根據(jù)德勤的《2026年TMT（Tech, Media & Telecom）預(yù)測：差距縮小，但依然存在》報(bào)告，智能體（AI Agent）和支持人工智能的數(shù)據(jù)中心將成為2026年企業(yè)轉(zhuǎn)型的引擎。研究結(jié)果表明，隨著企業(yè)實(shí)踐成果終于開始趕上雄心壯志，人工智能正在進(jìn)入全面實(shí)用的階段。

德勤將這一轉(zhuǎn)變描述為兩股主要潮流同時(shí)運(yùn)動。一個(gè)是推理工作量的爆發(fā)。這正在消耗大部分的計(jì)算預(yù)算，并迫使公司投資于更強(qiáng)大的芯片、本地AI服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心，這些芯片可以全天處理負(fù)載。另一個(gè)是智能體驅(qū)動的系統(tǒng)位于硬件之上，開始改變?nèi)粘９ぷ鞯姆绞?。它們塑造了團(tuán)隊(duì)新的預(yù)算方式，甚至產(chǎn)品的定價(jià)方式，以及決策方式。

該報(bào)告表明，這種可擴(kuò)展基礎(chǔ)設(shè)施和協(xié)調(diào)智能體的結(jié)合將迫使企業(yè)重新思考其整個(gè)技術(shù)架構(gòu)。需要新的治理和簡化的工作流程進(jìn)入多智能體系統(tǒng)中。該報(bào)告稱這是一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)：從軟件驅(qū)動的自動化到智能體驅(qū)動的編排。

企業(yè)人工智能的下一階段是由德勤稱之為反效率預(yù)測的驚人見解所塑造的：對計(jì)算的需求增長速度超過了優(yōu)化的收益。推理超越了訓(xùn)練，運(yùn)行模型的成本成為關(guān)鍵的壓力點(diǎn)。

根據(jù)德勤的分析，人工智能的下一階段可能需要更多的計(jì)算能力，而不是更少。德勤強(qiáng)調(diào)：“世界正在從僅僅訓(xùn)練人工智能模型轉(zhuǎn)向大規(guī)模使用它們?！薄霸S多人認(rèn)為這意味著更多的消費(fèi)邊緣計(jì)算和更少的數(shù)據(jù)中心計(jì)算。但這兩種情況都不太可能在2026年發(fā)生。”

這不是許多人想象的順利平穩(wěn)的未來。這是一個(gè)硬件密集、功耗更高的階段，推動企業(yè)升級其物理骨干，以大規(guī)模支持人工智能。這推動了德勤所說的數(shù)據(jù)中心超級周期。組織正在擴(kuò)展到人工智能優(yōu)化的設(shè)施，并部署本地計(jì)算節(jié)點(diǎn)。他們還集成了先進(jìn)的冷卻和能源系統(tǒng)，以處理不間斷（通常是前所未有的）工作負(fù)載。

德勤還指出了生態(tài)系統(tǒng)中的一個(gè)結(jié)構(gòu)性弱點(diǎn)：先進(jìn)的半導(dǎo)體供應(yīng)鏈仍然狹窄（并且被政治化）。一小部分地區(qū)控制著尖端芯片的生產(chǎn)，將計(jì)算變成了一種戰(zhàn)略資源。這正成為人工智能可擴(kuò)展性的關(guān)鍵限制因素。

除了這些計(jì)算壓力，德勤還強(qiáng)調(diào)了一系列以數(shù)據(jù)為中心的轉(zhuǎn)變。它預(yù)測，嵌入搜索引擎的生成式人工智能（GenAI）將在日常使用中超越獨(dú)立模型。大多數(shù)用戶將在熟悉的界面中被動地體驗(yàn)人工智能。搜索成為一個(gè)綜合層，檢索、排名和推理都在這里融合。這給數(shù)據(jù)質(zhì)量、索引新鮮度、沿襲跟蹤和治理帶來了新的權(quán)重。這是有道理的，因?yàn)橐粋€(gè)模型無法超越給它供料的管道。

該報(bào)告還預(yù)計(jì)，主權(quán)計(jì)算和主權(quán)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施將得到更有力的推動。政府將把云區(qū)域和國內(nèi)模型訓(xùn)練作為戰(zhàn)略重點(diǎn)。對于全球企業(yè)來說，這引入了一種平衡行為，他們必須遵守區(qū)域碎片化，同時(shí)保持統(tǒng)一的內(nèi)部系統(tǒng)。人工智能的部署不僅關(guān)乎技術(shù)能力，還關(guān)乎監(jiān)管的流暢性。

報(bào)告強(qiáng)調(diào)：“對主權(quán)的渴望并不新鮮，但向技術(shù)主權(quán)的轉(zhuǎn)變可能會在2026年加快?！薄霸谖磥硎?，大量投資將流向云計(jì)算、半導(dǎo)體、數(shù)據(jù)中心、人工智能模型、連接和衛(wèi)星通信工作。在一個(gè)相互聯(lián)系的世界里，任何國家或地區(qū)都不太可能實(shí)現(xiàn)完全主權(quán)，但許多國家或地區(qū)的目標(biāo)是至少變得更加主權(quán)?！?/p>

隨著基礎(chǔ)設(shè)施在物理層的擴(kuò)展，軟件層也在發(fā)生轉(zhuǎn)變。在這里，自主智能體占據(jù)了中心舞臺。德勤描述了從單一模型系統(tǒng)到處理復(fù)雜工作流程決策的自主智能體網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)變。它認(rèn)為2026年這些系統(tǒng)將超越受控演示，進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)境。

這一變化從根本上改變了軟件環(huán)境。智能體框架現(xiàn)在正被供應(yīng)商直接集成到SaaS平臺中。定價(jià)模型從基于軟件轉(zhuǎn)向基于使用甚至基于結(jié)果。隨著智能體開始在實(shí)時(shí)系統(tǒng)上進(jìn)行互操作，這些工作流程需要新的治理水平：可觀察性、可審計(jì)性和安全護(hù)欄。

智能體不會取代現(xiàn)有的工具，但會位于它們之上，充當(dāng)跨企業(yè)連接數(shù)據(jù)和執(zhí)行的編排層。

德勤強(qiáng)調(diào)了智能體從實(shí)驗(yàn)到操作規(guī)范的轉(zhuǎn)變速度。因此，現(xiàn)在的重點(diǎn)是工作流需要多少智能體？我們?nèi)绾魏饬靠冃?？監(jiān)督應(yīng)該放在哪里？這些未來的自主系統(tǒng)需要更透明的標(biāo)準(zhǔn)、通信協(xié)議和企業(yè)審計(jì)機(jī)制。

這一進(jìn)展與德勤的引力預(yù)測相一致：隨著智能體能力的提高，他們會將更多的邏輯拉向自己，將軟件從目的地變成他們的行動。這提高了速度，但也帶來了新的協(xié)調(diào)復(fù)雜性。新的下一階段將不是如何采用人工智能，而是怎樣擴(kuò)展它。

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