L3緩存容量飆到5.3倍。

作者 | ZeR0

編輯 | 漠影

芯東西拉斯維加斯12月4日報(bào)道，剛剛，在年度云計(jì)算盛會AWS re:Invent上，全球最大云計(jì)算巨頭亞馬遜云科技（AWS）發(fā)布第五代自研服務(wù)器CPU——Graviton5。

Graviton5在單個(gè)封裝中集成192個(gè)核心，核心數(shù)較上一代翻倍，核心架構(gòu)升級為Neoverse V3，并優(yōu)化了內(nèi)存系統(tǒng)，搭配大容量緩存，支持DDR5-8800內(nèi)存，IO系統(tǒng)支持DDR5內(nèi)存，且是亞馬遜云科技服務(wù)器集群中首款支持PCIe Gen 6的CPU。

該芯片配備2MB二級緩存（L2 Cache）；三級緩存（L3 Cache）容量達(dá)到前代產(chǎn)品的5.3倍，達(dá)到192MB，這意味著每個(gè)核心能獲得高達(dá)2.6倍的三級緩存，帶來更優(yōu)的整體性能和穩(wěn)定性。

在AWS re:Invent大會期間，亞馬遜云科技副總裁、杰出工程師Ali Saidi與芯東西等少數(shù)媒體進(jìn)行了深入交流。Saidi告訴芯東西，Graviton5采用3nm制程，已掌握成熟的電壓控制技術(shù)，主頻適中，同時(shí)通過系統(tǒng)層面的創(chuàng)新優(yōu)化散熱，例如采用裸片冷卻技術(shù)，去除CPU頂蓋，減少頂蓋帶來的熱阻，直接在CPU上安裝散熱器，確保核心能夠有效散熱，無需擔(dān)心散熱問題。

據(jù)Saidi透露，亞馬遜云科技正與內(nèi)存供應(yīng)商合作，推動(dòng)現(xiàn)有產(chǎn)品支持更高頻率，對不同工作負(fù)載的測試表明，這是一套平衡的系統(tǒng)，能夠?yàn)楹诵奶峁┏渥愕膬?nèi)存帶寬，同時(shí)實(shí)現(xiàn)顯著的性能提升。

亞馬遜在2018年發(fā)布了首款Graviton處理器，2019年推出Graviton2，2021年推出Graviton3，2023年發(fā)布Graviton4。每一代產(chǎn)品都力求實(shí)現(xiàn)25%~30%的性能提升，Graviton5也不例外——每個(gè)核心性能比上一代提升約25%。

亞馬遜云科技針對多種工作負(fù)載進(jìn)行了測試：在CPU密集型機(jī)器學(xué)習(xí)場景中，Graviton5比Graviton4快32%；在Nginx等負(fù)載均衡場景中，速度提升27%；作業(yè)類應(yīng)用速度提升30%至40%；數(shù)據(jù)庫場景中，不同類型數(shù)據(jù)庫的性能普遍提升約30%。

亞馬遜云科技計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)副總裁Dave Brown在演講中分享了一些Graviton5早期客戶的測試數(shù)據(jù)：Airbnb性能提升高達(dá)25%，Atlassian性能提升30%、延遲降低20%，Honeycomb.io延遲降低25%、每核心性能提升36%，SAP的SAP HANA分析查詢性能提升60%。

蘋果云系統(tǒng)與平臺副總裁Payam Mirrashidi也來到現(xiàn)場為AWS Graviton CPU站臺。

他分享說，目前，蘋果每天通過運(yùn)行在亞馬遜云科技和Graviton上的Swift應(yīng)用處理數(shù)十億次請求。將核心服務(wù)用Swift重構(gòu)并遷移到Graviton后，蘋果實(shí)現(xiàn)了40%的性能提升和30%的成本降低。從x86到Graviton的遷移過程極為順暢，幾乎可以直接替代Java環(huán)境。蘋果早在十多年前就將移動(dòng)設(shè)備遷移到Arm架構(gòu)。

“如今，遷移到基于Arm的Graviton，我們再次收獲了基礎(chǔ)設(shè)施效率提升的巨大價(jià)值?！盡irrashidi說，“我們迫不及待地想看到大家用AWS Graviton和Swift創(chuàng)造出更多精彩成果?！?/p>

據(jù)Saidi分享，亞馬遜云科技與Arm在核心定義方面密切合作：Graviton2采用Neoverse N1核心，Graviton3采用Neoverse V1核心，Graviton4采用Neoverse V2核心，Graviton5采用Neoverse V3核心。每一代都通過與Arm合作，確保核心滿足需求，進(jìn)而為客戶帶來顯著性能收益。

”Graviton的成功證明，通過授權(quán)Arm IP，我們能夠打造出具有行業(yè)競爭力的系統(tǒng)。未來，我們將繼續(xù)專注于這一模式，持續(xù)為客戶創(chuàng)造價(jià)值?！盨aidi說。

基于Graviton5的M9g實(shí)例（預(yù)覽版）今日同步發(fā)布，相比M8g實(shí)例性能提升高達(dá)25%，是目前Amazon EC2中性價(jià)比最高的實(shí)例。

Saidi在媒體溝通會期間分享說，該實(shí)例每核心配備4GB內(nèi)存，將于2026年正式全面可用，后續(xù)還將拓展更多實(shí)例類型。

以Graviton4為例，亞馬遜云科技提供的實(shí)例最高支持3TB內(nèi)存、190個(gè)核心、600Gbps網(wǎng)絡(luò)帶寬和100TB存儲容量，涵蓋多種實(shí)例類型，可滿足客戶各類工作負(fù)載需求。

目前Graviton5僅推出一款實(shí)例類型，未來將拓展更多選擇。

亞馬遜云科技公用計(jì)算高級副總裁Peter DeSantis在演講中談道，亞馬遜云科技云服務(wù)的核心屬性包括安全性、可用性、彈性、成本等，亞馬遜云科技正在大規(guī)模投資數(shù)據(jù)中心、電力和容量建設(shè)，以支持AI轉(zhuǎn)型，同時(shí)大力投入降低模型構(gòu)建和工作負(fù)載運(yùn)行的成本。如今亞馬遜云科技的芯片系列包括Graviton專用服務(wù)器CPU和Trainium AI訓(xùn)練芯片等。

亞馬遜云科技計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)副總裁Dave Brown回顧了亞馬遜云科技造芯歷程和設(shè)計(jì)思路的演變。據(jù)他分享，Nitro系統(tǒng)改變了人們對云計(jì)算可能性的認(rèn)知，證明只要能掌控芯片、硬件和系統(tǒng)架構(gòu)，就能實(shí)現(xiàn)商用硬件無法企及的性能和效率提升。在深入研究Nitro系統(tǒng)的過程中，亞馬遜云科技自然產(chǎn)生了一個(gè)疑問：

“既然定制芯片能同樣改善網(wǎng)絡(luò)和存儲性能，為什么不能將其應(yīng)用于計(jì)算領(lǐng)域？”

于是，亞馬遜云科技重新思考：如果專門為云工作負(fù)載設(shè)計(jì)一款服務(wù)器處理器 —— 不是適配、不是改造，而是從零開始為云原生場景打造——會是什么樣子？

這就是Graviton處理器的由來。

這款全新設(shè)計(jì)的處理器，核心目標(biāo)是為客戶在云中日常運(yùn)行的工作負(fù)載提供最優(yōu)性價(jià)比。

如今，各行各業(yè)的企業(yè)都在通過Graviton獲得更高性能和更低成本：Adobe將碳排放減少37%，Epic Games借助它支撐全球大規(guī)模低延遲游戲工作負(fù)載，F(xiàn)1通過Graviton使模擬運(yùn)算速度提升40%，Pinterest降低了47%的成本，SAP的云原生SAP應(yīng)用性能提升35%。

這些正在運(yùn)行的生產(chǎn)系統(tǒng)，通過Graviton實(shí)現(xiàn)了更快、更環(huán)保、更經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行。

其軟件合作伙伴通過優(yōu)化編譯器、改進(jìn)運(yùn)行時(shí)、完善庫文件，并在平臺上全面支持Graviton。圍繞Graviton形成的長期架構(gòu)和行業(yè)協(xié)作生態(tài)還在持續(xù)成長和成熟。

要在Amazon EC2中實(shí)現(xiàn)最優(yōu)性價(jià)比，需要關(guān)注每一個(gè)層級。除了提高芯片性能外，這還涉及系統(tǒng)的構(gòu)建和運(yùn)行方式。

由于亞馬遜云科技同時(shí)設(shè)計(jì)處理器和服務(wù)器，它能夠?qū)崿F(xiàn)全棧優(yōu)化，其中就包括客戶不常關(guān)注的散熱環(huán)節(jié)。

大多數(shù)處理器采用傳統(tǒng)散熱方案：芯片之上是熱界面材料，然后是保護(hù)頂蓋，再覆蓋一層熱界面材料，最后是散熱器。這種方案可靠且易于制造，幾十年來一直是行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，但亞馬遜云科技深入分析后發(fā)現(xiàn)，其物理原理存在優(yōu)化空間。

熱傳遞的物理邏輯很簡單：散熱路徑中的每一層都會減緩熱量傳導(dǎo)，阻力越大，結(jié)溫越高；而高溫會增加漏電率，漏電率上升又會導(dǎo)致功耗增加，低效問題會迅速累積。

傳統(tǒng)CPU采用這種設(shè)計(jì)，是因?yàn)樾枰m配多種系統(tǒng)、形態(tài)和工具方案，頂蓋能提供穩(wěn)定的接口。

但由于亞馬遜云科技掌控著Graviton的整個(gè)系統(tǒng)，有機(jī)會嘗試不同思路。

因此，它沒有遵循傳統(tǒng)模式，而是設(shè)計(jì)了 “直接貼合芯片” 的散熱方案：移除頂蓋和對應(yīng)的熱界面材料，減少熱阻，讓熱量傳導(dǎo)更高效。這需要精密制造和精心選材，但成果顯著——風(fēng)扇功耗降低了33%。

提升系統(tǒng)效率只是實(shí)現(xiàn)卓越性能的一部分，芯片本身必須一代比一代更出色。Graviton的研發(fā)是長期且持續(xù)迭代的過程：每一代產(chǎn)品都會拓展支持的工作負(fù)載類型，而新工作負(fù)載的出現(xiàn)會讓亞馬遜云科技發(fā)現(xiàn)新的瓶頸，進(jìn)而指導(dǎo)下一代產(chǎn)品的研發(fā)，形成持續(xù)優(yōu)化的循環(huán)。

每一款Graviton處理器都基于前代成果，不斷推動(dòng)架構(gòu)向前發(fā)展。

亞馬遜云科技針對實(shí)際應(yīng)用性能優(yōu)化Graviton。在Graviton3時(shí)代，亞馬遜云科技發(fā)現(xiàn)二級緩存（L2 Cache）缺失對實(shí)際工作負(fù)載性能有明顯影響。

緩存是CPU性能最重要的影響因素之一，因此成為其核心優(yōu)化方向。緩存的作用是存儲頻繁訪問的數(shù)據(jù)，若數(shù)據(jù)不在緩存中，處理器就必須訪問主內(nèi)存，速度會慢得多。

現(xiàn)代CPU采用三級緩存架構(gòu)：一級緩存（L1）最快但容量最小，二級緩存（L2）容量更大但速度稍慢，三級緩存（L3）容量最大且為所有核心共享。

如果三級緩存都未命中，就必須訪問DRAM，耗時(shí)可達(dá)100ns。對CPU周期而言，這是很長的時(shí)間。

因此，大容量緩存至關(guān)重要：能將更多數(shù)據(jù)留在核心附近，減少慢速內(nèi)存訪問。

基于此，Graviton4將每個(gè)核心的二級緩存容量從1MB翻倍至2MB，這也是其相比Graviton3性能提升高達(dá)30%的原因之一。

二級緩存擴(kuò)容顯著降低了二級緩存缺失率。

但CPU設(shè)計(jì)始終需要權(quán)衡取舍：Graviton4的核心數(shù)增加了15%，三級緩存僅增加12%。

這對于當(dāng)時(shí)要支持的縱向擴(kuò)展工作負(fù)載是合適的平衡，但更多核心共享相對少量增加的三級緩存，導(dǎo)致每個(gè)核心能分配到的三級緩存反而減少，進(jìn)而使三級緩存缺失率上升。這就是芯片設(shè)計(jì)中需要不斷評估的權(quán)衡問題。

此外，亞馬遜云科技還進(jìn)行了一項(xiàng)重大架構(gòu)調(diào)整：在兩個(gè)CPU之間添加一致性鏈路，使其能為數(shù)據(jù)庫和大型分析工作負(fù)載提供最多192個(gè)核心。

但鏈路連接會帶來額外開銷：當(dāng)一個(gè)核心需要訪問另一個(gè)CPU上的內(nèi)存時(shí)，請求必須通過互連鏈路傳輸，增加延遲、協(xié)議開銷，有時(shí)還會出現(xiàn)排隊(duì)，在某些場景下，耗時(shí)可能達(dá)到原來的3倍。

因此，其團(tuán)隊(duì)思考：能否在單個(gè)封裝中實(shí)現(xiàn)192個(gè)核心，同時(shí)讓所有核心都能均勻、快速地訪問內(nèi)存，并配備更大容量的緩存？

這就是Graviton5設(shè)計(jì)的來源。

如今，使用亞馬遜自研服務(wù)器CPU Graviton系列的客戶數(shù)量已超過90000家，實(shí)現(xiàn)數(shù)百萬顆CPU量產(chǎn)。

其中包括前1000名Amazon EC2大客戶中的98%，涵蓋初創(chuàng)企業(yè)、大型企業(yè)等不同規(guī)模的客戶，部分客戶的大部分甚至全部計(jì)算工作都運(yùn)行在Graviton上。這些客戶包括Adobe Analytics、SAP、亞馬遜自身、Stripe、Pinterest、Airbnb等知名企業(yè)。

多年來，Graviton一直是Amazon EC2中性價(jià)比最高的選擇，讓客戶“以更少成本實(shí)現(xiàn)更多價(jià)值”。

客戶采用Graviton后，通常有兩種方式轉(zhuǎn)化性能提升的價(jià)值：一種是改善應(yīng)用延遲，對于延遲敏感型場景，Graviton帶來的更高性能和更低延遲，能直接推動(dòng)業(yè)務(wù)成果優(yōu)化；另一種是在保持服務(wù)等級協(xié)議（SLA）或延遲不變的前提下，提升每秒事務(wù)數(shù)或請求數(shù)。

對于擁有大規(guī)模服務(wù)器集群的客戶而言，如果每個(gè)實(shí)例的處理能力提升25%，意味著服務(wù)器數(shù)量可減少25%，性能提升直接轉(zhuǎn)化為成本降低。

再加上Graviton本身相比x86產(chǎn)品的成本優(yōu)勢，客戶能獲得顯著的性價(jià)比提升。