2025 年 11 月17日，阿里千問 APP 的公測引發(fā)了一場超出預(yù)期的行業(yè)震動。

上線 24 小時內(nèi)服務(wù)器數(shù)次宕機，海外開發(fā)者社區(qū)熱議不斷，Airbnb CEO 公開點贊，中國工程院院士鄭緯民評價其 “回答全面詳實、邏輯性強”。

這場熱度的背后，早已超越了一款 AI 產(chǎn)品的迭代意義 —— 在大模型陷入同質(zhì)化內(nèi)卷背景下，千問的登場更像是國產(chǎn) AI 的一次 “戰(zhàn)略補齊”，試圖用 “開源 + 生態(tài) + C 端” 的三重組合拳，打破當(dāng)前 AI 行業(yè)的競爭格局。

一、開源與閉源的終極博弈

當(dāng)全球AI巨頭還在為宕機焦頭爛額，中國AI已經(jīng)打響了突圍的關(guān)鍵一槍。

2025年11月18日，美國網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)商Cloudflare的史詩級宕機席卷全球，導(dǎo)致ChatGPT等數(shù)十家平臺陷入癱瘓，數(shù)百萬依賴其工作學(xué)習(xí)的用戶被按下“暫停鍵”，這場持續(xù)六小時的服務(wù)中斷讓Cloudflare股價應(yīng)聲下跌近3%。

而在地球的另一端，阿里千問APP公測也遭遇了類似的情況。不同的是，千問APP很快就通過阿里云的緊急擴容恢復(fù)穩(wěn)定，如今更以零宕機姿態(tài)，承接了部分轉(zhuǎn)向的全球用戶。

這場鮮明的對比，本質(zhì)是各自技術(shù)架構(gòu)與算力儲備的真實比拼。

千問APP的核心底氣，源自Qwen3大模型。這款被阿里冠以“全球最強開源模型”之稱的核心產(chǎn)品，在技術(shù)架構(gòu)層面實現(xiàn)了兩大關(guān)鍵突破，成為其差異化競爭的重要支撐。

第一個突破，是混合推理模式的落地。支持用戶自主切換思考模式與非思考模式，在復(fù)雜推理與高效響應(yīng)之間找到平衡。目前支持該模式轉(zhuǎn)換的產(chǎn)品，全球不超過3個。

第二個突破，是全系列開源。從0.6B參數(shù)的端側(cè)模型到235B參數(shù)的旗艦?zāi)Ｐ停坎捎脤捤傻腁pache 2.0協(xié)議，允許自由修改與商用，累計下載量已突破6億次。

開源的目的，是構(gòu)建一套完整的生態(tài)系統(tǒng)。通過開放模型權(quán)重，吸引全球開發(fā)者參與優(yōu)化，形成“社區(qū)反饋→模型迭代→產(chǎn)品升級”的正向循環(huán)。

正如英偉達CEO黃仁勛所言，Qwen已成為硅谷AI基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，這種開發(fā)者生態(tài)的積累，是閉源模型難以復(fù)制的長期競爭力。

支持者認為，Qwen3實現(xiàn)了小模型大能力的突破。4B參數(shù)模型性能媲美上代72B模型，消費級顯卡即可部署，大幅降低了AI應(yīng)用的落地門檻。

當(dāng)然，也有分析指出，在硬核編程、復(fù)雜多任務(wù)適配等場景，千問仍存在明顯短板，如GameBoy模擬器僅能運行簡化版俄羅斯方塊，未能實現(xiàn)多游戲適配，與“全球頂尖”的宣傳語存在差距。

這場爭議的本質(zhì)，恰恰揭示了AI行業(yè)的趨勢轉(zhuǎn)變。“參數(shù)競賽”早已過時，“實用落地”才是核心競爭力。

閉源模式能保持短期技術(shù)領(lǐng)先，而開源模式更貼合AI工業(yè)化應(yīng)用的需求。

而當(dāng)模型能力差距逐漸縮小，誰能更快適配場景、更低降低使用門檻、更廣泛鏈接開發(fā)者，誰就能掌握長期主動權(quán)。

二、阿里的生態(tài)野心

根據(jù)天眼查媒體綜合信息顯示，千問APP已初步接入高德地圖、淘寶、釘釘?shù)确?wù)，未來計劃實現(xiàn)AI Agent自動訂票、點餐、打車、購物比價等功能，試圖復(fù)制微信“連接一切”的邏輯，打造AI時代的超級入口。

因為阿里對千問APP的定位，從未局限于聊天機器人。CEO吳泳銘明確表示，要做“能辦事的AI生活助手”，而“辦事”的核心支撐，正是阿里龐大的生態(tài)體系，而這無疑也是千問最大的想象空間。

與ChatGPT單打獨斗的工具屬性不同，千問APP的AI+X模式，更像一個裝備精良的集團軍。淘寶的電商數(shù)據(jù)、釘釘?shù)霓k公場景、高德的地理位置信息，能為AI提供更精準的需求洞察。

例如，當(dāng)用戶詢問“嬰兒冬季護膚”時，千問可直接聯(lián)動淘寶推薦合規(guī)產(chǎn)品，結(jié)合高德推薦線下母嬰店，這種場景化閉環(huán)是ChatGPT難以企及的。

但不可否認，生態(tài)閉環(huán)既是千問的最大王牌，也是阿里最大枷鎖。

歷史經(jīng)驗顯示，阿里系產(chǎn)品的協(xié)同效率并不高，此前多個跨部門項目均因資源協(xié)調(diào)問題進展緩慢，千問APP能否打破這一魔咒，仍是未知數(shù)。因此，千問APP也需要警惕生態(tài)閉環(huán)導(dǎo)致的封閉陷阱。不要把自己局限于阿里系，多跟第三方場景進行聯(lián)動，尤其是核心功能不應(yīng)該局限在問答、生成等基礎(chǔ)層面。

生態(tài)協(xié)同也是千問最棘手的難題之一。因為阿里體系太龐雜了！光AI產(chǎn)品就有好幾個?？淇说腁I搜索、釘釘?shù)霓k公AI、淘寶的智能客服，彼此功能重疊。

阿里的生態(tài)資源是千問APP區(qū)別于ChatGPT等產(chǎn)品的核心差異，但如何平衡內(nèi)部協(xié)同與外部開放、短期功能落地與長期生態(tài)構(gòu)建，將會成為千問能否從“產(chǎn)品”，升級為真正的“全民AI入口”的關(guān)鍵。

三、AI的未來在開放的生態(tài)協(xié)同中

千問APP登場的背景，有兩個。

首先是自身層面。阿里系場景聯(lián)動尚處初級階段，核心功能與用戶實際體驗間存在轉(zhuǎn)化斷層。開源策略雖能快速擴張生態(tài)，卻也面臨生態(tài)規(guī)模與商業(yè)化變現(xiàn)的平衡難題，再加上內(nèi)部數(shù)據(jù)壁壘對場景融合的制約，這些都是亟待破解的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。公測時甚至因流量遠超預(yù)期，一度出現(xiàn)無法訪問、指令響應(yīng)延遲等問題，引發(fā)用戶熱議。

其次是當(dāng)前國內(nèi)大模型的競爭已進入紅海。

正是在這樣的背景下，千問APP帶著明確的技術(shù)沉淀與生態(tài)布局，試圖走出差異化破局路徑。而破局的核心，是將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為不可替代的用戶價值。

技術(shù)端實施分層適配，4B小模型適配移動端、32B版本服務(wù)企業(yè)，讓能力精準匹配需求。

生態(tài)端開放訓(xùn)練工具鏈，推動開發(fā)者構(gòu)建行業(yè)專用模型，從“單一模型”轉(zhuǎn)向“解決方案生態(tài)”。

場景端逐步打通內(nèi)部數(shù)據(jù)壁壘，深化與購物、辦公等高頻場景的融合，把“能對話”升級為“能辦事”；同時通過算力擴容與負載優(yōu)化，彌補初期體驗短板。

隨著Qwen3在數(shù)學(xué)、代碼測試中的優(yōu)異表現(xiàn)，開源生態(tài)已形成網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，開發(fā)者參與度持續(xù)提升。再加上阿里系10億級月活場景提供天然落地土壤，“技術(shù)-生態(tài)-場景”的正向循環(huán)邏輯清晰。

毫無疑問，千問APP的公測，是國產(chǎn)大模型一次重要嘗試。

它用開源打破了技術(shù)壁壘，用生態(tài)找到了差異化路徑，更用服務(wù)穩(wěn)定性證明了國產(chǎn)AI的硬實力。但千問的挑戰(zhàn)才剛剛開始：技術(shù)上需補齊復(fù)雜場景短板，生態(tài)上需破解協(xié)同難題，商業(yè)化上需平衡免費與盈利。

對于整個行業(yè)而言，千問的面世具有重要意義。它讓更多的企業(yè)看到，擺脫“參數(shù)焦慮”，聚焦“用戶價值”，筑牢“算力根基”，弱化“技術(shù)跟跑”，追求“模式創(chuàng)新”，是一條更加可行的路徑。

這無疑為國產(chǎn)AI打開了一扇新的大門：AI的未來，不在實驗室的基準測試里，而在用戶的日常場景中；不在封閉的技術(shù)壁壘里，而在開放的生態(tài)協(xié)同中；不在第三方依賴的脆弱支撐里，而在自主可控的基礎(chǔ)設(shè)施中。

作者｜吳狄

編輯｜何坤

運營｜陳佳慧

出品｜零態(tài)LT（ID：LingTai_LT）

頭圖｜網(wǎng)絡(luò)公開用圖