前段時間，Nano Banana Pro 發(fā)布，有網(wǎng)友在我們的留言區(qū)評論，說前端程序員已經(jīng)不知道「死了」多少次了。

如果要把這兩年職場人的心理變化畫一條曲線，我想大概率是一條過山車，從最初的震驚與狂熱，到中期的焦慮與恐慌，再到現(xiàn)在的……疲憊與祛魅。

是的，疲憊。

▲ 技術(shù)成熟度曲線

我們嘗試著無數(shù)個聲稱能顛覆工作的 AI 工具，但回歸到真實的周一上午，情況往往是這樣的：你在一邊狂敲提示詞，在另一邊小心翼翼地把生成的文本復(fù)制回文檔，然后花半小時重新調(diào)整那個被毀得面目全非的表格格式 。

這種割裂感，真的很難讓人把它和生產(chǎn)力三個字劃等號。

很多時候，我們手里的 AI 更像是一個用來炫技的玩具，而不是那個能真正幫你把項目徹底搞定（DONE）的智能伙伴 。

▲「AI 原生，效率新生」—— WPS AIDONE 辦公專場活動

前幾天，我們和 WPS AI 在珠海金山軟件園一起舉辦了「AI原生· 效率新生- AIDONE辦公專場」。愛范兒副主編、 APPSO 負責人李超凡，和金山辦公 Office AI 負責人劉拓辰，在現(xiàn)場分享了他們對于 AI 原生與效率的看法，如何才能做到 AIDONE；還有 WPS AIPPT 的上手體驗等。

從現(xiàn)場回來，我隱約意識到，可能我們之前打開 AI 的方式，都太累了。當 AI 和 Office 徹底融為一體之后，辦公這件事完全可以從忙于交付，變成更專注思考。

所謂的 AI-Native，并不是你會寫提示詞

什么是 AI-Native（AI 原生）？是會用 Midjourney 生成幾張二次元圖片？還是能熟練背誦某套萬能提示詞模版？又或者是用那些所謂的一句話生成產(chǎn)品，手搓一個項目 Demo。

我想這些都不是。

▲愛范兒副主編、APPSO 負責人李超凡主題演講「如何成一個 AI- Native 職場人」

如同我們在現(xiàn)場分享的觀點一樣，AI 原生是一種「生物本能」，貫穿到我們工作的每一個環(huán)節(jié)。像是之前做 AI 編程的 Lovable 團隊，他們整個公司只有 35 個人，成立短短 7 個月，年收入就做到了 8000 萬美金。還有創(chuàng)作者頂流，用 AI 寫深度長文，年收入達到了 400萬美金的 Packy McCormick。

憑什么？就憑他們把 AI 變成了某種生物本能；他們不是雇了更多的員工，而是雇了更多的 AI。

對于真正的 AI Native 職場人來說，區(qū)別也不在于我們用了多貴的工具，而在于第一反應(yīng)。遇到難題時，你的腦回路是「這事兒我該怎么熬夜肝出來」，還是「這事 AI 能幫我做嗎？我該怎么指揮它？」。

但這里也有個巨大的悖論：如果指揮 AI 的成本，比我自己做還要高，那這種「本能」就是反人性的。

這恰恰是目前大多數(shù) AI 產(chǎn)品的死穴，它們離我們的工作流太遠了。經(jīng)常是，我們得跳出文檔，去瀏覽器里求助，然后再把結(jié)果搬運回來。這種反復(fù)橫跳，足以打斷任何珍貴的「心流」。

▲不打斷心流的 AI 伴寫

所以，AI-Native 該怎么實現(xiàn)。我們的判斷是，在最熟悉的 Office 軟件里「原生」地使用 AI，才是成為 AI-Native 職場人的最短路徑。

原生 Office AI，從工具到類同事

如果說 AI 工具的割裂感是 AI-Native 的痛點，那么金山辦公的 Office AI 負責人劉拓辰，則給出了解法。

▲ 金山辦公 Office AI 負責人主題演講「原生 Office AI，從交互到交融」

他在現(xiàn)場提到了一個貫穿全場的關(guān)鍵詞，「原生 Office AI」，而要做到原生 AI，他帶來了一個更前沿的產(chǎn)品哲學(xué)：Agentic Software（智能體軟件）。

這不只是一個新名詞，本質(zhì)上重新定義了 AI 在軟件里的角色。在 WPS 的設(shè)計理念里，真正的 Agentic 應(yīng)該像一個訓(xùn)練有素的助理，擁有兩個關(guān)鍵能力：大腦和雙手。

它得先有一個會思考的大腦，具備自主規(guī)劃能力。 以往的模型是我們問一句它答一句，完全被動響應(yīng)。而在 WPS AI 里，當我們拋出一個模糊的需求，比如「做一份年中復(fù)盤 PPT」。

AI 會先像人一樣思考：復(fù)盤需要哪些模塊？需要調(diào)用哪些數(shù)據(jù)？它會主動拆解任務(wù)路徑，規(guī)劃每一步怎么走，甚至在執(zhí)行后進行反思；「我做出來的結(jié)果符合預(yù)期嗎？如果不符合，我再重新規(guī)劃修正」。

但光有想法還不夠，它更需要一雙干活的手，讓它能無損調(diào)用各種工具。 這是金山辦公 37 年，死磕辦公文檔底層技術(shù)的獨家壁壘。

通用大模型也許能寫出漂亮的文案，但它們是「沒手」的，不能直接在最后交付的文檔里面操作。 而 WPS 將內(nèi)部最高頻的核心功能，抽象成了 AI 能理解的工具，讓它能理解怎么調(diào)整字號、怎么對齊表格、怎么插入文本框、實現(xiàn)各種樣式效果。

區(qū)別于簡單的懂格式，WPS 建立的這套工具化與雙向無損互通的能力；做到了 AI 改完的文檔，和我們親手做的一模一樣，沒有亂七八糟的隱藏標簽，格式完美保留。

而在這個 AI 辦公過程中，我們用戶的角色也開始發(fā)生了一些變化。

以往我們是操作者，每一個標點都要親力親為；現(xiàn)在，我們變成了決策者。 在 WPS AI 的執(zhí)行過程中，從理解指令到拆解步驟，再到調(diào)用功能，全過程都是可視化的。我們就像坐在副駕駛，看著 AI 開車；它會告訴我們，「我打算先做數(shù)據(jù)清洗，再做圖表分析」。

▲WPS AI 3.0 WPS靈犀 – 文字 Canvas：左側(cè)文檔編輯，右側(cè) AI 對話，用戶與 AI 同屏協(xié)作

這種交互方式超越了簡單的多輪對話，成為一種「過程可視化與實時干預(yù)」的全新范式。如果 AI 跑偏了，我們不需要推倒重來，只需在它思考的任意環(huán)節(jié)隨時介入糾正，掌控權(quán)始終在我們手中。

過程透明不僅讓我們更好地掌控方向，也讓整個結(jié)果變得可驗證、可信賴?！窤I 負責規(guī)劃與執(zhí)行，人負責審核與決策」的模式，才是 AI 在職場真正落地的樣子。

在現(xiàn)場的圓桌對話環(huán)節(jié)，嘉賓們還討論了一個話題，「AI 是執(zhí)行的終點，還是創(chuàng)意的起點？」我印象特別深的一句話是 AI 無法取代人的品味，比起執(zhí)行，人的價值正在重新被凸顯。

▲ 圓桌對話，探討「AI 是執(zhí)行的終點，還是創(chuàng)意的起點」以及「未來我們?nèi)绾闻c AI 寫作辦公」等前沿話題；左一李超凡，中間劉拓辰

AI 正在把必須做的工作自動化：排版、找圖、格式、查資料、總結(jié)文檔……而人類的工作，會變成：判斷、提問、想法、審美、選擇。這是一個更輕松、也更要求想得明白的時代。

而 WPS AI 正是在幫我們把那些繁瑣的、流程化的任務(wù)都「搞定」，之后這些省下來的時間，是留給我們，可以拿來做一點真正有價值的思考和決策。

所以，AI 是終點還是起點呢，我想是因為 AI 幫我們走完了執(zhí)行的終點，我們才終于有精力回到創(chuàng)意的起點。

AI 原生辦公，才是未來的工作方式

在 WPS AIPPT 盲盒挑戰(zhàn)環(huán)節(jié)，15 分鐘做完 PPT 已經(jīng)不是炫技，而是一種新的合作方式。用戶給方向，AI 負責拆解結(jié)構(gòu)、規(guī)劃大綱；用戶確認無誤后，AI 再調(diào)用工具完成排版與美化。整個過程，WPS AI 的每一步思考都呈現(xiàn)在我們面前。

▲WPS AIPPT 盲盒挑戰(zhàn)，參加活動的朋友正在使用 WPS AIPPT 制作

但我要說的重點不是它有多快，而在于一種新的心流，我們終于可以只專注內(nèi)容，而不是被排版和格式綁架。這其實才是 Agentic Software 的意義，不是跳過工具，而是讓工具的執(zhí)行過程變得高效且透明。

以往做 PPT，我們處于一種左右腦互搏的焦慮中，既要像作家一樣思考邏輯，又要像設(shè)計師一樣糾結(jié)配色對齊。但在這次體驗中，因為 AI 接管了找圖、排版、美化這些繁瑣的體力活，玩家只需要專注于我想講什么。

這種不打斷、不割裂、所想即所得的流暢感，恰恰驗證了前面提到的理論，只有原生在文檔里的 AI，才是真正的生產(chǎn)力。

▲ 輸入主題就能得到 PPT，WPS AIPPT 官網(wǎng)，aippt.wps.cn

在活動現(xiàn)場，我不止一次聽到有人感嘆，「沒想到 WPS 現(xiàn)在的 AI 已經(jīng)做得這么深入了。」這句感嘆背后，其實是用戶對當前市面上大量「套殼 AI」的審美疲勞。

為什么 WPS AI 能給人不同的感覺？我認為核心在于金山辦公對于「AI 與軟件關(guān)系」的重構(gòu)。正如劉拓辰所說，Agentic Software 絕不是簡單的聊天機器人。智能體這個詞在今年 Manus 爆火之后，就一直沒有冷下來過，但對我們用戶來說，一個好的 Agent 卻仍然還在被定義中。

在 AI 的 1.0 時代，大多數(shù)產(chǎn)品是把 AI 當作一個「插件」掛在軟件旁邊，兩套工具流，各玩各的。最近這兩年，AI 工具更是百花齊放，但真正能改變工作方式的，從來不是功能升級，而是軟件結(jié)構(gòu)的變化。

WPS AI 走的正是這條更難的路，徹底把 AI 融入軟件設(shè)計；一方面，給 AI 一個獨創(chuàng)的翻譯引擎，讓 AI 能讀懂復(fù)雜的文檔格式；另一方面，把拆解任務(wù)、調(diào)用工具的每一步都攤在臺面上，我們看著 AI 干活，隨時喊停糾正。

它不滿足于僅僅生成一段文字，而是要成為一個能真正「交付結(jié)果（Get Things Done）」的智能體。無論是最近大火的「企業(yè)知識庫」功能，還是這次演示的 WPS AIPPT，本質(zhì)上都是這種「原生+智能體」思路的落地。

在 WPS AI 的體系里，AI 不是插件、不是外掛，也不是單純的內(nèi)容生成器。它是我們文檔里的助手，是會議里的整理者，是靈感的第一落點，是 PPT 的合作者。

對于當前這個浮躁的 AI 時代來說，這其實是 WPS AI 一種克制與務(wù)實的長期主義。不去卷那些花哨的 C 端娛樂功能，而是死磕文檔、知識庫、企業(yè)大腦這些 Office 辦公領(lǐng)域的基石；也讓 WPS AI成為了目前市面上少有的、真正能被稱為「生產(chǎn)力」的產(chǎn)品；懂文檔、懂創(chuàng)作、更懂用戶。

回想起文章開頭提到的那個問題：我們還需要多久才能跨越 AI 的嘗鮮期？答案也許就在你打開 WPS 的那一刻。

當你發(fā)現(xiàn)，原本需要一下午才能搞定的 PPT，現(xiàn)在喝杯咖啡的功夫就能出初稿；當你發(fā)現(xiàn)，你終于不再是軟件的奴隸，而是 AI 的指揮官時；你就已經(jīng)是一個 AI Native 職場人了。

不要讓 AI 成為你的焦慮來源，去試著指揮它，去試著把那些「必須做」的繁瑣交給它，讓自己專注于「值得做」的事情 。

畢竟，只有當我們繁瑣的操作真正隱形，創(chuàng)造力才能真正顯現(xiàn)。