學(xué)術(shù)研究本該嚴謹求實，可最近卻鬧了個大笑話。

香港大學(xué)一名博士生發(fā)表的論文，竟被發(fā)現(xiàn)大量引用“不存在”的文獻！全文一共引用61篇，其中24篇，完全是AI憑空編造的。

這些被捏造的文獻掛著真期刊的名字，但去期刊網(wǎng)站一查，對應(yīng)期數(shù)根本找不到記錄。有些甚至還附上DOI鏈接，結(jié)果點擊進去，頁面直接顯示“DOI Not Found”（未找到該識別碼）。

值得注意的是，這篇論文的作者名單中，還包括港大社會科學(xué)學(xué)院副院長葉兆輝等多名學(xué)者。

一篇有資深學(xué)者共同署名的論文，竟還犯這種低級錯誤，實在出乎意料。同時，這件事也暴露了一個更嚴重的問題：隨著AI工具普及，學(xué)術(shù)造假正變得更容易、更頻繁。（了解更多可加V：amoshuojiaoyu）

港大副院長回應(yīng)論文風(fēng)波：

系學(xué)生引用AI生成內(nèi)容未核實所致

事情發(fā)生之后，論文通訊作者葉兆輝第一時間承認失誤，主動承擔責任。

他解釋，負責文獻整理的博士生白**是第一次用AI輔助引用，由于缺乏經(jīng)驗，沒有逐條核對AI生成的內(nèi)容，導(dǎo)致大量虛假和錯誤引用混入文獻，最終釀成這場學(xué)術(shù)“烏龍”。

葉兆輝對此深感自責，認為自己在把關(guān)環(huán)節(jié)失職，辜負了各方信任，并就事件對港大和期刊造成的負面影響誠懇致歉。但他同時強調(diào)：盡管引用部分出了大紕漏，論文的核心數(shù)據(jù)和研究結(jié)論依然真實可靠，站得住腳。

葉兆輝還透露，事件發(fā)生之后，他主動聯(lián)系期刊出版社說明了實情。出版社表示理解，并允許他們在幾天內(nèi)重新上傳修正版。

為確保萬無一失，葉兆輝承諾將親自逐條核對新版引用，絕不放過任何細節(jié)。同時，他也要求涉事博士生修讀關(guān)于正確使用AI工具的課程，提升其AI運用與學(xué)術(shù)核查能力，給他一個“改過自新”的機會。

香港大學(xué)對此事也高度重視，目前已啟動程序展開全面調(diào)查。

校方重申，港大對科研中使用人工智能一直有嚴格規(guī)范與指引，從工具選擇、數(shù)據(jù)輸入到內(nèi)容審核，均有明確流程，以確保研究的科學(xué)嚴謹，維護學(xué)術(shù)操守的國際高標準。

AI浪潮下，

“教”與“學(xué)”都發(fā)生了哪些變化？

互聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)翻篇，AI時代正以驚人的速度重塑一切。教育，當然也不例外。

當不少公立學(xué)校還在糾結(jié)“要不要禁手機”的時候，一些走在前沿的國際學(xué)校，已經(jīng)大步流星地把AI請進了課堂。

比如深國預(yù)，不僅開設(shè)了計算機科學(xué)思維測評（ACSL）這類AI相關(guān)課程，還借助STEM科創(chuàng)中心和MIT FabLab的資源，支持學(xué)生動手做AI項目。

弘毅STEM國際書院也是以“STEM+X”跨學(xué)科課程為核心，再把AI結(jié)合進數(shù)理化生，讓學(xué)生用AI思維解決真問題。

廣州暨大港澳子弟學(xué)校更直接，課程里加入AI還不夠，還聯(lián)手大疆、騰訊這些科技巨頭，開展AI實踐課程，提升學(xué)生AI技術(shù)應(yīng)用能力。

AI也在徹底顛覆學(xué)生完成作業(yè)的方式。

寫論文終于不用再苦哈哈地翻文獻。輸入關(guān)鍵詞，AI就能瞬間整理信息、搭好框架，連案例和學(xué)者觀點都一并奉上，省去大把查資料的時間。

遇到難題卡殼，也可以把題目丟進AI解題軟件，不但能給出詳細步驟，還有可能會附上好幾種解法。

對于一些重復(fù)性的作業(yè)，比如背單詞、默寫古詩，AI學(xué)習(xí)軟件也能根據(jù)學(xué)生的進度和弱項，實時生成個性化練習(xí)，秒批改、秒反饋，查漏補缺，精準又高效。

當教育遇上AI，

是“幫手”還是“槍手”？

然而，AI在幫學(xué)生“省事兒”的同時，也把學(xué)術(shù)誠信鬧得天翻地覆，爭議不斷。

南京大學(xué)文學(xué)院的苗懷明教授就曾在“《紅樓夢》悅讀”課上發(fā)現(xiàn)，有學(xué)生提交的主觀題答案，和AI生成的內(nèi)容幾乎一模一樣。苗教授二話不說，直接零分處理，還上報學(xué)校。

類似的情況近期也出現(xiàn)在韓國延世大學(xué)。在一門600人的課程期中考試中，數(shù)百名學(xué)生被懷疑使用ChatGPT等AI工具作弊。盡管學(xué)校讓學(xué)生“主動交代”，但依然攔不住這類行為。

這些已經(jīng)不是孤例。隨著AI越來越普及，有些學(xué)生甚至把AI當成“作弊神器”，寫作業(yè)時直接復(fù)制粘貼AI生成的內(nèi)容，自己完全不思考、不分析，交上去的作業(yè)毫無原創(chuàng)性可言。

前段時間，還有位外國教授被學(xué)生用AI寫作業(yè)氣到“紅溫”，在課堂上大罵那些只想走捷徑的人。

他氣的真是學(xué)生用AI嗎？

不。他氣的是學(xué)生白白浪費了通過作業(yè)鞏固知識、鍛煉思維的機會。長期依賴AI，學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)造力只會越來越差。

目前，為了預(yù)防作弊，不少學(xué)校已經(jīng)又開始恢復(fù)紙筆考試?！度A爾街日報》就有報道，過去兩個學(xué)年，美國多所公立大學(xué)的答題紙銷量明顯看漲，加州大學(xué)伯克利分校更是猛增了80%。

英國這邊，倫敦大學(xué)學(xué)院法學(xué)院已經(jīng)規(guī)定，打分必須看線下考試，或者口試、課堂演講這類現(xiàn)場表現(xiàn)。牛津、劍橋也在帶頭恢復(fù)傳統(tǒng)考試模式。

不可否認，AI作為一個工具，本質(zhì)上是中立且無比強大的。

一方面，孩子用它輔助學(xué)習(xí)，能夠效率翻倍；但另一方面，如果過度依賴，甚至濫用，也會讓孩子以后遇到難題不再愿意思考，而是直接向AI索要答案。

更要警惕的是，AI生成的內(nèi)容不一定都對。如果全盤接收，不去核實、不去質(zhì)疑，孩子也會慢慢喪失辨別真假的能力。

所以，家長在引導(dǎo)孩子使用AI時，必須講清楚：AI給的所有信息、草稿、方案，都只是“參考答案”，最終的決策權(quán)和判斷力醫(yī)院都在“孩子”自己手上。學(xué)會與AI協(xié)作，而不是依賴AI，是這個時代孩子必須練就的新本事。

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