20 年前，對于 Mac 團(tuán)隊「調(diào)教」別人的芯片這件事，Tim Millet 記憶猶新。

那時候 Mac 還活在英特爾的路線圖上：macOS 團(tuán)隊常常像在黑箱外工作，性能優(yōu)化做了一輪又一輪，卻不知道產(chǎn)品最終會用哪顆 GPU，直到發(fā)布前的最后幾個月才揭曉答案。

圖形團(tuán)隊不得不寫一套「誰都能用」但很難真正壓榨硬件潛力的通用方案。

芯片在前，系統(tǒng)在后，Mac 像住進(jìn)別人搭好的房子，只能在墻上掛掛畫、挪挪家具。

今天的 Tim 坐在同一個園區(qū)，身份卻完全反過來了——作為 Apple 平臺架構(gòu)副總裁，他負(fù)責(zé)造那顆芯片本身。

Apple Silicon 走過的這五年，就是 Mac 從「住別人家」到「自己蓋房子」的故事：不用再等供應(yīng)商定好菜單，而是從晶體管開始，為 Mac 這臺機(jī)器量體裁衣。

現(xiàn)在圖形軟件團(tuán)隊可以和 Apple Silicon 團(tuán)隊提前幾年一起工作。

在接受愛范兒的獨家專訪時，Tim 說，「芯片還在紙面上的時候，未來要跑的圖形、游戲、內(nèi)容就已經(jīng)擺在桌上一起討論了。」

五年來，從無風(fēng)扇的 MacBook Air、到插電與電池性能完全一致的 MacBook Pro，再到重新被賦予存在感的 Mac mini，背后不僅僅來自蘋果一貫的「軟硬協(xié)同」，更建立在同一個前提上：

Mac 終于用上了為它而生的芯片。

Apple Silicon 如何重新發(fā)明電腦？

電腦的形態(tài)，已經(jīng)很多年沒有真正改變了——一塊屏幕、一塊鍵盤、一臺主機(jī)，各司其職，彼此之間的關(guān)系像被時代寫死的答案。

Apple Silicon 上線這五年，某種程度上改變了這個法則。

在過去，輕薄本幾乎等同于妥協(xié)。當(dāng)年那臺搭載酷睿 M 的 12 英寸 MacBook 就是典型：極致輕薄、外觀驚艷，但一遇到高負(fù)載就繳械投降。

換上 Apple 芯片之后，無風(fēng)扇 MacBook Air 的出現(xiàn)，第一次打破了這個等式。它依舊輕薄安靜，卻可以穩(wěn)定應(yīng)對 4K 剪輯、多軌音頻、批量 RAW 修圖這類過去需要「有風(fēng)扇的電腦」才能安心交付的任務(wù)。

2024 年發(fā)布的 M4 Mac mini 則用另一種方式重寫了桌面電腦的定義。它看起來像個電視盒子，骨子里卻更像是一個縮小版工作站，掛上顯示器、外接陣列和采集卡，就能撐起一整條內(nèi)容生產(chǎn)線。

而在 MacBook Pro 這條產(chǎn)品線上，Apple Silicon 解決的是另一個長期痛點：過去的高性能筆記本像被電源線拴著，插電是「戰(zhàn)斗模式」，拔電就得省著用。現(xiàn)在，插電和用電池時的性能曲線幾乎重合，真正的移動生產(chǎn)力才得以實現(xiàn)。

Mac 與 iPad 產(chǎn)品營銷副總裁 Tom Boger 認(rèn)為，這便是 only Apple Silicon can do 的事情。如果沒有 Apple 芯片，以前很難出現(xiàn)的產(chǎn)品形態(tài)得以成立。

我們不會先做出一塊芯片，再讓產(chǎn)品團(tuán)隊去想這塊芯片能拿來干嘛。我們是為了產(chǎn)品，去設(shè)計這塊芯片。

蘋果芯片更大的意義，是架構(gòu)上的統(tǒng)一，Mac 和 iPhone、iPad 終于共享了一套底層體系。

同一代 Apple Silicon 橫跨手機(jī)、平板和電腦，系統(tǒng)團(tuán)隊在設(shè)計新功能時，可以從一開始就想好三塊屏幕上的呈現(xiàn)方式，并且用同一套底層能力支撐。用戶看到的，則是設(shè)備之間像魔法一樣的聯(lián)動。

蘋果在設(shè)計 M 芯片時，首要考慮的是什么？

芯片設(shè)計，向來被稱為「取舍的藝術(shù)」——晶體管預(yù)算有限，算力、能耗、特性與成本之間，永遠(yuǎn)在博弈。

但在 Tim 看來，Apple Silicon 的第一道取舍，甚至不在某一顆芯片本身，而在于這套架構(gòu)能不能撐起整個 Mac 家族——scalability（可擴(kuò)展性）：

Mac 的產(chǎn)品線跨度非常大：入門機(jī)、輕薄本、mini、iMac，到另一端的 Pro 筆電和 Studio 級臺式機(jī)，全都得涵蓋。在這種前提下，我們最重要的決定，其實是讓架構(gòu)本身足夠可擴(kuò)展。

換句話說，要先把「一棵樹」長出來，再去決定每一根枝、每一片葉子具體長到哪里。

有了可擴(kuò)展的架構(gòu)之后，每一代新增的晶體管，就有了更明確的去向：

往上延伸，可以堆給 Mac Studio、MacBook Pro 這類高端機(jī)型——更多 GPU 核心、更高內(nèi)存帶寬、更大統(tǒng)一內(nèi)存，去抬高專業(yè)工作流的上限；

往下擴(kuò)展，則可以用在能效、集成度和圖形能力的平衡上，讓 MacBook Air、入門 Mac mini 在它們各自的價位段里「看起來輕巧，用起來夠狠」。

Tim 也提到，除了純粹的算力分配，每一檔產(chǎn)品還會被預(yù)留「個性位」：需要更強(qiáng)顯示能力的機(jī)型，就會把資源傾斜給顯示控制器和外接接口上；強(qiáng)調(diào)攝像頭和音頻體驗的機(jī)型，就會為圖像信號處理、媒體引擎單獨開一筆支出。

「統(tǒng)一內(nèi)存」的前瞻性

如果說可擴(kuò)展架構(gòu)是 Apple Silicon 的骨架，那統(tǒng)一內(nèi)存就是流動其中的血液。

當(dāng)年構(gòu)思這些芯片的時候，我完全沒想過，會有一天在自己面前這臺機(jī)器上本地跑幾十億參數(shù)的模型。

但把時間撥回 M1 發(fā)布的 2020 年，會發(fā)現(xiàn)很多伏筆早已埋下：神經(jīng)引擎在芯片中占據(jù)重要一席，統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)也已就位。那時 AI 還遠(yuǎn)沒有今天這么火熱，但團(tuán)隊腦海里已經(jīng)有了未來幾年可能出現(xiàn)的工作負(fù)載。

在 Apple Silicon 之前，Mac 的內(nèi)存世界是割裂的：

Mac 有一套容量很大的內(nèi)存，但只有 CPU 能直接用；還有一套帶寬很高的顯存，歸 GPU 使用，可容量就小得多。

Tim 說，「統(tǒng)一內(nèi)存把高帶寬和大容量綁在一起，讓 GPU 第一次擁有了這種組合。之后在 AI 方向能走多遠(yuǎn)，很大程度上就是建立在這一步之上。」

統(tǒng)一內(nèi)存的本質(zhì)，是把「夠大」和「夠快」熔鑄成一池活水，讓 CPU、GPU、神經(jīng)引擎在同一片水域里協(xié)作。

剛推出時，它更多被感知在視頻剪輯、3D 渲染、跨設(shè)備協(xié)同這些場景里。而到了今天，當(dāng)大家開始認(rèn)真在本地跑模型，這條「水路」的真正意義才完全顯現(xiàn)出來。

模型參數(shù)可以直接駐留在統(tǒng)一內(nèi)存中，省去了數(shù)據(jù)在不同存儲區(qū)域間的往返搬運。Mac Studio，尤其是 Ultra 配置，儼然成了一臺桌面 AI 工作站。

Tom 用了一個經(jīng)典的冰球比喻：

我們要滑向冰球?qū)⒁サ牡胤?，而不是它現(xiàn)在所在的位置。

在蘋果的語境里，「過頭」更像是一張?zhí)崆皩懞玫闹?，只是兌現(xiàn)的場合和時間，要等用戶和開發(fā)者一起發(fā)現(xiàn)。

如今，這張支票正在被花出去：在 Mac 上本地運行更大的生成式模型；在 Mac Studio 上處理超高分辨率的視頻、批量生成圖片，用 AI 幫忙寫代碼、審代碼；在配備 Ultra 芯片的 Mac 上，將 AI 推理深度嵌入創(chuàng)作流程，讓機(jī)器從單純的工具進(jìn)化為協(xié)作伙伴。

到了 M5，GPU 的身份變了

如果說 M1 是為 AI 打地基，M5 則是第一次認(rèn)真重構(gòu)了 GPU 在整個系統(tǒng)中的角色。

從這一代開始，蘋果在 GPU 的每一個核心里，都植入了獨立的神經(jīng)加速單元。打破了傳統(tǒng) CPU/GPU/ 神經(jīng)引擎分離的 AI 計算模式，猶如為圖形單元裝了專屬 AI 引擎。

Omdia 研究經(jīng)理 Kieren Jessop 認(rèn)為，這是一種非常聰明的策略，既有專門的 Neural Engine，還在每個 GPU 核心還加入了神經(jīng)加速器。這意味著企業(yè)和專業(yè)人士可以在本地運行大模型——數(shù)據(jù)不出設(shè)備，不擔(dān)心隱私、云端成本和延遲問題。

Tim 認(rèn)為，當(dāng)前端側(cè) AI 存在三個瓶頸：算力、內(nèi)存容量和內(nèi)存帶寬。而 Apple Silicon，幾乎就是圍繞這三點設(shè)計出來的。

在 M5 之前，像 Metal FX 這樣的 AI 超分方案，是 GPU 和神經(jīng)引擎合作完成的：游戲以較低分辨率渲染，再交給 AI 放大成高質(zhì)量畫面，于是幀率和畫質(zhì)都能討到便宜。

現(xiàn)在，很多這類計算可以直接在 GPU 內(nèi)部走完流程，數(shù)據(jù)不用來回折返，神經(jīng)引擎則可以空出手來，去處理其他并行任務(wù)——比如你一邊玩游戲，一邊開著 Center Stage，攝像頭用機(jī)器學(xué)習(xí)實時追著你動。

這一切的底層支撐，依然是那池統(tǒng)一內(nèi)存：高帶寬、大容量，加上 CPU、GPU、神經(jīng)引擎和 GPU 內(nèi)部 AI 單元的共同訪問通路，讓數(shù)據(jù)可以「就地處理」，避免了芯片間無謂的搬運損耗。

把視角再拉遠(yuǎn)一點：在 M5 這樣的架構(gòu)之上，Mac Studio、MacBook Pro Ultra 等高端型號，就自然而然變成了端側(cè) AI 的「重型設(shè)備」。模型實驗、開發(fā)調(diào)試、推理部署，許多過去只能在云端或服務(wù)器上完成的流程，第一次有了落在用戶桌面的可能。

AIGC 時代的價值選擇

對話的最后，我們把問題拋向了一個更形而上的層面。

AIGC 帶來的爭議日益尖銳：一邊是效率和規(guī)模的指數(shù)級增長，另一邊是對人類創(chuàng)作尊嚴(yán)的憂慮。作為一家在骨子里看重審美和表達(dá)的公司，蘋果會站在天平的哪一端？

Tom 的第一反應(yīng)，是蘋果那塊標(biāo)志性的路牌——科技和人文的十字路口。

「我們的角色，是盡力發(fā)明最強(qiáng)大的技術(shù)，然后交到人手里，讓他們?nèi)プ鲈咀霾坏降氖??！乖谒臄⑹鲋校琈ac Studio、Ultra 級別的 Mac 當(dāng)然會是 AI 工作流的理想載體，但故事不會在此終結(jié)——這些設(shè)備的使命始終圍繞一個核心：幫助人把腦海中模糊的構(gòu)想，轉(zhuǎn)化為具體的作品。

但回顧科技史，會發(fā)現(xiàn)不止一次出現(xiàn)這樣的時刻?，F(xiàn)在確實又到了這樣一個節(jié)點——大家覺得機(jī)器要來取代人了。

他接著說：

但每一次，人類的創(chuàng)造力最后都會把這些新技術(shù)收編進(jìn)來，變成擴(kuò)展自己能力的工具。它們不會把人擠走，反而會放大人的創(chuàng)造力。

在他看來，Mac 的角色其實沒有變過：Mac 還會是它一直以來的樣子——創(chuàng)作者離不開的那一件工具。蘋果關(guān)心的是，在這個新工具箱里，人能否保持主動，而不是在算力的洪流里失去話語權(quán)。

▲ 音樂人蘇詩丁借助 Mac Studio 搭建了一個極致純凈的家庭錄音室

五年 Apple Silicon，把 Mac 從別人路線圖上的一行變成了自己地圖上的完整版圖：

統(tǒng)一內(nèi)存，讓各個計算單元不再各自為政；可擴(kuò)展的架構(gòu)，讓一整條產(chǎn)品線共享同一套思路；M1 埋下的 AI 伏筆，在 M5 身上得到更激進(jìn)的演化；Mac Ultra、Mac Studio 則在 AI 時代，扮演起桌面端那臺實力過剩的創(chuàng)作與推理機(jī)器。

但沿著技術(shù)曲線一路往下看，會發(fā)現(xiàn)蘋果始終在護(hù)另一條看不見的線：算力提升、帶寬翻倍、架構(gòu)整合，最后都要落到一個很樸素的問題上——

用這臺機(jī)器的人，能不能做得更多，能不能更心無旁騖。在這個前提下，芯片可以野心勃勃，語言可以安靜克制，計算可以變得越來越像空氣……

但創(chuàng)作這件事，還是應(yīng)該牢牢握在人的手里。