“我們生活在一個極其重要的時代，這是一個轉(zhuǎn)折點，我不愿浪費一分一秒。”

“我們必須做一艘船，而不是做礁石，因為人工智能的水位在不斷上升。”

“AI敘事非常的宏大，但是千萬不要把這個宏大的敘事在企業(yè)里變成落地的那個點。”

當AI浪潮席卷全球，時尚產(chǎn)業(yè)正站在前所未有的轉(zhuǎn)折點上。

凌迪科技Style3D創(chuàng)始人兼CEO、中國服裝協(xié)會副會長劉郴老師在混沌2025 應(yīng)用成果大課上以“AI+3D驅(qū)動”為切入點，深入解析了AI如何重塑時尚產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新模式與全球產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同。他從“第一性原理”出發(fā)，揭示了傳統(tǒng)工業(yè)軟件的智能化重構(gòu)邏輯，也帶領(lǐng)大家思考：

當AI進入設(shè)計、生產(chǎn)、營銷的每一個環(huán)節(jié)，企業(yè)的增長曲線將被重新定義。這不僅是一場工具的革新，更是一場關(guān)于組織能力、人才結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)智能化未來的系統(tǒng)重構(gòu)。

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模式創(chuàng)新的心智模型：從“錘子釘子”到“電鉆”

我們先思考第一個問題：傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)亟待打破增長天花板？

對于這個問題，首先我們要明確當前行業(yè)面臨的問題。當前市場競爭激烈，行業(yè)已成紅海，成本不斷上升，效率卻較低。面對這些問題，我們首先需要思考行業(yè)的第一性原理，即行業(yè)的核心本質(zhì)是什么。這一點至關(guān)重要，只有真正理解了，我們才能找到破局的關(guān)鍵。

接下來是如何破局。我們需要考慮采用什么樣的技術(shù)手段，以及如何付諸實踐。在這個過程中，我們會涉及“想做”“可做”“能做”三個層面的問題。

實際上，過去我們常以“要釘墻上洞，就用錘子和釘子”的心智模式來解決問題。然而，如今我們不再滿足于這種單一的解決方案，而是需要探索更高效的工作方式。

以服裝行業(yè)為例，可以將其第一性原理總結(jié)為：一種基于預測的現(xiàn)貨模式，即基于對未來流行趨勢和消費者需求的預測來進行生產(chǎn)和銷售的現(xiàn)貨生意。設(shè)計師無論是在一周、一個月、甚至6個月之前去設(shè)計服裝，他都是在預測流行，然后在預測未來消費者需要什么。

然而，這種信息不對稱導致消費者需求與設(shè)計師或產(chǎn)品研發(fā)之間存在巨大鴻溝，進而引發(fā)了服裝產(chǎn)業(yè)的庫存問題。因此，要進行模式創(chuàng)新，必須消除這種信息不對稱，以降低庫存。

基于這一第一性原理，Style3D從開發(fā)3D工業(yè)軟件入手，將消費者需求以可視化方式呈現(xiàn)，判斷是否符合其期望，從而縮小信息不對稱。借助AI，我們還能深度分析這些數(shù)據(jù)，進一步挖掘其價值。

Style3D的模式創(chuàng)新三步
三個關(guān)鍵

我們的實踐分為三個階段：第一階段，從2015年開始開發(fā)3D設(shè)計軟件，我們從傳統(tǒng)代工企業(yè)轉(zhuǎn)型為軟件提供商，為中國中小企業(yè)提供工具；第二階段，我們把操作系統(tǒng)獨立出來，成為全行業(yè)的賦能商；第三階段，大量運用AI能力，成為產(chǎn)業(yè)AI賦能商。我們逐步推進，將SaaS服務(wù)與AI深度融合，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)級智能操作系統(tǒng)。

更進一步，我們來看SaaS業(yè)務(wù)AI化的轉(zhuǎn)型關(guān)鍵點。

關(guān)鍵點一：直擊行業(yè)痛點，深刻理解業(yè)務(wù)需求。傳統(tǒng)紡織服裝行業(yè)依賴實體交互，效率較低且成本較高。我們希望借助數(shù)字化手段，實現(xiàn)更高效、更精準的交互。因此，我們將紡織服裝的三維數(shù)字化作為首要任務(wù)。例如，在討論AI生成內(nèi)容（AIGC）時，傳統(tǒng)的“生成內(nèi)容”（Content）在服裝產(chǎn)業(yè)中并不稀缺，因為靈感和營銷內(nèi)容相對豐富。而我們重新定義“C”為“Commodity”，即“AI生成可售賣的商品”。

關(guān)鍵點二：在推進過程中，一個關(guān)鍵點是與客戶共同創(chuàng)造。無論你是自己開發(fā)AI模型還是選擇第三方，這一點都非常關(guān)鍵，即與客戶共同創(chuàng)造出在某一垂直領(lǐng)域非常出色的模型。

關(guān)鍵點三：現(xiàn)有的模型能力還不一定能完全解決你的業(yè)務(wù)問題。因此，我們認為在現(xiàn)階段，如果模型能力不足，需要部分人工介入，不要完全指望AI能夠解決你所有的業(yè)務(wù)問題，至少目前來說這是不現(xiàn)實的。

目前，我們正處于第二階段邁向第三階段，核心目標是攻克全球領(lǐng)先的柔性仿真。為此，我們開發(fā)的仿真引擎結(jié)合了傳統(tǒng)CAD和布料仿真技術(shù)，它能夠在三維空間中逼真地模擬織物的外觀和動態(tài)，如褶皺、垂墜和彈性等。

值得注意的是，在這個過程中，我們遇到了很多挑戰(zhàn)，其中，人才問題最為關(guān)鍵。我們最初從事服裝行業(yè)，團隊也是臨時組建的，成員都是服裝行業(yè)的從業(yè)者。從一家服裝公司轉(zhuǎn)型為一家服裝科技公司，再到如今成為一家運用AI賦能的軟件公司，人才積累至關(guān)重要。尤其在AI時代，頂尖人才的稀缺性與重要性愈發(fā)凸顯。一個頂尖人才的能力，往往可能相當于后續(xù)從第2名到第10名所有人才的總和。

此外，AI時代還有一個顯著特點：未來會出現(xiàn)超級個體。隨著AI能力和技術(shù)能力的不斷提升，這些超級個體將在企業(yè)轉(zhuǎn)型和研發(fā)過程中逐漸涌現(xiàn)。而這些超級個體，其實就蘊含在我們追逐的最頂尖的人才之中。

工具創(chuàng)新：引入AI百分比提效指數(shù)級躍升

我們認為，到了AI時代，幾乎所有的傳統(tǒng)軟件和工具都會被重新做一遍。例如，傳統(tǒng)的CAD工具、3D工具、ERP或PLM等工具。這些工具的形態(tài)都是工業(yè)時代產(chǎn)生的，但到了智能時代，它們一定會被重新設(shè)計。

以PLM（產(chǎn)品生命周期管理）為例，這種工具主要用于產(chǎn)品研發(fā)等流程管理，很多企業(yè)都在使用。但在智能時代，傳統(tǒng)流程已發(fā)生改變，管理工具也需相應(yīng)更新，否則無法適應(yīng)新流程。

這為我們帶來了巨大機遇。許多傳統(tǒng)強勢軟件可能被重新打造，它們可能自我革新，也可能由外部企業(yè)迭代。這為創(chuàng)業(yè)公司和非傳統(tǒng)軟件企業(yè)提供了廣闊空間，我們正是這種變革的典型代表。我們之前做3D工業(yè)軟件，這類軟件存在一些問題：一是不夠高效，需要學習和專業(yè)知識，有些軟件使用起來相對低效；二是不夠逼真，門檻較高。

AI的特點是效率高、效果逼真且智能，但目前存在一致性不足和不可控性，生成的圖片還無法直接用于生產(chǎn)。傳統(tǒng)3D工業(yè)軟件則高度一致、精準，但效率低、門檻高。將兩者結(jié)合，可以彌補彼此的不足。

我們強調(diào)AI與3D結(jié)合，是因為僅靠AI無法解決企業(yè)業(yè)務(wù)問題，必須與傳統(tǒng)軟件協(xié)同，形成新的軟件，應(yīng)用于智能設(shè)計、生產(chǎn)、營銷等環(huán)節(jié)。例如，從AI靈感創(chuàng)意出發(fā)，轉(zhuǎn)化為AI和3D的款式設(shè)計，生成版片和3D服裝，用于營銷，同時支持未來的智能生產(chǎn)。這是我們目前的研發(fā)重點。

實際上，在紡織服裝產(chǎn)業(yè)，過去我們一直遵循勞動力成本梯度轉(zhuǎn)移的模式，因為這是勞動力密集型產(chǎn)業(yè)。但到了AI時代，如果機械臂可以完成50%的服裝縫制工作，勞動力成本就不再是關(guān)鍵因素。到那時，具身智能可能已成熟普及，能完成許多目前依賴人工的工作。服裝工廠的最佳選址可能不再是勞動力成本低的地區(qū)，而是靠近消費地，如巴黎或倫敦郊外。

這只是紡織服裝產(chǎn)業(yè)的例子，希望大家思考自己所在產(chǎn)業(yè)的未來：到2050年，你的產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈在哪里？消費者在哪里、是誰、如何購買、為何這樣購買、購買決策鏈路是什么？這些都可能完全不同。

再問大家一個問題：如果你做產(chǎn)品，有沒有在新的搜索引擎（如DeepSeek或豆包）上搜索過，看看你的產(chǎn)品是否在搜索結(jié)果前列？

如果在，說明你做得不錯；如果不在，那么在智能決策時代，你可能已經(jīng)落后了。因為新一代消費者在購買新產(chǎn)品時，很可能會在新的搜索引擎中搜索，產(chǎn)品若能排在前面，他們更可能優(yōu)先選擇，否則就會排在后面。

這意味著，未來幾年，消費者購買渠道、信息獲取渠道和購買決策鏈路都可能發(fā)生變化，供給端也是如此。因此，我們反復強調(diào)，要思考行業(yè)的第一性原理，并加入未來技術(shù)變量。

換言之，在這個時代，我認為我們必須要做一艘船，而不是做礁石，因為人工智能的水位在不斷上升。如果我們成為礁石，新技術(shù)的出現(xiàn)就會將我們淹沒，我們只能做一艘船。而船最關(guān)鍵的一點是，一定要找到自己的錨定點，即要有自己最核心的技術(shù)，這樣才能隨著外部技術(shù)的提升而提升。

未來很有可能出現(xiàn)一個關(guān)鍵部門，圍繞它延伸出一系列agent，來完成過去公司依靠眾多組織才能完成的工作。如果這些agent不斷完善，我們就可以為設(shè)計師、業(yè)務(wù)員等提供從創(chuàng)意開始，到生成營銷物料、生產(chǎn)資料等一系列服務(wù)。

以上是第一步——工具創(chuàng)新。第二步就是流程創(chuàng)新。

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流程創(chuàng)新：從線性串聯(lián)轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)狀并聯(lián)

流程創(chuàng)新要解決業(yè)務(wù)問題，需要端對端的解決方案。例如，我們提供從設(shè)計到營銷到生產(chǎn)的工具軟件，涵蓋2D制版、面料數(shù)字化、3D成衣設(shè)計、動畫模擬等，這些工具產(chǎn)生生產(chǎn)數(shù)據(jù)，沉淀到資產(chǎn)平臺，形成大量數(shù)據(jù)，用于訓練AI。

但在服務(wù)客戶中我們發(fā)現(xiàn)，通用模型幾乎無用，最有效的是通用模型+專有模型+專有數(shù)據(jù)。比如大語言模型，雖能對話，但對專業(yè)問題，比如設(shè)計、營銷、生產(chǎn)制造等力不從心，因為其學習的是通用數(shù)據(jù)。不同企業(yè)的數(shù)據(jù)差異很大，像給優(yōu)衣庫的版型數(shù)據(jù)不能賣給ZARA。

所以AI設(shè)計中，要強調(diào)通用模型+專業(yè)模型+專有數(shù)據(jù)，這涉及如何選擇通用模型、專業(yè)模型，構(gòu)建專業(yè)數(shù)據(jù)，回到數(shù)據(jù)要素及治理問題。企業(yè)是否有數(shù)據(jù)要素能力，誰來治理、牽頭等。

很多企業(yè)都有IT部門，但對數(shù)據(jù)理解欠缺。我們建議企業(yè)要有AI架構(gòu)師，可以是老板、IT人員或從業(yè)務(wù)成長起來的人。否則，數(shù)據(jù)散在各處，甚至人員離職會帶走。接下來是第三步，通過建立生態(tài)，實現(xiàn)從軟件到流程，再到生態(tài)的轉(zhuǎn)變。

生態(tài)創(chuàng)新：從軟件工具到產(chǎn)業(yè)智能體操作系統(tǒng)

未來，企業(yè)將擁有自己的智能體，就像擁有網(wǎng)站和APP一樣。智能體將成為企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、工作流和行業(yè)知識的新載體，助力企業(yè)發(fā)展。

不過，將智能體的概念真正落地到企業(yè)中非常困難。首先，企業(yè)需要梳理數(shù)據(jù)、工作流程和行業(yè)知識，將其轉(zhuǎn)化為有效數(shù)據(jù)，這一步就難倒了90%的企業(yè)。因此，企業(yè)必須先完成這一步，才能構(gòu)建智能體并實現(xiàn)業(yè)務(wù)價值。

企業(yè)面臨諸多挑戰(zhàn)，如果基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都沒準備好，進入智能體系時必然問題重重。我們希望通過創(chuàng)新模式，一方面提供工具，另一方面構(gòu)建企業(yè)專屬智能體的基礎(chǔ)設(shè)施，這是我們轉(zhuǎn)型中積累的經(jīng)驗。

關(guān)鍵點在于兩種選擇。一是像我們一樣，從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)出發(fā)，開拓第二曲線，打造數(shù)字化工具并融入AI能力，使其智能化。二是基于第一曲線，在自身業(yè)務(wù)范圍內(nèi)直接運用AI工具，實現(xiàn)降本提效和競爭力提升。

如果選擇前者，我們的方法論或許有借鑒意義。這涉及兩個不同領(lǐng)域：傳統(tǒng)制造業(yè)（如服裝）和軟件生意，智能時代又帶來了新的邏輯變化。這對團隊和組織是巨大挑戰(zhàn)。

坦白說，大部分企業(yè)可能更多地會在第一曲線上運用這些工具和智能手段。比如家紡行業(yè)，希望這個案例能引導大家思考。

以家紡行業(yè)為例，其痛點包括：設(shè)計階段缺乏創(chuàng)新、與消費者需求脫節(jié)；開發(fā)階段周期長；面臨定制化、小批量生產(chǎn)導致成本上升；營銷階段需生成數(shù)字素材且同質(zhì)化嚴重。這些問題在各行業(yè)普遍存在。

針對這些痛點，企業(yè)應(yīng)選擇合適的AI方案進行轉(zhuǎn)型。例如，在設(shè)計階段，可使用創(chuàng)意生成工具（如Midjourney、Style3D AI）優(yōu)化設(shè)計、控制風格并生成花型；第二步對花型面料進行物理屬性處理；第三步建模并貼圖；最后利用場景渲染工具生成床品，如通過Style3D GoShop工具添加專業(yè)材質(zhì)后直接用于銷售。

企業(yè)可以從設(shè)計研發(fā)和營銷環(huán)節(jié)入手，選擇合適的AI工具，甚至考慮一體化工具，實現(xiàn)一站式協(xié)同平臺，連接面料供應(yīng)商、品牌商和制造供應(yīng)商，共同提升服務(wù)質(zhì)量和效率。

具體應(yīng)用場景是：設(shè)計新產(chǎn)品后，將其置于不同3D場景中渲染、調(diào)色，并添加印繡花處理，形成可分享和售賣的資產(chǎn)，最終用于電商平臺的營銷物料。這是一套從創(chuàng)意到營銷再到生產(chǎn)的完整流程。

具體案例不再一一展示。關(guān)鍵在于，企業(yè)需要從長遠角度思考如何成為數(shù)字時代的先鋒。

企業(yè)到底該如何做AI轉(zhuǎn)型？

剛才提到的是如何選用工具，而企業(yè)如何進行AI轉(zhuǎn)型，是我們服務(wù)客戶和自身實踐中積累的經(jīng)驗。

首先，企業(yè)需要數(shù)字化的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，尤其是真實流程數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)治理不足，應(yīng)盡快提上日程。

其次，企業(yè)最好配備內(nèi)部AI規(guī)劃師或架構(gòu)師，尤其是對于技術(shù)背景的員工居多的企業(yè)。AI規(guī)劃師通常由企業(yè)一把手或創(chuàng)始人擔任，因為他們直接影響企業(yè)未來1-5年的發(fā)展戰(zhàn)略。如果要進行AI轉(zhuǎn)型，必須著手尋找這類人才。

第三，數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。在AI應(yīng)用方面，要從企業(yè)痛點出發(fā)，選擇合適的切入點和算法，提升業(yè)務(wù)效率，拉開與競爭對手的差距。同時，方案的可靠性與可落地性至關(guān)重要，因為AI目前多為概率模型，需要驗證其是否能精準解決實際問題。

第四，算力可以通過購買等方式獲取，未來企業(yè)將成為數(shù)據(jù)、工具、工作流和人才的復合體，這是核心競爭力所在。數(shù)據(jù)重要，工具選擇同樣關(guān)鍵，AI是實踐性很強的科學，需要不斷嘗試找到最適合的產(chǎn)品。

還有，工作流方面，傳統(tǒng)流程在AI時代可能不再高效，需要結(jié)合AI數(shù)據(jù)和工具重新梳理業(yè)務(wù)流程。例如，服裝產(chǎn)業(yè)過去是串聯(lián)工作方式，現(xiàn)在可借助新技術(shù)實現(xiàn)并聯(lián)或協(xié)同，大幅提升效率。

最后，人才是轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，只有將數(shù)據(jù)、工具、工作流和人才結(jié)合，才能完成業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。作為創(chuàng)業(yè)者，要回歸初心，聚焦核心競爭力，用AI解決關(guān)鍵問題，而不是大而全的方案。例如，服裝企業(yè)可以聚焦創(chuàng)意、供應(yīng)鏈、渠道或精準投放等優(yōu)勢領(lǐng)域?？傊?，找到初心的出發(fā)點，用AI放大優(yōu)勢，這至關(guān)重要。很多人一開始想用大而全的方案，但資源有限，往往適得其反。風口已至，關(guān)鍵是我們能否在風來時站穩(wěn)，在風停時繼續(xù)前行。

Q&A

Q：我們從產(chǎn)品設(shè)計到交付的周期較長，希望客戶能第一時間直觀看到產(chǎn)品，并模擬試穿效果。這是否可以通過系統(tǒng)快速實現(xiàn)呢？

A：從技術(shù)角度和實際應(yīng)用層面來看，AI技術(shù)正在快速發(fā)展，有望在未來幾個月內(nèi)實現(xiàn)您提到的需求。設(shè)計師可以通過概念、圖片、文字或草圖快速生成三維款式數(shù)據(jù)，用于店鋪營銷。以童裝為例，AI可以實現(xiàn)快速設(shè)計、搭配和模特拍照，縮短研發(fā)周期，實現(xiàn)“即時時尚”。此外，我們還為海外品牌開發(fā)了智能店鋪代理工具，匯總?cè)虻赇伒脑鐣?nèi)容，幫助總部快速了解問題。目前，AI技術(shù)已逐漸成熟，可賦能具體技術(shù)點，滿足您的需求。關(guān)鍵在于明確您的具體訴求，比如提升銷售業(yè)績、精準研發(fā)產(chǎn)品等，因為不同目標對應(yīng)的技術(shù)應(yīng)用重點不同。例如，針對童裝購買決策者（媽媽），高效生成營銷物料是提升銷售的關(guān)鍵。

Q：我叫向炳偉，我是陜西偉志集團股份公司的創(chuàng)始人，偉志是做了38年的一個服裝品牌。我今年已經(jīng)退休了，但是我深深的看到AI將會使整個人類社會產(chǎn)生翻天覆地的變化。我想請教兩個問題。一是您這種熱情的原動力是什么？二是您如何激發(fā)團隊的原動力？

A：這兩個問題很有價值。第一個問題，我一直在國內(nèi)外出差，幾乎沒有休息，因為我內(nèi)心充滿干勁，感到非常興奮。我深知自己生活在一個極其重要的時代，這是一個轉(zhuǎn)折點，所以我絕不愿意浪費一分一秒。這種干勁源自對產(chǎn)業(yè)的熱愛。在AI時代，AI的敘事宏大，但最終都要落實到產(chǎn)業(yè)中。對產(chǎn)業(yè)的理解和熱愛是支持你前行的關(guān)鍵。如果沒有對產(chǎn)業(yè)的深度理解和熱愛，你很容易迷失方向。這是你與其他AI創(chuàng)業(yè)者的重要區(qū)別和競爭優(yōu)勢。你過去在產(chǎn)業(yè)中積累的經(jīng)驗，是未來發(fā)展的基石，但一定要讓你的積累變成“金塊”，而不是“石頭”。在AI時代，數(shù)據(jù)至關(guān)重要，你必須學會如何治理數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮價值。有了這樣的積累，你過去的三十年經(jīng)驗就會成為你在智能時代與其他競爭者競爭的出發(fā)點和法寶。對產(chǎn)業(yè)的熱愛至關(guān)重要，如果沒有這種熱愛，你就無法為新的模型提供堅實的基礎(chǔ)。

第二個問題，關(guān)于團隊，我們公司規(guī)模不大，大概有三四百人，平均年齡28歲左右。讓團隊保持熱情和對AI的敏銳度非常重要。未來的組織形式與現(xiàn)在相比可能會發(fā)生巨大變化?，F(xiàn)在，大部分企業(yè)組織是工業(yè)時代的產(chǎn)物，追求極致效率，特點是流水線專業(yè)分工，但這也導致了部門之間的條塊分割和溝通效率低下。

然而，在智能時代，組織形式將發(fā)生變化，以超級個體或超級部門為核心，由AI代理和人類員工協(xié)作。當組織形式發(fā)生變化時，你必須考慮你的人才儲備是否足夠，如何讓這樣的團隊成為你現(xiàn)有團隊的核心力量，同時保持熱情。

我認為非常重要的一點是，一定要讓團隊成員了解AI時代已經(jīng)到來，這是一個確定性的事件。如果不轉(zhuǎn)變能力模型，未來可能會被淘汰。雖然這聽起來有些殘酷，但這是事實。

其次，如何轉(zhuǎn)變能力模型？這涉及到如何成為一個AI架構(gòu)師，包括認知洞察、知識結(jié)構(gòu)、實踐能力等。但最重要的是，一定要讓團隊成員有成為AI架構(gòu)師的意識。在AI時代能夠存活下來的個體，其技能與工業(yè)時代完全不同。如何讓新來的年輕人在未來這個時代有更好的機會存活，就要讓他們理解這個時代為什么會到來，為什么這個確定性一定會出現(xiàn)。這可能需要你與企業(yè)員工進行溝通，讓他們理解技術(shù)發(fā)展的路徑。任何顛覆性的技術(shù)，包括互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，都經(jīng)歷了類似的發(fā)展過程。

要讓他們理解新一輪康波周期將帶來50至60年的技術(shù)變革，深刻改變產(chǎn)業(yè)格局。我們這代人或許只參與了20年，但年輕人將全程參與。這個周期中，會誕生新的馬云、馬化騰、馬斯克，也會涌現(xiàn)無數(shù)中小創(chuàng)業(yè)者，成為智能時代的企業(yè)家。只要他們有激情，了解技術(shù)趨勢，就會投身其中。

但是我們是叫不醒裝睡的人的，只有當他們自己有意識、愿意行動，才會去學習。這是認知層面。技能層面則是，有了認知，就會主動學習技能。AI是一門強實踐科學，沒有固定模式，需要不斷嘗試。范老師和董總也提到過，我們都是在實踐中成長的。

我每天睡前花20分鐘到半小時與AI對話，不刷抖音或其他視頻，養(yǎng)成這個習慣，是為了學習和適應(yīng)AI時代的思維方式，無論AI是何種類型，我都努力適應(yīng)。我還希望借此積累出自己的人格智能體，如果現(xiàn)在不準備，未來可能來不及。這就是實踐。你有沒有每天花半小時，你的員工有沒有每天花半小時與AI深度對話，或使用AI工具和軟件？我認為這非常重要。

企業(yè)要真正實現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型，個體和組織能力缺一不可。如果企業(yè)缺乏AI轉(zhuǎn)型的氛圍，即使有員工積極嘗試，其作用也有限，熱情也會被消磨。但如果企業(yè)內(nèi)部形成AI轉(zhuǎn)型氛圍，員工的熱情會被點燃并放大，形成強大動力。

這種氛圍的形成，首先靠企業(yè)創(chuàng)始人。一是要在全公司普及AI認知和理念；二是要提供相應(yīng)工具，引導員工使用，鼓勵嘗試最佳實踐，并給予獎勵。此外，企業(yè)要做好AI時代組織調(diào)整的準備，否則即使有人才，也難以形成轉(zhuǎn)型氛圍。

目前，AI對組織變革的推動力還不足以克服轉(zhuǎn)型阻力，組織原生轉(zhuǎn)型為AI驅(qū)動型幾乎不可能。但這并不意味著企業(yè)可以止步不前。企業(yè)應(yīng)通過業(yè)務(wù)拉動，減少內(nèi)部阻力，同時推動組織變革。業(yè)務(wù)拉動的關(guān)鍵在于找到具體的落地點，通過項目取得成績，提升效率，形成正循環(huán)，從而增強信心。

在組織轉(zhuǎn)型過程中，創(chuàng)始人要克服阻力。各部門可能因視角局限，對AI轉(zhuǎn)型持懷疑態(tài)度，只有老板能從頂層視角看待未來3到5年的生存和發(fā)展。如果不能推動轉(zhuǎn)型，企業(yè)就會停滯不前。組織轉(zhuǎn)型是一個實踐性很強的話題，需要不斷探索和積累經(jīng)驗。

總之，激發(fā)團隊在未來3到5年甚至十年內(nèi)保持戰(zhàn)斗力的AI驅(qū)動團隊，是所有企業(yè)共同面臨的課題。