作者：AI提效項目組組長 蔣云峰 校審：林德燊 排版：習丌

核心觀點：當你只看到蒙娜麗莎的畫作，你只能照貓畫虎；當你知道繪畫技法，你才有了靈魂；但只有當你理解達芬奇的創(chuàng)作動機，你才能創(chuàng)造屬于自己的杰作。AI時代的產品方案同樣如此——知道"是什么"、"怎么做"、"為何做"，才能真正與AI高效協作。

引言：為什么AI總是理解不了你的需求？
常見的溝通困境

場景一：給AI下達模糊指令

• 你說："做一個用戶管理系統(tǒng)"
• AI做出來：只有增刪改查的基礎表單
• 你想要的：包含權限管理、審批流程、數據統(tǒng)計的完整系統(tǒng)
• 問題根源：你只給了"呈現"（用戶管理系統(tǒng)），沒給"動機"（為什么要做）和"行為"（怎么做）

場景二：過度詳細的指令

• 你說："先建數據庫表，字段包括id、name、age... 然后寫controller，寫service..."
• AI做出來：機械地按步驟執(zhí)行，毫無靈活性
• 你想要的：一個可以靈活擴展的系統(tǒng)架構
• 問題根源：你只給了"行為"（具體做法），沒給"動機"（為什么這樣設計）和"呈現"（最終要什么效果）

場景三：只談理念不落地

• 你說："我們要AI in All，擁抱新時代"
• AI困惑：這到底是要做什么？
• 問題根源：你只給了"動機"（為什么要做），沒給"行為"（怎么做）和"呈現"（要什么結果）

如何建立AI能理解的統(tǒng)一表達方式？

• 動機：為什么要做這件事？解決什么問題？

• 行為：怎么做這件事？采用什么方法？

• 呈現：做出來是什么樣子？如何驗證？

這三個維度構成了與AI溝通的完整坐標系。

三個維度的本質定義
1. 呈現（WHAT）：結果是什么樣子

定義：最終交付物的具體形態(tài)，可見、可感知、可驗證的結果。

特征：

• ? 可以直接看到或體驗到

• ? 可以用截圖、原型、demo展示

• ? 可以用具體指標衡量

實例對比：

2. 行為（HOW）：怎么做出來的

定義：實現目標的具體方法、路徑、技術手段。

特征：

• ? 描述具體的操作步驟

• ? 包含技術選型和實現方案

• ? 可以被復制和優(yōu)化

實例對比：

3. 動機（WHY）：為什么要這樣做

定義：驅動行為的根本原因、目標、價值主張。

特征：

• ? 回答"為什么"的問題

• ? 說明價值和意義

• ? 指引方向和決策

實例對比：

三個維度的關系與邊界

1. 達芬奇畫蒙娜麗莎的案例解析傳統(tǒng)周計劃的問題（只有行為）

問題：

• 只知道做什么（action），不知道為什么這樣做

• 如果中途出現問題，不知道如何調整

• 無法判斷每一步是否達到預期效果

改進：

• 每一步都有可驗證的結果（visual）

• 可以隨時檢查是否偏離目標

• 但仍然缺少"為什么選擇這樣畫"的深層原因

完整性：

• 知道動機：理解每個技法選擇的原因

• 知道行為：掌握具體的繪畫技術

• 知道呈現：明確最終要達到的效果

第一層：知其然（只知道呈現）

• 看到蒙娜麗莎的畫作，能夠欣賞

• 看到Cursor教程，能夠使用

• 看到總后臺系統(tǒng)，能夠操作

• 局限：只能照搬，無法創(chuàng)新

第二層：知其所以然（知道呈現+行為）

• 知道達芬奇用了哪些繪畫技法

• 知道Cursor的功能是如何實現的

• 知道總后臺的架構是如何設計的

• 局限：能夠復制，但不知道為何選擇這種方式

第三層：知其所以然及其原始然（動機+行為+呈現）

• 理解達芬奇為什么選擇這些技法

• 理解Cursor的設計哲學和價值主張

• 理解總后臺重構的戰(zhàn)略意圖

• 突破：能夠創(chuàng)造屬于自己的杰作

只有呈現（知其然）：

• 看到：7個模塊的在線DEMO

• 感受：界面美觀，功能完整

• 局限：不知道為什么這樣設計，無法遷移到其他項目

呈現+行為（知其所以然）：

• 看到：7個模塊的在線DEMO

• 知道：使用插旗法+AI輔助開發(fā)+前后端同步對接

• 理解：18天快速交付的具體方法

• 局限：能夠復制這套方法，但不理解為什么這樣做有效

動機+行為+呈現（知其原始然）：

• 看到：7個模塊的在線DEMO

• 知道：使用插旗法+AI輔助開發(fā)

• 理解：因為AI開發(fā)有"抽卡"特性，需要固化優(yōu)質結果；因為技術債務容易積累，需要定期還債；因為項目信心容易消耗，需要可見成果

• 突破：可以根據自己項目的特點，創(chuàng)造適合的開發(fā)方法

為什么需要三位一體的表達方式
1. AI協作的特殊要求AI的理解局限

問題一：AI缺乏上下文理解

• 你說："優(yōu)化一下這個頁面"

• AI理解：不知道優(yōu)化什么（性能？界面？交互？）

• 需要：明確的動機（為什么優(yōu)化）、行為（怎么優(yōu)化）、呈現（優(yōu)化成什么樣）

問題二：AI容易發(fā)散

• 你說："做一個數據統(tǒng)計功能"

• AI可能：做出一個超級復雜的BI系統(tǒng)

• 需要：用呈現約束范圍，用動機指引方向，用行為限定技術棧

問題三：AI無法判斷優(yōu)先級

• 你說："這個項目很重要"

• AI理解：不知道重要在哪里，先做什么后做什么

• 需要：動機說明價值，行為說明路徑，呈現說明驗收標準

不完整的表達（只有呈現）：

AI的輸出：

• 可能做出一個簡單的部門樹

• 可能做出一個復雜的權限管理系統(tǒng)

• 不確定性太大，返工概率高

完整的三維表達：

AI的輸出：

• 功能范圍明確，不會過度設計

• 技術方案清晰，減少返工

• 驗收標準明確，便于檢查

案例：前五篇文章 vs Cursor教程

前五篇文章（動機）：

• 為什么要AI in All？

• AI產品開發(fā)有什么特點？

• 傳統(tǒng)方法為什么不適用？

• 價值：建立認知，統(tǒng)一思想
• 局限：看完很激動，但不知道怎么做

Cursor教程（呈現）：

• Cursor有哪些功能？

• 界面長什么樣？

• 基礎操作怎么做？

• 價值：快速上手，立即使用
• 局限：只會用工具，不理解背后的邏輯

插旗法文章（三位一體）：

• 動機：為什么需要插旗法（AI開發(fā)的三大痛點）

• 行為：怎么使用插旗法（具體操作手冊）

• 呈現：插旗法的效果（18天完成7個模塊）

• 價值：完整的方法論，可復制可改進

對團隊協作的價值：

• 產品經理：用動機說服團隊

• 架構師：用行為設計方案

• 開發(fā)人員：用呈現驗證結果

• 三者結合：溝通無障礙

對AI協作的價值：

• 給AI完整的上下文

• 減少理解偏差

• 提高首次生成質量

• 降低返工率

如何在實戰(zhàn)中應用三維表達法
1. 給AI下達指令的標準模板
模板結構

實戰(zhàn)案例一：客戶管理模塊

?錯誤示范（只有呈現）：

?正確示范（三維完整）：

實戰(zhàn)案例二：性能優(yōu)化需求

?錯誤示范（動機模糊）：

?正確示范（三維完整）：

2. 寫產品方案的三維檢查清單
方案完整性自查

案例：SSO單點登錄方案

方案對比：

3. 不同場景的三維側重點
場景一：新功能開發(fā)（三維均衡）

場景二：技術方案討論（行為為主）

場景三：向領導匯報（動機為主）

場景四：用戶培訓（呈現為主）

常見誤區(qū)與避坑指南
1. 誤區(qū)一：三個維度混為一談 錯誤示范

問題：

• "界面好看"是呈現

• "功能強大"是呈現

• "技術先進"是行為

• "可擴展性強"是行為

• 所有要求混在一起，沒有結構

2. 誤區(qū)二：只關注某一個維度 只有動機（理想主義）

問題：

• 口號很響亮，但不知道具體做什么

• 團隊聽完很激動，但無從下手

• 項目推進緩慢，最后不了了之

改進：

• 動機：提升AI產品開發(fā)能力

• 行為：組織Cursor培訓，建立AI開發(fā)規(guī)范，實施插旗法

• 呈現：每人完成一個AI輔助開發(fā)的實戰(zhàn)項目

問題：

• 機械執(zhí)行，缺乏靈活性

• 遇到問題不知道如何調整

• AI也會機械地按步驟執(zhí)行，無法優(yōu)化

改進：

• 先說明為什么這樣設計（動機）

• 再說明具體步驟（行為）

• 最后說明預期效果（呈現）

問題：

• 過度關注表面，忽略實質

• AI不理解為什么要這樣設計

• 容易陷入細節(jié)調整的泥潭

改進：

• 說明為什么喜歡那個界面（動機）

• 說明要借鑒哪些設計理念（行為）

• 提供參考但允許改進（呈現）

改進：

一致性檢查清單

進階應用：用三維表達法倒推方案
1. 倒推法則：從結果反推過程案例：看到一個優(yōu)秀的產品

第一步：識別呈現

• 看到：Notion的塊編輯器

• 呈現：靈活的拖拽、嵌套、轉換功能

第二步：分析行為

• 怎么做到的？塊級編輯器架構

• 采用了什么技術？ContentEditable + 自定義渲染

• 實現路徑是什么？組件化設計 + 統(tǒng)一數據結構

第三步：理解動機

• 為什么這樣設計？傳統(tǒng)編輯器不夠靈活

• 解決什么問題？讓內容組織更自由

• 價值是什么？提升筆記和協作效率

第四步：遷移應用

• 我的動機：需要靈活的文檔編輯功能

• 我的行為：借鑒塊編輯器思想，用Vue.js實現

• 我的呈現：支持拖拽和嵌套的文檔系統(tǒng)

三維診斷：

實戰(zhàn)診斷：組織架構模塊延期

問題表現：

• 預計3天完成，實際用了7天

• 開發(fā)過程中反復返工

• 最終交付的功能超出了需求

三維診斷：

解決方案：

• 補充行為約束：只做數據同步和展示，不做權限管理

• 明確呈現邊界：參考原型圖，不增加額外功能

• 使用插旗法：每2天檢查一次，防止偏離

第一步：識別動機

• AI開發(fā)有"抽卡"特性，需要固化優(yōu)質結果

• 技術債務容易積累，需要定期還債

• 項目信心容易消耗，需要可見成果

第二步：設計行為

• Step步驟固化：保存優(yōu)質對話和代碼

• 前后端同步：每周三檢查接口一致性

• 技術債務清理：每周五進行代碼review

第三步：定義呈現

• 每個插旗點都有在線DEMO

• 每個插旗點都有功能文檔

• 每個插旗點都有接口定義

第四步：形成方法論

• 動機 → 為什么需要插旗法

• 行為 → 怎么使用插旗法

• 呈現 → 插旗法的效果

總結：建立你的三維表達體系
核心要點回顧

1. 三個維度的定義

• 動機（WHY）：為什么做，解決什么問題

• 行為（HOW）：怎么做，采用什么方法

• 呈現（WHAT）：做出什么，如何驗證

1. 三個維度的關系

• 知其然：只知道呈現

• 知其所以然：知道呈現+行為

• 知其原始然：動機+行為+呈現

1. 應用場景

• 給AI下達指令：使用三維模板

• 寫產品方案：三維檢查清單

• 分析問題：三維診斷法

• 創(chuàng)造方法：三維組合法

行動建議

立即可以做的事：

與前后章節(jié)的聯系

前五章（動機）：

• 第一章：大局觀 → 為什么要有框架（動機）

• 第二章：連貫性 → 為什么要有邏輯（動機）

• 第三章：AI試試看 → 為什么要驗證（動機）

• 第四章：插旗論 → 為什么要固化（動機）

• 第五章：舊城改造 → 為什么要漸進（動機）

第六章（統(tǒng)一語言）：

• 建立三維表達體系

• 連接動機、行為、呈現

• 形成統(tǒng)一的溝通語言

后續(xù)章節(jié)預告：

• 第七章：除掉未知數法則（行為）

• 第八章：如何通過結果倒推過程（行為）

• 第九章：問題之上的問題（行為）

對個人：

• 提升與AI協作的效率

• 建立結構化的思維方式

• 形成可復用的表達模板

對團隊：

• 建立統(tǒng)一的溝通語言

• 減少理解偏差和返工

• 提升協作效率

對項目：

• 方案更完整、更清晰

• 執(zhí)行更高效、更準確

• 結果更可控、更可驗證

思考題

問題："AI in All"是動機還是呈現？

分析提示：

• 如果是口號，它是什么？

• 如果要落地，缺少什么？

• 如何用三維表達法完善它？

參考答案：

你的答案：___________________________

下一章預告：第七章將深入探討"除掉未知數法則"，教你如何在項目啟動前識別和解決關鍵未知數，在魄力和能力之間找到最佳平衡點。

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