“我們正處在一個(gè)AI模型爆炸的年代，模型的迭代速度已經(jīng)從過去的以年、以月為單位，進(jìn)化到今天開始以周為單位進(jìn)行演進(jìn)?！鼻逦⒅悄芨笨偛藐愐輦愒贗CCAD 2025高峰論壇的演講中指出，從GPT-5、Qwen到DeepSeek等大模型的快速迭代，背后是對(duì)計(jì)算能力永無止境的苛求。

多份權(quán)威研究顯示，自2010年以來，AI模型訓(xùn)練所需要的計(jì)算量大概以每年4-5倍的速度在增長，這已遠(yuǎn)超傳統(tǒng)摩爾定律的發(fā)展軌跡。

更值得關(guān)注的是推理算力需求的爆發(fā)性增長。

“一年以前，AI還是一個(gè)聊天工具，今天已經(jīng)進(jìn)化成可以自主完成非常復(fù)雜多任務(wù)的AI Agent（智能體）?！标愐輦惙窒淼?，在國內(nèi)市場，截至今年6月底，日均Token處理量已突破30萬億，過去18個(gè)月內(nèi)增長了300倍。

清微智能副總裁陳逸倫

面對(duì)如此迅猛的增長，傳統(tǒng)GPU架構(gòu)正面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

據(jù)最新報(bào)道，谷歌正在向Meta公司銷售其自研的TPU芯片，而Meta計(jì)劃最早明年從谷歌云租賃TPU算力，2027年起將谷歌的TPU整合到其數(shù)據(jù)中心內(nèi)。受此消息影響，GPU龍頭的英偉達(dá)市值一夜蒸發(fā)千億美金。

顯然，非GPU芯片的增長勢頭已十分明確，而基于非GPU路線的可重構(gòu)計(jì)算架構(gòu)，正憑借技術(shù)、政策與市場的多重支撐，成為未來中國AI算力技術(shù)的核心發(fā)展趨勢之一。

“若按照當(dāng)前趨勢持續(xù)擴(kuò)張，預(yù)計(jì)到2030年，前沿AI的算力集群成本將超過1000億美元?！标愐輦惐硎?，這不僅是資金挑戰(zhàn)，更是能源、效率、供應(yīng)鏈的全面挑戰(zhàn)。探索更高效、更具性價(jià)比的新計(jì)算架構(gòu)已不是可選項(xiàng)，而是關(guān)乎產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必答題。

可重構(gòu)計(jì)算是全球產(chǎn)業(yè)共識(shí)

可重構(gòu)計(jì)算架構(gòu)技術(shù)兼具通用芯片靈活性與專用集成電路高效性的優(yōu)點(diǎn)，能根據(jù)不同的算法和應(yīng)用需求靈活配置硬件資源，帶來更高有效的算力和更低的功耗?！秶H半導(dǎo)體技術(shù)路線圖》曾表示，可重構(gòu)技術(shù)是最具前景的未來計(jì)算架構(gòu)。

陳逸倫在演講中強(qiáng)調(diào)，“我們的架構(gòu)核心是可重構(gòu)數(shù)據(jù)流，它就像一個(gè)樂高積木一樣，能夠讓芯片的硬件能夠像AI算法一樣動(dòng)態(tài)重構(gòu)，從而實(shí)現(xiàn)專用的高性能，同時(shí)也能保證通用的靈活性?！?/p>

“在海外高端芯片受限后，基于可重構(gòu)等新架構(gòu)的國產(chǎn)AI加速芯片，迎來了‘換道超車’最佳歷史機(jī)遇期?！标愐輦惐硎?。

目前，清微智能TX81芯片面向智算中心等大規(guī)模AI應(yīng)用場景，以獨(dú)特“C2C算力網(wǎng)格技術(shù)”為核心，構(gòu)建出高帶寬、低延遲的數(shù)據(jù)流通路。相較于依賴外部交換機(jī)的傳統(tǒng)方案，清微在擴(kuò)展性、靈活性和傳輸效率上實(shí)現(xiàn)了架構(gòu)級(jí)的代際提升。

搭載TX81芯片的REX1032訓(xùn)推一體服務(wù)器可支持萬億以上參數(shù)大模型部署，整體解決方案成本相比同行業(yè)產(chǎn)品降低50%，能效比提升3倍。

商業(yè)化層面，在國產(chǎn)算力芯片領(lǐng)域，清微智能已取得扎實(shí)進(jìn)展。

陳逸倫告訴TechSugar，目前清微智能可重構(gòu)芯片累計(jì)出貨已超過3000萬顆。而在云端AI芯片方面，清微智能AI算力卡銷量超2萬張。

據(jù)IDC最新數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2025年上半年，清微智能在國產(chǎn)非GPU（含可重構(gòu)新架構(gòu)及AISC)加速卡銷量中位列第六，已成功躋身國產(chǎn)算力第一梯隊(duì)。

11月17日，新華社發(fā)布《北京何以成為“人工智能第一城”》一文，明確指出北京已構(gòu)建自主可控的AI“芯片矩陣”，昆侖芯、寒武紀(jì)、摩爾線程、清微智能等四大國產(chǎn)明星企業(yè)的核心產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)性能領(lǐng)先。

在產(chǎn)品規(guī)劃上，陳逸倫透露，明年計(jì)劃推出性能更高的TX82系列產(chǎn)品。

“目前，我們的大算力芯片已實(shí)現(xiàn)主流模型穩(wěn)定運(yùn)行，在國內(nèi)行業(yè)落地情況良好，走了一條與 GPU 不同的技術(shù)路線?！标愐輦惐硎?。

讓CUDA用戶“無感”遷移

陳逸倫強(qiáng)調(diào)，可重構(gòu)技術(shù)路徑并非清微智能獨(dú)辟蹊徑，而是全球產(chǎn)業(yè)共識(shí)。他指出，可重構(gòu)計(jì)算在國際上被列為未來關(guān)鍵的共性技術(shù)，也是中國新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的重點(diǎn)支持方向。從國外的斯坦福孵化的Sambanova，到谷歌的TPU，全世界眾多頂尖科研機(jī)構(gòu)和公司都在這個(gè)方向持續(xù)探索。

在生態(tài)建設(shè)方面，面對(duì)“90% AI開發(fā)者仍習(xí)慣CUDA”的現(xiàn)實(shí)，清微智能采取了"三層兼容"策略，與傳統(tǒng)CUDA生態(tài)形成差異化優(yōu)勢。

具體來說，陳逸倫表示：

• 第一層兼容是英偉達(dá)CUDA的API兼容，像cuDNN（專為深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的庫）、cuBLAS（用于線性代數(shù)運(yùn)算的庫）用戶都可以使用，同時(shí)，清微智能和英偉達(dá)CUDA生態(tài)的兼容也在持續(xù)完善；

• 第二層是“Triton兼容”，這也是OpenAI主推的開源編譯器，行業(yè)內(nèi)主流大模型廠商都在向Triton做遷移，清微也在聯(lián)合智源研究院，積極參與國內(nèi)Triton生態(tài)的建設(shè)工作；

• 第三層就是在芯片最底層，類似英偉達(dá)PTX那一層，用戶可以用RISC-V的指令集去做整個(gè)芯片的編程，目前RISC-V開源生態(tài)也比較繁榮，對(duì)于用戶來說更容易進(jìn)行性能極致調(diào)優(yōu)。

此外，像一些主流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，比如PyTorch，TensorFlow等，清微智能也都做了完整兼容適配，保證框架上編程用戶做到無感遷移。因此，通過擁抱開源Triton+RISC-V生態(tài)，同時(shí)也兼容CUDA，清微智能可以為不同類型客戶提供適配方式。

“我們希望能夠做到客戶是對(duì)底層架構(gòu)是無感知的，所以我們在中間做了相應(yīng)的封裝。"陳逸倫表示。

從長期來看，隨著國內(nèi) AI 應(yīng)用基于國產(chǎn)芯片開發(fā)，可重構(gòu)架構(gòu)的差異化優(yōu)勢在于，既能通過兼容現(xiàn)有生態(tài)快速切入市場，又能依托本土生態(tài)建設(shè)形成長期壁壘，最終在 AI 推理、算力供給中實(shí)現(xiàn)平衡，為用戶提供高性價(jià)比的算力解決方案。

陳逸倫強(qiáng)調(diào)，“我們認(rèn)為只要持續(xù)投入資源，生態(tài)建設(shè)將逐步完善?！?/p>

可重構(gòu)等芯片創(chuàng)新空間可持續(xù)5-10年

對(duì)于AI算力市場的競爭，陳逸倫信心十足。

“在我們看來，可重構(gòu)計(jì)算+3D Chiplet+晶圓級(jí)集成至少還可以探索很多年，這相當(dāng)于‘芯片界的電磁彈射’，每一步都在對(duì)軟件、硬件作重新定義，在這條路上有更廣闊的發(fā)展空間?！标愐輦惐硎荆?strong>這些領(lǐng)域的工程創(chuàng)新空間至少可持續(xù) 5-10 年，這相當(dāng)于“芯片界的電磁彈射”。

在陳逸倫看來，國內(nèi)的架構(gòu)創(chuàng)新空間巨大，國產(chǎn)替代、自主創(chuàng)新已經(jīng)是大勢所趨，且刻不容緩。而基于可重構(gòu)等新架構(gòu)國產(chǎn)AI加速卡芯片，已經(jīng)迎來了換道超車的最佳機(jī)遇。而清微智能的可重構(gòu)技術(shù)體系涵蓋動(dòng)態(tài)可重構(gòu)計(jì)算（如搭積木般構(gòu)造電路）、數(shù)據(jù)流計(jì)算（數(shù)據(jù)在芯片內(nèi)部流動(dòng)，不依賴外部存儲(chǔ)交互）、3D DRAM Chiplet 等底層技術(shù)，未來還將探索晶圓級(jí)芯片等前沿方向。

清微智能所代表的可重構(gòu)計(jì)算路徑，正為中國算力自主可控開辟出一條切實(shí)可行的創(chuàng)新之路。