北京
“高質(zhì)量數(shù)據(jù)集走到哪，AI就到哪。”——這句出自2025數(shù)博會(huì)的斷言，正在長(zhǎng)白山的密林深處、吉林的仿野生基地和GAP認(rèn)證藥園悄然成真。
對(duì)于人參產(chǎn)業(yè)而言，這不僅是一次技術(shù)升級(jí)，更是一場(chǎng)關(guān)乎中醫(yī)藥傳承、道地藥材保護(hù)與大健康產(chǎn)業(yè)躍升的系統(tǒng)性變革。
過(guò)去，種參靠“老把頭”的經(jīng)驗(yàn)、憑年份估藥效、用肉眼判病害；
今天，我們要靠數(shù)據(jù)——靠一個(gè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練出“懂山、懂參、懂藥性”的人參產(chǎn)業(yè)大模型，打造出“會(huì)預(yù)警、能溯源、通市場(chǎng)”的智能服務(wù)產(chǎn)品，真正實(shí)現(xiàn)“智慧種參、科學(xué)加工、精準(zhǔn)康養(yǎng)”。
一、破局“高門(mén)檻、難標(biāo)準(zhǔn)化”：建設(shè)人參行業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集
人參被譽(yù)為“百草之王”，是我國(guó)最具代表性的道地藥材，主產(chǎn)于吉林（占全國(guó)70%以上）、遼寧、黑龍江及部分仿野生區(qū)域。但產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期面臨生長(zhǎng)周期長(zhǎng)（4–6年）、連作障礙極強(qiáng)、病害頻發(fā)（根腐病、疫?。⑵焚|(zhì)評(píng)價(jià)主觀、年份造假、市場(chǎng)魚(yú)龍混雜等痛點(diǎn)。
科研與生產(chǎn)數(shù)據(jù)高度碎片化，缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，難以支撐現(xiàn)代中醫(yī)藥高質(zhì)量發(fā)展。
要破局，必須建設(shè)一個(gè)統(tǒng)一規(guī)范、全鏈條覆蓋、多模態(tài)融合的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。
依據(jù)《高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指引》，我們提出“五維標(biāo)準(zhǔn)”：
維度
人參產(chǎn)業(yè)的具體體現(xiàn)
規(guī)?！按蟆?/strong>
覆蓋主產(chǎn)區(qū)（吉林撫松、集安、靖宇；遼寧桓仁；黑龍江鐵力）、主要類(lèi)型（園參、林下參、移山參、野山參【依法采集】）、全生命周期（選地、整地、播種/移栽、田間管理、采收、初加工【洗參、曬參、蒸參】、分級(jí)、倉(cāng)儲(chǔ)）的全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)；包含多模態(tài)數(shù)據(jù)：地形地貌、土壤（pH、有機(jī)質(zhì)、微量元素）、微氣候（溫濕度、光照、積溫）、遙感/無(wú)人機(jī)影像、植株圖像（莖葉形態(tài)、病斑）、根部表型（蘆頭、艼、體、紋、須）、農(nóng)事記錄（遮陰方式、施肥、防?。?、理化指標(biāo)（人參皂苷Rg1、Re、Rb1含量，多糖，水分）、年份鑒定數(shù)據(jù)（碳14、顯微結(jié)構(gòu)）、市場(chǎng)價(jià)格、藥典標(biāo)準(zhǔn)、消費(fèi)者反饋等。
安全“牢”
遵守《數(shù)據(jù)安全法》《中醫(yī)藥法》《中藥材生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范》（GAP）；農(nóng)戶信息、種質(zhì)資源、企業(yè)工藝數(shù)據(jù)脫敏處理；建立權(quán)限分級(jí)，確保“訪問(wèn)可控、使用合規(guī)”。
規(guī)范“正”
建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)（如“根腐病”識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)）、皂苷檢測(cè)流程、圖像標(biāo)注規(guī)范（參照《人參等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)》）、元數(shù)據(jù)模板（記錄地塊ID、參齡、栽培模式、管理措施）；遵循FAIR原則（可查找、可訪問(wèn)、可互操作、可重用）。
效果“好”
數(shù)據(jù)集能顯著提升模型性能：如病害識(shí)別準(zhǔn)確率 > 90%，皂苷含量預(yù)測(cè)R2 > 0.85，參齡估算誤差 < 0.5年。
應(yīng)用“廣”
支持道地產(chǎn)區(qū)認(rèn)證、仿野生規(guī)劃、病害預(yù)警、采收決策、品質(zhì)分級(jí)、年份鑒定、康養(yǎng)配方推薦等多場(chǎng)景，服務(wù)參農(nóng)、合作社、飲片廠、中醫(yī)藥企業(yè)、監(jiān)管部門(mén)、消費(fèi)者。
建設(shè)路徑：采用“場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)+生態(tài)協(xié)同”模式
場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)：圍繞“根腐病防控”“連作障礙破解”“皂苷含量不穩(wěn)定”“年份造假鑒別”等核心痛點(diǎn)，反向設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集方案。
生態(tài)協(xié)同：聯(lián)合中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院、吉林省人參研究院、GAP基地、頭部中藥企業(yè)（如同仁堂、華潤(rùn)三九）、檢測(cè)機(jī)構(gòu)，共建共享數(shù)據(jù)資源。
有了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，下一步是訓(xùn)練人參產(chǎn)業(yè)大模型——一個(gè)真正“懂山場(chǎng)、懂生長(zhǎng)、懂藥效”的AI大腦。
大模型定位：
不是通用模型，而是垂直領(lǐng)域大模型，深度融合中藥學(xué)、植物生理學(xué)與康養(yǎng)科學(xué)知識(shí)。
目標(biāo)：實(shí)現(xiàn)“感知-認(rèn)知-決策-服務(wù)”閉環(huán)，成為人參產(chǎn)業(yè)的“智慧中樞”。
多模態(tài)理解：能“看懂”無(wú)人機(jī)影像中的參棚遮陰狀態(tài)、“讀懂”土壤檢測(cè)報(bào)告、“分析”根部紋理圖像、“關(guān)聯(lián)”皂苷含量與生長(zhǎng)環(huán)境。
時(shí)空推理：結(jié)合積溫與降水?dāng)?shù)據(jù)，預(yù)測(cè)最佳采收期；結(jié)合歷史病害數(shù)據(jù)，預(yù)警根腐病暴發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。
知識(shí)問(wèn)答：回答“這塊坡地適合種林下參嗎？”“葉子發(fā)黃是缺鎂還是疫??？”“如何提高Rg1含量？”
決策建議：生成個(gè)性化方案，如“該地塊已種植2輪，建議休耕5年+種植綠肥”；或“當(dāng)前皂苷積累達(dá)峰值，建議7日內(nèi)采收”。
技術(shù)路徑：基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，采用“預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)”模式，在通用大模型基礎(chǔ)上注入人參道地性知識(shí)圖譜、皂苷合成通路模型、年份鑒定算法等專業(yè)體系。三、從模型到產(chǎn)品：打造智能服務(wù)應(yīng)用，讓AI“入山入藥入生活”
大模型不能只待在實(shí)驗(yàn)室。必須轉(zhuǎn)化為參農(nóng)、企業(yè)、消費(fèi)者都用得上、信得過(guò)、有溫度的智能服務(wù)產(chǎn)品。
推薦三大智能產(chǎn)品形態(tài)：
“參管家”APP：參農(nóng)與基地的AI顧問(wèn)
拍照識(shí)病害，秒出防治方案（尤其根腐病、疫病）。
接收采收提醒、休耕建議、天氣影響預(yù)警。
語(yǔ)音查詢GAP規(guī)范、市場(chǎng)價(jià)格、政策補(bǔ)貼。
價(jià)值：降低種植風(fēng)險(xiǎn)，守護(hù)道地品質(zhì)，讓“老把頭”經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化傳承。
“智慧參園”管理平臺(tái)：企業(yè)的數(shù)字孿生中樞
接入物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)控參棚微環(huán)境與植株?duì)顟B(tài)。
自動(dòng)生成輪作計(jì)劃、采收排程、初加工參數(shù)建議。
構(gòu)建每一批人參的“數(shù)字身份證”，支持區(qū)塊鏈溯源與高端定價(jià)。
價(jià)值：提升優(yōu)質(zhì)參率30%以上，杜絕年份造假，打造可信中藥品牌。
“參知道”小程序：消費(fèi)者的AI養(yǎng)生官
掃碼溯源，查看“這棵參的一生”（產(chǎn)地、參齡、皂苷含量、檢測(cè)報(bào)告）。
輸入體質(zhì)與需求（“易疲勞”“失眠”），智能推薦適配參品或食療方。
學(xué)習(xí)正確燉參方法，避免“虛不受補(bǔ)”。
價(jià)值：打破信息不對(duì)稱，讓消費(fèi)者“買(mǎi)得放心、補(bǔ)得科學(xué)”。
筑基階段（1年內(nèi)）
聯(lián)合國(guó)家中藥材產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系、吉林省中醫(yī)藥管理局、頭部中藥企業(yè)，啟動(dòng)人參高質(zhì)量數(shù)據(jù)集共建計(jì)劃。
發(fā)布《人參產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指南》，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。
完成首批3萬(wàn)+病害與根部圖像、200+參園的環(huán)境與皂苷時(shí)序數(shù)據(jù)采集。
躍升階段（1-3年）
訓(xùn)練并發(fā)布人參產(chǎn)業(yè)大模型1.0版。
在吉林主產(chǎn)區(qū)試點(diǎn)“參管家”APP，在連鎖藥店與電商平臺(tái)上線“參知道”小程序，服務(wù)5萬(wàn)參農(nóng)與百萬(wàn)養(yǎng)生人群。
建立“數(shù)據(jù)—模型—反饋”閉環(huán)，持續(xù)迭代優(yōu)化。
引領(lǐng)階段（3-5年）
大模型覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈，成為中醫(yī)藥現(xiàn)代化“基礎(chǔ)設(shè)施”。
數(shù)據(jù)集對(duì)外開(kāi)放，賦能科研、保險(xiǎn)、金融、國(guó)際認(rèn)證（如歐盟草藥注冊(cè)）。
中國(guó)人參產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)從“經(jīng)驗(yàn)傳承”向“數(shù)據(jù)智能+道地文化”雙輪驅(qū)動(dòng)的歷史性跨越。
一棵人參，不再只是“深山老林的神秘饋贈(zèng)”。
在AI時(shí)代，它是數(shù)據(jù)的結(jié)晶、算法的成果、中醫(yī)藥現(xiàn)代化的先鋒。
我們有責(zé)任、有能力、也必須率先建成中國(guó)人參的高質(zhì)量數(shù)據(jù)標(biāo)桿，訓(xùn)練出“最懂中國(guó)參”的大模型，打造出從長(zhǎng)白山到千家萬(wàn)戶的智能服務(wù)鏈。
正如那句話所說(shuō)：高質(zhì)量數(shù)據(jù)集走到哪，AI就到哪。 而中國(guó)人參產(chǎn)業(yè)的智能化未來(lái)，就從這一株靈草開(kāi)始，煥發(fā)新生。
企業(yè)微信如下所示
讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)科研，讓研究連接產(chǎn)業(yè)未來(lái)。
布瑞克，與您共同探索農(nóng)業(yè)智能新時(shí)代。
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