屏幕里的面試官有著無(wú)可挑剔的職業(yè)微笑，卻永遠(yuǎn)不會(huì)被你的精彩故事打動(dòng)。這場(chǎng)求職者與上千道題庫(kù)“喂養(yǎng)”出的算法之間的孤獨(dú)對(duì)話，正在重新定義招聘的公平與效率。

記不清這是第幾次面對(duì)她了。在整個(gè)秋招季，這位妝容精致、掛著標(biāo)準(zhǔn)微笑的虛擬女性，幾乎與許晴的每一封求職郵件如影隨形。她，是許晴的AI面試官。

九月以來(lái)，這名上海財(cái)經(jīng)大學(xué)的研二學(xué)生已經(jīng)參加了近二十場(chǎng)這樣的面試。每一次，流程都如出一轍：回答、點(diǎn)頭、機(jī)械的“好的，我們進(jìn)入下一題”。

屏幕那端，是一張不會(huì)因任何回答而改變神色的臉。

01 秋招第一關(guān)：假人的微笑

對(duì)于2025年的應(yīng)屆畢業(yè)生而言，許晴的經(jīng)歷已成為一種新常態(tài)。當(dāng)滿懷誠(chéng)意投出簡(jiǎn)歷后，收到的第一份回復(fù)，常常不是來(lái)自真人HR的郵件，而是一個(gè)冰冷的AI面試鏈接。

企業(yè)端的理由似乎無(wú)可辯駁。校招季簡(jiǎn)歷堆積如山，一家大型科技公司的招聘主管徐瑩坦言，她的團(tuán)隊(duì)每年要處理近三萬(wàn)份簡(jiǎn)歷，人力初篩如同大海撈針。AI面試系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，被視為平衡效率與準(zhǔn)確率的理想工具。

于是，求職者們被推入一個(gè)陌生而孤獨(dú)的場(chǎng)景。在宿舍里，他們身著便裝，點(diǎn)開(kāi)鏈接，與屏幕中的數(shù)字人對(duì)視。

州的應(yīng)屆生小蒲則感到強(qiáng)烈的“不被尊重感”：“我認(rèn)真準(zhǔn)備面試，你卻弄個(gè)機(jī)器人敷衍我?！?/p>

02 黑箱算法：如何被看不見(jiàn)的標(biāo)尺審判

真正的焦慮，源于對(duì)評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)的一無(wú)所知。

“AI到底是怎么評(píng)價(jià)我的？”這個(gè)問(wèn)題在社交媒體上被反復(fù)提及。謝意，一位廈門(mén)大學(xué)的研三學(xué)生，參加了五場(chǎng)AI面試后全部石沉大海，她始終沒(méi)弄明白自己輸在哪里。

這套系統(tǒng)的運(yùn)行邏輯，對(duì)求職者而言如同一個(gè)“黑箱”。他們只能揣測(cè)：是語(yǔ)速不夠平穩(wěn)？是關(guān)鍵詞抓得不夠多？還是眼神沒(méi)有直視攝像頭？

諷刺的是，開(kāi)發(fā)這些AI面試官的技術(shù)人員，有時(shí)也未必能完全解釋其內(nèi)部的決策邏輯。一位AI面試產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)者坦言，大模型經(jīng)過(guò)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練后，其判斷過(guò)程存在復(fù)雜性。也就是說(shuō)，決定求職者去留的，可能是一套連創(chuàng)造者都無(wú)法清晰透視的算法。

這種不透明性帶來(lái)了信任危機(jī)。臺(tái)灣師范大學(xué)的一項(xiàng)研究指出，求職者因無(wú)法理解評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，會(huì)對(duì)整個(gè)過(guò)程產(chǎn)生強(qiáng)烈的不安與挫折感，甚至中途放棄。

03 企業(yè)的算盤(pán)：效率革命與人性的悖論

站在企業(yè)的角度，AI面試的吸引力是實(shí)實(shí)在在的數(shù)字。

據(jù)招聘平臺(tái)牛客網(wǎng)統(tǒng)計(jì)，AI面試能幫助企業(yè)節(jié)約近一半的招聘成本，并提升超過(guò)三分之一的人效。智聯(lián)招聘的“AI易面”系統(tǒng)甚至宣稱(chēng)，其評(píng)分與真人面試官的一致率高達(dá)90.1%，能在2小時(shí)內(nèi)完成上萬(wàn)人的初篩。

效率提升的背后，是一套精細(xì)入微的量化邏輯。一名開(kāi)發(fā)者透露，一套成熟的AI面試系統(tǒng)，能將人分解為上百個(gè)考察維度（如進(jìn)取心、邏輯能力、抗壓性等），每個(gè)維度由近十道“母題”衍生出近乎無(wú)限的具體問(wèn)題。系統(tǒng)通過(guò)分析求職者回答中的語(yǔ)義、表情、語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)，為其生成一份包含具體分?jǐn)?shù)和畫(huà)像的報(bào)告。

企業(yè)認(rèn)為這更加“客觀”。一位人力資源專(zhuān)家指出，AI可以避免真人面試中可能存在的、基于“顏值、老鄉(xiāng)、校友甚至屬相星座”等的主觀偏見(jiàn)。理論上，它為所有求職者提供了同一把標(biāo)尺。

04 異化的應(yīng)對(duì)：當(dāng)求職演變?yōu)椤败妭涓?jìng)賽”

然而，當(dāng)一方開(kāi)始使用技術(shù)，另一方很可能會(huì)用技術(shù)來(lái)反擊。一場(chǎng)荒誕的“AI對(duì)AI”的軍備競(jìng)賽悄然上演。

市面上出現(xiàn)了專(zhuān)門(mén)應(yīng)對(duì)AI面試的輔助軟件。有記者實(shí)測(cè)發(fā)現(xiàn)，求職者可以隱藏另一部手機(jī)，讓AI實(shí)時(shí)生成答案，自己則照著念誦。即便在要求嚴(yán)格的“雙機(jī)位”監(jiān)控下，這種行為也可能難以被察覺(jué)。

這引發(fā)了一系列連鎖反應(yīng)。據(jù)一項(xiàng)調(diào)查，有31%的男性求職者和18%的女性求職者承認(rèn)使用過(guò)付費(fèi)AI工具來(lái)輔助面試。為了應(yīng)對(duì)，一些AI面試系統(tǒng)又加入了更復(fù)雜的防作弊功能，如眼球軌跡追蹤。

有專(zhuān)家尖銳地指出，這種循環(huán)可能導(dǎo)致一個(gè)諷刺的結(jié)果：最終勝出的，未必是最適合崗位的人，而是最擅長(zhǎng)鉆營(yíng)技術(shù)漏洞的人。

05 冰冷的公平：我們失去了什么？

在這場(chǎng)效率至上的變革中，一些珍貴的東西似乎正在流失。

對(duì)許多像許晴這樣擅長(zhǎng)溝通、渴望即時(shí)反饋的求職者來(lái)說(shuō)，AI面試吞噬了他們的表達(dá)欲和臨場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。一位試圖重返職場(chǎng)的中年男性痛苦地描述，對(duì)著iPad上的AI完成夢(mèng)想公司的面試，是“最屈辱的體驗(yàn)”。

更深層的不安在于，招聘原本是一種雙向的、人與人的交流。求職者通過(guò)面試官了解企業(yè)文化，面試官通過(guò)互動(dòng)感知求職者的潛力與個(gè)性。而AI面試，將這一過(guò)程簡(jiǎn)化為了單向的數(shù)據(jù)采集與評(píng)分。

更令人擔(dān)憂的是潛在的系統(tǒng)性偏見(jiàn)。有法律訴訟數(shù)據(jù)顯示，過(guò)度依賴(lài)某些AI招聘工具，可能會(huì)在不經(jīng)意間阻礙女性和殘障人士的就業(yè)機(jī)會(huì)。算法所認(rèn)定的“優(yōu)秀標(biāo)準(zhǔn)”，可能只是對(duì)歷史數(shù)據(jù)中某一類(lèi)成功者的模仿，從而固化某種單一的成功模板。

06 未來(lái)的出路：在人與機(jī)器之間尋找平衡

面對(duì)重重爭(zhēng)議，行業(yè)本身也在探索解決之道。純粹的“AI淘汰一切”或“回歸純?nèi)斯ぁ倍疾皇亲罴汛鸢?，關(guān)鍵在于找到平衡點(diǎn)。

一些企業(yè)開(kāi)始采用“AI初篩+真人復(fù)核”的混合模式。例如，北京一家外企的人事經(jīng)理張竹介紹，他們會(huì)讓AI完成英語(yǔ)口語(yǔ)的初步打分，但所有通過(guò)的錄像都會(huì)再由人工復(fù)核一遍，以避免誤判。全球AI面試軟件巨頭HireVue也建議，防作弊和確保質(zhì)量的最佳方案，是在流程中融入真人面試進(jìn)行驗(yàn)證。

研究則從設(shè)計(jì)層面給出了方向。臺(tái)灣師范大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，賦予AI面試官“擬人化的形象”，或提供透明的測(cè)評(píng)原理解釋，能顯著提升求職者的信任感。這意味著，技術(shù)的溫度同樣重要。

一位人力資源服務(wù)公司的總經(jīng)理在行業(yè)大會(huì)上感嘆，他們引入的AI數(shù)字人面試系統(tǒng)，讓簡(jiǎn)歷篩選時(shí)間從幾分鐘縮短到了三四秒。這無(wú)疑是效率的飛躍。

然而，效率的對(duì)面，是一個(gè)個(gè)具體的人。他們緊張地整理衣裝，精心準(zhǔn)備故事，渴望一次真誠(chéng)的對(duì)話，卻只得到一個(gè)無(wú)懈可擊卻又空洞無(wú)比的微笑。

技術(shù)承諾的公平是冰冷的、標(biāo)準(zhǔn)化的公平。而人與人之間那些微妙的化學(xué)反應(yīng)、基于理解的破格錄用、在壓力下被激發(fā)的真誠(chéng)——這些可能造就卓越團(tuán)隊(duì)與非凡個(gè)體的“不標(biāo)準(zhǔn)”瞬間，正在算法的第一道關(guān)卡前，悄然流失。

當(dāng)求職者被迫學(xué)習(xí)與機(jī)器共舞的語(yǔ)法時(shí)，我們或許不該忘記，招聘的終極目的，是找到能一起創(chuàng)造、協(xié)作、共渡難關(guān)的同伴，而不是篩選出最完美的答題機(jī)器。