng)用層，飛書也在服務(wù)電商客戶時(shí)發(fā)現(xiàn)，行業(yè)面臨“想落地 AI 卻無抓手”的普遍困境。3 月在得到新商學(xué)分享時(shí)，現(xiàn)場 90% 參會者為電商老板，OA 環(huán)節(jié)超 80% 問題聚焦“電商場景如何用 AI”，現(xiàn)場演示飛書多維表格的 AI 功能時(shí)，100 多位老板全程舉手機(jī)拍攝。

如「歌力思」集團(tuán)董事長夏國新所言，飛書天然的就是在線化，可視化，有 AI 應(yīng)用價(jià)值，所以當(dāng)時(shí)企業(yè)排除萬難，最后還是決定上飛書。過去做輿情管控手動(dòng)扒數(shù)據(jù)苦不堪言，仍然對負(fù)面動(dòng)向后知后覺?，F(xiàn)在用飛書多維表格做一個(gè)“小紅書智能 AI 管控”，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)一清二楚，風(fēng)吹草動(dòng)盡在掌握。

飛書多維表格，正是在“強(qiáng)大功能”與“極致易用”之間找到了那個(gè)珍貴的平衡點(diǎn)，并由此定義了電商智能工具的新標(biāo)準(zhǔn)。

02、痛點(diǎn)與亮點(diǎn)，只隔了一張多維表格

零售品牌需要對市場保持怎樣的洞察力？

服飾美妝品牌「伊芙麗」的做法是，狠抓客戶復(fù)盤環(huán)節(jié)。

品牌要求導(dǎo)購在客人離店后，及時(shí)復(fù)盤客人有無購買行為、客人氣質(zhì)形象、關(guān)注點(diǎn)、停留時(shí)間、購買偏好、服務(wù)偏好、風(fēng)格偏好等等信息。更進(jìn)一步的，還要復(fù)盤成交關(guān)鍵點(diǎn)以及下次改善點(diǎn)，快速打標(biāo)客戶畫像，以期更精準(zhǔn)洞察顧客行為與偏好，從而實(shí)現(xiàn)銷售策略優(yōu)化以及門店整體運(yùn)營效能增強(qiáng)。

這是絕大多數(shù)零售場景的縮影，尤其對于一家深耕服裝領(lǐng)域 20 多年的企業(yè)，「伊芙麗」集團(tuán)旗下品牌眾多，全國門店超 2000 家，線下門店和天貓平臺銷售排名均位居女裝前列。渠道復(fù)雜、規(guī)模龐大，每天都要需要處理巨量經(jīng)營信息。

數(shù)字化是必選項(xiàng)，「伊芙麗」選擇把系統(tǒng)從釘釘切換到飛書，并用在了門店管理、數(shù)據(jù)中臺等多個(gè)場景上。

利用飛書多維表格，如今，「伊芙麗」導(dǎo)購填寫好顧客特征、行為表現(xiàn)，并根據(jù)要求完成復(fù)盤，即可提報(bào)至“客客復(fù)盤”，這些復(fù)盤卡片會實(shí)時(shí)發(fā)送至相應(yīng)門店群。通過多維表格大行數(shù)能力，匯總「伊芙麗」旗下多個(gè)品牌、多個(gè)大區(qū)的數(shù)萬條數(shù)據(jù)。這便是一個(gè)全程 AI 加持的“客戶復(fù)盤”系統(tǒng)。

「伊芙麗」用飛書搭建管理體統(tǒng)

從飛書多維表格 AI 總結(jié)制成的儀表盤中，能清晰看到各品牌客服復(fù)盤單數(shù)，已成交占比。

實(shí)用就是最好的招牌。

「伊芙麗」的美妝護(hù)膚業(yè)務(wù)——珂蒂絲是當(dāng)下第二增長曲線，非常重視促銷活動(dòng)和數(shù)據(jù)反饋。在顧客購買服飾并滿足一定金額時(shí)，品牌會按階梯贈(zèng)送不同面額的優(yōu)惠券，已發(fā)出的優(yōu)惠券會進(jìn)入記錄、整理、跟進(jìn)、加速轉(zhuǎn)化等流程。數(shù)據(jù)維度更復(fù)雜，且必須確保準(zhǔn)確、嚴(yán)謹(jǐn)和實(shí)時(shí)。

切換至飛書后，「伊芙麗」通過深度應(yīng)用飛書多維表格百萬行能力，其旗下美妝品牌珂蒂絲已成功搭建覆蓋全國 1000 余家門店、4000 多名導(dǎo)購的數(shù)字化管理系統(tǒng)。

在這套“會員及營銷系統(tǒng)”里，數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)系統(tǒng)打通至飛書多維表格，顧客每獲得一張券就新增一行記錄，導(dǎo)購會基于匯總數(shù)據(jù)表開展后續(xù)工作。經(jīng)過系統(tǒng)復(fù)核確認(rèn)后，每一筆券轉(zhuǎn)化業(yè)績喜報(bào)都會在大群內(nèi)同步、通曬。

基于飛書多維表格的全流程數(shù)據(jù)復(fù)盤

如果導(dǎo)購對訂單有問題，可以復(fù)制消息卡片中的訂單號，進(jìn)入飛書工作臺使用「訂單查詢」；如果明確業(yè)績有問題，「訂單異常反饋」會通知總部人員及時(shí)處理。

由于飛書多維表格性能穩(wěn)定，「伊芙麗」逐漸把釘釘場景全部遷移至飛書，并向所有導(dǎo)購再三明確“一切數(shù)據(jù)看飛書”的原則。

不僅是服飾類目，美妝如「珀萊雅」做“競品檢測看板”，食品如「三只松鼠」將多維表格 AI 廣泛應(yīng)用于 SPU 運(yùn)營、直播電商、用戶評價(jià)三大場景。無數(shù)電商實(shí)務(wù)問題在飛書與品牌的共研中化解，也證明了多維表格的廣泛適配性。

從“嘗試體驗(yàn)”到“深化使用”，再到成為“真香”陣營的一員。越來越多的品牌青睞多維表格，讓飛書在本屆雙 11 刷滿存在感。

03、一表為統(tǒng)，成為行業(yè)常態(tài)

電商變“快”了，這是許多電商商家的切身體會：商流在飛速轉(zhuǎn)化，各個(gè)環(huán)節(jié)的響應(yīng)速度都在加快。其背后，是無數(shù)個(gè)電商品牌正在將飛書多維表格嵌入業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。

「渝歐跨境」過去電商運(yùn)營中，非常依賴人工拼接數(shù)據(jù)、判斷廣告效果；素材爆款基因提取困難，合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)還高。而現(xiàn)在，我們不僅能看到飛書多維表格背后的 AI 直接為其打造了智能決策與自動(dòng)化運(yùn)營的“智慧大腦”，還能看到明確量化數(shù)據(jù)。

報(bào)表拼接和異常響應(yīng)從耗時(shí)到 2.5 小時(shí)到僅需 15 分鐘；3.8% 的 ROI 增長不是一次性峰值，是連續(xù) 4 周均值提升。年節(jié)省 3000+ 小時(shí)，全部被用來做“類目擴(kuò)張與新坑位試跑”。

飛書多維表格的“自動(dòng)執(zhí)行”生產(chǎn)線

企業(yè)管理者對此有更直觀的體會。作為以“精細(xì)化運(yùn)營”聞名于業(yè)內(nèi)的電商服務(wù)商，成都「獨(dú)唱團(tuán)」總經(jīng)理遲帥尤其重視內(nèi)容生產(chǎn)。但即便已經(jīng)非常積極將 AI 投入生產(chǎn)，傳統(tǒng) AI 生成文案達(dá)不到交付標(biāo)準(zhǔn)，仍舊難以啟用。

飛書多維表格 AI 顯然考慮得更多。系統(tǒng)自動(dòng)抓取所選產(chǎn)品的型號、售價(jià)、核心賣點(diǎn)；RPA 工具采集對應(yīng)參數(shù)、主圖、詳情頁及用戶數(shù)據(jù)；最終的文案產(chǎn)出堪比老手，真正符合商業(yè)營銷邏輯。

如遲帥所言，“總成本領(lǐng)先的核心不是壓榨生產(chǎn)關(guān)系，而是提升生產(chǎn)力?！?/p>

當(dāng)一種工具被全行業(yè)廣泛采納，舊的工作流逐漸被淘汰，就會帶來行業(yè)整體運(yùn)營節(jié)奏的提升。

這亦是飛書多維表格真正的價(jià)值，不僅限于提供一個(gè)工具，更生產(chǎn)一類思維范式。通過將行業(yè)領(lǐng)先者的制勝運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)產(chǎn)品化，它讓任何規(guī)模的電商團(tuán)隊(duì)都有機(jī)會“抄作業(yè)”。

本質(zhì)上，飛書多維表格 AI 視角下的人貨場重構(gòu)已經(jīng)非常成熟，新工作流的創(chuàng)作過程中，誕生了很多可以直接復(fù)用的表格模版。

例如基于即夢的“電商大促 AI 圖片生成”，極大改善了「蕉內(nèi)」在大促節(jié)點(diǎn)到來時(shí)，爆發(fā)的美術(shù)資源協(xié)調(diào)問題。原來 2 個(gè)工作日才能完成從創(chuàng)意到設(shè)計(jì)的落地，現(xiàn)在運(yùn)營也能上手：用直白的話告訴 AI 需求，上傳參考圖，完成。

基于多維表格的電商 AI 圖片生成

結(jié)合了 DeepSeek 2.0 的“一張表全局運(yùn)營”，重新梳理了「亞朵」的管理體系。團(tuán)隊(duì)過去需要同時(shí)使用多種外部工具，在數(shù)十個(gè)網(wǎng)頁間來回切換以了解達(dá)人數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在以飛書多維表格為 Base，域外數(shù)據(jù)通過 API 接入或 RPA 流程批量抓取，全域數(shù)據(jù)自動(dòng)入表。

一些提煉了企業(yè)特色的管理方法論，也開始以多維表格的形態(tài)出現(xiàn)，比如「得到」同款“排長客戶關(guān)系跟進(jìn)管理表格”。飛書多維表格的 AI 功能，幫助排長用非常簡單的指令跟進(jìn)客戶情況，并高效整理與分析，從而充分發(fā)揮這一角色溝通客戶售前售后全流程的關(guān)鍵作用。

過去，頭部品牌的龐大系統(tǒng)和精細(xì)化流程對許多中腰部品牌而言似乎遙不可及；而現(xiàn)在，通過飛書多維表格，這些經(jīng)反復(fù)驗(yàn)證的運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，已經(jīng)是可以一鍵選用的模版。

競爭壁壘，正從“擁有怎樣的系統(tǒng)”，轉(zhuǎn)向“如何更快地吸收、適配并創(chuàng)新這些共享的最佳實(shí)踐”。這種轉(zhuǎn)換淘汰的不僅是舊工作流，還有固化的競爭格局。

當(dāng)大多數(shù)同行都已借工具進(jìn)入 AI 時(shí)代，仍舊依賴傳統(tǒng)的“單表+手動(dòng)流程”運(yùn)營思路，其實(shí)就是在用舊武器打新戰(zhàn)場。畢竟，企業(yè)只有與前沿工具保持接軌——投入使用、在日常運(yùn)營中不斷打磨，才能保證自身的敏銳度與競爭力。

AI 電商是確定的未來，飛書多維表格儼然已成為通向它的快車道。

*題圖及文中配圖來源于網(wǎng)絡(luò)。