AI浪潮下，各類機器和智能設(shè)備對時空智能的需求呈現(xiàn)空前增長。 全球領(lǐng)先的時空智能科技公司——千尋位置網(wǎng)絡(luò)有限公司（簡稱“千尋位置”）12月3日宣布，截至2025年11月，千尋位置的月度時空智能服務(wù)調(diào)用量已經(jīng)連續(xù)兩個月突破1,000,000,000,000（萬億）次，成為全球首個達到這一里程碑的時空智能服務(wù)平臺。

打個比方，如果將這1萬億次平均到每1秒，相當于千尋位置每秒處理38萬次時空服務(wù)請求。也就是說，一眨眼的功夫，就有成千上萬的智能汽車、手機、無人機、機器人等設(shè)備通過千尋服務(wù)完成了時空感知。

智能駕駛汽車、具身機器人、低空飛行器……得益于AI大模型的快速發(fā)展，這些智能設(shè)備具備了自身的思考決策能力，跟整個現(xiàn)實世界的交互性得到了明顯的加強，調(diào)用了大量的時空智能服務(wù)。

“為我們工作的AI，需要理解世界、感知世界、看清世界。AI與時空智能融合，就產(chǎn)生了真正能在物理世界里工作的智能體?！鼻の恢肅EO陳金培認為，時空智能是讓AI真正“落地到物理世界”的基礎(chǔ)設(shè)施，它為AI提供“在哪里、何時、如何運動”的高精準時空感知、規(guī)劃、決策和控制能力。

物理AI（Physical AI）已經(jīng)成為AI發(fā)展的下一個浪潮，而時空智能則是“物理AI”的空間基礎(chǔ)設(shè)施，為AI在現(xiàn)實世界行動提供必要的“神經(jīng)系統(tǒng) + 感知地圖 + 物理常識”，讓各類AI智能體不僅知道自己的位置，還能感知其他智能體的位置。目前，國內(nèi)外的科學家正在研究世界模型，讓AI能夠像人類一樣，借助觀察和體驗，循序漸進地學習認知物理世界的常識。

時空服務(wù)調(diào)用量三年激增10倍

從2022年3月1000億次，到如今突破1萬億次，在三年半時間里，千尋位置時空服務(wù)每月調(diào)用量增長了10倍。

千尋位置所提供的時空智能，以統(tǒng)一、高精度的時空（時間+空間）基準為基礎(chǔ)，融合多源感知數(shù)據(jù)，利用AI算法作建模、推演、預測和決策支持，從而超越傳統(tǒng)二維視覺的局限，賦予機器對空間的深度認知，使其能夠像人類一樣在復雜的三維世界中導航、操作和決策。

——在智能駕駛領(lǐng)域，高階智駕對時空服務(wù)的需求不斷提升，千尋時空智能服務(wù)了超過350萬輛智能網(wǎng)聯(lián)汽車，提供完好性風險低至10??/小時（千年一遇）的時空服務(wù)，助力其實現(xiàn)高速NOA等高階智駕功能，涵蓋小鵬、埃安、理想、智己、問界、零跑、吉利、上汽、一汽紅旗等主流品牌。目前，千尋位置每月服務(wù)智駕里程超100億公里。隨著L2級輔助駕駛規(guī)模落地和L3級準入加速，北斗時空服務(wù)已成為智能駕駛系統(tǒng)不可缺少的組成部分，顯現(xiàn)出廣闊的市場前景。

——在低空經(jīng)濟領(lǐng)域，千尋位置的時空底座將現(xiàn)實世界的低空場景在虛擬空間中精準映射，并支持路空廊道規(guī)劃，確保每一次低空飛行精準無誤。目前，千尋位置已助力超20萬臺無人機等低空飛行器完成電網(wǎng)巡檢、水域治理、農(nóng)業(yè)植保、夜空表演等專業(yè)任務(wù)，低空服務(wù)里程數(shù)累計近40億公里，相當于護航這些飛行器繞地球飛行近10萬圈。

——在大眾消費領(lǐng)域，千尋位置與合作伙伴推出的“車道級導航”“紅綠燈倒計時”等創(chuàng)新應(yīng)用，讓手機定位精度從“道路級”進化到“車道級”。目前，支持千尋位置高精度定位能力的手機出貨量已突破5000萬部，覆蓋華為、榮耀、OPPO、VIVO等主流品牌，為用戶帶來了導航體驗的革命性變化。

從智能駕駛到低空飛行，從共享單車到具身機器人，到服務(wù)各行各業(yè)的數(shù)字化進程……如今，有350萬臺智能汽車、5000萬部智能手機、20萬臺低空飛行器、超10萬臺測量和工程設(shè)備，持續(xù)不斷地調(diào)用著千尋位置的時空智能服務(wù)。

陳金培指出，如今僅僅是萬物智能時代的一個序幕。隨著產(chǎn)業(yè)從“物聯(lián)”邁向“智聯(lián)”，智能汽車、機器人、低空飛行器的數(shù)量將呈指數(shù)級增長，它們對高精度時空服務(wù)的需求將從“可選”變?yōu)椤皠傂琛薄r空智能正在從技術(shù)供給轉(zhuǎn)向需求牽引，成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的基礎(chǔ)要素。

時空智能，讓AI真正“落地到物理世界”

隨著AI技術(shù)不斷深入機器人、自動駕駛車輛等自主機器實體系統(tǒng)，對現(xiàn)實世界物理交互能力的需求日益凸顯，一時間，從上海到硅谷，“物理AI”（Physical AI）成為最新AI發(fā)展熱點。

瑞士聯(lián)邦材料科學與技術(shù)實驗室Aslan Miriyev和倫敦帝國理工學院Mirko Kova?之前在《Nature MachineIntelligence》發(fā)表的一篇文章中，曾如此定義“物理AI”：物理AI是指能夠執(zhí)行通常與智能生物體相關(guān)的任務(wù)的實體系統(tǒng)，可以實現(xiàn)機體、控制、形態(tài)、動作執(zhí)行和感知的協(xié)同進化。

國際數(shù)據(jù)公司（IDC）認為，其核心價值，在于賦予自主機器在真實物理世界中實現(xiàn)“感知—理解—執(zhí)行”閉環(huán)能力，是人工智能從虛擬智能向具身智能演進的關(guān)鍵橋梁。

在英偉達創(chuàng)始人黃仁勛眼中，機器人、汽車等都屬于物理AI范疇，AI的下一個階段就是物理AI?！皵?shù)字孿生工廠、倉庫、手術(shù)室等——AI正在實時學習如何理解和操作現(xiàn)實世界?！?/p>

近日，斯坦福大學教授李飛飛創(chuàng)辦的World Labs，推出了首款商業(yè)產(chǎn)品、由生成式AI驅(qū)動的三維世界生成系統(tǒng)Marble，使用戶能夠僅憑一張圖片、一段影片或一段文字提示，創(chuàng)建空間連貫、高保真且可持續(xù)的三維世界。“目前AI卷參數(shù)，卷算法的方向，可能跑偏了。模型不理解世界，就實現(xiàn)不了真正的智能?！崩铒w飛近日發(fā)布長文說。

陳金培認為，AI在理解物理世界、能推理并執(zhí)行任務(wù)的過程中，核心難點是把數(shù)字驅(qū)動指令轉(zhuǎn)化為物理世界的精準操作。他在2019年提出“時空智能”——它是連接物理和數(shù)字世界中間的不可或缺的橋梁，助力各類不同的設(shè)備在不同的場景里面，在不同需求中進行時空的規(guī)劃、決策和控制。

——在感知層，千尋位置融合北斗時空智能基礎(chǔ)能力、視覺系統(tǒng)、慣性導航系統(tǒng)等多種先進技術(shù)，為機器提供集成時空感知與端側(cè)算力的行動中樞，賦予機器精準、可靠且安全的時空信息和多模型協(xié)同推理能力，實現(xiàn)對模型在端側(cè)的推理，讓機器人擁有像人一樣的方向感，能夠完成復雜環(huán)境中的多樣化任務(wù)。

——在規(guī)劃層，千尋位置為機器提供高精度的環(huán)境感知和地圖先驗信息，幫助機器合理地進行路徑規(guī)劃和自主行動，避開障礙物并順利到達目標位置。

自2015年成立起，千尋位置就致力于把精準的時空能力打造為一種大規(guī)模的公共服務(wù)，讓時空智能服務(wù)像水電煤、互聯(lián)網(wǎng)，以及云計算一樣觸手可及。目前，千尋位置利用遍布全球的10000多座GNSS星基/地基增強站，自主研發(fā)的智能算法、芯片及大規(guī)?；ヂ?lián)網(wǎng)服務(wù)平臺，為機器提供厘米級定位、毫米級感知、納秒級授時的時空智能服務(wù)。

支撐這場變革的基石，是千尋位置從云原生架構(gòu)到AI智能驅(qū)動的基因，使其能在萬物互聯(lián)和大模型時代快速擴展，滿足各類AI與數(shù)字化應(yīng)用對時空服務(wù)爆發(fā)式增長的需求。目前千尋位置具備每秒百萬級并發(fā)處理能力，以應(yīng)對動輒高并發(fā)的壓力，支持海量智能設(shè)備同時接入。

突破萬億次調(diào)用大關(guān)，同時標志著我國北斗高精度時空服務(wù)正從前沿技術(shù)走向通用服務(wù)，北斗應(yīng)用不僅“可用”更是“好用”，與各類AI新技術(shù)不斷融合，邁向更高質(zhì)量發(fā)展。