大廠做腦機(jī)接口的產(chǎn)品經(jīng)理，現(xiàn)在幾乎沒有。

因?yàn)樽x博士的原因，開始做腦機(jī)接口的產(chǎn)品經(jīng)理，我才發(fā)現(xiàn)因?yàn)槟X機(jī)接口天然的環(huán)境是在醫(yī)療行業(yè)里，所以導(dǎo)致99%的腦機(jī)接口在軟件與系統(tǒng)研發(fā)上，仍然是依靠著傳統(tǒng)醫(yī)療器械硬件公司那種流程完成的。

這些公司提供醫(yī)療器械類產(chǎn)品，同時(shí)銷售來鋪路，整個(gè)過程就是沒有互聯(lián)網(wǎng)以及所謂的軟件研發(fā)環(huán)境，更沒有以用戶體驗(yàn)、用戶需求驅(qū)動的產(chǎn)品研發(fā)導(dǎo)向，就導(dǎo)致整個(gè)行業(yè)現(xiàn)在界面都特別不好看，即使在醫(yī)療規(guī)范下，也難以用戶體驗(yàn)好。

同時(shí)傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)的整個(gè)研發(fā)氛圍也是30多歲以及40多歲的程序員更多。

腦機(jī)接口處于一個(gè)完全新生的行業(yè)，但是研發(fā)人員的年齡卻鮮有90、95后，大部分都是70、80后，是處于一個(gè)沒有年輕人的新行業(yè)。

除了馬斯克的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，國內(nèi)的腦機(jī)接口團(tuán)隊(duì)幾乎都是以高校教授或醫(yī)院教授發(fā)起的，導(dǎo)致幾乎沒有年輕大廠的產(chǎn)品經(jīng)理介入。整個(gè)產(chǎn)品在產(chǎn)品架構(gòu)、與UED交互設(shè)計(jì)體驗(yàn)、用戶增長的思路上都是非常傳統(tǒng)或野路子的，相較于大廠那些互聯(lián)網(wǎng)的。

所以可能現(xiàn)在在中國，我們團(tuán)隊(duì)可能是唯一一個(gè)年輕化、大廠化的腦機(jī)接口團(tuán)隊(duì)了，通過大廠的軟件工程技術(shù)與用戶體驗(yàn)來完成腦機(jī)接口的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與研發(fā)，不乏感到驕傲。

而腦機(jī)接口之所以現(xiàn)在發(fā)展缺乏年輕團(tuán)隊(duì)與技術(shù)團(tuán)隊(duì)加入，主要有幾個(gè)原因

1.腦機(jī)接口離不開的底座：患者數(shù)據(jù)安全

相較于其他數(shù)據(jù)，腦機(jī)接口通過EEG或其他模態(tài)數(shù)據(jù)獲取的都是病人的腦電數(shù)據(jù)，這些腦電數(shù)據(jù)可以說是人類最隱私的地方，因?yàn)槟X部數(shù)據(jù)不僅包含了人體的生理數(shù)據(jù)，還包含了人類個(gè)人最隱私的意識與腦部信號，包含了自己的想法與記憶等

這些數(shù)據(jù)都要求數(shù)據(jù)安全更加嚴(yán)格，相比普通互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品來說。嚴(yán)格的按照醫(yī)療數(shù)據(jù)安全來進(jìn)行管理，不僅是內(nèi)網(wǎng)存儲，同時(shí)還要有堡壘機(jī)等等，因?yàn)閲?yán)格的數(shù)據(jù)安全條例這也讓普通的產(chǎn)品經(jīng)理幾乎沒有機(jī)會。

2.腦機(jī)接口的開發(fā)者很多都是大學(xué)生或在校學(xué)生

因?yàn)榍懊嫣岬降母咝＝淌谠颍瑢?dǎo)致現(xiàn)在很多腦機(jī)接口的產(chǎn)品在軟件設(shè)計(jì)、架構(gòu)、系統(tǒng)算法上都是學(xué)生為主。

老師給課題與硬件資源，學(xué)生來完成，這就導(dǎo)致現(xiàn)在腦機(jī)接口的產(chǎn)品閉環(huán)幾乎很難搭建起來，除非有老師愿意請得起外面企業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理或架構(gòu)師，但是廉價(jià)的學(xué)生往往是99%老師的選擇，這就導(dǎo)致現(xiàn)在腦機(jī)接口的產(chǎn)品幾乎沒有什么流量、也沒有互聯(lián)網(wǎng)增長、同時(shí)也沒有什么高并發(fā)的說法，同時(shí)也沒有辦法做好的產(chǎn)品功能閉環(huán)。所以UED界面都是非常差的，比不上現(xiàn)在所謂的AI模型生成的UI設(shè)計(jì)與界面。

3.腦機(jī)接口的數(shù)據(jù)平臺與數(shù)據(jù)采集

現(xiàn)在還有一個(gè)問題就是腦機(jī)接口的數(shù)據(jù)采集問題，因?yàn)椴杉瘮?shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理現(xiàn)在還沒有建設(shè)有效的數(shù)據(jù)分析實(shí)時(shí)頁面，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的采集成本相當(dāng)高，需要花費(fèi)時(shí)間來完成校驗(yàn)才能完成。

所以還沒有這種實(shí)時(shí)處理EEG信號采集的產(chǎn)品問題，導(dǎo)致現(xiàn)在很多學(xué)術(shù)問題都是靠采集人員體力活來完成的，因?yàn)榇髲S的產(chǎn)品經(jīng)理并沒有到這個(gè)行業(yè)，就導(dǎo)致很多BCI的數(shù)據(jù)采集問題仍然缺乏很多工具，這些工具就是解決這些系列執(zhí)行問題的，需要產(chǎn)品經(jīng)理來完成。

4.腦機(jī)接口的數(shù)據(jù)采集成本極高

相較于機(jī)器人的數(shù)據(jù)，非植入式BCI的采集數(shù)據(jù)成本極高，因?yàn)槟X部電極幾乎都是濕電擊，也就是每一次采集都會需要打?qū)щ姼啵@種導(dǎo)電膏不僅需要被采集者洗頭，更需要不斷地進(jìn)行注射，隨著采集時(shí)間增加，導(dǎo)電膏就會凝固。

所以濕電極的采集成本就非常高，因此為了采集效率就會為了用干電極，但是干電極的采集噪聲就特別大。

所以現(xiàn)在隨身方便攜帶的干電極，成了發(fā)展方向，因?yàn)椴恍枰纺[的打?qū)щ姼啵瑫r(shí)還能夠隨身攜帶。

5.不是光頭的采集信號更好

很多初級腦機(jī)接口數(shù)據(jù)采集者以為，采集數(shù)據(jù)的干擾是因?yàn)轭^發(fā)，實(shí)際上如果沒有頭發(fā)的光頭也會信號不好，因?yàn)轭^皮太厚了反而不利于信號傳輸，噪聲也大。

最合適的就是剛剛剪光頭的人，他們的信號最好。但是誰有能夠?yàn)槟X機(jī)接口做剪光頭的獻(xiàn)身呢?

6.腦機(jī)接口的腦部信號，真的有神器的“人類”

我們在采集腦機(jī)EEG信號的時(shí)候，真的會發(fā)現(xiàn)有一些人是沒有辦法獲取到腦電信號的，比如做運(yùn)動想象，他就是沒有數(shù)據(jù)，所以這個(gè)時(shí)候數(shù)據(jù)獲取就只能重新選擇一個(gè)人了，因?yàn)橛械娜嗽诓杉^程中，需要工程師不斷地反復(fù)調(diào)整，反而就耽誤時(shí)間了。

可能采集1天都什么事情都沒有干。

今天的分享就到這里，后續(xù)我們將繼續(xù)分享我們做BCI腦機(jī)接口的產(chǎn)品設(shè)計(jì)與系列案例，同時(shí)我們將AI大模型與腦機(jī)接口、與vision pro結(jié)合在一起，期待呈現(xiàn)人類的夢境。

今天的分享就到這里。

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