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科技巨頭「偷偷借錢」搞AI,次貸危機(jī)魅影重現(xiàn)?

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作者| 王晗玉

編輯|張帆

封面來源|IC photo

近日,Meta發(fā)布公告,確認(rèn)公司將于2028年前在美國投資6000億美元,用于建造人工智能數(shù)據(jù)中心等基建和人才招募等。

再往前一周,這家科技巨頭又通過設(shè)立SPV間接完成一筆約300億美元的融資,用于建設(shè)數(shù)據(jù)中心。

同時(shí),谷歌母公司Alphabet也傳出,繼此前發(fā)行了第一筆67.5億歐元的債券之后,今年將再發(fā)一筆歐元債,總規(guī)模至少達(dá)30億歐元。

另一方面,甲骨文的CDS(信用違約互換)則在今年9月大幅上漲,顯示市場(chǎng)對(duì)其高額舉債投入AI基建可能引發(fā)債務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂。

更有觀點(diǎn)認(rèn)為,這一表現(xiàn)應(yīng)被視為“AI泡沫”的早期預(yù)警信號(hào)——2008年次貸危機(jī)就是從CDS普遍上漲開始。

截至今年9月底,科技公司在美國債券市場(chǎng)的融資規(guī)模已達(dá)1570億美元,比去年同期增長(zhǎng)70%。而進(jìn)入四季度以來,這些公司針對(duì)AI基建的融資動(dòng)作只增不減。

一筆接一筆的債務(wù)推高了科技公司的杠桿水平,也擴(kuò)大了其信用風(fēng)險(xiǎn),并可能蔓延到這些公司仍在飛升的股價(jià)上——一些觀點(diǎn)開始反復(fù)提及警惕“AI泡沫”。

那么,市場(chǎng)對(duì)科技公司債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂是否意味著當(dāng)前AI巨額支出過于激進(jìn)?投資者又能從哪些表現(xiàn)中識(shí)別“AI泡沫”?


“AI泡沫”尚處早期階段

9月10日,甲骨文與OpenAI簽署3000億美元算力采購合約,終于提振了一把股價(jià),至其在當(dāng)日暴漲36%,市值增長(zhǎng)2510億美元。

同樣是在9月,甲骨文CDS也大幅上漲,至月底5年期CDS利率突破60個(gè)基點(diǎn)。今年前三個(gè)季度,該指標(biāo)還一直在30-45個(gè)基點(diǎn)之間。

而至本月初,甲骨文5年期CDS利率達(dá)到87.7個(gè)基點(diǎn),相比8月以前近乎翻倍,為近18個(gè)月的最高水平。



今年8月以來,甲骨文5年期CDS與股價(jià)走勢(shì)

甲骨文CDS大幅上漲,主要源于市場(chǎng)擔(dān)憂其大規(guī)模AI支出將影響公司財(cái)務(wù)健康。甚至這一情緒正蔓延至AI公司整體為基建投入而背負(fù)的巨額債務(wù)上。

但甲骨文自身的情況是否代表美國科技企業(yè)的整體表現(xiàn)?

從負(fù)債率指標(biāo)來看,當(dāng)前甲骨文顯著超出其他AI巨頭。截至2026財(cái)年第一季度,甲骨文資產(chǎn)負(fù)債率約85%。而差不多同期時(shí)間內(nèi),英偉達(dá)、Alphabet、微軟等負(fù)債率約在25%-45%之間。

截至9月16日,甲骨文的債務(wù)股本比也顯著高于一眾AI公司。



主要AI公司債務(wù)股本比

由此來看,甲骨文一家的高杠桿風(fēng)格似乎并不具有普遍性,后續(xù)CDS上漲也不具備普遍性。

此外結(jié)合各家的經(jīng)營數(shù)據(jù)來看,多家頭部AI公司利潤(rùn)增長(zhǎng)仍較為強(qiáng)勁。

如Alphabet第三季度總營收為1023.46億美元,同比比增長(zhǎng)16%,凈利潤(rùn)為349.79億美元,同比增長(zhǎng)33%。其增長(zhǎng)動(dòng)力主要來自云服務(wù)和AI業(yè)務(wù)的強(qiáng)勁需求。該公司特別指出,基于谷歌生成式AI模型的產(chǎn)品所帶來的收入同比增幅已超過200%。

相比而言,盡管甲骨文自身在三季度云業(yè)務(wù)表現(xiàn)略低于分析師預(yù)期,但云營收也有25%的增長(zhǎng)。同時(shí)凈利潤(rùn)同比增長(zhǎng)22%。

這一表現(xiàn)的底層邏輯是,AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展確實(shí)帶動(dòng)了眾多行業(yè)生產(chǎn)力高效增長(zhǎng)。換句話說,AI需求切實(shí)存在。

這令當(dāng)前科技公司對(duì)AI建設(shè)的資本投入盡管規(guī)模巨大,但仍在合理區(qū)間。

作為新宏睿投資管理公司創(chuàng)始人和董事總經(jīng)理,夏宇宸目前在英國的投資業(yè)務(wù)覆蓋一、二級(jí)市場(chǎng),AI是其研究的一大主題。他也對(duì)36氪分析,參照此前幾輪大的金融泡沫留下的歷史經(jīng)驗(yàn),目前AI尚未處于經(jīng)典的泡沫狀態(tài)。

“盡管從一些公司的股價(jià)上,我們看到了一些泡沫跡象,但還是屬于相對(duì)早期的階段。”夏宇宸提到。

對(duì)比2000年初的互聯(lián)網(wǎng)泡沫,彼時(shí)眾多互聯(lián)網(wǎng)公司PE水平已達(dá)100倍甚至200倍,一些尚未盈利的初創(chuàng)公司,僅憑概念就能獲得數(shù)十億美元的估值。

而當(dāng)前AI巨頭的估值則顯著低于上述水平。如英偉達(dá)作為AI芯片龍頭,當(dāng)前PE約56倍;微軟當(dāng)前PE約36倍;Alphabet約28倍。

此外,在2000年前后,能夠上網(wǎng)的用戶較少,相關(guān)的應(yīng)用場(chǎng)景就更少,商業(yè)模式尚停留在概念階段,這一背景下,激進(jìn)的投資風(fēng)格滋生了互聯(lián)網(wǎng)泡沫。

而當(dāng)下,體驗(yàn)AI應(yīng)用,并親身感受到它為工作生活帶來的便利輕而易舉,這也讓市場(chǎng)對(duì)該行業(yè)的判斷得以獲取更多數(shù)據(jù)作為參考,輔助投資決策。

這表明,互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)期的公司大多建立在概念和預(yù)期之上,而當(dāng)前科技巨頭因加碼AI而獲得的估值更多是基于實(shí)際盈利能力和業(yè)務(wù)基本面。

所以,眼下部分觀點(diǎn)持有警惕態(tài)度,一定程度上或也是在經(jīng)歷2000年互聯(lián)網(wǎng)泡沫之后的“PTSD”。


AI投入“小股操盤”,次貸危機(jī)魅影重現(xiàn)?

盡管AI帶來的技術(shù)變革與由此生成的市場(chǎng)需求已被證實(shí),但基建所需的天量資本投入與借貸形成的債務(wù)壓力,仍為科技公司的負(fù)債、現(xiàn)金流管理造成了挑戰(zhàn)。

近期高盛中國的一份研報(bào)就指出,規(guī)?;e債建設(shè)數(shù)據(jù)中心是美國公司AI競(jìng)賽的典型模式,中國公司則十分精簡(jiǎn)。其預(yù)計(jì)到2027年,美國云巨頭將在數(shù)據(jù)中心建設(shè)上合計(jì)投入將近7000億美元,中國的阿里巴巴、騰訊、字節(jié)跳動(dòng)、百度則將合計(jì)投入不到800億美元。

而在基準(zhǔn)測(cè)試中,兩邊呈現(xiàn)出來的系統(tǒng)性能卻大致相當(dāng)。

其還表示,美國公司下一階段的增長(zhǎng)或建立在類似甲骨文的模式上,借貸更多債務(wù),采用更復(fù)雜的結(jié)構(gòu)融資。

近期Meta的融資行為佐證了這一預(yù)測(cè)。今年10月,其成立SPV(特殊目的載體)完成一筆間接融資,用于建設(shè)位于美國亞利桑那州的數(shù)據(jù)中心。

此前SPV作為創(chuàng)新的金融工具,在次貸危機(jī)前廣泛應(yīng)用于房地產(chǎn)領(lǐng)域。其典型運(yùn)作模式為:銀行將住房抵押貸款打包成ABS(資產(chǎn)支持證券)賣給第三方SPV,SPV通過將這些債權(quán)再打包發(fā)行MBS(押貸款支持證券),以獲得接手銀行債權(quán)的資金。

如此,本屬于銀行的房貸債權(quán)轉(zhuǎn)移進(jìn)了SPV,本應(yīng)由銀行承擔(dān)的房貸違約風(fēng)險(xiǎn)也轉(zhuǎn)移到了MBS的投資者身上。

而SPV的復(fù)雜結(jié)構(gòu)又令投資者難以穿透底層資產(chǎn)質(zhì)量——2007年次級(jí)貸款違約率突破15%時(shí),MBS評(píng)級(jí)調(diào)整滯后了6個(gè)月——因此這種融資方式也成功為大量次級(jí)貸款躲避了監(jiān)管。

回到當(dāng)下,Meta獲得建設(shè)數(shù)據(jù)中心的資金,也是通過與Blue Owl Capital Inc.共同成立一個(gè)SPV,這個(gè)SPV作為獨(dú)立的融資主體發(fā)行債券,通過摩根士丹利完成了總額近300億美元的融資。

Meta用這筆資金完成數(shù)據(jù)中心的開發(fā)、建設(shè),并在其后租賃、運(yùn)營這個(gè)數(shù)據(jù)中心。而因Meta僅保留這間SPV 20%的股權(quán),所以后者負(fù)擔(dān)的300億美元債務(wù)不必并入Meta負(fù)債表。

簡(jiǎn)而言之,Meta為這個(gè)SPV投入20%股權(quán),實(shí)現(xiàn)“小股操盤”投建數(shù)據(jù)中心,這使其間接獲得數(shù)據(jù)中心建設(shè)資金的情況下,負(fù)債表顯著“美化”——300億美元負(fù)債被隔離在SPV體內(nèi),而在日后長(zhǎng)達(dá)16年的租約中,Meta以租金形式履行實(shí)質(zhì)的還本付息義務(wù)。

與Meta一樣,現(xiàn)金流與融資成本壓力之下,更多美國科技公司也開始用“小股操盤”的方式將債務(wù)壓力騰挪到公司體外。如埃隆·馬斯克的xAI在其最新的200億美元募資中采用了SPV結(jié)構(gòu);亞馬遜的AWS部門也通過設(shè)立多個(gè)SPV,為不同地區(qū)的數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目融資。

SPV模式避免巨額債務(wù)影響主體信用評(píng)級(jí),亦能吸引到養(yǎng)老金等不同類型投資者。而如果未來AI公司紛紛效仿,并在當(dāng)前基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)更復(fù)雜的結(jié)構(gòu)進(jìn)行資產(chǎn)證券化操作,那么將進(jìn)一步增加項(xiàng)目資產(chǎn)和主體信用的監(jiān)管難度,甚至招致次貸危機(jī)魅影重現(xiàn)。

不過2008年以后,SPV已被設(shè)置更嚴(yán)格的信息披露標(biāo)準(zhǔn)和風(fēng)控機(jī)制。另一方面,其也滿足了科技公司對(duì)風(fēng)險(xiǎn)隔離的需求——通常AI基礎(chǔ)設(shè)施投資規(guī)模巨大,單個(gè)項(xiàng)目失敗可能對(duì)母公司造成重大沖擊,此外不同司法管轄區(qū)的監(jiān)管要求也有較大差異。

夏宇宸就對(duì)36氪提到,AI公司采用SPV結(jié)構(gòu)進(jìn)行融資,也有可能是出于減少合規(guī)成本的考量。

此前已有數(shù)間美國公司因在歐盟地區(qū)違反了當(dāng)?shù)貙?duì)數(shù)據(jù)管理的特別規(guī)定,而收到來自當(dāng)?shù)乇O(jiān)管機(jī)構(gòu)的罰款。通過SPV持有相關(guān)項(xiàng)目,則規(guī)避了母公司因合規(guī)問題受到拖累。


如何識(shí)別“AI泡沫”?

以“AI早期泡沫”的論調(diào)來看,投資者應(yīng)如何判斷AI領(lǐng)域何時(shí)出現(xiàn)“經(jīng)典泡沫”?

夏宇宸提出了兩個(gè)量化指標(biāo):一是行業(yè)新投入的資金有多少來自于貸款,是否已超過往年同期,比如互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)期的水平;二是公司股票價(jià)格及類似股票價(jià)格的變化率,是否到了不可持續(xù)的過程。

“直線增長(zhǎng)或急速增長(zhǎng)其實(shí)都是常見的,但如果像拋物線方程上漲是不太合適的?!彼M(jìn)一步解釋。

沿著這一思路回看當(dāng)下,目前AI公司的負(fù)債水平顯著低于互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)期,且尚未出現(xiàn)垃圾債券盛行、短債主導(dǎo)的趨勢(shì),或也說明債務(wù)結(jié)構(gòu)和規(guī)模仍在安全區(qū)間。

不過夏宇宸也提示:“目前是有泡沫的,但沒有到非常激進(jìn)的階段。如果接下來持續(xù)的話,不排除會(huì)出現(xiàn)20多年前互聯(lián)網(wǎng)那樣的泡沫?!?/p>

而當(dāng)前與2000年前后相比,一個(gè)顯著的區(qū)別是,股票市場(chǎng)的交易效率更高了。這讓市場(chǎng)具備了更好的自我調(diào)節(jié)能力。

此前在互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)期,投資者需要通過電話溝通交易員下單,任何操作和認(rèn)知扭轉(zhuǎn)需要的周期都更長(zhǎng)。而來到移動(dòng)時(shí)代,現(xiàn)代電子交易系統(tǒng)使市場(chǎng)能夠更快地作出反應(yīng)和調(diào)整。

這意味著,即便泡沫出現(xiàn),市場(chǎng)所需的調(diào)整周期會(huì)更短。

一如20多年前的“互聯(lián)網(wǎng)泡沫”,市場(chǎng)用了三年才將其擠破。而新冠疫情期間,因美聯(lián)儲(chǔ)加息形成的泡沫,擠破它只用了一年。

同時(shí),在2004年至2006年,美聯(lián)儲(chǔ)為抑制通脹連續(xù)17次加息,令房貸還款利率大幅上漲、業(yè)主違約潮爆發(fā),導(dǎo)致“地產(chǎn)泡沫”最終破裂。而當(dāng)下AI投資熱潮正處于降息周期中,其宏觀背景也與次貸時(shí)期截然相反。

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