近日，古籍?dāng)?shù)字化平臺(tái)“識(shí)典古籍”上線“深度研究助手”功能。作為一款自主型AI智能體，該功能基于字節(jié)跳動(dòng)豆包大模型等技術(shù)，可對(duì)平臺(tái)已收錄的古籍（目前為3.6萬(wàn)部）進(jìn)行深度挖掘與智能分析研究。它并非簡(jiǎn)單的“問(wèn)答機(jī)器人”，而是能自主完成從研究計(jì)劃制定、知識(shí)系統(tǒng)挖掘，到表格整理與研究報(bào)告生成的全流程工作，為用戶提供高效專業(yè)的研究支持，顯著提升古籍研究的深度與效率。

識(shí)典古籍首頁(yè)頂部“深度研究助手”入口

“識(shí)典古籍”自2022年上線后持續(xù)優(yōu)化，從初期的基礎(chǔ)閱讀功能，逐步升級(jí)古籍智能整理功能。此次推出的“深度研究助手”，是古籍?dāng)?shù)字化領(lǐng)域的首個(gè)深度知識(shí)挖掘嘗試，填補(bǔ)了AI在深度古籍研究應(yīng)用中的空白。相較于傳統(tǒng)大模型工具，它不僅能直接生成答案，還能制定研究計(jì)劃，在數(shù)字化的古籍中挖掘信息并整理成表格，生成含圖表的研究報(bào)告。

“識(shí)典古籍”相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，“深度研究助手”的上線源于一些學(xué)者在平臺(tái)使用過(guò)程中的反饋。傳統(tǒng)古籍研究需從海量文獻(xiàn)中人工提取信息，過(guò)程繁瑣耗時(shí)。AI技術(shù)為解決這一痛點(diǎn)提供了可能。學(xué)者只需輸入研究主題，助手便會(huì)在古籍資料中進(jìn)行窮盡式挖掘與智能分析。以“云南鹽井”研究為例，報(bào)告不僅梳理出不同朝代單井產(chǎn)量數(shù)據(jù)，還通過(guò)折線圖展示鹽井?dāng)?shù)量動(dòng)態(tài)變化，呈現(xiàn)完整研究脈絡(luò)。

“深度研究助手”的研究報(bào)告

為了確保所得出結(jié)論的可靠性，“深度研究助手”生成的所有結(jié)論均基于“識(shí)典古籍”平臺(tái)收錄的古籍內(nèi)容，再結(jié)合元信息、實(shí)體、翻譯等，不參考網(wǎng)絡(luò)資料。該助手還通過(guò)獨(dú)創(chuàng)的“引用鏈”機(jī)制增強(qiáng)可信度：在搜索古籍原文時(shí)，給每一段文字打上專屬ID。在思考過(guò)程中，大模型會(huì)定時(shí)總結(jié)自己的洞察，并明確標(biāo)注出每個(gè)結(jié)論是根據(jù)哪段古文得出。

多輪測(cè)試中，“深度研究助手”表現(xiàn)亮眼。在針對(duì)《韓非子》中某種語(yǔ)法結(jié)構(gòu)的測(cè)試中，它成功提取出213個(gè)案例，與學(xué)者論文中的220例高度接近。在模擬實(shí)際研究場(chǎng)景的測(cè)試中，其針對(duì)已有題目生成的文章獲得了原論文作者認(rèn)可，被評(píng)價(jià)為“思路清晰，有新思考角度”；原作者同時(shí)也指出其研究綜述缺失、未參考前人的相關(guān)研究成果等不足，為后續(xù)優(yōu)化提供了方向。

“深度研究助手”功能頁(yè)面

目前“深度研究助手”已開(kāi)放試用。“識(shí)典古籍”平臺(tái)不斷邀請(qǐng)用戶及專家體驗(yàn)并反饋相關(guān)建議，團(tuán)隊(duì)將據(jù)此持續(xù)迭代優(yōu)化，提升學(xué)術(shù)適配性。此外，該助手可以作為內(nèi)容創(chuàng)作者的“靈感庫(kù)”，快速生成準(zhǔn)確、有趣的文史素材，為各種形式的古籍活化提供輔助支持；它更是大眾愛(ài)好者的在線導(dǎo)師，讓古籍學(xué)習(xí)變得生動(dòng)有趣，又不失專業(yè)與高效。